Файл: Задание на практическую работу №1.doc

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

принадлежащих нормальному распределению, находятся по формуле:


, (4)


где tp - коэффициент Стьюдента.

Коэффициент tp в зависимости от доверительной вероятности Р и числа результатов наблюдения n находят по таблица 2.



Таблица 2 Значения коэффициента tp распределения Стьюдента


Число результа-

Доверительная

вероятность Р

Число результа-

Доверительная

вероятность Р

тов наб-




тов наб-




людений

0.9

0.95

0.99

людений

0.9

0.95

0.99

n-1




n-1




2

2.92

4.30

9.92

12

1.78

2.18

3.06

3

2.35

3.18

5.84

14

1.76

2.15

2.98

4

2.13

2.78

4.60

16

1.75

2.12

2.92

5

2.02

2.57

4.03

18

1.73

2.10

2.88

6

1.94

2.48

3.71

20

1.72

2.09

2.85

7

1.90

2.37

3.50

22

1.72

2.07

2.82

8

1.86

2.31

3.36

25

1.71

2.06

2.79

9

1.83

2.26

3.25

30

1.70

2.04

2.75

10

1.81

2.32

3.17

1.65

1.96

2.58


Для производственных измерений рекомендуется выбирать Р=0.9,

Р=0.95; для исследовательских целей Р=0.95 и Р=0.99.

В контрольной работе выбирают Р=0.95.

Результат измерения записывают в виде:


(5)


Проверка закона распределения


Правильность выбора нормального распределения, характеризующего рассеяние результатов наблюдений, проверяют при n50 по составному критерию (ГОСТ 8.207-76).



Критерий 1

Вычисляют отношение по формуле:


, (6)


где - смещенная оценка среднего квадратического отклонения, вычисляемая по формуле:


(7)


Результаты измерений можно считать распределенными нормаль-но, если dq1<d(1-q), где dq1, d(1-q1) - квантили распределения, получа-емые из табл. 3 по n, q1, (1-q1), причем q1 - заранее выбранный уровень значимости критерия (для доверительной вероятности Р=0.95 выбираем 5% и 95%, для Р=0.99 выбираем 1% и 99%).



Таблица 3Статистика d


n

(1-q1)100%

q1100%


1%

5%

95%

99%

16

0.9137

0.8884

0.7236

0.6829

21

0.9001

0.8768

0.7304

0.6950

26

0.8901

0.8686

0.7360

0.7041

31

0.8826

0.8625

0.7404

0.7220

36

0.8769

0.8575

0.7440

0.7167


Критерий 2

Можно считать, что результаты измерений подлежат нормальному распределению. если не более m разностей превзошли значения - верхний квантиль распределения нормированной функции Лапласа, отвечающий значению Р*/2.

Значение Р* определяется из таблице 4 по выбранному уровню значимости q1 и числу наблюдений n.



ZP*/2 определяется по значению интеграла (), приведенной в таблице 5.

















Таблица 4 Значения Р* для вычисления


n

m

(1-q1)100%



1%

5%

1

1

0.98

0.96

11-14

1

0.99

0.97

15-20

1

0.99

0.98

21-22

2

0.98

0.96

23

2

0.98

0.96

24-27

2

0.98

0.97

28-32

2

0.99

0.97

33-35

2

0.99

0.98


Таблица 5 Значения интеграла

0.485

2.17

0.490

2.34

0.495

2.58


В случае, если хотя бы один из критериев не соблюдается, считают, что распределение результатов измерений не соответствует нормальному.


Отбрасывание грубых замеров


Результаты измерений, содержащие грубые погрешности и промахи, отбрасываются. Наиболее простым, но грубым приемом является отбрасывание результатов наблюдений, содержащих погрешности, превышающие ± 3S.

Более точно проверяют ошибку наблюдений по критерию (ГОСТ 11.002-73). Находят отношение:







, (8)


Результат сравнивают с величиной , взятой из табл. 6 для числа

наблюдений n и принятого уровня значимости .


Таблица 6 Предельное значение для исключения грубых погрешностей


Число

наблю-

Значение при равном

Число

наблю-

Значение при равном

дений n

0.1

0.05

0.025

дений n

0.1

0.05

0.025

3

1.15

1.15

1.15

10

2.03

2.18

2.29

4

1.42

1.46

1.48

12

2.13

2.29

2.41

5

1.60

1.67

1.72

14

2.21

2.37

2.50

6

1.73

1.82

1.89

16

2.28

2.44

2.58

7

1.83

1.94

2.02

18

2.34

2.50

2.66

8

1.91

2.03

2.13

20 и выше

2.38

2.56

2.71

9

1.98

2.11

2.21






Если Umax> или Umin>, то сомнительный результат измерений следует считать грубым и его надо отбросить. Затем вновь вычисляют


Запись результата измерения


Окончательно полученный результат измерений записывают по формуле (5).


2.2.2. Определение класса точности измерительного прибора


Класс точности присваивается средствам измерений в соответствии с ГОСТ 8.401-80. Класс точности электроизмерительных приборов, манометров и других средств измерений определяется приведенной основной погрешностью:


(10)



где - приведенная основная погрешность, в процентах,

- абсолютная основная погрешность, выраженная в единицах измеряемой величины,


XH - нормирующий показатель, равный конечному значению шкалы прибора при нулевой шкале, в единицах измеряемой величины.


При постоянном значении технологического параметра Если наблюдаются значительные отклонения, например при бурении, тогда Класс точности прибора выбирается из ряда чисел (1, 1.5, 2, 2.5, 4, 5, 6)10j , которые равны пределам погрешностей, выраженным в процентах. При этом j=1,0,-1,-2,-3, -4.

В заданиях по вариантам указан интервал отклонения технологического параметра, равный 2. Значение параметра определяется как результат оценки равноточных измерений , полученный в пер­вой части контрольной работы.

При измерении уровня погрешность измерения выражают в форме абсолютной основной погрешности  .


2.2.3. Выбор промышленного измерительного прибора


Выбор прибора требует учета многих факторов: диапазона и точности измерения, формы выдачи показаний, условий эксплуатации, надежности, стоимости и т.д. Основными из них являются класс точ­ности и диапазон измерений.

Для конкретного технологического процесса согласно задания по данным расчетов контрольной работы № 1 выбирается промышленный измерительный прибор. При этом необходимо дать технико-экономическое обоснование выбранного прибора.

Выбор производится по каталогам, справочникам и учебной лите­ратуре. В контрольной работе обязательна ссылка на литературный источник.


2.2.4. Пример выполнения практической работы № 1


Температура в лабораторной термокамере находится в пределах от 135.1 до 138.5°С.

Результаты равноточных измерений термо-ЭДС термопары типа ХК следующие (в милливольтах):


9.631

9.623

9.620

9.625

9.618

9.619

9.629

9.632

9.625

9.620

9.618

9.616

9.628

9.639

9.606

9.624

9.623

9.625







Требуется: 1. Оценить точность результатов измерений; 2. Определить класс точности термометра;

3. Выбрать измерительный прибор.


Расчет результата измерения


Исходные данные и результаты вычислений представлены в таблице 7.


Таблица 7 Расчет точности результатов измерений



Термо ЭДС, мВ



min, max


1

9.631

0.008


6410-6

0.008<0.016

0.008<0.021

2

9.619

-0.004


1610-6



3

9.618

-0.005


2510-6



4

9.624

0.001


110-6



5

9.623

0.000


0



6

9.629

0.006


3610-6



7

9.616

-0.007


4910-6



8

9.623

0.000


0



9

9.620

-0.003


910-6

<0.016

<0.021

10

9.632

0.009


8110-6



11

9.628

0.005


2510-6



12

9.625

0.002


410-6



13

9.625

0.002


410-6



14

9.625

0.002


410-6



15

9.639

0.016

max

25610-6



16

9.618

-0.005


2510-6



17

9.620

-0.003


910-6



18

9.606

-0.017

min

28910-6

0.017>0.016

0.017<0.021

173.221

/0.095/


89710-6

m=1

нет грубых

промахов



Среднее арифметическое результата измерений вычисленное по формуле (1):


Среднее квадратическое отклонение S результата наблюдения (2):



Cреднее квадратическое отклонение результата измерения (3):


Смещенная оценка S* среднего квадратического отклонения (7):



Коэффициент Стьюдента tp выбирается по таблице 2 для n-1=17 и P=0.95, tp=2.11.

Доверительные границы находят по формуле (4):



Результат измерения (5):


мВ (18; 0.95)


Проверка закона распределения


По критерию 1 вычисляют отношение (6):



Квантили распределения выбираются по таблице 3.


dq1=0.726< =0.754<d(1-q1)=0.883


Неравенство выполняется. Критерий 1 соблюдается.

По критерию 2 определяют число m.

Значение P* и число m выбирается по таблице 4.


P*=0.98; m=1. Тогда



По табл. 5 выбирается верхний квантиль распределения

Вычисляют . Из таблице 7 следует, что для замера № 18 неравенство не выполняется, т.е. m=1.

Критерий 2 соблюдается, а распределение результатов соответствует нормальному.


Отбрасывание грубых замеров


Грубых промахов, превышающих 3S, в результатах измерений нет (таблице 7).

Вычисляют отношение (8):


;


Предельное значение выбирается по таблице 6: =2.5.


Umax=2.286<=2.5; Umin=2.428<=2.5,


т.е. грубых замеров в исходных данных нет.


Запись результата измерения


Результат измерения термо-ЭДС записывается:


X=9.6230.004 мВ (18; 0.95)


Определение класса точности термометра


В примере интервал отклонения температуры в термокамере составляет 138.5-135.1=3.4С, что равно 2. Абсолютная основная погрешность составит =1.7С.

Вычисление мВ для термопары типа ХК соответствует измеряемой температуре 136.8°С (определено по градуировочной характеристике термоэлектрического термометра типа ХК).

Процесс стабильный, выбираем нормирующий показатель


°С


Приведенная основная погрешность вычисляется по формуле (10):




Для измерения температуры в термостате выбирается термометр класса точности 1.


Выбор промышленного измерительного прибора


С учетом того, что измеряется температура в лабораторной термокамере и условия регистрации показаний не оговорены, выбирается лабораторный стеклянный технический ртутный термометр со шкалой 101-200С, ценой деления шкалы 1С (Иванова Г.М. и др. “Тепло­технические измерения и приборы”. М.: Энергоатомиздат, 1984, с.21).