Индукция - движение мысли от единичного (опыта, фактов) к общему (их обобщению в выводах). Дедукция - восхождение процесса познания от общего к единичному. Это противоположные, взаимно дополняющие приёмы. Поскольку опыт всегда бесконечен и неполон, то индуктивные выводы всегда имеют проблематичный (вероятностный) характер. Индуктивные обобщения обычно рассматривают как опытные истины (эмпирические законы).

Из видов индуктивных обобщений выделяют индукцию популярную, неполную, полную, научную и математическую. В логике рассматриваются также индуктивные методы установления причинных связей - каноны индукции (правила индуктивного исследования Бэкона- Милля). К ним относятся методы: единственного сходства, единственного различия, сходства и различия, сопутствующих изменений и метод остатков. Характерная особенность дедукции заключается в том, что от истинных посылок она всегда ведет к истинному, достоверному заключению, а не к вероятностному (проблематичному). Дедуктивные умозаключения позволяют из уже имеющегося знания получать новые истины, и притом с помощью чистого рассуждения, без обращения к опыту, интуиции, здравому смыслу и т.п.

Аналогия (соответствие) - установление сходства в некоторых сторонах, свойствах и отношениях между нетождественными объектами. На основании выявленного сходства делается соответствующий вывод — умозаключение по аналогии. Его общая схема: объект X обладает признаками а, b, с, d; объект Y обладает признаками b, с, d; следовательно, объект Y, возможно, обладает признаком a. Тем самым аналогия дает не достоверное, а вероятное знание. При выводе по аналогии знание, полученное из рассмотрения какого-либо объекта («модели»), переносится на другой, менее изученный и менее доступный для исследования объект.

Моделирование - метод исследования определенных объектов путем воспроизведения их характеристик на другом объекте - модели, которая представляет собой аналог того или иного фрагмента действительности (вещного или мыслительного) - оригинала модели. Между моделью и объектом, интересующим исследователя, должно существовать известное подобие (сходство) - в физических характеристиках, структуре, функциях и др.

Формы моделирования весьма разнообразны и зависят от используемых моделей и сферы применения моделирования. По характеру моделей выделяют материальное (предметное) и идеальное моделирование, выраженное в соответствующей знаковой форме. Материальные модели являются природными объектами, подчиняющимися в своем функционировании естественным законам физики, механики и т. п. При материальном (предметном) моделировании конкретного объекта его изучение заменяется исследованием некоторой модели, имеющей ту же физическую природу, что и оригинал (модели самолетов, кораблей, космических аппаратов и т. п.).

---

При идеальном (знаковом) моделировании модели выступают в виде графиков, чертежей, формул, систем уравнений, предложений естественного и искусственного (символы) языка и т. п. В настоящее время широкое распространение получило математическое (компьютерное) моделирование.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Таким образом, в научном исследовании функционирует сложная, динамичная, субординированная система разнообразных методов различных уровней, сфер действия, направленности и т. п., которые всегда реализуются с учетом конкретных условий и предмета исследования. Так как моя будущая научная деятельность в области экономики видится мне в значительной степени опирающейся на известные математические закономерности и доказанные математические факты, то считаю целесообразным разработать в ближайшем будущем некоторую математическую модель (или же модифицировать существующую), а также использовать близкие к такому направлению деятельности методы (идеализация, аксиоматический метод, моделирование и т.д.). Например, речь может идти о некоторой модели рынка ценных бумаг (финансовых активов), рисковых и безрисковых, из которых будет формироваться портфель ценных бумаг. Далее, основываясь на некоторых статистических начальных данных, можно будет изучить диапазон изменения стоимости данного портфеля (к некоторому горизонту времени в будущем) с целью решения проблемы максимизации выгоды для владельца портфеля. Также в моём исследовании могут быть широко использованы различные компьютерные методы построения графиков, с целью дать максимально наглядную, «жизненную» интерпретацию полученных результатов математической модели.

Спасибо за внимание.

1. Знаменитые апории Зенона («Ахиллес и черепаха», «Стрела» и др.) являются примером мысленных экспериментов, демонстрирующих логическую противоречивость представлений о дискретности пространства и времени. ↑

2. Австрийский логик, математик и философ математики XX века. ↑

3. Синерге́тика - междисциплинарное направление науки, объясняющее образование и самоорганизацию моделей и структур в открытых системах, далеких от термодинамического равновесия. ↑

---

Смотрите также файлы

• Документы в моей жизни.pdf

• Сравнительный анализ топологий ЛВС.pdf

• Правовой анализ гражданского законодательства в области реорганизации субъектов предпринимательской деятельности.pdf

• Создание своего имиджа.pdf

• Понятие, сущность, виды и задачи следственного осмотра.pdf