Файл: Радиолокационное зондирование земли для географических исследований.pdf

16
ВЕСТН. МОСК. УН-ТА СЕР. 5. ГЕОГРАФИЯ. 2011. № 1
МЕТОДЫ ГЕОГРАФИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ
УДК 528.77
Е.А. Балдина
1
, О.А. Чеснокова
2
РАДИОЛОКАЦИОННОЕ ЗОНДИРОВАНИЕ ЗЕМЛИ
ДЛЯ ГЕОГРАФИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ
Радиолокационные исследования Земли — давно и успешно развивающаяся область дис- танционного зондирования. Но именно в настоящее время происходит активное развитие тех- нических средств радиолокации земной поверхности, методов и программного обеспечения обработки радиолокационных изображений. Кратко рассмотрены основные принципы и осо- бенности радиолокационного зондирования Земли и возможности их применения для геогра- фических исследований. Особое внимание уделено наиболее активно развивающемуся направ- лению — радиолокационной интерферометрии.
Ключевые слова: исследования Земли, радиолокационные изображения, интерферометрия.
Введение. В последние годы отмечается значитель- ное усиление внимания к дистанционному зондиро- ванию Земли в радиодиапазоне. Новые принципы построения сканирующих радиолокационных систем позволили резко повысить их разрешающую способ- ность и приблизить информационные возможности радиолокационных средств наблюдения Земли к опти- ческим. Разные страны осуществляют и планируют запуски новых космических аппаратов с радиолока- торами на борту. Так, 21 июня 2010 г. произведен за- пуск спутника TanDEM-X, составляющего пару со спутником TerraSAR-X и предназначенного для син- хронной радиолокационной съемки поверхности и создания высокоточной цифровой модели рельефа
(ЦМР) всей Земли. Данные, получаемые одновремен- но с этих двух спутников, должны обеспечить недости- жимые до сих пор для глобальных ЦМР характеристи- ки: детальность — шаг сетки — 12 м при абсолютной точности высотного положения точек 10 м, а относи- тельной — 2 м [39]. Стремительно появляются новые виды данных о земной поверхности в радиодиапазо- не и новые методы их обработки [14]. В связи с этим представляется необходимым, во-первых, проанализи- ровать причины быстро растущей актуальности радар- ных данных, а во-вторых, выделить наиболее перспек- тивные для географических исследований направления и методы их обработки и использования.
Суть метода и особенности радиолокационных изо-
бражений. Исследования Земли в радиодиапазоне длин волн занимают особое место вследствие ряда прин- ципиальных преимуществ [5, 24]:
— радиоволны несут информацию как об ампли- туде (интенсивности) отраженного сигнала, так и о его фазе. Различия в амплитуде отраженного радиосиг- нала позволяют распознавать объекты или их состоя- ние по радарным изображениям, что аналогично ис- пользованию снимков в световом диапазоне, но с учетом особенностей передаваемой радиоволнами информации. Фазовая составляющая сигнала являет- ся базой для определения расстояния до поверхности с точностью до 1/2 длины волны, что используется при создании цифровых моделей рельефа поверхности, для выявления смещений;
— радиоволны имеют большую, по сравнению с оптическими волнами, проникающую способность, они почти не поглощаются и не рассеиваются обла- ками, что позволяет получать характеристики земной поверхности и расположенных на ней объектов неза- висимо от времени суток, уровня освещенности, в любых метеорологических условиях и при большой дальности наблюдения;
— использование радиоволн позволяет получать информацию о земных объектах, недоступную при использовании других съемочных систем (геометриче- ские характеристики поверхности, влажность, диэлек- трические свойства), а благодаря высокой проникаю- щей способности и о подповерхностных слоях.
Радиолокационное зондирование Земли ведется в нескольких участках диапазона длин волн или частот.
Характер изображения местности на радиолокацион- ном снимке зависит от соотношения между длиной волны и размерами неровностей местности: поверх- ность может быть в разной степени шероховатой или гладкой, что проявляется в интенсивности обратного сигнала и соответственно в яркости соответствующе- го участка на снимке [5].
Помимо использования разных диапазонов длин волн для повышения информативности радиолокации при исследованиях Земли используется также такое свойство волн, как поляризация, т.е. направленность
1
Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, географический факультет, кафедра картографии и геоин- форматики, лаборатория аэрокосмических методов, вед. науч. с., канд. геогр. н.; e-mail: baldinaea@yandex.ru
2
Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, географический факультет, кафедра картографии и геоин- форматики, лаборатория аэрокосмических методов, магистрант; e-mail: chessnokova@hotmail.com

17
ВЕСТН. МОСК. УН-ТА СЕР. 5. ГЕОГРАФИЯ. 2011. № 1
колебаний в определенной (горизонтальной (H) или вертикальной (V)) плоскости. Разные виды поляриза- ции сигнала дают различную информацию об отра- жающих элементах на поверхности земли. Например, для изучения горизонтально расположенных объек- тов (например, поверхность льда) предпочтительнее использовать горизонтальную сополяризацию (HH), а для вертикально ориентированных (растительность, ограждения и пр.) — вертикальную сополяризацию
VV [24].
Радиолокационным изображениям присущи спе- цифические яркостные и геометрические искажения.
Излучение, испускаемое радаром, — когерентное, т.е. волны имеют одинаковую длину волны и постоян- ную разность фаз. После отражения от поверхности земли свойство когерентности теряется, в связи с чем происходит случайное сложение и вычитание сигна- лов, что на снимках выглядит как хаотичное чере- дование мелких зерен повышенной и пониженной яркости. Это характерное для радиолокационных изображений искажение яркости называется спекл-
шум, оно же влияет и на точность определения разно- сти фаз, и соответственно на результат построения
ЦМР. Геометрические искажения обусловлены откло- нением зондирующего луча от надира, наиболее ти- пичны следующие искажения [24]:
— поверхности, имеющие наклон в направлении излучения, на изображении выглядят сжатыми отно- сительно поверхностей, направленных в противопо- ложную от радара сторону;
— проявляется эффект складки, т.е. вершина на- ходится ближе к радару, чем подножье, соответственно сигналы, отразившиеся от вершины и подножья, за- писываются непропорционально расстоянию между ними на наземной дальности;
— перестановка местами вершины и подножья на снимке (в случаях, когда вершина настолько высока, что сигнал, отразившийся от нее, записывается рань- ше, чем сигнал от подножья);
— образование теней, т.е. участки поверхности, которых не достигло излучение локатора, восприни- маются как темные пятна;
— ориентация объектов относительно направле- ния излучения влияет и на величину отраженного сигнала: объекты, расположенные перпендикулярно зондирующему сигналу, выглядят преувеличенно яр- кими относительно остальных объектов.
Использование радиолокационных изображений в
науках о Земле. На протяжении нескольких десятиле- тий радиолокационные исследования Земли велись преимущественно на основе учета интенсивности (ам- плитуды) отраженного сигнала, несущего информа- цию о свойствах поверхности. Наибольшее распро- странение получило применение радиолокационной информации для целей картографирования [4, 5, 23,
25, 29], особенно территорий, преимущественно за- крытых облачностью. В этой области применения снимки в радиодиапазоне, как правило, уступают снимкам в видимом диапазоне по качеству изображе- ния, зато существенно превосходят их по возможности получения данных при любых погодных условиях.
Из наиболее ранних проектов, использующих преимущества радиолокации, хорошо известен проект
RADAm — картографирование Амазонии на основе радарных данных с самолета; так, в 1973—1982 гг. были впервые созданы карты территории площадью около
5 млн км
2
в масштабе 1 : 1 000 000 [5, 20]. Впоследст- вии эти результаты стали основой для изучения процес- сов обезлесивания в тропической зоне при сопостав- лении с результатами радарной съемки из космоса в
1990—2000-х гг. (проект GRFM — картографирование влажных тропических лесов мира) [22].
В настоящее время изучение и картографирова- ние состояния лесных массивов — область самого ак- тивного применения радиолокационных данных. Для этой области используются длинноволновые диапазо- ны радиоволн: L (20—30 см) и Р (30—100 см), обеспе- чивающие наибольшее проникновение радиолуча в подповерхностные слои (вплоть до почвенных гори- зонтов), а также поляриметрические данные [28]. На- пример, установлено [1], что комбинирование резуль- татов зондирования лесного покрова в диапазонах L и P дает возможность количественно оценить лесную биомассу, увидеть структуру леса, следовательно, оце- нить как деградацию, так и регенерацию лесного мас- сива. В последние годы начато множество междуна- родных проектов, таких как SIBERIA, SIBERIA-II,
GSE Forest Monitoring, Forest DRAGON, BIOMASAR с целью картографирования лесной биомассы с по- мощью интерферометрических данных радиолокаци- онных съемочных систем [35].
Особая область применения радарных данных — мониторинг и картографирование приполярных рай- онов. Данные канадского спутника RADARSAT-1 [32], выведенного на орбиту еще в 1995 г., на протяжении всего периода функционирования постоянно исполь- зуются для ледовой разведки и составления как еже- дневных карт распределения и типов ледового покро- ва, обеспечивающих безопасность навигации, так и отслеживания изменений в состоянии ледового по- крова в связи с изменениями климата. В настоящее время специально для детальных наблюдений и изуче- ния снега и льда в холодных полярных регионах Ев- ропейское космическое агентство готовит к запуску радиолокационную систему CoRe—H
2
O [14].
Очень широкое развитие получило во всем мире и в нашей стране изучение поверхности Мирового океана, особенно выявление и мониторинг нефтяных загрязнений по данным радиолокационных наблюде- ний (см., например, работы, [8—10, 16]). Показаны, в частности, применение для этой цели ГИС-техно- логий [7] и организация систем мониторинга [15].
Возможность широкого применения радиолока- ционных изображений, полученных при всех возмож- ных поляризациях и трех длинах волн, показала экс- педиция “Shuttle SIR-C/X-SAR” в 1994 г., когда была
9
ВМУ, география, № 1

18
ВЕСТН. МОСК. УН-ТА СЕР. 5. ГЕОГРАФИЯ. 2011. № 1
выполнена съемка всей поверхности Земли. Экспе- риментальная обработка показала их применимость в геологии, гидрологии, экологии, океанографии, сель- ском и лесном хозяйстве и способствовала разработке методических вопросов применения радарных дан- ных в изучении земных объектов [37].
Радиолокационная интерферометрия в науках о
Земле. Радиолокационная интерферометрия (InSAR) — метод обработки данных радиолокации, основанный на выделении разности фаз сигналов, отраженных разными участками местности. Он позволяет вычис- лить путь, пройденный радиоволнами до поверхно- сти земли, и соответственно получить высокоточную информацию как об абсолютных высотах местности, так и о смещениях поверхности, обусловленных раз- ными факторами [6, 21]. Интерферометрия предпола- гает совместную обработку не менее двух результатов съемки одного и того же участка земной поверхно- сти, зафиксированных антенной при повторных на- блюдениях (двухпроходная интерферометрия) или двумя антеннами, одновременно принимающими сигнал от одной точки под разными углами (одно- проходная интерферометрия). Результат обработки сигналов — интерферограмма, представляющая собой совокупность цветных полос — изолиний расстояний между земной поверхностью и радаром [6]. По оцен- ке Ю.Б. Баранова [2], ЦМР, построенная по радиоло- кационным снимкам ALOS PALSAR (пространствен- ное разрешение 7 м), соответствует требованиям к топографическим картам масштаба 1 : 25 000. Интер- ферометрические данные наиболее современных спут- ников Cosmo-Skymed [18] и TerraSAR-X [40] при ре- жимах съемки с пространственным разрешением 1 м пригодны для создания и обновления топографиче- ских карт вплоть до масштаба 1 : 10 000.
Наиболее известный результат однопроходной интерферометрии — радарная съемка рельефа Земли
(SRTM — Shuttle Radar Topography Mission) — по международному проекту формирования цифровой мо- дели рельефа большей части земного шара от 56
° ю.ш. до 60
° с.ш. на основе съемки поверхности земли двух- антенным радаром SIR-C/X-SAR [36]. Всего за 11 дней были получены интерферометрические данные, по- зволившие за несколько лет создать глобальную ЦМР с детальностью сетки около 30 м, которая в дальней- шем из соображений безопасности была загрублена до 90 м. Абсолютная точность по высоте последней версии этой модели (2009) составляет около 16 м, от- носительная — 10 м. Особенно важно, на наш взгляд, что эти данные общедоступны в интернете. Возмож- ность свободного доступа обеспечила очень широкий спектр использования этой модели рельефа в отрас- левых научных исследованиях, особенно в геологии и геоморфологии [17, 41].
Однопроходная интерферометрия имеет сущест- венные преимущества перед двухпроходной, посколь- ку сдвиг во времени радиолокационной съемки обусловливает изменение диэлектрических свойств местности и в первую очередь влажности, а также со- стояния атмосферы, что влияет на разность фаз отра- женного сигнала и соответственно на точность извле- чения информации о рельефе [19, 27]. Тем не менее на протяжении более 20 лет преобладало применение именно двухпроходной интерферометрии, обеспечи- ваемой такими спутниками, как ERS-1 и -2, RADAR-
SAT-1 и -2, JERS, ALOS PALSAR и др. Несмотря на значительный интервал времени между съемками
(24 дня для RADARSAT, 35 — для ERS и ENVISAT,
44 — для JERS, 46 — для ALOS PALSAR), результаты радиолокационной интерферометрии успешно ис- пользованы для получения ЦМР отдельных участков поверхности земли с достаточной точностью. Спектр применения радиолокационной интерферометрии в науках о Земле очень широк [42].
Возможность получить высокоточную информацию об абсолютном высотном положении точек местности способствовала развитию метода, обеспечивающего выявление изменений в высотном положении поверх- ностей, т.е. метода дифференциальной интерферомет-
рии (DinSAR)
Метод разрабатывался для измерения перемещений объемных объектов, т.е. для монито- ринга движения облаков, ледников, оползней [26, 34].
В настоящее время он широко применяется для мо- ниторинга смещений и просадок земной поверхности вследствие добычи сырья на разрабатываемых место- рождениях [3, 30], перемещения масс подземных вод и других просадок под городами, для мониторинга активных и спящих вулканов, включая картографи- рование изменений поверхности вулканов [38], для выявления последствий землетрясений, подвижек зем- ной коры [31, 33]. Требования к совместимости по- вторных данных для проведения дифференциальной интерферометрии еще выше, чем при интерфероме- трии для построения ЦМР.
Шагом вперед в обеспечении высокой точности дифференциальной интерферометрии стала разра- ботка метода устойчивых отражателей (PSInSAR), предложенного в 1999 г. итальянскими учеными [19].
Он предполагает использование при радиолокацион- ных измерениях специальных, устойчиво отражающих сигнал площадок — отдельных участков крыш — для городских территорий и специально установленных уголковых отражателей — для внегородских ландшаф- тов. Метод позволяет наиболее точно оценить величи- ну смещения объектов, поскольку собственные отража- тельные свойства постоянного отражателя остаются практически неизменными. Например, А. Назарян [11] проанализировал возможности применения метода устойчивых отражателей для мониторинга динамики высотного здания МГУ. Выявлено, что крылья глав- ного здания МГУ имеют различную динамику долго- временных смещений. Наиболее значительное сме- щение имеет северо-восточное крыло здания, оно составляет 2,75 мм/год.
Следующий шаг — осуществление синхронной радиолокационной интерферометрии, которая стала возможной с запуском в июне 2010 г. второго спутни-

19
ВЕСТН. МОСК. УН-ТА СЕР. 5. ГЕОГРАФИЯ. 2011. № 1
ка (TanDEM-X) к работающему с 2007 г. спутнику
TerraSAR-X. В этом режиме земная поверхность об- лучается радиолокатором с одного спутника, а отра- женный сигнал регистрируется локаторами двух спут- ников [14]. В результате в течение 3 лет будут собраны необходимые данные для формирования цифровой модели рельефа всей поверхности Земли с детально- стью сетки 12 м и абсолютной точностью не хуже 10 м, а относительной — 2 м [39].
Проблемы и перспективы радиолокации для гео-
графических исследований и образования. Радиолока- ционные исследования Земли — давно и успешно развивающаяся область дистанционного зондирова- ния. Однако собственно географические приложения практически отсутствуют. Радиогеография — учение о радиогеосистемах, разрабатываемое в середине
1980-х гг. в Харьковском госуниверситете В.Е. Неко- сом [12], не получило дальнейшего развития, за ис- ключением работ по созданию обширного банка ста- тистических данных [13] о различных характеристиках земных покровов, призванного обеспечить надежное дешифрирование и прогнозирование радиосигнала от различных радиогеосистем. Этот пример характе- рен, поскольку на отражательные свойства объектов в радиодиапазоне влияет так много факторов (состо- яние атмосферы, угол наблюдения, влажность по- чвенного и/или растительного покрова и др.), что ис- пользование только амплитудных характеристик отраженного сигнала без привлечения других дистан- ционных или полевых данных часто оказывается ма- лоэффективным.
Важный фактор, ограничивающий использова- ние радиолокационных данных, — их относительно малая доступность. Если в 1960—1990-е гг. радиоло- кационные системы разрабатывались преимуществен- но для военных приложений, то в настоящее время б
ó
льшая часть этих систем — коммерческие, прово- дящие съемку только по предварительному заказу.
Наборы архивных данных относительно невелики, а высокая стоимость данных ограничивает свободное экспериментирование с ними. Однако коммерческие структуры, занимающиеся распространением данных с радиолокационных спутников, наряду с увеличением числа самих спутников должны постепенно сделать эти данные более доступными.
Особенно быстро в последние годы развиваются радиолокационные методы, обеспечивающие высоко- точное трехмерное представление Земли и располо- женных на ней объектов, построение моделей рельефа и их разностей, позволяющих с большой точностью измерять смещения и сдвиги на поверхности земли.
В ближайшие годы можно ожидать появления новых высокоточных данных о рельефе Земли, полученных в результате глобальных интерферометрических опре- делений. Скорее всего, сначала они не будут столь же общедоступны, как данные SRTM, хотя бы из сооб- ражений безопасности.
Важно также, что все доступнее становятся и про- граммы для обработки радарных данных. Преоблада- ющее большинство программных комплексов, пред- назначенных для обработки данных дистанционного зондирования (ENVI, ERDAS Imagine, ScanEx Image
Processor, Photomod и др.), имеют специализирован- ный модуль для обработки радиолокационных дан- ных. Более того, программное обеспечение для обра- ботки радиолокационных изображений появилось и в свободном доступе: DORIS (разработчик — Техни- ческий университет Дельфта), NEST (разработчик —
Европейское космическое агентство), RAT (разработ- чики из Технического университета Берлина), ASF
(разработчик — Университет Аляска-Фэйрбэнкс) и другие.
Заключение. Приведенный обзор показывает, что развитие методов обработки радарных данных и их применение в значительной степени осуществляются представителями технических наук. Эффективность применения радарных данных в широком спектре от- раслевых задач наук о Земле, распространение про- граммных средств обработки данных обусловливают актуальность более широкого знакомства с ними спе- циалистов-географов и в том числе организацию со- ответствующих учебных курсов или переориентацию курса “Физические основы дистанционного зондиро- вания” в учебном плане специальности “Картогра- фия”. На наш взгляд, такой курс был бы умес тен в рамках потокового курса общей физики.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Арманд Н.А., Чимитдоржиев Т.Н. О возможностях совместной обработки радиолокационных изображений
L-диа пазона и спектрозональных снимков оптического диапазона для классификации лесных массивов // Радио- техника и электроника. 1998. Вып. 43, № 9. С. 1070—1075.
2. Баранов Ю.Б., Кантемиров Ю.И., Киселевский Е.В.,
Болсуновский М.А. Построение ЦМР по результатам интер- ферометрической обработки радиолокационных изобра- жений Alos PALSAR// Геоматика. 2008. № 1. С. 37—45.
3. Баранов Ю.Б., Кантемиров Ю.И., Киселевский Е.В.,
Болсуновский М.А. Мониторинг смещений земной поверх- ности на разрабатываемых месторождениях углеводородов с помощью комплекса космических и геодезических мето- дов// Там же. С. 51—56.
4. Болсуновский М.А., Колесникова О.Н., Чимитдоржи -
ев Т.Н., Дмитриев А.В. Возможности радиолокационного зондирования для целей картографирования земной поверх- ности. URL: http://www.sovzond.ru/dzz/publications/543/4132.
html (29.09.2009).
5. Дженсен Г., Грехэм Л., Порчелло Л., Лейт Э. Получение изображения поверхности Земли радиолокатором бокового обзора // Успехи физ. наук. 1980. Т. 31, № 2. С. 257—272.
6. Елизаветин И.В., Шувалов Р.И., Буш В.А. Принципы и методы радиолокационной съемки для целей формирова- ния цифровой модели местности // Геодезия и картография.
2009. № 7. С. 39—45.
7. Затягалова В.В., Иванов А.Ю. Мониторинг нефтяных загрязнений в море с помощью ГИС-технологии // Мат-лы
10
ВМУ, география, № 1

20
ВЕСТН. МОСК. УН-ТА СЕР. 5. ГЕОГРАФИЯ. 2011. № 1 8-й Всерос. научно-практ. конференции “Геоинформатика в нефтегазовой и горной отраслях”. 2007. URL: http://www.
gisa.ru/35856.html (20.05.2010).
8. Иванов А.Ю. Нефтяные загрязнения моря на радио- локационных изображениях КА “Космос-1870” и “Алмаз-1” //
Исследование Земли из космоса. 1997. № 6. С. 70—80.
9. Иванов А.Ю., Островский А.Г. Применение средств космической радиолокации для мониторинга морской до- бычи и транспортировки нефти // Технологии ТЭК. 2003.
№ 6. С. 58—64.
10. Литовченко К.Ц., Лаврова О.Ю., Митягина М.И. и др.
Нефтяные загрязнения восточной части Черного моря: кос- мический мониторинг и подспутниковая верификация //
Исследование Земли из космоса. 2007. № 1. С. 81—94.
11. Назарян А.Н., Михайлов В.О. Первые результаты применения метода устойчивых отражателей (PSI) для мо- ниторинга главного здания МГУ и прилегающих террито- рий // Тезисы III Междунар. конференции “Космическая съемка на пике высоких технологий”. М., 2009.
12. Некос В.Е. Основы радиофизической географии:
Учеб. пособие. Харьков: ХГУ, 1986. 89 с.
13. Некос В.Е., Некос А.Н. Наземное обеспечение дис- танционных исследований: наработки и перспективы //
5-я юбилейная открытая Всерос. конф. “Современные про- блемы дистанционного зондирования Земли из космоса”.
М.: ИКИ РАН, 2007.
14. Никольский Д.Б. Современные тенденции в радио- локационном дистанционном зондировании Земли // Гео- матика. 2008. № 1. С. 7—10.
15. Проекты СканЭкс-2007: Радиолокационный мони- торинг нефтяных загрязнений северной части Каспийского моря. URL: http://www.scanex.ru/ru/company/default.asp?sub menu=about&id=project4 (20.05.2010).
16. Спутниковый мониторинг нефтяного загрязнения в Мексиканском заливе. URL: http://www.iki.rssi.ru/asp/dep_
mexi.htm (15.07.2010).
17. Cattani F, Farino P., Moretti S. et al. On the application of SAR interferometry to geomorphological studies: Estimation of landforms attributes and mass movements // Geomorphology.
2005. Vol. 66. P. 116—131.
18. COSMO-SkyMed. URL: http://www.cosmo-skymed.it/
(25.05.2010).
19. Ferretti A., Prati C., Rocca F. Nonlinear subsidence rate estimation using permanent scatterers in differential SAR inter- ferometry // IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. 2000. Vol. 38.
P. 2202—2212.
20. Furley P. Radar surveys for resource evaluation in. Brazil: an illustration from Rondonia// Remote sensing andtropical land management. N.Y.: Wiley, 1986. P. 79—99.
21. Gens R., Van Genderen J.L. SAR interferometry — issues, techniques, applications // Intern. J. of Remote Sensing. 1996.
Vol. 17. P. 1803—1835.
22. Global rain forest mapping project // Intern. J. of Re- mote Sensing. Spec. Iss. 2002. Vol. 23, N 7.
23. Graham L.C. Synthetic interferometer radar for topogra- phic mapping // Proc. of the IEEE. 1974. Vol. 62, N 2. P. 763—768.
24. Jensen J.R. Remote sensing of the environment: an
Earth resource perspective // Prentice Hall Inc. 2000. 544 p.
25. Leber F. Imaging radar applications to mapping and charting // Photogrammetria. 1976. Vol. 32, Iss. 3. P. 75—100.
26. Massonnet D., Feigl K. Radar interferometry and its ap- plication to changes in the earth’s surface // Rev. Geophys. 1998.
Vol. 36, N 4. P. 441—500.
27. Massonnet D., Rabaute T. Radar interferometry: Limits and potential // IEEE Trans. on Geosci. and Remote Sens. 1993.
Vol. 31, N 2. P. 455—464.
28. Mette T., Papathanassiou K. Forest biomass estimation using polarimetric SAR interferometry // IGARSS. 2002. P. 817—
819.
29. Metternicht G.I. Current status and Future Prospectives of Radar Remote Sensing for Cartographic Applications // Carto- graphy. 1999. Vol. 28, N 1. P. 1—18.
30. Perski Z., Jura D. Identification and measurement of mining subsidence with SAR interferometry: potentials and limita- tions // Proceed. 11th FIG Symposium on deformation measure- ments. Greece, Santorini, 2003. P. 165—171.
31. Pritchard M.E., Simons M. Surveying volcanic arcs with satellite radar interferometry: The central Andes, Kamchatka, and beyond // GSA Today. 2004. Vol. 14, N 8. P. 4—10.
32. RADARSAT-1. URL: http://www.asc-csa.gc.ca/eng/
satellites/radarsat1/ (02.07.2010).
33. Raucoules D., Colesanti C., Carnec C. Use of SAR inter- ferometry for detecting and assessing ground subsidence //
C. R. Geosci. 2007. Vol. 339. P. 289—302. (www.sciencedirect.com)
34. SAR Interferometry and surface change detection re- port of a workshop held in boulder. Colorado, February 3—4,
1994. URL: http://southport.jpl.nasa.gov/scienceapps/dixon/
index.html (15.07.2010).
35. Shmullius C., Cartus O., Thiel Ch., Thiel C. Summary of
12 years of Forest biomass mapping with radar remote sensing — examples from Central Siberia, China and Canada // IV Меж- дунар. конф. “Земля из космоса — наиболее эффективные решения”. М.: СканЭкс, 2009. С. 248—250.
36. Shuttle radar topography mission (SRTM) URL: http://www2.jpl.nasa.gov/srtm/ (02.06.2010).
37. Spaceborne imaging radar mission // Spec. Iss. of Remote
Sensing of Environment J. 1997. Vol. 59, Iss. 2. P. 140—416.
38. Stevens N.F., Wadge G. Towards operational repeat-pass
SAR Interferometry at active volcanoes // Natural Hazards. 2004.
Vol. 33. P. 47—76.
39. TanDEM-X Launched Successfully: TerraSAR-X twin brought into orbit from Baikonur. URL: http://terrasar.de/detail- view/date/2010/06/21/tandem-x-launched-successfully-terrasar- x-twin-brought-into-orbit-from-baikonur-satellite-format.html
(24.06.2010).
40. TerraSAR-X URL. URL: http://www.terrasar.de/ (15.
07.2010).
41. Toutin T. ASTER DEMs for geomatic and geoscientific applications: a review // Intern. J. of Remote Sensing. 2008. Vol. 29,
N 7. P. 1855—1875.
42. Zhou X., Chang N., Li Sh. Applications of SAR Interfero- metry in Earth and Environmental Science Research // Sensors.
2009. Vol. 9. P. 1876—1912. URL: http://www.mdpi.com/1424-
8220/9/3/1876/ (15.07.2010).
Поступила в редакцию
01.06.2010