Файл: Анализ цен на товар а в 100 торговых точек города с помощью метода описательных статистик.docx
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 04.02.2024
Просмотров: 39
Скачиваний: 1
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
Анализ цен на товар А в 100 торговых точек города с помощью метода описательных статистик.
| Статистика | ||
| рубли | ||
| N | Валидные | 100 |
| Пропущенные | 0 | |
| Среднее | 29,5755 | |
| Стандартная ошибка среднего значения | ,38665 | |
| Медиана | 29,2600 | |
| Мода | 24,04a | |
| Стандартная отклонения | 3,86654 | |
| Асимметрия | ,170 | |
| Стандартная Ошибка асимметрии | ,241 | |
| Эксцесс | -,785 | |
| Стандартная ошибка эксцесса | ,478 | |
| Минимум | 22,99 | |
| Максимум | 37,74 | |
| a. Существует несколько модальных значений. Показано наименьшее значение | ||
Средняя цена на товар А в городе = 29,58
50% товаров представленных на рынке дешевле 29,26
Наибольшее встречающаяся цена в городе на товар = 24,04
Минимальная цена на товар А = 22,99
Максимальная цена на товар А = 37,74
Анализ объема продаж товара А в 100 торговых точек города с помощью метода описательных статистик.
| Статистика | ||
| Объем продаж | ||
| N | Валидные | 100 |
| Пропущенные | 0 | |
| Среднее | 295,25 | |
| Стандартная ошибка среднего значения | 3,871 | |
| Медиана | 292,00 | |
| Мода | 271 | |
| Стандартная отклонения | 38,707 | |
| Асимметрия | ,165 | |
| Стандартная Ошибка асимметрии | ,241 | |
| Эксцесс | -,784 | |
| Стандартная ошибка эксцесса | ,478 | |
| Диапазон | 148 | |
| Минимум | 229 | |
| Максимум | 377 | |
| Процентили | 25 | 271,00 |
| 50 | 292,00 | |
| 75 | 321,00 | |
Средняя цена на товар А в городе = 295,25
50% товаров представленных на рынке дешевле 292,00
Наибольшее встречающаяся цена в городе на товар = 271
Минимальная цена на товар А = 229
Максимальная цена на товар А = 377
25% товаров на рынке меньше 271
25% товаров на рынке больше 321
| Корреляции | |||
| | рубли | Объем продаж | |
| рубли | Корреляция Пирсона | 1 | 1,000** |
| Знач. (двухсторонняя) | | ,000 | |
| N | 100 | 100 | |
| Объем продаж | Корреляция Пирсона | 1,000** | 1 |
| Знач. (двухсторонняя) | ,000 | | |
| N | 100 | 100 | |
| **. Корреляция значима на уровне 0,01 (двухсторонняя). | |||
Объем продажи зависит от цены
Корреляций значимости меньше 0,05 следовательно результаты исследования достоверны
| Корреляции | |||
| | Расходы на рекламу, тыс.рублей | Объем продаж тыс.рублей | |
| Расходы на рекламу, тыс.рублей | Корреляция Пирсона | 1 | ,780** |
| Знач. (двухсторонняя) | | ,000 | |
| N | 20 | 20 | |
| Объем продаж тыс.рублей | Корреляция Пирсона | ,780** | 1 |
| Знач. (двухсторонняя) | ,000 | | |
| N | 20 | 20 | |
| **. Корреляция значима на уровне 0,01 (двухсторонняя). | |||
Объемы продаж зависят от расходов на рекламу, существует сильная линейная связь между переменными.
результаты исследования достоверны
| Корреляции | ||||
| Переменные управления | Расходы на рекламу, тыс.рублей | Объем продаж тыс.рублей | ||
| Цена,руб | Расходы на рекламу, тыс.рублей | Корреляция | 1,000 | -,089 |
| Значимость (двухсторонняя) | . | ,716 | ||
| ст.св. | 0 | 17 | ||
| Объем продаж тыс.рублей | Корреляция | -,089 | 1,000 | |
| Значимость (двухсторонняя) | ,716 | . | ||
| ст.св. | 17 | 0 | ||
Корреляция близка к 0, следовательно, реклама не повлияла на объем продаж, продажи изменились из—за изменения цены на товар.
Анализ расходов на отдых с помощью метода описательных статистик.
| Статистика | ||
| общие расходы на отдых | ||
| N | Валидные | 90 |
| Пропущенные | 10 | |
| Среднее | 1393,33 | |
| Стандартная ошибка среднего значения | 57,253 | |
| Медиана | 1500,00 | |
| Мода | 1500 | |
| Стандартная отклонения | 543,149 | |
| Асимметрия | ,716 | |
| Стандартная Ошибка асимметрии | ,254 | |
| Эксцесс | ,111 | |
| Стандартная ошибка эксцесса | ,503 | |
| Диапазон | 2000 | |
| Минимум | 500 | |
| Максимум | 2500 | |
Средняя сумма расходов А в городе = 1393, 33
50% расходов на отдых составляет менее = 1500,00
Наиболее встречающиеся расходы на товар = 1500
Минимальные расходы = 500
Максимальные расходы = 2500
Коэффициент корреляции между расходами на развлечения и общих расходов
| Корреляции | |||
| | расходы на развлечения | общие расходы на отдых | |
| расходы на развлечения | Корреляция Пирсона | 1 | ,606** |
| Знач. (двухсторонняя) | | ,000 | |
| N | 90 | 90 | |
| общие расходы на отдых | Корреляция Пирсона | ,606** | 1 |
| Знач. (двухсторонняя) | ,000 | | |
| N | 90 | 90 | |
| **. Корреляция значима на уровне 0,01 (двухсторонняя). | |||
Расходы на развлечения зависят от общих расходов.
Результаты исследования достоверны
Коэффициент корреляции между приемлемыми ценами и уровнем дохода
| Корреляции | ||||
| | приемлемые цены | уровень дохода | ||
| Тау-b Кендалла | приемлемые цены | Коэффициент корреляции | 1,000 | ,646** |
| Знач. (двухсторонняя) | . | ,000 | ||
| N | 98 | 98 | ||
| уровень дохода | Коэффициент корреляции | ,646** | 1,000 | |
| Знач. (двухсторонняя) | ,000 | . | ||
| N | 98 | 100 | ||
| **. Корреляция значима на уровне 0,01 (двухсторонняя). | ||||
Приемлемые цены зависят от уровня дохода (больше 0,5)
Результаты исследования достоверны ( меньше 0.05)
.
Маркетинговое исследование “Использование респондентами Интернета для личных целей”
Статистический метод : “T—критерий для независимых выборок”.
Формулировка нулевой гипотезы: “Мужчины и женщины одинаково часто пользуются Интернетом, т.е. пол не влияет на интенсивность пользования Интернетом”.
| Статистика группы | |||||
| | Пол | N | Среднее | Станд. отклонения | Станд. средняя ошибка |
| Использование интернета | Мужчины | 15 | 9,400 | 4,3392 | 1,1204 |
| Женщины | 15 | 3,867 | 1,6847 | ,4350 | |