Файл: Методические указания по выполнению расчётнографической работы и организации самостоятельной работы содержание.docx

ПОЯСНЕНИЯ И ОБРАЗЕЦ ВЫПОЛНЕНИЯ ЗАДАНИЯ №3

ПО ТЕМЕ «ПРОВЕРКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ

(КРИТЕРИЙ ФИШЕРА)»

Задание 3. В двух организациях проводилось квартальное сравнение по качеству выпускаемой продукции 20-ти видов. Полученные значения приведены в таблице ( и – % брака выпускаемой продукции каждого вида первой и второй организаций соответственно). С помощью критерия Фишера определить, есть ли различия в степени однородности показателей % брака выпускаемой продукции между выборками.

	19	8	12	9	16	15	15	12	22	15	14	12	8	16	20
	7	17	11	8	5	4	10	11	11	10	15	15	21	9	19

Решение. Сформулируем статистические гипотезы.

: дисперсии показателей % брака выпускаемой продукции каждого вида первой и второй организаций статистически значимо не различаются.

: дисперсии показателей % брака выпускаемой продукции каждого вида первой и второй организаций статистически значимо различаются.

Формула для подсчета эмпирического значения - критерия Фишера:

.

В данной формуле

---

– это всегда дисперсия с большим значением, а – с меньшим.

Рассчитаем дисперсии для переменных ­­и по формулам:

и .





,

значит .



Число степеней свободы в обоих случаях равно .

По таблице 2 Приложения 4 для - критерия находим :



Строим «ось значимости»:




Наше эмпирическое значение лежит в зоне незначимости, поэтому мы принимаем гипотезу . Достоверность различий показателей дисперсии не обнаружена, т.е. по степени однородности такого показателя, как % брака выпускаемой продукции 20-ти видов двух организаций различий нет.
ЗАДАНИЕ №3 ПО ВАРИАНТАМ

Задание 3. В двух организациях проводилось квартальное сравнение по качеству выпускаемой продукции 20-ти видов. Полученные значения приведены в таблице ( и – % брака выпускаемой продукции каждого вида первой и второй организаций соответственно). С помощью критерия Фишера определить, есть ли различия в степени однородности показателей % брака выпускаемой продукции между выборками.

---

Номер наблюдения
1	45-	46	60-		38	90-		60	38-		56
2	38-	78	48-		67	82-		72	56-		48
3	67-	50	58-		56	46-		82	70-		58
4	56-	64	62-		74	70-		84	86-		65
5	74-	38	70-		45	60-		62	64-		62
6	45-	40	67-		89	55-		56	90-		70
7	89-	64	80-		60	58-		46	58-		69
8	78-	50	64-		56	62-		78	62-		58
9	88-	66	44-		62	78-		50	62-		89
10	46-	48	56-		80	39-		64	63-		78
11	35-	56	59-		70	69-		38	58-		88
12	67-	48	60-		48	48-		40	54-		46
13	63-	58	72-		44	50-		66	46-		80
14	68-	65	82-		90	64		70	62-		87
15	90-	62	84-		63	70-		48	48-		34
16	56-	70	62-		62	52-		40	50-		78
17	70-	69	56-		58	61-		34	61-		67
18	89-	64	80-		60	58-		46	58-		69
19	78-	50	64-		56	62-		78	62-		58
20	75-	54	81-		62	55-		54	63-		62

---

Номер наблюдения
1	50-	40		60-	50		63-	40		46-	58
2	64-	34		72-	56		68-	64		78-	89
3	38-	38		82-	68		90-	50		50-	78
4	40-	64		84-	90		56-	46		64-	88
5	64-	50		62-	56		70-	48		38-	46
6	63-	66		56-	70		45-	36		40-	80
7	68-	48		76-	45		38-	60		64-	87
8	90-	56		80-	38		67-	70		50-	34
9	56-	48		38-	60		56-	66		66-	60
10	70-	58		48-	38		74-	70		48-	48
11	45-	89		65-	56		45-	80		56-	58
12	38-	78		62-	70		89-	86		48-	62
13	67-	88		48-	86		78-	64		58-	70
14	56-	46		50-	64		88-	75		65-	67
15	74-	80		64-	90		46-	90		62-	80
16	80-	87		70-	58		80-	62		70-	64
17	45	34		52-	62		87-	60		69-	44
18	63-	66		56-	70		45-	36		40-	80
19	45-	89		65-	56		45-	80		56-	58
20	64-	34		72-	56		68-	64		78-	89

---

Номер наблюдения
1	78-	39	56-	74
2	56-	69	74-	40
3	66-	48	45-	70
4	60-	50	89-	80
5	72-	64	78-	55
6	82-	70	88-	58
7	84-	52	46-	62
8	62-	40	38-	78
9	56-	64	67-	39
10	48-	50	56-	69
11	62-	46	74-	48
12	63-	48	45-	50
13	58-	76	89-	64
14	54-	68	60-	70
15	72-	64	78-	55
16	46-	88	56-	80
17	62-	83	62-	88
18	62-	40	38-	78
19	54-	68	60-	70
20	90-	66	78-	90

---