Файл: 1. Принятие управленческих решений как объект психологического изучения 5.docx

Чтобы найти предельные точки (точки пересечения прямых) следует сначала вывести уравнения прямых:

EMV₁ = 200  380 р₂ ,_.

EMV₂ = 100  120 р₂ ,

EMV₃ = 0,

а затем приравнять их:

(·)А: EMV₁ = EMV₂ или 200  380 р₂ = 100  120 р₂  р₂ = 0,38,

(·)В: EMV₂ = EMV₃ или 100  120 р₂ = 0  р₂ = 0,83.

В общем случае некоторые альтернативы при любом разложении вероятностей могут оказаться хуже других. Они должны быть исключены из дальнейшего рассмотрения.

Для принятия управленческого решения в указанной сфере можно использовать не только платежную матрицу, но и строить дерево решений.

При построении дерева узлы принятия решения означают выбор альтернатив, который делает менеджер, а узлы состояний среды  возможные ответы среды. Сумма вероятностей для каждого узла среды, как уже указывалось, должна быть равна единице. Узлы принятия решений и состояния среды должны чередоваться как ходы в игре с противником.

Если построение дерева идет слева направо, то расчет и принятие решений  справа налево: платежи "сворачиваются" в значения EMV в узлах среды с соответствующими им весами-вероятностями, а в узлах принятия решений происходит выбор лучших альтернатив, например, по критерию EMV  max.

При решении простых задач дерево не дает никаких преимуществ, но для решения многоуровневых задач его преимущества неоспоримы. Дерево, как любое графическое изображение, более наглядно, поэтому его построение предпочтительнее в более сложных ситуациях.

Построение дерева рассмотрим еще на одном примере, в данном случае на решении задачи тактического планирования. Этот пример покажет также, что выделение только двух состояний внешней среды  благоприятного и неблагоприятного  далеко не единственный и не лучший способ ее оценки, который применяется лишь в случаях, когда информация о среде очень ограничена. Альтернативных вариантов стратегий в общем случае может быть много.

Оптовый склад ООО АП «Медиа Курьер» обслуживает дополнительно несколько офисов, доставляя им канцелярские принадлежности, в том числе, бумагу для офисной техники. Статистика уровня продаж: вероятность продажи 11 упаковок составляет 45 %, 12 упаковок – 35 %, 13 упаковок – 20 %. Прибыль от реализации одной упаковки – 35 руб. Непроданные упаковки в конце недели возвращаются на склад, при этом потери составляют 56 руб. с каждой упаковки. Какой недельный запас бумаги оптимален?

---

Сначала следует обратить внимание на то, что сумма вероятностей продажи 11, 12 и 13 упаковок равна 100 %. Это означает, что никаких других объемов недельных продаж не зарегистрировано и в расчет они не могут быть включены.

Альтернативы решений вариантов платежей:

• 
  проданы все 11 упаковок: 35  11 = 385 руб., при сделанном запасе в одиннадцать же упаковок никаких других вариантов не существует;
  
• 
  проданы 11 при запасе 12, одна возвращена: 385 – 56 = 329 руб.;
  
• 
  проданы 12 т.е. весь запас: 35  12 = 420 руб., наличие спроса – 13 упаковок здесь ничего не меняет;
  
• 
  при запасе 13 упаковок возможны все три варианта: продажа 11 и возврат двух – 385 – 56  2 = 273 руб., 12 и возврат одной – 420 – – 56 = 364 руб., 13 упаковок – 35  13 = 455 руб.
  

Результаты расчета (руб.) сведены в следующую таблицу:
Таблица 4

Запас, упаковки	Спрос, упаковки			EMV
	11	12	13
11	385	385	385	385
12	329	420	420	379,05
13	273	364	455	341,25
Вероятность	0,45	0,35	0,20

Расчет EMV показывает, что лучший вариант решения – запасать 11 упаковок. Рассчитаем предельную цену полной информации о продажах (алгоритм ее расчета представлен в следующем разделе):

EVPI = 385  0,45 + 420  0,35 + 455  0,20 – 385 = 26,25 руб.

Однако рассматриваемая ситуация может усложниться - на рынке есть фирмы, специализирующиеся на сборе информации о внешней среде, необходимой менеджерам для повышения степени обоснованности принимаемых решений.

Какова может быть предельная цена при покупке данной информации?

Ответ на этот вопрос дает показатель Expected Value of Perfect Information (EVPI), который рассчитывается следующим образом:

EVPI = ожидаемый результат при наличии полной информации о внешней среде  max EMV.

Ожидаемый результат при наличии полной информации о внешней среде равен максимальной выгоде при одном состоянии внешней среды, умноженной на вероятность этого состояния, плюс максимальная выгода при другом состоянии, умноженная на вероятность этого состояния, плюс … и т.д.

---

Так, за полную информацию в первой из рассмотренной нами ситуацииможно заплатить 52 тыс. руб., так как max EMV = 28 тыс., а ожидаемый результат при наличии полной информации равен 200  0,4 + 0  0,6 = 80 тыc. руб.

Проведем дальнейшее усложнение задачи: рассмотрим принятие решений на нескольких уровнях. Для этого вернемся к первой ситуации.

В целях расширения бизнеса при строительстве нового офиса в г. Кемерово компании необходимо произвести дополнительные исследования стоимостью 10 000 ден. ед. в целях повышения конкурентоспособности своей продукции. При этом вероятность удачного исхода исследований по оценкам экспертов составляет 45 %; в этом случае вероятность благоприятной для компании внешней среды увеличится до 78 %. Вероятность отрицательных результатов исследования – 55 %; в этом случае благоприятная для компании среда возникнет, по оценкам, только в 27 % случаев. Требуется принять решение: проводить ли дополнительные исследования и строить ли офис.

Отметим сразу, что здесь решения должны приниматься дважды, причем решение о том или ином варианте строительств должно быть принято на основе уже известных к тому времени результатов дополнительных исследований. Это определяет последовательность решения задачи, в частности, последовательность узлов принятия решений в дереве для этой задачи.

Платежные матрицы для решения многоуровневых задач, как правило, не строятся. Именно в этом случае проявляются все преимущества графического метода – с помощью дерева решений.

Построим дерево решений и рассчитаем на его основе значения EMV. Расчет ведем справа налево: от известного к искомому (см.приложение 2).

EMV₂ = 190  0,78 – 190  0,22 = 106,4,

EMV₃ = 90  0,78 – 30  0,22 = 63,6.

В этой ситуации лучшим было бы строительство большого офиса, так как 106,4  63,6   10.

EMV₄ = 190  0,27 – 190  0,73 = – 87,4,

EMV₅ = 90  0,27 – 30  0,73 = 2,4.

В этой ситуации предпочтительнее строительство маленького офиса, так как 2,4   10   87,4.

EMV₆ = 200  0,4 – 180  0,6 = – 28,

EMV₇ = 100  0,4 – 20  0,6 = 28.

В этой ситуации также лучшим вариантом является строительство маленького офиса, так как 28   28  0.

Надо ли проводить исследование?

---

EMV₁ = 0,45  106,4 + 0,55  2,4 = 49,2, что превышает EMV₇  лучшее для варианта "не проводить исследования".

Вывод: исследование нужно проводить, и при его положительном исходе нужно строить большой офис, ожидая доход 106,4 тыс. руб., а при отрицательном – маленький, ожидая 2,4 тыс. руб.

Многоуровневые деревья решений отнюдь не обязательно должны иметь такой симметричный вид, как в только что рассмотренной ситуации. В общем случае их "ветви" могут быть разной длины и "кустистости", другими словами, разные альтернативы могут иметь разное количество уровней принятия решений и число возможных ответов среды.

Кроме вышеперечисленного в качестве рекомендаций по совершенствованию процесса принятия решений можно принять:

- в штат крупных компаний необходимо включить группу технологов, владеющих методами подготовки сложных решений (как бы “бухгалтерию решений”);

- в своей работе группа должна использовать современную компьютерную систему поддержки принятия решений (так же, как бухгалтеры используют специализированные бухгалтерские программы);

Практически доказано, что указанные меры позволяют существенно снизить вероятность принятия ошибочных решений.

---

2.3 Рекомендации и обоснование принятия управленческих стратегических решений

Совершенствование процесса принятия управленческих решений и, соответственно, повышение качества принимаемых решений в компании ООО «Медиа Курьер» достигается за счет использования научного подхода, моделей и методов принятия решений.

Способность руководителя правильно принимать решение, вырабатывать научный подход к нему определяет его способность выполнять хозяйственные функции, комплексный критерий его управленческой культуры. Это связано с тем, что решение служит направляющим и организующим фактором его деятельности, а правильность его решения влияет и проявляется в различных сторонах его деятельности.

Развитие научного подхода к принятию решений определяет необходимость разработки конкретного плана в виде взаимосвязанных процессов подготовки, обоснования, принятия, ввода в действие и т. д. решения.

1. Обеспечение всесторонней осведомленности. Подготовка того или иного решения требует обеспечения его всесторонней осознанности и обоснованности. Работа предполагает ознакомление и уточнение руководителями характера и последствий ранее принятого решения, которое предшествует данному решению. Ознакомление с действующей инструкцией, получение дополнительной информации от лиц и ведомств, компетентных в области данной проблемы. При этом следует иметь в виду, что принятое решение не должно противоречить существующим актам и вышеуказанной директиве.

При выполнении этой работы необходимо исследовать многосторонние зависимости и связи, обусловленные формируемым решением, изучать характер последствий вызываемых решений. При этом руководителю должна быть предоставлена свобода получения информации по решаемой проблеме от информационного отдела, ему должна быть предоставлена возможность получать информацию во всех отделах при сборе любых новых данных, что, по его мнению, необходимо выявить причину существования решаемой проблемы. Руководитель должен быть в курсе последних достижений в своей области, он должен постоянно работать над повышением своей компетентности по специальности, создавать возможность посещения конференций, семинаров, прослушивания специальных лекций и других занятий.

2. Изучение проблемы и ее уточнение предполагают необходимость полной концентрации на ней своего внимания для выявления ее компетенции и четкой формулировки ее целевых направлений. Необходимо выяснить, в чем

---