Основные определения - Статистика.docx

Добавлена: 14.02.2019

Просмотров: 306

Скачиваний: 2

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Статистика – наука, изучающая количественную сторону общественных явлений в конкретных условиях места и времени.

Статистическое наблюдение – сбор первичных данных об изучаемом предмете.

Группировка – разделение данных по одному или нескольким признакам.

Статистическая совокупность – множество объектов или явлений, которые имеют один или несколько общих признаков и различаются по другим.

Генеральная совокупность – совокупность всех объектов, относительно которых делаются какие-либо выводы для решения конкретной задачи.

Выборка – случайно выбранные объекты из исследуемой (генеральной) совокупности.

Статистический показатель – количественная оценка свойств изучаемого объекта.

Признак – характерное свойство, которое отличает один объект от других.

Виды признаков:

  • Качественный (токарь, слесарь)

  • Альтернативный (муж, жен)

  • Количественный (рост – 160 см)

Вариация – изменчивость величины признака (например зп: 200, 300, 500 р.)

Мода – значение, которое встречается чаще всего.

Медиана – значение признака, которое находится в середине вариационного ряда.

Сводка – это обработка первичных данных в целях обобщения характеристик изучаемого явления или процесса.

Динамика – развитие явления во времени.

Относительные величины – частное от деления двух статистических величин, которое характеризует количественное соотношение между ними.

Нормальное распределение – распределение, которое одинаково с двух сторон (на графике).



Формы статистических наблюдений:

  • Отчётность

  • Специально-организованные наблюдения (проводятся для проверки данных отчётности, например, перепись населения)

Виды статистических наблюдений:

  1. По времени регистрации фактов: непрерывное (проводится систематически), периодическое (повторяется через равные промежутки времени), единовременное (по мере надобности).

  2. По охвату: сплошное (исследуются все объекты совокупности), не сплошное (исследуется лишь часть совокупности).

Виды средних величин:

  1. степенные средние (средняя арифметическая, средняя гармоническая, средняя геометрическая, средняя квадратическая);

  2. структурные средние (мода, медиана).

Показатели вариации:

1. Размах вариации —разность между наибольшим и наименьшим значениями вариантов.

2. Среднее линейное отклонение – показывает насколько в среднем колеблется величина признака изучаемой совокупности.

3. Показатель дисперсии — средний квадрат отклонений.

4. Среднее квадратическое отклонение – корень квадратный из дисперсии.



Графическое представление статистических данных:

  • линейные диаграммы

  • столбиковые диаграммы

  • секторные диаграммы

Полигон распределения — ломаная линия, полученная в результате соединения точек соответствующих вариант и частот.

Гистограмма — ступенчатая диаграмма, которая строится так, что на оси абсцисс откладываются интервалы значений признака и на каждом из них, как на основании, строят прямоугольник с высотой, равной соответствующей частоте.


Кумулята – в отличие от полигона строится по накопленным частотам. При этом на оси абсцисс помещают значения признака, а на оси ординат — накопленные частоты.