Файл: Компьютерное моделирование.docx

Случай 2 – уход клиента (t_D t_A, t_D T)

Алгоритм:

1. 
   Присвоить t = t_D (движение вдоль оси времени до времени t_D)
   
2. 
   Присвоить N_D = N_D+1 (подсчитано более одного ухода клиента)
   
3. 
   Присвоить n = n-1 (имеется меньше одного клиента)
   
4. 
   Если n= 0, присвоить t_D = , иначе генерировать случайную величину Y(exponentional(lambd)) имеющую показательное распределение и присвоить t_D= t+ Y(exponentional(lambd))
   
5. 
   Запомнить выходные данные D(N_D) = t(время ухода клиента N_D)
   

Случай 3 – время работы закончилось, а клиенты еще есть в системе (min(tA , tD,)> T, n>0)

Алгоритм:

1. 
   Присвоить t = t_D (движение вдоль оси времени до времени t_D)
   
2. 
   Присвоить N_D = N_D+1 (подсчитано более одного ухода клиента)
   
3. 
   Присвоить n = n-1 (имеется меньше одного клиента)
   
4. 
   Если n>0, генерировать случайную величину Y(exponentional(lambd)) имеющую показательное распределениеи присвоить t_D= t+ Y(exponentional(lambd))
   
5. 
   Запомнить выходные данные D(N_D) = t(клиент N_Dушел)
   

Случай 4 – время работы закончилось, клиентов в сети нет (min(tA, tD)>T, n=0)

Алгоритм:

1. 
   Запомнить выходные данные
   

После того, как время работы закончилось и клиентов в сети нет, выводим:

Amount – количество клиентов за смену

Tp – время задержки закрытия

– среднее время клиентов в очереди

– среднее время клиента в системе

1-Work/T – коэффициент занятости устройства

– средняя длина очереди

Анализ модели

После тестового запуска программы получены следующие результаты:

---

Верификация имитационной модели

Для проверки правильности программы необходимо проверить выходные данные имитации с результатами, полученными вручную. В качестве примера возьмем среднее время, проведенное клиентами в системе.

Используя значения из таблицы, а именно последний столбец, посчитаем среднее время, проведенное клиентами в системе:

S_T=(0,02+0,22+0,189+0,06+0,582+0,685+0,012+0,049+0,256+0,673+0,87+0,746)/12=0,3635

Программа показала результат: 0,3635318350220285

∆=|0,3635318350220285-0,3635|=0,0000318350220285 часов. Расхождения значений возникли из-за погрешности округления.

Используя значения таблицы, посчитаем среднюю задержку клиентов в очереди:

=(0,218+0,181)/12=0,03325

Программа показала результат: 0,033259528932400396

∆=|0,03325-0,033259528932400396|=0,000009528932400396 часов. Расхождения значений возникли из-за погрешности округления.

Вывод

В ходе расчетно-графической работы была спроектирована модель работы центра выдачи заказов с одним устройством обслуживания.

На основе выходных данных посчитаны оценки:

• 
  среднего времени, в течение которого клиент проводит в системе
  
• 
  среднего времени после, когда уходит последний клиент
  
• 
  ожидаемой средней задержки клиентов в очереди
  
• 
  занятости устройства.
  

Также были проведены верификация модели и оценка неизвестного параметра.

---