ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 10.03.2024

Просмотров: 121

Скачиваний: 2

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

СОДЕРЖАНИЕ

9. При любом статнаблюдении могут возникать ошибки. Все ошибки делятся на преднамеренные и непреднамеренные.

11. Группировка – расчленение множества единиц изучаемой совокупности на группы, по определённым, существенным для них признакам.

3.3. Виды статистических группировок

12. Правильность проведения группировок зависит от трёх основных условий:

16. Собственно статистические показатели выражаются в форме статистических величин: абсолютных, относительных, средних.

18. Средняя величина – обобщённая количественная характеристика признака в статистической совокупности в конкретных условиях места и времени.

Хгарм. ‹ хгеомр. ‹ X арифм. ‹ xквадр.

20. Для расчёта моды и медианы необходимо уяснить такие понятия, как дискретный ряд, интервальный ряд, накопление частот.

23.Различают общую дисперсию, межгрупповую и внунтригрупповую.

35. Индекс – это относительная величина, характеризующая изменение исследуемого явления во времени, в пространстве, по сравнению с планом, нормативом или эталоном.

37. По форме построения различают индексы агрегатные и средние.

2.Статистика – это самостоятельная общественная наука, изучающая количественную сторону массовых социально-экономических явлений в неразрывной связи с их качественной стороной, и исследующая общественные закономерности развития в конкретных условиях места и времени.

Особенности статистики:

-Исследование не отдельных фактов, а массовых социально-экономических явлений и процессов, выступающих как множества отдельных фактов

-изучает количественную сторону качественно определённых массовых -общественных явлений и процессов

-из.структуру,внутреннее строение массовых явлений.

-Из. Динамику явлений

-Выявление и измерение основных причинно-следственных связей.

3. Теоретическую основу статистики, как и любой другой науки составляют категории, в которых выражаются основные принципы данной науки. Статистическая совокупность – множество взаимосвязанных единиц, обладающих массовостью, однородностью, определенной целостностью, взаимозависимостью состояний отдельных единиц и наличием вариации.

Единица совокупности – множество элементов, образующих статистическую совокупность, являющихся носителем признаков, подлежащих регистрации.

Признак – качественная особенность единицы совокупности, характеризующейся общими свойствами по каким-либо явлениям, процессам и т.п.

По характеру отображения свойств единиц совокупности признаки могут быть: количественные и качественные (атрибутивные); дискретные и интервальные; главные (существенные) и несущественные; факторные (аргументы) и результативные; прямые и косвенные; альтернативные; варьирующие.

Вариация – количественные изменения значений признака при переходе от одной единицы совокупности к другой. Вариация возникает под действием случайных причин.

Статистический показатель – числа, выражающие количественные характеристики соотношения признаков, общественных явлений и отражают результат измерения единиц совокупности. Бывают объёмными и расчётными. Последние классифицируют на: плановые, отчётные, прогностические.

Система показателей – совокупность показателей, отражающая взаимосвязи, объективно существующие между явлениями.


Статистическая закономерность – форма проявления причинной связи, выражающаяся в последовательности, регулярности, повторяемости событий с высокой степенью вероятности, если причины, порождающие событие, не изменяются, или изменяются, незначительно.

Закономерность устанавливается на основе анализа или массового наблюдения, что обусловливает взаимосвязь её с законом больших чисел (ЗБЧ). Сущность ЗБЧ в том, что в числах, суммирующих результат массовых наблюдений, выступают определённые правильности, которые не могут быть обнаружены в небольшом числе факторов. Этот закон порождён свойствами массовых явлений.

4. Для изучения и познания предмета статистики разработаны и применяются специфические приёмы и способы, которые, в совокупности и образуют методологию статистики (метод группировок, массовых наблюдений, индексный, корреляционно-регрессионный и т.д.). Сама статистика также выступает методом познания для других общественных наук.

Основой методологии статистической науки служит диалектический метод познания, заключающийся в том, что общественные явления и процессы рассматриваются в развитии, взаимосвязи и причинной обусловленности. Также к основным методам статистики можно отнести метод статистических группировок, наблюдения, табличный и графический методы.

Специфика статистических методов заключается в их комплексности и системности, что обусловливает многообразие форм статистической закономерности, а также сложности процесса статистического исследования, состоящего из трёх этапов: статистического наблюдения; сводки первичного материала; обобщения полученного материала. В свою очередь прохождение каждой стадии также сопряжено с применением своих методик.

9. При любом статнаблюдении могут возникать ошибки. Все ошибки делятся на преднамеренные и непреднамеренные.

- преднамеренные возникают в силу сознательного искажения истины, лицами, дающими информацию. Наиболее опасный вид ошибок.

- непреднамеренные возникают из-за неопытности, некомпетентности, округлений и т.п. В свою очередь различают: случайные и неслучайные. Первые возникают в результате описок, оговорок, опечаток, неопытности, и т.п. (могут взаимопогашаться при большом числе повторений), вторые – обусловливаются односторонне направленными причинами.


Ошибки возникают при сплошном и несплошном наблюдении в процессе регистрации, отсюда их название – ошибки регистрации. Кроме того при несплошном – наряду с ошибками регистрации, возникают расхождения между показателями несплошного и сплошного наблюдения (выборочной и генеральной совокупности), так называемые ошибки репрезентативности. Могут быть случайными и систематическими. Первые возникают, несмотря на принцип случайности отбора единиц, между данными выборочной и генеральной совокупности, вторые – из-за неправильного отбора, при котором нарушается основной принцип выборки – принцип случайности. Поэтому основная задача выборочного метода – изучение и измерение ошибки репрезентативности.

Собранный материал подвергают проверке и контролю с точки зрения полноты охвата и правильности оформления документов. Для этого используют визуальный, логический, арифметический контроль.

6 Статистическое наблюдениенаучно организованный сбор массовых данных об исследуемых процессах, явлениях, осуществляемый по заранее разработанной программе. Следует различать научно организованное наблюдение и наблюдение, встречающееся в повседневной жизни.

Собираемые данные должны отвечать следующим требованиям: а) полноты информации об изучаемом объекте, явлении; б) достоверности (соответствие данных существующей реальности; в) сопоставимости (единообразие единиц измерения объектов, явлений).

Требования, предъявляемые к статнаблюдению: а) наблюдаемые данные должны иметь народно-хозяйственное значение, научную или практическую ценность; б) должно обеспечить сбор массовых данных, где отражается совокупность факторов, относящихся к анализируемому объекту; в) должно обеспечивать всестороннюю проверку данных.

Подготовка наблюдения включает: а) решение методологических вопросов – определение и постановка цели, задач, объекта исследования, состав признаков, документация, отчётные единицы и т.д.; б) организационные вопросы – состав, численность служб, подготовка кадров, сроки проведения и др.

Процесс проведения наблюдения включает: а) подготовку; б) массовый сбор и группировку; в) автообработка; г) формулировку выводов, рекомендаций, разработку предложений по совершенствованию наблюдения.

Статистическое наблюдение в зависимости от способа организации проведения, подразделяют на 3организационные формы: 1) отчётность – специально утверждённая форма, содержащая статистические показатели, отражающие деятельность подотчётных единиц (составляется по данным первичного учёта); 2) специально организованное статнаблюдение – процесс, осуществляемый в виде переписей, единовременного учёта, специальных обследований: а) перепись – специально организованная регистрация данных; б) единовременный учёт - процесс получения информации по данным первичного учёта или отчётности (бухгалтерской, инвентаризации), нерегулярен; в) специальное статистическое обследование – наблюдение, организуемое для получения дополнительной информации, уточнения, детализации и т.д.3) регитры – форма непрерывного тат набл за долговременными явлениями имеющие фиксированное начало стадию развития и фиксированное завершение. Все единицы регистрируют лишь 1 раз


8. Статистическое наблюдениенаучно организованный сбор массовых данных об исследуемых процессах, явлениях, осуществляемый по заранее разработанной программе.

СПособы:1.саморегистрация 2.анкетный 3.экспедиционный 4.коррепонденкий

В целях избежания ошибок для достоверности инф-ии нужно 1 подготовка персонал 2 орг-ия контр.проверок 3 провед-е визуального логич-го и арифмет-го контроля

7. Статистическое наблюдениенаучно организованный сбор массовых данных об исследуемых процессах, явлениях, осуществляемый по заранее разработанной программе.

Виды статнаблюдения классифицируют по ряду признаков.

По степени охвата единиц совокупности классифицируют на сплошное и несплошное.

Сплошное – обследуются все единицы совокупности, обеспечивает полноту информации.

Несплошноеобследуется часть совокупности, когда невозможно охватить всю совокупность по причине отсутствия средств, кадров и т.д.

При этом различают: выборочное; наблюдение основного массива-иходит из того что есть зчать менее или более значимая; монографическое-описание отдельного явления в целях углубления анализа

По времени регистрации: непрерывное(данные можно суммировать) и прерывное(проходят на определённую дату.

В зависимости от источников информации различают: непосредственное наблюдение; документальный опрос; опрос.

- непосредственное наблюдение – фиксирование фактов лично установленных регистраторами в результате осмотра и подсчёта признаков;

- документальный опрос – использование в качестве источника статистической информации первичных документов, отчётов. Надёжен, но не всегда полон;

- опрос – получение данных в форме отчётов опрашиваемых лиц. Характерен для социологических обследований. Обеспечивает большую точность.

10. Сводкакомплекс операций по обобщению единичных фактов, образующих совокупность для выявления типичных черт и закономерностей, присущих совокупности в целом. Сводка должна вестись на основе теоретического анализа явлений, чтобы в этом процессе не потерять информацию, отражающую характерные черты объекта.


Проведению сводки должна предшествовать разработка её программы, включающей: а) выбор группировочного признака и определение порядка формирования групп; б) разработка системы показателей; в) табличное оформление результатов.

Статсводка состоит из трёх этапов: а) группировки единиц совокупности; б) подсчёта числа единиц и определение общего объёма показателей; в) формирование на основе полученных данных выводов и предложений.

По глубине обработки сводка бывает простой и сложной. Первая – включает лишь подсчёт общих итогов, вторая – комплекс операций - группировку, подсчёт итогов, оформление данных в виде таблиц и т.д.

По форме обработки – бывает децентрализованной и централизованной. Первая – производится поэтапно: отчёты предприятий сводятся органами субъектов РФ, а затем в Госкомстате РФ. При второй – весь материал поступает в одну статорганизацию, где и обрабатывается от начала до конца (при единовременном наблюдении).

По технике выполнения статсводка подразделяется на механизированную и ручную. При первой – все операции осуществляют с помощью ЭВМ. При второй – все основные операции осуществляются вручную.