Файл: Проектирование организации (Характеристика моделирования организационных систем управления).pdf
Добавлен: 04.07.2023
Просмотров: 187
Скачиваний: 8
СОДЕРЖАНИЕ
Глава 1 Характеристика моделирования организационных систем управления
1.1 Значение и роль моделирования организационных систем управления
1.2 Ключевые цели моделирования систем управления и процесс создания организационной системы
Глава 2 Виды моделирования систем и способы изменения структуры организации компании
2.1 Классификация основных видов моделирования систем
2.2 Характеристика реинжениринга корпорации и революционная перестройка ее организационной структуры
Глава 2 Виды моделирования систем и способы изменения структуры организации компании
2.1 Классификация основных видов моделирования систем
В основании моделирования находится теория подобия, которая утверждает, что абсолютное подобие может иметь место только при замене одного объекта иным точно таким же. При моделировании абсолютное подобие не имеет места и стремятся к тому, чтобы модель довольно хорошо отражала изучаемую сторону функционирования объекта.
Классификация видов моделирования систем представлена в Приложении А работы.
Классификационные признаки. В качестве одного из первоначальных признаков классификации видов моделирования можно избрать степень полноты модели, а также разделить модели в соответствии с данным признаком на полные, неполные и приближенные. В основании полного моделирования находится полное подобие, которое выражается как во времени, так и в пространстве. С целью неполного моделирования свойственно неполное подобие модели исследуемому объекту. В основании приближенного моделирования находится приближенное подобие, при котором отдельные стороны функционирования реального объекта не моделируются совсем. [9, С. 67]
В зависимости от характера исследуемых процессов в системе S все виды моделирования могут быть подразделены на детерминированные и стохастические, статические и динамические, дискретные, непрерывные и дискретно-непрерывные. Детерминированное моделирование отражает детерминированные процессы, а именно процессы, в которых полагается отсутствие всяких случайных влияний; стохастическое моделирование отражает вероятностные как процессы, так и события. В данном случае анализируется целый ряд реализаций случайного процесса, и оцениваются средние характеристики, а именно набор однородных реализаций. Статическое моделирование предназначается с целью описания поведения объекта в какой-нибудь момент времени, а динамическое моделирование отображает поведение объекта во времени. Дискретное моделирование предназначается с целью описания процессов, которые полагаются дискретными, соответственно непрерывное моделирование дает возможность отобразить непрерывные процессы в системах, а дискретно-непрерывное моделировании применяется для случаев, когда хотят выделить наличие как дискретных, так и непрерывных процессов.
В зависимости от формы представления объекта системы J можно выделить мысленное и реальное моделирование.
Мысленное моделирование зачастую выступает единственным способом моделирования объектов, которые или практически нереализуемы в заданном интервале времени, или существуют вне условий, возможных для их физического создания.
Аналоговое моделирование базируется на использовании аналогий разнообразных уровней. Наивысшим уровнем выступает полная аналогия, которая имеет место лишь для достаточно простых объектов. С усложнением объекта применяют аналогии дальнейших уровней, когда аналоговая модель отражает несколько или лишь одну сторону функционирования объекта.
Существенное место при мысленном наглядном моделировании занимает макетирование. Мысленный макет может использоваться в случаях, когда текущие в реальном объекте процессы не поддаются физическому моделированию, или может предшествовать проведению иных видов моделирования. В основании построения мысленных макетов также находятся аналогии, но зачастую основывающиеся на причинно-следственных связях между явлениями и процессами в объекте. Если ввести условное обозначение отдельных понятий, а именно знаки, а также назначенные операции между данными знаками, тогда можно реализовать знаковое моделирование и при помощи знаков отражать набор понятий — составлять отдельные цепочки из слов и предложений. Применяя операции объединения, пересечения и дополнения теории множеств, можно в отдельных символах предоставить описание какого-нибудь реального объекта.
В основании языкового моделирования находится некоторый тезаурус. Последний образуется из набора входящих понятий, при этом данный набор должен быть фиксированным. Необходимо сказать, что между тезаурусом и обычным словарем имеются принципиальные различия. Тезаурус представляет собой словарь, очищенный от неоднозначности, а именно в нем любому слову может соответствовать только единственное понятие, хотя в обычном словаре одному слову могут соответствовать несколько понятий.
Символическое моделирование - это искусственный процесс формирования логического объекта, который замещает реальный и выражает главные свойства его отношений при помощи назначенной системы знаков либо символов.
Математическое моделирование. Для исследования характеристик процесса функционирования всякой системы S математическими методами, включая и машинные, должна быть, проведена формализация данного процесса, а именно построена математическая модель.
Под математическим моделированием будем разуметь процесс определения соответствия этому реальному объекту некоторого математического объекта, именуемого математической моделью, и исследование данной модели, помогающее получать характеристики исследуемого реального объекта. Вид математической модели главным образом зависит как от природы реального объекта, так и задач исследования объекта и необходимой как достоверности, так и точности решения данной задачи. Всякая математическая модель, как и всякая другая, описывает реальный объект только с некоторой степенью приближения к действительности. Математическое моделирование для исследования характеристик процесса функционирования систем можно подразделить на аналитическое, имитационное и комбинированное. [1, С. 103]
Для аналитического моделирования свойственно то, что процессы функционирования элементов системы записываются в виде отдельных функциональных соотношений (алгебраических, интегродиф-ференциальных, конечно-разностных и т. п.) либо логических условий. Аналитическая модель может быть изучена следующими методами: [9, С. 143]
а) аналитическим, когда стремятся получить в общем виде явные зависимости для искомых характеристик;
б) численным, когда, не умея решать уравнений в общем виде, стремятся получить числовые результаты при определенных первоначальных данных;
в) качественным, когда, не имея решения в явном виде, можно найти некоторые свойства решения.
В некоторых случаях исследования системы могут удовлетворить и те выводы, которые можно сформулировать при применении качественного метода анализа математической модели. Данные качественные методы широко применяются, в теории автоматического управления с целью оценки эффективности разнообразных вариантов систем управления.
Принято полагать, что моделирование представляет собой адекватное замещение объектов-оригиналов иными объектами-моделями, которые наиболее удобны с целью исследования свойств объекта-оригинала. Моделирование дает возможность исполнять теоретические обобщения, реализовывать проектирование, при этом, не прибегая к дорогостоящим опытам на реальных объектах. Это обстоятельство весьма значимо с целью научного исследования организационных систем.
Моделирование начинается с создания предмета исследований — системы понятий, отображающей значительные для моделирования характеристики объекта. Данная задача выступает довольно сложной, что подтверждается разнообразной интерпретацией в научно-технической литературе таких фундаментальных понятий, как система, модель, моделирование. Подобная неоднозначность не говорит об ошибочности одних и правильности иных терминов, а отображает зависимость предмета исследований (моделирования) как от исследуемого объекта, так и от целей исследователя. Отличительной особенностью моделирования сложных систем выступает его многофункциональность и разнообразие способов применения; оно становится неотъемлемой частью всего жизненного цикла системы. Разъясняется это прежде всего, технологичностью моделей, осуществленных на основании средств вычислительной техники: достаточно высокой скоростью получения результатов моделирования и их сравнительно невысокой себестоимостью.
Моделирование не следует сводить лишь к макетированию. Моделирование — это наиболее емкое понятие. Помимо наглядного макетирования моделирование предусматривает: [7, С. 80]
• мысленное аналоговое моделирование, которое применяет одно либо несколько общих свойств функционирования разнообразных объектов-аналогов;
• мысленное гипотетическое моделирование - его используют, когда знаний об исследуемом объекте (процессе) недостаточно с целью построения либо применения формальных моделей и разработчик вынужден строить гипотетическую модель.
Моделирование с целью концептуального либо проектного описания объекта может применять не только макеты или схемы, но также символьное (знаковое либо языковое) описание свойств объектов. При этом языковое моделирование полагает применение не только лингвистических моделей с целью описания того либо иного организационного процесса либо устройства, однако и специальных языков, которые нужны с целью моделирования организационных процессов либо объектов с целью их оптимизации.
К языковому моделированию примыкает крупный специальный класс исследований и разработок, применяемых в организационном проектировании, — это математическое моделирование. Математическое моделирование дает возможность получать характеристики реального объекта на основании применения специальных математических соотношений, которые именуют математическими моделями. К главным типам математических моделей относят аналитические модели в виде функциональных соотношений, имитационные модели, которые воспроизводят поведение исследуемой организационной системы в динамике (во времени), а также комбинированные математические модели, которые учитывают разнообразные структурные, а также функциональные соотношения объекта организационного проектирования.
С целью формирования либо реорганизации как сложных, так и дорогостоящих организационных систем зачастую применяют реальное моделирование в виде осуществления самых разнообразных научных, организационных, производственных экспериментов, испытаний объектов, которые, в конечном итоге, подтверждают либо опровергают адекватность всех выше примененных концептуальных либо проектных моделей реальным условиям. Реальное моделирование выступает итоговой оценкой практической пригодности результатов проектирования
Моделирование функций. Моделирование на концептуальном уровне описания организационных процессов, равно как и проектирование организационных систем, принято начинать от цели (целевой функции), а именно от ожидаемого либо нужного результата.
2.2 Характеристика реинжениринга корпорации и революционная перестройка ее организационной структуры
Общепринятым ныне революционным способом организационной перестройки полагается реинжениринг бизнес-процессов либо реинжениринг корпорации на основании бизнес-процессов.
Однако утверждается, что переход от функционально-структурной к процессно-ролевой модели более эффективен именно в виде реинжениринга.
Реинжениринг выступает фундаментальным переосмыслением и радикальным перепроектированием бизнес-процессов с целью достижения значительных совершенствований в таких основных для нынешнего бизнеса показателях эффективности, как затраты, качество, уровень обслуживания и оперативность. В данном определении содержатся четыре главных слова: фундаментальный, радикальный, значительный, и процессы.
Так, представляется, что предложенное определение довольно точно отображает существо этого явления. Налицо объединение перехода от функционально-структурной модели к процессно-ролевой и революционности его протекания во времени.
Тем не менее, вероятно, можно в арсенале менеджерских технологий найти и другие способы, которые дают возможность радикально изменить, а именно обновить структуру предприятия. Таким образом, появляется надобность задать наиболее точные рамки реинженирингу как процессу, проходящему во времени - пространстве, в результате которого мы получим качественно другую структуру фирмы.
Отметим, что реинжениринг нельзя путать, а также отождествлять с автоматизацией производства, реструктуризацией и понижением размеров предприятия, с реорганизацией, в результате которой понижается количество уровней управления либо реализовывается переход к горизонтальной структуре, с совершенствованием качества продукции либо комплексным управлением качеством.
Данные ограничения, весьма значимы, потому как дают возможность, в конечном счете, назначить реинжениринг как способ перестройки организационной структуры предприятия, который протекает стремительно во времени с кардинальными качественными изменениями в пространстве, а именно в жизни определенного предприятия.