Автономная некоммерческая организация высшего образования «МОСКОВСКИЙ МЕЖДУНАРОДНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» Кафедра общегуманитарных наук и массовых коммуникаций Форма обучения: дистанционная
ВЫПОЛНЕНИЕ ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАДАНИЙ ПО ДИСЦИПЛИНЕ Психология общения
Группа 21П177в
Студент		М.А. Горулева

МОСКВА 2023


Задания к практической работе 1.

Определение числовых характеристик.

Задание 1.

xi	30-80	80-130	130-180	180-230	230-280	280-330
ni	15	13	7	5	3	2

Проведено выборочное обследование частных психологических кабинетов города. Имеются следующие данные о величине посещаемости для 50 кабинетов города (x_i – количество клиентов в месяц, млн. руб.; n_i – число кабинетов).
Найти:

а) среднее X, среднеквадратичное отклонение S и коэффициент V;

б) построить гистограмму и полигон частот.
Решение:

Перейдем к простому вариационному ряду, выбирая в качестве значений середины интервалов. Получим:

---

xi	55	105	155	205	255	305
ni	15	13	7	5	3	2

Найдем необходимые числовые характеристики на основе последовательных расчетов:

xi	55	105	155	205	255	305	Σ
ni	15	13	7	5	3	2	45
xi ni	825	1 365	1 085	1 025	765	610	5 675
(xi-X)2*ni	75 852	5 794	5 842	31 117	49 837	64 002	232444

Среднее: X = (1/n) * Σ (x_i n_i) = (1/45) * 5 675 = 126,1

Дисперсия: S² = (1/n) * Σ ((xi-X)²*n_i) = (1/45) * 232 445 = 5165,4 Среднеквадратичное отклонение: S = √S² ≈ 71,9

Коэффициент вариации: V=(S/X) * 100% = (71,9/126,1) * 100% = 57%


Задание 2.

Из генеральной совокупности извлечена выборка объема n. Найти среднее значение, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, исправленную дисперсию, коэффициент вариации, моду и медиану.

xi	9,5	10	10,5	11	11,5	12	12,5
ni	3	15	30	15	5	4	2

Решение:

---

Составим таблицу значений.

xi	9,5	10	10,5	11	11,5	12	12,5	Σ
ni	3	15	30	15	5	4	2	74
xi ni	28,5	150	315	165	57,5	48	25	789
(xi-X)2*ni	4,1	6,6	0,8	1,7	3,5	7,2	6,8	30,6

Среднее значение: X = (1/n) * Σ (x_i n_i) = (1/74) * 789 = 10,7

Дисперсия D = (1/n) * Σ ((xi-X)² * n_i) = (1/74) * 30,6 = 0,41

Исправленная дисперсия S² = n/(n-1) * D = 74/(74-1) * 0,41 ≈ 0,42

Среднеквадратичное отклонение σ = √D = 0,64

Исправленное среднеквадратичное отклонение S = 0,65

Коэффициент вариации V = σ/X * 100% = 0,64/10,7*100% = 6%

Мода – величина с наибольшей частотой Мо = 10,5

Медиана - величина, находящаяся в середине ряда Ме = 11

Задания к практической работе 2.

Статистическая обработка данных.

Задание 3.

Психолог просит супругов проранжировать девять личностных черт, имеющих определяющее значение для семейного благополучия. Задача заключается в том, чтобы определить, в какой степени совпадают оценки супругов по отношению к ранжируемым качествам. Заполните таблицу и, посчитав коэффициент ранговой корреляции Спирмена, ответьте на поставленный вопрос.

Черты личности	№	Муж	Жена
Ответственность	1
Общительность	2
Сдержанность	3
Выносливость	4
Жизнерадостность	5
Терпеливость	6
Решительность	7
Оптимизм	8
Надежность	9

---

Решение:

Заполняем таблицу. Далее, рассчитываем коэффициент ранговой корреляции Спирмена и составляем расчетную таблицу.

№	1	2	3	4	5	6	7	8	9	Σ
Ранг X, dx	2	1	5	4	3	7	9	8	6	45
Ранг X, dy	2	1	4	5	3	6	9	8	7	45
(dx–dy )2	0	0	1	1	0	1	0	0	1	4

Вычисляем коэффициент ранговой корреляции Спирмена.

P = 1 – 6 * ((d²)/(n³ - n)) = 1 – 6 * ((4²) / (9³ - 9)) = 0,9

Ответ: согласованность между супругами умеренная прямая связь.

Задание 1.

У 24 девушек – студентов физического и психологического факультетов был измерен уровень вербального интеллекта по методике Векслера.

Можно ли утверждать, что одна из групп превосходит другую по уровню вербального интеллекта?

Физики: 123, 134, 126, 131, 134, 132, 126, 132, 127, 127, 136, 133, 136, 135,

Психологи: 123, 125, 132, 120, 127, 126, 120, 126, 120, 119,

Решение:

Используем критерий Q Розенбаума. Упорядочим значения в обеих выборках, а затем сформулируем гипотезы:

H0: Студенты-физики не превосходят студентов-психологов по уровню вербального интеллекта.

H1: Студенты-физики превосходят студентов-психологов по уровню вербального интеллекта.

---

Определяем количество значений первого ряда, которые больше максимального значения второго ряда: S1=0.

Теперь определяем количество значений второго ряда, которые меньше минимального значения первого ряда: S2=4.

Вычисляем Qэмп по формуле: Qэмп = S1+S2 = 0+4 = 4.

Критические значения Q для n1=14, n2=10 не могут быть определены, так как одна из выборок (общее количество значений второго ряда) содержит в себе менее 11 наблюдений.

---

Смотрите также файлы

• Противодействие или борьба с коррупцией.docx

• Техника разведки месторождений полезных ископаемых фгбоу впо пермский государственный национальный исследовательский университет.pptx

• Введение Понятие "искусство".rtf

• 8сынып оушыларына арналан математика пнінен мектепішілік олимпиада тапсырмалары.docx

• А программа б переключатель в передача.docx