Файл: Уравнения Регрессии Excel.doc

Скачать файл
Заказать решение

ВУЗ: Не указан

Категория: Задание

Дисциплина: Информатика

Добавлен: 20.10.2018

Просмотров: 326

Скачиваний: 5

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Общие указания

1. Перед выполнением вариантов задач в пакете excel , рекомендуется повторить в нём соответствующий лекционный пример.

2. После выполнения задач рекомендуется проводить аналогичные исследования с данными, подобранными самостоятельно на интересующую тему.


ЗАДАЧА 1

ПОСТРОЕНИЕ ОДНОФАКТОРНЫХ УРАВНЕНИЙ РЕГРЕССИИ.

  1. Построить уравнение парной регрессии в линейной форме. считая, что наблюдаемые значения фактора и результативный показатель принимают табличные (по вариантам) значения:

2.Провести дисперсионный анализ.

3. Оценить статистическую значимость уравнения.

4. Оценить статистическую значимость параметров регрессии.

5. Вычислить средный коэффициент Эластичности.


ЗАДАЧА 2


ПОСТРОЕНИЕ НЕЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИИ

  1. Построить уравнение парной регрессии в нелинейной форме-(показательная), если наблюдаемые значения фактора и результативный показатель принимают табличные (по вариантам-) значения:

2.Провести дисперсионный анализ.

3. Оценить статистическую значимость уравнения.

4. Оценить статистическую значимость параметров регрессии.

5. Вычислить средный коэффициент Эластичности.

ЗАДАЧА 3



ПОСТРОЕНИЕ НЕЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИИ

  1. Построить уравнение парной регрессии в нелинейной форме-(степенная), если наблюдаемые значения фактора и результативный показатель принимают табличные (по вариантам) значения:

2.Провести дисперсионный анализ.

3. Оценить статистическую значимость уравнения.

4. Оценить статистическую значимость параметров регрессии.

5. Вычислить средный коэффициент Эластичности.

ЗАДАЧА 4



ПОСТРОЕНИЕ НЕЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИИ

  1. Построить уравнение парной регрессии в нелинейной форме-(гиперболическая), если наблюдаемые значения фактора и результативный показатель принимают табличные (по вариантам) значения:

2.Провести дисперсионный анализ.

3. Оценить статистическую значимость уравнения.

4. Оценить статистическую значимость параметров регрессии.

5. Вычислить средный коэффициент Эластичности.







Вар. 1

x1 32 30 36 40 41 47 56 54 60 55 61 67 69 76

y 20 24 28 30 31 33 34 37 38 40 41 43 45 48

Вар. 2

x1 55 46 40 39 35 29 31 75 68 66 60 54 59 53

y 33 32 30 29 27 23 19 47 44 42 40 39 37 36

3

В вариантах 13 – 30 значения независимой переменной приведены в первой строке таблицы, зависимой – во второй.

4

5


Смотрите также файлы