Файл: Направление 13. 03.docx

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Качество товаров - это совокупность характерных свойств, формы, внешнего вида и условий применения, которыми должны быть наделены товары для соответствия своему истинному назначению. Качество товаров оценивается на основе количественного измерения определяющих его свойств. В настоящее время выработана система количественной оценки потребительских свойств товаров, которые и дают конечные показатели качества. Достаточно широко распространена оценка свойств товаров по группам, которые дают соответствующие показатели качества: показатели назначения товаров; показатели надежности товаров; показатели стандартизации и унификации товаров; эргономические показатели товаров; эстетические показатели товаров; показатели транспортабельности товаров; патентно-правовые показатели товаров; экологические показатели товаров; а также показатели безопасности товаров.

С помощью указанных показателей качества можно определить уровень качества товара, по результатам которого в организации будет осуществляться управление качеством выпускаемых товаров. Управление качеством товаров требует осуществления периодической оценки потребительских свойств и показателей качества товаров. При этом уровень качества товаров выступает основной мерой их потребительной стоимости. Как правило, необходимость оценки потребительских свойств и показателей качества товаров возникает: при сертификации товаров; при выборе наилучшего варианта товаров; при планировании повышения уровня качества товаров; при контроле качества товаров; а также при обосновании мер стимулирования улучшения качества товаров.

На основании оценки потребительских свойств и показателей качества товаров в организации просто необходимо осуществлять такой процесс, как управление качеством выпускаемых товаров. Система управления качеством товаров представляет собой некую совокупность управленческих органов и объектов управления, мероприятий, методов и средств, направленных на установление, обеспечение и поддержание высокого уровня качества продукции.

В качестве предложений и рекомендаций хотелось бы предложить следующее. Чтобы выпускаемые товары (продукция) были хорошего качества и соответствовали стандартам, система управления качеством должна включать:

---

1. Контроль и целесообразность требований качества во время разработки (планирование, компетентность, документация, проверка, результат).

2. Контроль качества во время закупок (документация, контроль).

3. Обозначение изделий и возможность контроля их качества.

4. Контроль качества во время производства, выпуска товаров, продукции (планирование процесса, инструкции, квалификация, контроль).

5. Проверка качества выпущенных товаров (входные проверки, межоперационный контроль, окончательный контроль, документация испытаний).

6. Контроль качества при хранении, перемещении, упаковке, отправке.

7. Документирование качества выпускаемых товаров.

8. Внутрифирменный контроль за системой поддержания качества.

9. Анализ качества выпускаемых товаров и систем принимаемых мер.

---

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Прохоров Ю.К. Управление качеством: Учебное пособие. – СПб: СПбГУ ИТМО, 2007. – 144 с.

2. Герасимов Б. И. Управление качеством: учебное пособие/ Б. И. Герасимов, Н. В. Злобина, С. П. Спиридонов. – М.: КНОРУС, 2005. – 272с.

3. Мазур И. И. Управление качеством: Учебное пособие для студентов вузов, обучающихся по специальности «Управление качеством» / И. И. Мазур, В. Д. Шапиро. – 3-е изд., стер. – М.: Изд-во Омега – Л, 2006. – 400с.: ил.

4. Фомин В. Н. Квалиметрия. Управление качеством. Сертификация: Учебное пособие. – М.: «Ось-89», 2005. – 384с.

5. Всеобщее управление качеством: Учебник для вузов/ О.П. Глудкин и др.: Под. ред. О. П. Глудкина. – М.: Горячая линия – Телеком, 2001. – 600с.

6. ГОСТ Р ИСО 9000 – 2001 Системы менеджмента качества. Основные положения и словарь. – М.: ИПК Издательство стандартов, 2001.

РАСЧЁТНАЯ ЧАСТЬ

Цель работы: изучение основных метрологических характеристик, законов распределения случайных величин, критериев выявления грубых погрешностей, приобретение практических навыков обработки экспериментальных данных.

Методика:

1 Получить у преподавателя ряд экспериментальных значений.

2 Составить программу для расчета СКО, математического ожидания.

3 Обработать результаты прямых многократных измерений по методике, задача которой заключается в нахождении оценки измеряемой величины и доверительного интервала, в котором находится её истинное значение. Исходной информацией для обработки является ряд из n результатов измерений , из которых исключены известные систематические погрешности, - выборка.

Таблица 1. – Исходные данные

Вариант
6	13,3	14,27	13,18	13,1	13,6	13,53	13,42	13,26	13,64	12,31	0,47

---

Произвести обработку результатов измерений, данные которых представлены в (табл. 2).

Таблица 2. – Результаты измерений

№ п/п
1	13,3	-0,061	0,0037
2	14,27	0,909	0,826
3	13,18	-0,181	0,033
4	13,1	-0,261	0,068
5	13,6	0,239	0,057
6	13,53	0,169	0,029
7	13,42	0,059	0,0035
8	13,26	-0,101	0,0102
9	13,64	0,279	0,078
Продолжение табл. 2
10	12,31	-1,051	1,105
11

1 Определение точечных оценок закона распределения результатов измерений

Определяется среднее арифметическое значение результатов измерений

	(1)

Среднее квадратичное отклонение результатов измерений вычисляется по формуле:

(2)

---

Среднее квадратичное отклонение среднего арифметического значения по формуле:

(3)

По данным формулам получены следующие значения:



2 В соответствии с критерием Романовского грубые погрешности и промахи исключаются

Исключается результат, для значения которого в ряду из n наблюдений выполняется неравенство:

(4)

6,69>2,41

Для значения 12,31 выполнилось данное неравенство, поэтому исключаем его и проводим расчёт заново. Получим:



3 Определение доверительных границ случайной погрешности

Если удалось идентифицировать закон распределения результатов измерений, то с его использованием находят квантильный множитель Z_p при заданном значении доверительной вероятности Р. В этом случае доверительные границы случайной погрешности . Здесь S_x̅ - СКО среднего арифметического значения. При n < 30 часто используют распределение Стьюдента, при этом доверительные границы случайной погрешности

(5)

Коэффициент Стьюдента при доверительной вероятности Р_д = 0,95 и при n = 9 равен 2,31.



Таблица 3. – Величина t_p при различных уровнях значимости

---