Файл: Курсовая работа по дисциплине Маркетинг информационных услуг.docx
Добавлен: 06.11.2023
Просмотров: 15
Скачиваний: 4
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
CАНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ
УНИВЕРСИТЕТ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИЙ им. Проф. М.А. Бонч-Бруевича
ФАКУЛЬТЕТ ВЕЧЕРНЕГО И ЗАОЧНОГО ОБУЧЕНИЯ
Курсовая работа по дисциплине «Маркетинг информационных услуг»
ФИО: Федоров А.А.
Курс: 2
Студ. Билет №: 2005450
Группа №: ПБ-11з
Вариант: 16
Санкт-Петербург
2023
Введение
Для анализа текущей ситуации развития сложных систем, одной из которых является почта, используются математические методы, котрые позволяют установить эффективность принимаемых решений на развитие почтовой службы, провести оценку подготовленности персонала и определить затраты, связанные с внедрением новых технологических решений. Подобные расчёты выполняются на модели, предварительно проводятся маркетинговые исследования, целью которых является сбор исходного материала. Но даже после накопления данных о фактическом состоянии почтовой сети, требуется применить специальные знания, которые позволили бы сформировать оценку о состоянии развития почтовой услуги на заданной территории. Принимая во внмание ограниченность во времени, задачей данной работы является получение оценки состояния нескольких почтовых отделений связи, оказывающих услуги населению, на основе имеющегося материала предыдущих исследований.
Постановка проблемы
На заданной территории имеется счётное множество почтовых предприятий связи. Каждый элемент множества является структрной единицей в общей почтовой сети страны. Между предприятиями существуют информационные и материальные каналы связи, посредством которых оказываются услуги населению.
Почтовое предприятие связи как элемент структуры сети можно представить в следующем виде:
i – порядковый номер узла. Параметр Wi характеризует материальные и информационные ресурсы, выраженные в эквиваленте стоимости (например, в рублях). Параметр Li характеризует интенсивность и регулярность входящих потоков в единицу времени (например, за период). Ki – параметр, характеризующий относительный уровень реализации материальных и информационных услуг, сосредоточенных на данном узле сетевой структуры (безразмерная величина).
Задача, рассматриваемая относительно одного узла связи, формулируется следующим образом: известны параметры W, K и L. Необходимо определить материальные и информационные ресурсы V узла связи, предназначенные к реализации населению в форме услуг, на определённый момент времени t.
Определение величины V проводится в соответствии с выражением:
Для исследуемой задачи согласно варианту была выбрана следующая схема узлов связи:
Построим модель структуры на сроке 36 месяцев с квантованием в 1 месяц.
Решение задачи
Для упрощения и более точного контроля за расчётом состояния элементов системы используем табличный процессор Microsoft Excel.
Начнём с заполнения исходных данных. Поскольку параметр L дан для раздельно каждой связи, его необходимо перевести для каждого узла, а именно сложить все входящие потоки в каждый из узлов связи.
Исходная таблица с параметрами:
| L1 | L21 | L3 | L32 | L34 | L46 | L62 | L67 | L75 | L510 | L1012 | L1211 | L118 | L89 | L912 |
| 74 | 82 | 98 | 15 | 5 | 45 | 84 | 92 | 112 | 45 | 82 | 15 | 42 | 14 | 9 |
Итоговая таблица:
| | L | W | K |
| L1 | 156 | 8000 | 0.18 |
| L2 | 99 | 6234 | 0.18 |
| L3 | 98 | 6300 | 0.19 |
| L4 | 5 | 5415 | 0.21 |
| L5 | 112 | 3500 | 0.21 |
| L6 | 45 | 4000 | 0.23 |
| L7 | 92 | 3200 | 0.16 |
| L8 | 42 | 3000 | 0.21 |
| L9 | 14 | 3256 | 0.2 |
| L10 | 45 | 5415 | 0.23 |
| L11 | 15 | 6234 | 0.18 |
| L12 | 82 | 3256 | 0.18 |
Таблица переписана вертикально, чтобы дальше добавить параметры W и K, а затем в подобной структуре и построить модели для каждого узла.
Следом создадим таблицу, где в заголовках колонок будет находиться параметр tj, в рядах – узлы связи по идентификатору i.
Для вычисления каждой отдельной ячейки применяется формула:
=($C2-$B2/$D2)*EXP(-F$15*$D2)+$B2/$D2
Здесь и пригождается таблица с параметрами L, W и K в таком формате – запись «$колонкаРяд» позволяет копировать эту формулу между рядами таблицы со значениями V. При этом колонка параметра остаётся неизменной, а меняется лишь ряд, соответсвенно порядковому номеру узла. Формат «колонка$ряд», использующийся для параметра времени t, в свою очередь позволяет быстро масштабировать модель по времени, не опасаясь неправильных значений формулы, поскольку все значения берутся строго из ряда с параметром t.
Таким образом выглядит таблица (для первых 6 месяцев для краткости):
| t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| V1 | 6824,928 | 5843,424459 | 5023,604 | 4338,833 | 3766,864 | 3289,115 |
| V2 | 5297,676 | 4515,592237 | 3862,341 | 3316,7 | 2860,942 | 2480,261 |
| V3 | 5299,095 | 4471,387835 | 3786,908 | 3220,871 | 2752,781 | 2365,69 |
| V4 | 4393,824 | 3566,074081 | 2895,113 | 2351,243 | 1910,391 | 1553,042 |
| V5 | 2938,067 | 2482,572232 | 2113,356 | 1814,075 | 1571,482 | 1374,84 |
| V6 | 3218,334 | 2597,274738 | 2103,822 | 1711,757 | 1400,249 | 1152,744 |
| V7 | 2811,877 | 2481,141222 | 2199,306 | 1959,143 | 1754,489 | 1580,094 |
На основании полной модели за 36 месяцев получаем следующую картину:
Становится очевидно, что несмотря на неравные исходные условия, примерно после 22 месяцев все узлы устанавливаются в состоянии покоя
, каждый на своём значении, необязательно кореллирующим с исходными значениями V на первых месяцах.
Так, наименьшим изменениям подверглись узлы 7 и 2, который реализует материальные и информационные услуги двум узлам (а не одному, как остальные):
Самым стремительным падением реализуемых услуг отметился узел V4, всё равно имеет крайне малую интенсивность, к которой стремительно приходит к 19 месяцу, после чего падение замедляется:
Заключение
В результате работы была построена и оценена модель множества почтовых предприятий связи, выраженных узлами, реализующими услуги связи, а также связями информационных и материальных каналов между этими узлами.
Данная модель позволяет определить информационные и материальные ресурсы, реализуемые узлом связи населению в форме услуг, и их зависимостью от времени и структуры предприятий. На практике, безусловно, параметры редко бывают выражены постоянными коэффициентами и приходится вводить определяющие функции. В таком случае, выражение немного изменяется, однако всё равно общая картина модели сохраняет свои свойства и в данном виде.
Также стоит отметить удобство программных средств, которые позволяют быстро и точно составить модель предприятий связи, что раньше потребовало бы огромных затрат вычислений, проверки, а также визуализации. С программными средствами же появляется возможность гораздо быстрее оценить эффективность работы каждого узла, установить режим возобновления информационных и материальных ресурсов, сделать выводы по работе узла, и, при необходимости, внести корректировки в модель и увидеть результат возможных изменений.