Файл: Контрольная работа По дисциплине Информационные технологии в корпоративных сетях.docx

Если целевые функции и допустимые множества участников системы зависят от некоторых параметров, то можно исследовать зависимость структуры системы от этих параметров – при тех комбинациях параметров, при которых имеет место вышеупомянутое условие следует реализовывать матричную структуру, при остальных значениях параметров – линейную структуру. Если известна стоимость изменения этих параметров, то можно ставить решать задачу развития (оптимального изменения параметров с учетом затрат на изменения и эффективности структур) по аналогии с тем, как это делается в [2].

Рассмотрим пример, иллюстрирующий применение описанного общего подхода. Рассмотрим систему, состоящую их одного АЭ и двух центров. Стратегией АЭ является выбор действия , содержательно интерпретируемого как доля всего рабочего времени АЭ, отрабатываемого на первый центр. Соответственно, (1 – y) характеризует долю времени, отрабатываемого на второй центр. Центры получают доходы, зависящие от того времени, которое на них отработал АЭ: H₁(y) = y, H₂(y) = y, где - некоторый параметр. АЭ несет затраты c(y) = y² / 2 + (1 – y)² / 2.

Определим наиболее выгодное для первого центра действие АЭ (максимизирующее разность между H₁(y) и c(y)):



Определим наиболее выгодное для второго центра действие АЭ (максимизирующее разность между H₂(y) и c(y)):



Вычисляем соответствующие значения целевых функций центров:

• 
  в области центры получают (управляя АЭ поодиночке) следующие полезности: W₁ = 1 –  / 2, W₂ =  –  /2;
  
• 
  в области центры получают (управляя АЭ поодиночке) следующие полезности: W₁ = - 1 / 2, W₂ = [6 – (1 + ) ² – 2  – 3  + 2 ] / 2 ( – 1)²,
  
• 
  в области центры получают (управляя АЭ поодиночке) следующие полезности: W₁ = - 1 / 2, W₂ = - 1 / 2.
  

---

Определим действие y₀, доставляющее максимум [H₁(y) + H₂(y) – c(y)]: y₀ = min [ / (1 + ); 1], и



Условие непустоты области компромисса (и реализуемости матричной структуры) имеет вид:

(15)

Так как каждая из величин W₁, W₂ и W₀ зависит от параметров (; ), то можно найти множество значений этих параметров, при которых условие (15) выполнено. Для рассматриваемого примера на рисунке 16 заштриховано множество значений параметров  и , при которых оптимальной является матричная структура. В незаштрихованных областях оптимальна линейная структура, причем в равновесии АЭ оказывается починенным всегда только второму центру.



Рис. 16. Области значений параметров  и , в которых оптимальна матричная структура

Параметрический анализ, аналогичный проведенному выше, оказывается эффективным и в динамике, так как знание областей оптимальности различных структур при наличии прогноза изменений существенных параметров позволяет априори синтезировать структуру управляющей компании, обладающую максимальной (или максимальной ожидаемой, или допустимой и т.д. – в зависимости от решаемой задачи) эффективностью.

Тесты к урокам.

Урок 1.

Вопрос 1.

Задача распределения объемов j-ой работы между элементами множества имеет вид:

1). . +

2). .

3). .

4).

Вопрос 2.

Если – функция затрат i-го АЭ, то задача распределения работ может быть сформулирована в виде:

1).

2).

---

3). +

4). .

Урок 2.

Вопрос 1.

В какую задачу превращается задача распределения объемов j-ой работы между элементами множества в частном случае, когда число АЭ равно числу работ, затраты АЭ сепарабельны и удельные затраты c_ij i-го АЭ по выполнению j-ой работы постоянны,

1). . +

2).

3). .

Вопрос 2.

Если задача (4)-(5) является стандартной задачей математического программирования, то задача (6) принадлежит к:

1). задачам дискретной оптимизации +

2). стандартным транспортным задачам

3). стандартным задачам о назначении

Урок 3.

Вопрос 1.

Постановка и решение задач «назначения» позволяет оценивать

1). сравнительную эффективность различных структур и закономерностей их трансформации

2). осуществлять выбор оптимальной или рациональной структуры управляющей компании в зависимости от набора проектов, реализуемых в рамках корпоративной программы

3). Все ответы верны +

Урок 4.

Вопрос 1.

Условие непустоты области компромисса (и реализуемости матричной структуры) имеет вид:

1). +

2). .

3).

Вопрос 2.

Условием реализации режима сотрудничества является

1). непустота области компромисса +

2). матричная структура

3). .

Заключение

В данной работе была изучена часть 2 параграф 2.4 «Модели и методы оптимизации структуры управляющей компании» из монографии Гламаздина, Е. С. «Управление корпоративными программами». Были составлены уроки по параграфу и созданы тесты по каждому из них.

Работа Гламаздина содержит описание информационного окружения корпоративных систем управления программами (первая часть), а также теоретико-игровые и оптимизационные модели управления корпоративными программами (вторая часть).

---

---