ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 10.03.2024
Просмотров: 124
Скачиваний: 2
11. Группировка – расчленение множества единиц изучаемой совокупности на группы, по определённым, существенным для них признакам.
С помощью группировки решаются следующие задачи: а) выделение социально-экономических типов явлений;
б) изучения структуры явления и структурных сдвигов в нём;
в) выявления связи и зависимости между явлениями.
От группировок следует отличать классификацию – систематизированное распределение явлений и объектов на определённые группы, разряды, классы на основании их свойств и различий. Классификация – основа группировок. Отличительная черта классификаций: а) в основу берётся качественный признак; б) классификации стандартны; в) устойчивость классификаций, т.е. длительное время остаются неизменными.
3.3. Виды статистических группировок
Типологическая – разделение исследуемой, качественно разнородной совокупности на классы, типы, однородные группы (группировка предприятий по формам собственности). Применяется в исследованиях социально-экономических явлений и процессов. Позволяет проследить зарождение, развитие и отмирание различных типов явлений.
Структурная – разделение однородной совокупности на группы, характеризующие её по какому-либо варьирующему признаку. Так же применяется в исследованиях социально-экономических явлений и процессов (изучается: состав населения по полу, возрасту, месту проживания; состав предприятия по численности занятых; стоимость основных фондов и т.д.).
Аналитическая – группировка, выявляющая взаимосвязи и зависимости между изучаемыми явлениями и их признаками. Всю совокупность рассматривают, как состоящую из двух составляющих: факторные и результативные.
Факторные – признаки, под воздействием которых изменяются другие признаки. Результативные – признаки, меняющиеся под действием факторных. Взаимосвязь их в том, что с возрастанием факторного, систематически возрастает или убывает результативный.
По направленности связь бывает: прямая и обратная.
По количеству группировочных признаков различают: простые группировки и сложные.
Простая – группировка с группами, образованными по одному признаку (предприятия по форме собственности; группы животных по продуктивности и т.д.);
Сложная – разделение на группы производится по двум и более сочетающимся признакам (группы вначале строятся по атрибутивным признакам).
12. Правильность проведения группировок зависит от трёх основных условий:
а) сводные показатели для отдельных групп должны быть типичными; б) группы должны иметь достаточную численность; в) если распределение единиц по группам происходит по закону нормального распределения.
Ряд распределения – упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определённому варьирующему признаку.
В зависимости от признака, лежащего в основе ряда, различают: атрибутивные и вариационные ряды распределения.
Атрибутивные – ряды, построенные по качественному признаку.
Вариационные – ряды, построенные по количественному признаку. В свою очередь состоят из вариант (х) – отдельных значений признака в вариационном ряду, и частот (ƒ) – численности отдельных вариантов или каждой группы ряда (сумма всех частот определяет численность всей совокупности), или частостей – частоты, выраженные в долях единицы и в % к итогу (сумма частостей равна 1 или 100%).
В зависимости от характера вариации признака различают: дискретные (прерывные) и интервальные (непрерывные) ряды распределения.
Для построения групп на научной основе большое значение имеет определение группировочного признака, числа групп и величины интервала.
Группировочный признак – признак, по которому проводится разбивка единиц совокупности на отдельные группы. Это основание группировки. Признаки могут быть: количественными и качественными. Первые - имеют числовое выражение, вторые – отражают внутреннее состояние, сущность единицы совокупности.
При группировке очень важно, на сколько групп будет разбита совокупность. Однако слишком групп большое количество может затруднять выявление закономерности их развития.
Число групп опр-ся с использованием формулы Стерджесса: n =1+ 3, 322 lg Ν, где N – число единиц совокупности.
После определения числа групп определяют размер их интервала., длину которых определяют по формуле: i = (xmax-xmin)/n, где xmax и xmin – соответственно максимальное и минимальное значение признака совокупности; n – число групп.
Интервал – значение признака, лежащее в определённых границах. Различают верхнюю границу – наибольшее значение, и нижнюю – наименьшее. Величина интервала (i) – разность между верхней и нижней границами.
Часто в исследованиях пользуются информацией, относящейся к различным периодам, регионам и т.д., опираясь на уже сгруппированные данные, В этом случае требуется перегруппировка. Операция перегруппировки, т.е. образование новых групп на ранее созданных, называют вторичной группировкой.
При этом из большого количества групп образовывают более крупные. Группировку проводят по количественным и качественным признакам.
13. Статистические таблицы – таблицы, дающие сводную количественную характеристику статистической совокупности, в наиболее рациональном, наглядном, компактном, выразительном и систематизированном изложении, и отражении цифровых данных об исследуемых общественных явлениях. Таблицы служат основой для сравнения, сопоставления, анализа и определения выводов. Статистическая таблица - это комбинация горизонтальных строк и вертикальных граф (колонок, столбцов). Составными элементами таблицы являются общий, боковые и верхние заголовки. Каждая таблица имеет статистическое подлежащее и сказуемое. Подлежащие - статистические совокупности, характеризующиеся показателями, сказуемые – показатели, характеризующие эти совокупности. Подлежащее чаще помещается в горизонтальных строках, сказуемое – в вертикальных графах.По строению подлежащего различают простые, групповые и комбинационные таблицы. Поскольку простые таблицы дают лишь итоговую сводку и недостаточны для выявления типа изучаемого явления, его структуры и взаимосвязей, то применяются групповые и комбинационные таблицы.Если в подлежащем таблицы даны группы по одному определенному признаку, то такая таблица называется групповой. Если же каждую группу разбить еще на подгруппы по одному или нескольким другим признакам, то получим комбинационную таблицу.По строению сказуемого различают простую и комбинированную разработки. При простой разработке показатели сказуемого разрабатываются отдельно друг от друга. Комбинированная же дает возможность выявить не только число родившихся по полу, но и отдельно распределение родившихся по полу в городской и сельской местностях.Для выразительности таблицы, при ее построении, следуют правилам: 1) компактности, избежание громоздкости; 2) чёткости и краткости формулирования общего наименования таблицы, заголовков подлежащего, сказуемого, отдельных строк и граф; 3) указания места, времени, единиц измерения; 4) показатели подлежащего и сказуемого расположить в логической последовательности и согласованности между собой; 5) при значительном числе показателей подлежащего и сказуемого, строки и графы нумеруют; 6) соблюдения условных обозначений; 7) приведение данных граф и строк к одинаковой степени точности; 8) наличие по необходимости сносок и примечаний с пояснениями; 9) наличие замкнутости таблиц, т.е. иметь итоговые значения.
14. Графический метод – это метод условных изображений статистических данных при помощи геометрических фигур, линий, точек и разнообразных символических образов. Основное достоинство графиков – наглядность.
Каждый график состоит из графического образа и вспомогательных элементов. Графический образ – это совокупность точек, линий и фигур, с помощью которых изображаются статистические данные. Эти знаки образуют собственно языковую ткань графика, его основу.
Вспомогательные элементы - поле графика, пространственные ориентиры, масштабные ориентиры, экспликация графика
Поле графика – пространство, на котором размещаются образующие график геометрические фигуры. Пространственные ориентиры графика задаются в виде системы координатных сеток. Система координат необходима для размещения геометрических знаков в поле графика. Наиболее распространенной является система прямоугольных координат. Для построения статистических графиков используются обычно только первый квадрат и изредка первый и четвертый.Масштабные ориентиры статистического графика определяются масштабом и системой масштабных шкал.Масштаб - условная мера перевода числовой величины в графическую и обратно. Он должен быть таким, чтобы подлежащие нанесению на график данные поместились на его поле. В таких случаях рекомендуется делать разрыв шкалы.Масштабная шкала – линия, разделенная на отрезки точками. Наиболее часто в графиках используются располагающиеся по осям координат равномерные прямолинейные масштабные шкалы, в которых отрезки между двумя соседними точками (графические интервалы) строго пропорциональны размерам и периодам времени изображаемых на графике данных. В секторных диаграммах используются криволинейные масштабные шкалы. Площадь круга делится на сектора пропорционально изображаемым на графике числам.Масштабные знаки – это эталоны величин, изображаемых на графике в виде отдельных графических знаков: квадратов, кругов, рисунков, силуэтов и др. Ими пользуются для сравнения графических знаков со знаком-эталоном.Экспликация графика – это пояснения, раскрывающие содержание графика: заголовок графика, единицы измерения, условные обозначения.Пояснительные надписи к отдельным элементам графика могут быть помещены либо на поле графика, либо в форме условных обозначений за пределами поля графика, горизонтально.График должен иметь заглавие, По способу построения графики делятся на диаграммы, картограммы, картодиаграммы, Наиболее распространенным видом диаграмм являются – линейные.
15. Cтатистические показатели – обобщающие величины, адекватно характеризующие отображаемое явление в конкретных условиях места и времени, отражающие количественную сторону социально-экономических явлений и процессов в условиях качественной определённости.
Таким образом, конкретный статистический показатель в его полном смысле содержит: а) количественную определённость, выражающуюся числом и единицей измерения; б) качественную определённость - то есть объект, его свойства; в) определённость пространства или территориальные, отраслевые и иные границы; г) временную определённость или интервал.
Система статистических величин – совокупность взаимосвязанных показателей с различной структурой, нацелённая на решение конкретных статистических задач.
Являясь отображением свойств изучаемых явлений и процессов, статистический показатель служит орудием их познания. Различают конкретные величины и показатели-категории.Конкретный показатель характеризует размер или величину изучаемого явления в данном месте в данное время.Показатель-категория отражает сущность, общие черты, свойства, отличия одного и того же вида без указания места времени и числового значения.
Все статистические величины по охвату единиц совокупности различают – на индивидуальные и сводные, а по форме выражения – на абсолютные, относительные и средние. Индивидуальные характеризуют отдельный объект или единицу совокупности, например, предприятие, бригаду, банк и т.д.Сводные характеризуют группу единиц части совокупности или всю совокупность в целом, которые, в свою очередь, подразделяют на:
а) объёмные – сумма значений отдельных единиц. Их можно сравнивать. Они бывают относительные и средние. б) расчётные – вычисляемые по различным формулам; служат для решения отдельных статистических задач анализа. В свою очередь их подразделяют на абсолютные величины, относительные и средние. В данную группу входят: индексы, коэффициенты тесноты, ошибки выборки и др.В зависимости от целей и задач анализа различают величины:а) интервальные – б) моментные