Ожидаемые результаты

В ходе реализации проекта будут достигнуты следующие результаты:
1. Создана единая всероссийская база данных по совершенным сделкам на рынке товаров и услуг в торговых центрах Российской Федерации по единому международному технологическому и методологическому стандарту, работающая в on-line режиме, в 2 версиях (русск./англ)
2. Осуществлены подготовка и ввод информации по совершенным сделкам.
3. Создан архив совершенных сделок.
4. Разработана модель создания аналитических обзоров по различным сегментам рынка.

Потенциальными потребителями продукта являются как российские, так и международные компании:

• банковские и финансовые учреждения;
• оценочные компании;
• исследовательские компании;
• консалтинговые компании;
• агентства недвижимости;
• девелоперские компании;
• государственные учреждения.

Частота обновления продуктов:

• Пакеты баз данных – 1 раз в неделю. 1 раз в месяц
• Аналитические обзоры – 1 раз в месяц.

Виды реализации продуктов:

• Продажа базы данных.
• Продажа ежемесячных/ежеквартальных обновлений к базе данных по подписке.
• Продажа аналитического обзора.
• Продажа еженедельных /ежемесячных обновлений к обзору по подписке.
• Продажа on-line доступа к системе в режиме реального времени.

С целью оптимизации продвижения продукта, планируется проведение следующих информационных мероприятий по  поддержке проекта:

• Организация и проведение презентации проекта.
• Размещение информации в Интернет-ресурсах, контекстная реклама, профессиональные интернет-сайты), e-mail рассылка.
• Размещение в средствах массовой информации (печатных СМИ имиджевой статьи, интервью)
• Разработка информационных материалов.
• Проведение прямой почтовой рассылки.
• Бесплатная рассылка продукта членам и клиентам торговых центров, поставщикам информации.

Создание аналитического хранилища данных, которое включает данные о взаимодействии, и использование традиционных средств ИТ вместе с возможностями прогнозной аналитики позволяет компаниям:

1. понимать текущее и историческое поведение потребителей;
2. предсказывать события будущего;
3. действовать на основе этих прогнозов (решения в режиме реального времени);
4. реализовывать механизм обратной связи и оптимизации.

Хотя окупаемость прогнозной аналитики - вещь достаточно реальная, на пути к ее успешному внедрению существует немало препятствий. Организации должны задумываться не только об окупаемости, но и о полной стоимости владения. Хотя при правильном создании архитектуры окупаемость может быть также измерена с помощью обратной связи в системах ИТ

---

Подходы к использованию моделей

Процесс выбора подхода к использованию модели должен опираться на лежащие в основе модели бизнес-требования, которые необходимо выработать еще до ее создания. Их разработка является частью методологии создания моделей. При этом должен приниматься во внимание целый ряд факторов, среди которых, например, следующие: для каких приложений могут понадобиться результаты использования, стоимость некорректных прогнозов для бизнеса и важность врeменных массивов в процессе использования.

Выбор подхода к использованию будет зависеть от целого ряда факторов, в том числе от канала передачи информации (например, обычная почта, Интернет, центр обработки звонков, отделение компании), вероятности изменения прогнозных параметров модели (например, пол меняется нечасто, а другие параметры, такие как занятость и место жительство, чаще подвержены изменениям) и других факторов оптимизации.

---

Смотрите также файлы

• Атмосфера в семье и воспитание.pdf

• Понятия: электронный документ, электронный документооборот.pdf

• Групповые роли, цели и ценности. Мотивация участников команды.pdf

• Командообразование.pdf

• How to become a good Manager? (менеджер).pdf