Файл: курсовая.doc

Для оценки динамики физического объема продукции сельского хозяйства используется показатель ее стоимости в сопоставимых ценах⁶.

Поголовье скота и птицы - учитывается с распределением по хозяйственному использованию (продуктивный и рабочий), виду, возрасту, полу, производственно-экономическому назначению (основные и оборотные средства), породному составу.

Численность сельскохозяйственных животных учитывается в физических единицах (головах) на определенную дату (начало месяца, года).

Для анализа и расчета ряда показателей определяют среднюю численность за период (месяц, квартал, год), которая наиболее точно исчисляется делением суммы кормодней по данной группе скота за период на число дней в периоде (кормодень - пребывание в хозяйстве одной головы скота в течение суток).

Средняя численность может быть рассчитана по формуле средней хронологической, исходя из данных о наличии животных на начало каждого месяца. Для определения общего показателя численности всех видов и групп сельскохозяйственных животных делается пересчет отдельных видов и групп скота в условные головы. За условную единицу принята голова взрослого крупного рогатого скота.

Продукция животноводства - результат разведения (выращивания и откорма) скота, птицы и других сельскохозяйственных животных и продукция, получаемая в процессе хозяйственного использования скота и птицы (мясо, молоко, шерсть, яйца), продукты пчеловодства, шелководства, рыборазведения и др.

Производство молока определяется фактически надоенным коровьим, буйволиным, козьим, кобыльим, овечьим и верблюжьим молоком, включая потребленное в хозяйстве на выпойку молодняка.

При учете производства шерсти учитывают всю фактически настриженную овечью, козью, верблюжью шерсть и козий пух, независимо от каналов ее использования. Вес шерсти показывается физический или в переводе на чистое волокно (мытая шерсть).

Производство яиц включает их сбор от всех видов домашней птицы, в том числе использованные на воспроизводство птицы (инкубация и др.).

Выход меда определяется количеством меда, собранного пчелами, как вынутого из ульев, так и оставленного на корм пчелам в зимне-весенний период.

Статистическое наблюдение за состоянием сельского хозяйства ведется на основе сочетания методов сплошного и несплошного наблюдения в отношении различных групп производителей сельскохозяйственной продукции.

---

С развитием многоукладности в сельском хозяйстве сформировались три основные группы производителей⁷:

1) сельскохозяйственные предприятия, среди которых примерно 25 тыс. крупных и средних. В расчете на каждое из них приходится 6 тыс. га сельскохозяйственных угодий, 3 тыс. га посевных площадей, более 1000 голов крупного рогатого скота, по 400 - 600 голов свиней, овец и коз.

Средняя численность работников в этих предприятиях составляет 250 человек. Наряду с крупными и средними сельскохозяйственными предприятиями производством сельскохозяйственной продукции занимаются и более мелкие предприятия, в число которых входят подсобные сельскохозяйственные предприятия промышленных, строительных и других предприятий и организаций, сельскохозяйственные производственные кооперативы и др.

2) крестьянские (фермерские) хозяйства, число которых в 1995 г., насчитывалось 280 тыс. Средний размер земельного участка в этих хозяйствах составляет 43 га.

3) хозяйства населения - почти 17 млн. хозяйств со средней площадью земли 0,36 га, коллективных садово-огородных участков со средним размером одного участка 0,08 га, производящих продукцию, в основном, для продовольственного обеспечения семьи.

Основой наблюдения за крупными и средними сельскохозяйственными предприятиями служат представляемые ими годовые и периодические формы государственного статистического наблюдения.

Небольшие сельскохозяйственные предприятия, субъекты малого предпринимательства, крестьянские (фермерские) хозяйства представляют преимущественно годовые формы в ходе проведения ежегодных статистических учетов посевных площадей, валовых сборов сельскохозяйственных культур и поголовья скота. Однако наблюдение на сплошной основе за деятельностью этих предприятий и хозяйств все в большей степени вытесняется выборочными обследованиями и переписями.

Для наблюдения за хозяйствами населения используются данные обследования домашних хозяйств, похозяйственного учета сельских администраций, переписей.

В настоящее время осуществляется переход от организации наблюдения в зависимости от организационно-правовой формы предприятий к цензовому принципу его построения, применению наряду со сплошной отчетностью для крупных и средних предприятий комплекса методов выборочного наблюдения за малыми предприятиями и хозяйствами населения. Переход осуществляется на основе использования регистров сельскохозяйственных предприятий и крестьянских (фермерских) хозяйств.

---

На базе основных показателей специализированной бухгалтерской отчетности создан регистр сельскохозяйственных предприятий - автоматизированный банк индивидуальных данных по 27 тыс. предприятий, позволяющий отслеживать динамику их экономического состояния, проводить группировку хозяйств по любому из 150 заложенных в него показателей, осуществлять индексный и корреляционный анализ хозяйственно-финансовой деятельности предприятий.

В настоящее время ведется работа по приданию регистру качественно новых функций в целях его использования для организации сбора информации по цензовому принципу. Крупные и средние предприятия всех форм собственности будут охвачены сплошным учетом с большим объемом и частой периодичностью представления информации, небольшие по размеру предприятия будут обследоваться преимущественно выборочно.

При анализе производства продукции животноводства изучается динамика производства продукции за 5 - 10 лет для оценки результатов животноводческой отрасли. Может проводиться сравнение с данными других хозяйств одинаковой специализации, со средними показателями района, области.

Выполнение плана по производству в физическом весе анализируется по каждому виду как в целом по хозяйству, так и по каждой ферме.

В процессе дальнейшего изучения выясняются причины изменения объема полученной продукции.

На следующем этапе изучается структура стада (по породности, возрасту, продуктивности), устанавливаются изменения, и дается им экономическая оценка.

Для определения влияния структуры стада на выход продукции, используется метод цепной подстановки или абсолютных разниц. Для этого используют следующую факторную модель⁸:

,

где П_общ - поголовье животных, голов;

Уд_i - доля i-й группы животных в общем поголовье;

П_Pi - средняя продуктивность одной головы в i-й группе.

Рост и развитие животных, их продуктивность зависят в первую очередь от уровня кормления, т.е. от количества использованных кормов на одну голову за период времени.

Теперь проведем статистический анализ показателей предприятий животноводства Самарской области.

2 Статистический анализ животноводства по ведущим предприятиям Самарской области

---

Рассмотрим 27 основных предприятий животноводства Самарской области.

Таблица 1.

Основные показатели предприятий.

№	Рентабельность животноводства, %	В расчете на 100 га сельхозугодий		Надой от одной коровы за год , кг	Полная себестоимость 1 ц молока, руб.	Средняя цена реализации 1 ц молока цельного, руб.
		Выручка от реализации продукции животноводства, тыс. руб.	Среднегодовая численность работников, чел.
1	-58,5	3,1	4,8	0,0	0,0	0,0
2	-29,4	231,3	5,3	4415,6	914,9	767,4
3	-27,8	112,7	6,2	5036,8	784,3	660,9
4	-26,3	443,4	9,1	5180,7	881,6	683,4
5	-16,1	203,3	0,7	3778,4	0,0	0,0
6	-14,0	677,1	6,5	3989,7	752,0	781,5
7	-10,5	646,2	8,3	4396,3	643,5	837,6
8	-9,2	1301,8	5,9	5055,6	663,4	827,9
9	-8,8	228,6	2,7	6593,2	744,0	756,1
10	-8,4	764,7	2,7	4618,7	1086,1	836,8
11	-5,8	1016,0	7,1	5362,3	688,7	755,5
12	-4,7	304,2	5,3	5225,4	593,0	719,7
13	-4,6	273,8	3,7	3041,5	717,1	757,8
14	0,5	951,6	3,0	5774,0	538,3	793,2
15	1,0	2547,7	45,5	0,0	0,0	0,0
16	3,3	10747,2	85,3	5813,4	648,9	778,3
17	6,5	1906,7	9,6	4885,4	637,0	819,7
18	11,5	2419,2	15,0	6317,8	557,4	786,7
19	11,8	2238,6	15,5	0,0	0,0	0,0
20	13,4	658,6	8,0	0,0	0,0	0,0
21	13,6	375,6	16,1	2788,0	603,9	652,0
22	14,1	372,0	4,4	0,0	0,0	0,0
23	16,6	3422,0	85,2	2986,2	599,9	748,3
24	16,7	3711,5	19,3	0,0	0,0	0,0
25	16,8	928,1	7,6	5309,0	425,4	759,6
26	18,7	10790,2	18,8	4330,5	707,8	885,1
27	22,9	4015,4	24,3	0,0	0,0	0,0

---

Видим, что есть предприятия как убыточные, так и прибыльные, разброс значений достаточно велик. Статистические данные, собранные в результате наблюдения, в своем первоначальном виде труднообозримы и без предварительной их подготовки не пригодны для проведения углубленного анализа.

Поэтому проведем аналитическую группировку. Группировка – разделение статистической совокупности на однородные группы по одному или нескольким признакам. Признак, положенный в основу группировки, называется группировочным.

Если группировка проводится по одному признаку, то она называется простой, если по двум или нескольким признакам - комбинационной.

Аналитическая группировка строится на основе признака-фактора, т.е. фактора, под влиянием которого изменяется другой признак, называемый результатом. По группам, сформированным на основе признака-фактора, рассчитывается средняя величина признака-результата. Наличие или отсутствие синхронности в изменении значений этих признаков позволяет выдвигать гипотезу о наличии или отсутствии связи между признаками.

Сначала построим ранжированный ряд по одному из важных показателей работы предприятия – рентабельность.

Таблица 2.

Рентабельность производства, %. Ранжированный ряд.

№	Рентабельность животноводства, %
1	-58,5
2	-29,4
3	-27,8
4	-26,3
5	-16,1
6	-14,0
7	-10,5
8	-9,2
9	-8,8
10	-8,4
11	-5,8
12	-4,7
13	-4,6
14	0,5
15	1,0
16	3,3
17	6,5
18	11,5
19	11,8
20	13,4
21	13,6
22	14,1
23	16,6
24	16,7
25	16,8
26	18,7
27	22,9

---