статистика.docx

ВУЗ: Не указан

Категория: Ответы к тестам

Дисциплина: Статистика

Добавлена: 05.02.2019

Просмотров: 280

Скачиваний: 5

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

ВОПРОСЫ К ИГА ЛФ СТАТИСТИКА


1.ПРОИЗВОДНУЮ ФУНКЦИИ МОЖНО РАССМАТРИВАТЬ КАК:

1. закон роста популяции бактерий;

2. изменение массы вещества;

3. мгновенную скорость изменения функции;

4. все выше перечисленное;


2.В ТОЧКЕ МАКСИМУМА ФУНКЦИИ ПРИЗВОДНАЯ ФУНКЦИИ:

1. остается постоянной;

2. меняет знак с «+» на «-»;

3. меняет знак с «-» на «+»;

4. увеличивается;


3.В ТОЧКЕ МИНИМУМА ФУНКЦИИ ПРИЗВОДНАЯ ФУНКЦИИ:

1. остается постоянной;

2. меняет знак с «+» на «-»;

3. меняет знак с «-» на «+»;

4. увеличивается;


4.КРИТИЧЕСКИМИ ТОЧКАМИ ФУНКЦИИ НАЗЫВАЮТСЯ ТОЧКИ, В КОТОРЫХ:

1. производная функции не существует;

2. производная функции меняет знак;

3. производная функции равна нулю или не существует;

4. производная функции равна нулю.


5.ТОЧКАМИ ЭКСТРЕМУМА ФУНКЦИИ НАЗЫВАЮТ:

1. критические точки;

2. точки максимума и минимума;

3. точки, в которых производная функции равна нулю;

4. точки перегиба.


6.С ГЕОМЕТРИЧЕСКОЙ ТОЧКИ ЗРЕНИЯ НЕОПРЕДЕЛЕННЫЙ ИНТЕГРАЛ-ЭТО:

1. семейство кривых;

2. скорость изменения функции;

3. площадь криволинейной трапеции;

4. тангенс угла наклона касательной к графику функции в этой точке.


7.ИНТЕГРИРОВАНИЕ МЕТОДОМ ЗАМЕНЫ ПЕРЕМЕННОЙ ПРЕДПОЛАГАЕТ:

1. замену подынтегрального выражения на произведение;

2. замену интеграла от сложной функции на произведение двух интегралов;

3. ввод промежуточной переменной интегрирования.

4. замену подынтегрального выражения на сумму;


8.ФОРМУЛА НЬЮТОНА-ЛЕЙБНИЦА ОПРЕДЕЛЯЕТ:

1. значение неопределенного интеграла;

2. значение определенного интеграла;

3. значение производной;

4. значение дифференциала.


9.ОПРЕДЕЛЕННЫЙ ИНТЕГРАЛ ИСПОЛЬЗУЕТСЯ ДЛЯ ВЫЧИСЛЕНИЯ:

1. скорости роста популяции;

2. площади криволинейной трапеции;

3. скорости изменения температуры в системе;

4. скорости движения тела.

10.ПОРЯДОК ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОГО УРАВНЕНИЯ-ЭТО:

1. наименьший порядок производной функции;

2. наивысший порядок степени аргумента;

3. наивысший порядок производной функции;

4. наименьший порядок степени аргумента.


11.ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЕ УРАВНЕНИЕ-ЭТО УРАВНЕНИЕ, СОДЕРЖАЩЕЕ:

1. независимую переменную и ее степень любого порядка;

2. независимую переменную, функцию и ее степень любого порядка;

3. функцию и независимую переменную;

4. функцию, независимую переменную и производную функции любого порядка.


12.ЧАСТНОЕ РЕШЕНИЕ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОГО УРАВНЕНИЯ ПОЛУЧАЮТ ПРИ:

1. подстановке конкретного значения постоянной C в уравнение;

2. подстановке заданных начальных значений х0 и y0 в уравнение;

3. подстановке в общее решение заданных начальных значений х0 и y0;

4. подстановке общего решения в уравнение.


13.СОБЫТИЯ НАЗЫВАЮТ СОВМЕСТИМЫМИ, ЕСЛИ:

1. наступление одного из событий не исключает появление другого,

2. наступление одного из них сопровождается наступлением другого,

3. в условиях опыта произойдут только эти события и никакие другие.

4. верны все варианты



14.СОБЫТИЯ НАЗЫВАЮТ ЕДИНСТВЕННО ВОЗМОЖНЫМИ:

1. если в условиях данного опыта произойдут только эти события и никакие другие,

2. если наступление одного из событий исключает появление другого,

3. если события не могут произойти одновременно в условиях данного опыта.

4. верны все варианты


15.ПОД ПРОТИВОПОЛОЖНЫМИ СОБЫТИЯМИ ПОНИМАЮТ:

1. два единственно возможных события образующих полную группу.

2. если наступление одного из событий исключает появление другого,

3. события, которые в результате опыта могут наступить, но могут и не наступить, при условии что эти события образуют полную группу.

4. верны все варианты


16.ВЕРОЯТНОСТЬЮ СОБЫТИЯ НАЗЫВАЕТСЯ:

1. отношение числа благоприятных исходов к общему числу возможных исходов

2. численная мера степени объективной возможности не появления этого события,

3. событие, если оно обязательно произойдет в условиях данного опыта.

4. верны все варианты



17.ВЕРОЯТНОСТЬ НАСТУПЛЕНИЯ СОБЫТИЙ, ОБРАЗУЮЩИХ ПОЛНУЮ ГРУППУ

РАВНА:

1.нулю

2.единице

3.разности между единицей и вероятностью наступления события А.

4. 0,5



18.СУММОЙ ДВУХ СОБЫТИЙ А И В ЯВЛЯЕТСЯ СОБЫТИЕ С, КОТОРОЕ ЗАКЛЮЧАЕТСЯ:

1. в появлении либо события А, либо события В,

2. в одновременном появлении событий А и В,

3. в исключении события А и события В.

4. верны все варианты



19.ФОРМУЛА БАЙЕСА ПОЗВОЛЯЕТ ОПРЕДЕЛИТЬ:

1.доопотные вероятности,

2.послеопотные вероятности гипотез

3.полную вероятность.

4. вероятность события


20.ЗНАМЕНАТЕЛЬ В ФОРМУЛЕ БАЙЕСА ЭТО:

1.доопотные вероятности,

2.послеопотные вероятности,

3.полная вероятность.

4. классическая вероятность


21.ДИСКРЕТНОЙ НАЗЫВАЮТ ТАКУЮ СЛУЧАЙНУЮ ВЕЛИЧИНУ:

1. которая принимает некоторые значения из некоторого интервала,

2. которая принимает только отдельные числовые значения в определенном интервале,

3. значения которой можно просчитать.

4. нет правильного ответа


22.НЕПРЕРЫВНОЙ НАЗЫВАЮТ ТАКУЮ СЛУЧАЙНУЮ ВЕЛИЧИНУ:

1. которая принимает некоторые значения из некоторого интервала,

2. значения которой лежат в определенном интервале,

3. значения которой можно просчитать.

4. нет правильного ответа


23.ДИСПЕРСИЯ ХАРАКТЕРИЗУЕТ:

1.среднее значение случайной величины,

2.степень рассеяния случайной величины.

3.функцию распределения случайной величины.

4. нет правильного ответа


24.ДИСКРЕТНАЯ СЛУЧАЙНАЯ ВЕЛИЧИНА ПОДЧИНЯЕТСЯ:

1. распределению Пуассона,

2. нормальному распределению,

3. биноминальному распределению.

4. биноминальному распределению и распределению Пуассона,



25.БИНОМИНАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ПРИМЕНЯЕТСЯ:

1.в случае редких событий,

2.если вероятность единичного события больше 0.1,

3.если заданное значение случайной непрерывной величины находится

в определенном интервале.

4. нет правильного ответа


26.В СЛУЧАЕ РЕДКИХ СОБЫТИЙ ПРИМЕНЯЕТСЯ:

1. биноминальное распределение,

2. нормальное распределение,


3. распределение Пуассона.

4. нет правильного ответа


27.МАТЕМАТИЧЕСКИМ ОЖИДАНИЕМ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ НАЗЫВАЕТСЯ:

1. сумма произведений всех возможных значений случайной величины на их вероятности,

2. корень квадратной из дисперсии,

3. совокупность всех значений этой величины с соответствующими вероятностями.

4. нет правильного ответа


28. ГИСТОГРАММА ЭТО ГРАФИЧЕСКОЕ ИЗОБРАЖЕНИЕ ЗАВИСИМОСТИ:

  1. значений функций распределения от значений случайной величины

  2. функции плотности вероятности распределения от случайной величины

  3. дисперсии от значений случайной величины

  4. нет правильного ответа


  1. ЗАВИСИМОСТЬ НАЗЫВАЕТСЯ ФУНКЦИОННАЛЬНОЙ, ЕСЛИ:

  1. одному значению одной переменной величины соответствует множество значений другой,

  2. одному значению одной переменной величины соответствует одно значение другой,

  3. одному значению одной переменной величины соответствует два значений другой.


30.ОДНОМУ ЗНАЧЕНИЮ ОДНОЙ ПЕРЕМЕННОЙ СООТВЕТСТВУЕТ МНОЖЕСТВО ЗНАЧЕНИЙ ДРУГОЙ, ТО ТАКАЯ ЗАВИСИМОСТЬ ЯВЛЯЕТСЯ:

1.функциональной зависимостью,

2.обратнопропорциональной,

3.корреляционной,

4.прямопропорциональной.


ОТВЕТЫ

вопроса

ответ

вопроса

ответ

вопроса

ответ

1

4

11

4

21

3

2

2

12

3

22

2

3

3

13

1

23

2

4

3

14

1

24

4

5

2

15

2

25

2

6

1

16

1

26

3

7

3

17

2

27

1

8

2

18

1

28

2

9

2

19

2

29

2

10

3

20

3

30

3


Зав.кафедрой биофизики и математики

д.м.н. Е.Н.Денисов














8