Файл: Учебное пособие для самостоятельной работы студентов лечебного, педиатрического и стоматологического факультетов Оренбург, 2012.pdf

Скачать файл
Заказать решение

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 25.10.2023

Просмотров: 500

Скачиваний: 20

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
16
0 0
0 18-20 14 19 1
14 14 21-23 9
22 2
18 36 24-26 1
25 3
3 9 n=65
Σ
ap=2
Σ
a
2
p=118
л
нмоль
n
ap
i
A
M
/
1
,
16 65 2
3 16






л
нмоль
n
ap
n
p
a
i
/
0
,
4 65 2
65 118 3
2 2
2
















 





л
нмоль
n
m
/
5
,
0 65 0
,
4







10 4
,
0 5
,
0 7
,
9 1
,
16 2
2 2
2 2
1 2
1







m
m
М
М
t
Вывод: Средний уровень свободного тироксина в сыворотке крови здоровых женщин составил 16,1нмоль/л. Среднеквадратическое отклонение ±4,0 нмоль/л, ошибка репрезентативности ±0,5 нмоль/л. Различия в средних уровнях свободного тироксина у здоровых женщин и женщин с гипотиреозом достоверны.
V
P
6-8 2
9-11 7
12-14 13 15-17 19 18-20 14 21-23 9
24-26 1 n=65
You created this PDF from an application that is not licensed to print to novaPDF printer (
http://www.novapdf.com
)

77 Варианты заданий Задание Поданным изучения физического развития 200 мальчиков - подростков 15 лет г. Оренбурга был построен ряд распределения по росту. Необходимо вычислить. Среднюю арифметическую величину (М) по способу моментов. Среднеквадратическое отклонение (δ) по способу моментов. Среднюю ошибку средней арифметической (m
1
).
4. Определите, имеются ли существенные (!) различия в значениях среднего роста у призывников г.Оренбурга и г.Орска, если известно, что средний рост призывников г.Орска (М) равен
159.7 см. и средняя ошибка средней арифметической (m
2
) равна ± 0.5 см.
5. Проведите анализ полученных данных и оформите вывод. Задание Поданным изучения физического развития 200 призывников г.Оренбурга был построен ряд распределения призывников по массе тела. Необходимо вычислить. Среднюю арифметическую величину (М) по способу моментов.
2. Среднеквадратическое отклонение (δ) по способу моментов.
3. Среднюю ошибку средней арифметической (m
1
).
4. Определите, имеются ли существенные (!) различия в значениях средней массы тела у призывников г.Оренбурга и г.Орска, если известно, что средняя масса тела призывников г.Орска (М) равна 79.5 кг. и средняя ошибка средней арифметической (m
2
) равна ± 0.5 кг.
5. Проведите анализ полученных данных и оформите вывод. Задание На основании данных о длительности лечения 45 больных ангиной (в днях) в поликлинике МГКБ №5 г.Оренбурга построен ряд распределения. Необходимо вычислить
V
P
144-148 4
149-153 10 154-158 16 159-163 30 164-168 85 169-173 35 174-178 15 179-183 5
n = 200
V
P
64-66 2
67-69 6
70-72 20 73-75 30 76-78 85 79-81 35 82-84 15 85-87 5
88-91 2
n = 200
You created this PDF from an application that is not licensed to print to novaPDF printer (
http://www.novapdf.com
)

78 1. Среднюю арифметическую величину (М) по способу моментов. Среднеквадратическое отклонение (δ) по способу моментов.
3. Среднюю ошибку средней арифметической (m
1
).
4. Определите, имеются ли существенные (!) различия в значениях средней длительности лечения ангины в поликлинике МГКБ №5 и поликлинике МГКБ №4, если известно, что средняя длительность лечения ангины в поликлинике МГКБ №4 (М, составила 12,5 дней и средняя ошибка средней арифметической (m
2
) равна ± 0.5 дней.
5. Проведите анализ полученных данных и оформите вывод. Задание На основании данных о росте 56 студенток 1 курса ОрГМА построен ряд распределения. Необходимо вычислить
1. Среднюю арифметическую величину (М) по способу моментов. Среднеквадратическое отклонение (δ) по способу моментов. Среднюю ошибку средней арифметической (m
1
).
4. Определите, имеются ли существенные (!) различия в значениях среднего роста у студенток и студентов 1 курса, если известно, что средний рост студентов (М, равен 176,6 см и средняя ошибка средней арифметической (m
2
) равна ± 0,5 см.
5. Проведите анализ полученных данных и оформите вывод Задание №5
На основании данных о массе тела 120 восьмилетних девочек построен ряд распределения. Необходимо вычислить
1. Среднюю арифметическую величину (М) по способу моментов.
2. Среднеквадратическое отклонение (δ) по способу моментов. Среднюю ошибку средней арифметической (m
1
).
4. Определите, имеются ли существенные (!) различия в значениях средней массы тела у восьмилетних девочек и мальчиков, если известно, что средняя масса тела мальчиков, равна 31.5 кг и средняя ошибка средней арифметической (m
2
) равна ± 0,5 кг.
5. Проведите анализ полученных данных и оформите вывод
P
3-5 5
6-8 8
9-11 15 12-14 9
15-17 5
18-20 3 n = 45
V
P
158-160 4
161-163 6
164-166 21 167-169 11 170-172 9
173-175 4
176-178 1 n = 56
V
P
21-23 4
24-26 15 27-29 64 30-32 28 33-35 5
36-38 4 n = 120
You created this PDF from an application that is not licensed to print to novaPDF printer (
http://www.novapdf.com
)

79 Задание На основании данных о массе тела 140 десятилетних мальчиков построен ряд распределения. Необходимо вычислить
1. Среднюю арифметическую величину (М) по способу моментов.
2. Среднеквадратическое отклонение (δ) по способу моментов. Среднюю ошибку средней арифметической (m
1
).
4. Определите, имеются ли существенные (!) различия в значениях средней массы тела у десятилетних мальчиков и девочек, если известно, что средняя масса девочек (М) равна 30,4 кг и средняя ошибка средней арифметической
(m
2
) равна ± 0,4 кг.
5. Проведите анализ полученных данных и оформите вывод. Задание На основании данных о длительности лечения (в днях) в поликлинике 55 больных хроническим гастритом построен ряд распределения. Необходимо вычислить. Среднюю арифметическую величину (М) по способу моментов.
2. Средневадратическое отклонение (δ) по способу моментов. Среднюю ошибку средней арифметической (m
1
).
4. Определите, имеются ли существенные (!) различия в значениях средней длительности лечения гастрита и язвенной болезни желудка, если известно, что средняя длительность язвенной болезни (М) равна 18 дней и средняя ошибка средней арифметической (m
2
) равна ± 0.7 дней.
5. Проведите анализ полученных данных и оформите вывод. Задание На основании данных о частоте пульса 100 студентов ОрГМА был построен ряд распределения. Необходимо вычислить
V
P
23-25 3
26-28 17 29-31 28 32-34 52 35-37 26 38-40 10 41-43 4 n = 140
V
P
5-7 3
8-10 8
11-13 10 14-16 23 17-19 7
20-22 3
23-25 1 n = 55
V
P
60-62 5
63-65 8
You created this PDF from an application that is not licensed to print to novaPDF printer (
http://www.novapdf.com
)

80 1. Среднюю арифметическую величину (М) по способу моментов.
2. Среднеквадратическое отклонение (δ) по способу моментов. Среднюю ошибку средней арифметической (m
1
).
4. Определите, имеются ли существенные (!) различия в значениях средней частоты пульса у студентов ОрГМА Ми военнослужащих срочной службы (М, если известно, что средняя частота пульса у военнослужащих равна 71 удар в минуту и средняя ошибка средней арифметической (m
2
) равна ± 1 уд. в мин.
5. Проведите анализ полученных данных и оформите вывод. Задание На основании данных о росте 100 школьников 9 классов построен ряд распределения. Необходимо вычислить
1. Среднюю арифметическую величину (М) по способу моментов.
2. Среднеквадратическое отклонение (δ) по способу моментов. Среднюю ошибку средней арифметической (m
1
).
4. Определите, имеются ли существенные (!) различия в значениях среднего роста у школьников 9 класса и 11 класса, если известно, что средний росту школьников 11 класса М) равен 174,5 см и средняя ошибка средней арифметической) равна ± 0,5 см.
5. Проведите анализ полученных данных и оформите вывод. Задание На основании данных о частоте дыхания 200 лыжников вовремя соревнований был построен ряд распределения. Необходимо вычислить
1. Среднюю арифметическую величину (М) по способу моментов.
2. Среднеквадратическое отклонение (δ) по способу моментов. Среднюю ошибку средней арифметической (m
1
).
4. Определите, имеются ли существенные (!) различия в значениях средней частоты дыхания у лыжников дои вовремя соревнований, если известно, что средняя частота дыхания у лыжников до соревнований (М) равна 18 и средняя ошибка средней арифметической (m
2
) равна ± 1.
5. Проведите анализ полученных данных и оформите вывод.
66-68 16 69-71 28 72-74 18 75-77 12 78-80 8
81-83 5 n = 100
V
P
150-152 2
153-155 3
156-158 13 159-161 18 162-164 45 165-167 10 169-171 6
172-174 2
175-177 1 n = 100
V
P
15-16 1
17-18 7
19-20 19 21-22 31 23-24 87 25-26 33 27-28 13 29-30 7 n = 200
You created this PDF from an application that is not licensed to print to novaPDF printer (
http://www.novapdf.com
)

81 Задание На основании данных о росте 110 спортсменов штангистов был построен ряд распределения. Необходимо вычислить
1. Среднюю арифметическую величину (М) по способу моментов.
2. Среднеквадратическое отклонение (δ) по способу моментов. Среднюю ошибку средней арифметической (m
1
).
4. Определите, имеются ли существенные (!) различия в значениях роста у спортсменов штангистов и мужчин, не занимающихся спортом, если известно, что их средний рост М) равен 176,7 см. и средняя ошибка средней арифметической) равна ± 0.7 см.
5. Проведите анализ полученных данных и оформите вывод. Задание На основании данных о длительности лечения (в днях) 100 больных пневмонией в стационаре построен ряд распределения. Необходимо вычислить
1. Среднюю арифметическую величину (М) по способу моментов.
2. Среднеквадратическое отклонение (δ) по способу моментов. Среднюю ошибку средней арифметической (m
1
).
4. Определите, имеются ли существенные (!) различия в значениях средней длительности лечения пневмонии и хронического обструктивного бронхита, если известно, что она (М) равна 16 дней и средняя ошибка средней арифметической
(m
2
) равна ± 1 день.
5. Проведите анализ полученных данных и оформите вывод. Задание На основании данных о систолическом артериальном давлении (САД) 188 женщин с синдромом нейроциркуляторной дистонии построен ряд распределения. Необходимо вычислить
V Р
158-160 7
161-163 11 164-166 20 167-169 37 170-172 16 173-175 11 176-178 6
179-181 2 n = 110
V
P
9-11 4
12-14 6
15-17 19 18-20 48 21-23 14 24-26 7
27-29 2 n = 100
V
P
71 – 80 5
81 – 90 44 91 – 100 79 101 – 110 20
You created this PDF from an application that is not licensed to print to novaPDF printer (
http://www.novapdf.com
)

82 Среднюю арифметическую величину (М) по способу моментов.
2. Среднеквадратическое отклонение (δ) по способу моментов. Среднюю ошибку средней арифметической (m
1
).
4. Определите, имеются ли существенные (!) различия в значениях среднего САДу больных и здоровых женщин если известно, что среднее САДу здоровых – 120 мм.рт.ст. и средняя ошибка средней величины (m
2
) равна ± 1 мм.рт.ст.
5. Проведите анализ полученных данных и оформите вывод. Задание №14
В результате анализа времени задержки дыхания после вдоха (в секундах) у женщин 30-45 лет г был построен ряд распределения. Необходимо вычислить. Среднюю арифметическую величину (М) по способу моментов.
2. Среднеквадратическое отклонение (δ) по способу моментов. Среднюю ошибку средней арифметической (m
1
).
4. Определите, имеются ли существенные (!) различия в значениях среднего времени задержки дыхания у женщин
30-45 лет города N и города M, если известно, что среднее время задержки дыхания у женщин 30-45 лет города ММ) равна 43.3 секи средняя ошибка средней арифметической (m
2
) равна ± 0.7 сек.
5. Проведите анализ полученных данных и оформите вывод. Задание В результате анализа физического развития 200 мужчин г был построен ряд распределения мужчин по росту. Необходимо вычислить
1. Среднюю арифметическую величину (М) по способу моментов.
2. Среднеквадратическое отклонение (δ) по способу моментов. Среднюю ошибку средней арифметической (m
1
).
4. Определите, имеются ли существенные (!) различия в значениях среднего роста у мужчин города N и города M, если известно, что средний рост мужчин г (М) равен
184.7 см. и средняя ошибка средней арифметической (m
2
) равна ± 0.4 см.
5. Проведите анализ полученных данных и оформите вывод
28-32 4
33-37 6
38-42 13 43-47 47 48-52 16 53-57 7
58-62 4
63-67 3 n = 100
V
P
164-168 2
169-173 6
174-178 20 179-183 30 184-188 85 189-193 35 194-198 15 199-203 7 n = 200
You created this PDF from an application that is not licensed to print to novaPDF printer (
http://www.novapdf.com
)

83 Задание На основании данных об уровне гемоглобина (гл) у 78 мужчин спортсменов пловцов построен ряд распределения. Необходимо вычислить
1. Среднюю арифметическую величину (М) по способу моментов.
2. Среднеквадратическое отклонение (δ) по способу моментов. Среднюю ошибку средней арифметической (m
1
).
4. Определите, имеются ли существенные (!) различия в значениях среднего уровня гемоглобина у спортсменов – пловцов и мужчин, не занимающихся спортом, если известно, что средний уровень гемоглобина у них составляет 140 гл и средняя ошибка средней арифметической (m
2
) равна ±
0,5 гл.
5. Проведите анализ полученных данных и оформите вывод. Задание На основании данных об индексе массы тела 104 здоровых девушек – подростков построен ряд распределения. Необходимо вычислить
1. Среднюю арифметическую величину (М) по способу моментов.
2. Среднеквадратическое отклонение (δ) по способу моментов. Среднюю ошибку средней арифметической (m
1
).
4. Определите, имеются ли существенные (!) различия в значениях среднего индекса массы тела у здоровых девушек подростков и девушек – подростков, страдающих гипофункцией щитовидной железы, если известно, что средний индекс массы тела (М
2
)у девушек, страдающих гипофункцией щитовидной железы равен 19,8 и средняя ошибка средней арифметической (m
2
) равна ± 0,6.
5. Проведите анализ полученных данных и оформите вывод. Задание На основании данных об интенсивности курения 107 студентов – мужчин
5 курса построен ряд распределения по количеству выкуриваемых вдень сигарет. Необходимо вычислить
V
P
120-129 6
130-139 8
140-149 18 150-159 20 160-169 14 170-179 9
180-189 3 n = 78
V
P
12-14 4
15-17 7
18-20 14 21-23 20 24-26 22 27-29 19 30-32 12 33-35 6 n = 104
You created this PDF from an application that is not licensed to print to novaPDF printer (
http://www.novapdf.com
)

84 1. Среднюю арифметическую величину (М) по способу моментов.
2. Среднеквадратическое отклонение (δ) по способу моментов. Среднюю ошибку средней арифметической (m
1
).
4. Определите, имеются ли существенные (!) различия в значениях среднего числа выкуриваемых вдень сигарету курящих студентов – мужчин и женщин, если известно, что среднее число выкуриваемых сигарет вдень (М) у женщин равно 8,4 и средняя ошибка средней арифметической (m
2
) равна ± 0,8.
5. Проведите анализ полученных данных и оформите вывод. Задание №19 На основании данных о времени ожидания (в минутах) приема участкового врача – терапевта у пациентов удовлетворенных качеством медицинской помощи построен ряд распределения. Необходимо вычислить
1. Среднюю арифметическую величину (М) по способу моментов.
2. Среднеквадратическое отклонение (δ) по способу моментов. Среднюю ошибку средней арифметической (m
1
).
4. Определите, имеются ли существенные (!) различия в значениях среднего времени ожидания приема врача у пациентов, удовлетворенных качеством медицинской помощи и у неудовлетворенных им, если известно, что среднее время ожидания приема врача (М) пациентами, неудовлетворенными качеством оказания медицинской помощи составило
48,2 минуты и средняя ошибка средней арифметической (m
2
) равна ± 0,6 минуты.
5. Проведите анализ полученных данных и оформите вывод. Задание №20 На основании данных о среднем уровне систолического артериального давления (мм рт. ст) у мужчин в возрасте 50 лет построен ряд распределения. Необходимо вычислить
V
P
1-3 6
4-6 13 7-9 21 10-12 26 13-15 24 16-18 14 19-21 3 n = 107
V
P
5-9 8
10-14 36 15-19 48 20-24 64 25-29 20 30-34 14 35-39 3 n = 193
You created this PDF from an application that is not licensed to print to novaPDF printer (
http://www.novapdf.com
)

85 1. Среднюю арифметическую величину (М) по способу моментов.
2. Среднеквадратическое отклонение (δ) по способу моментов. Среднюю ошибку средней арифметической (m
1
).
4. Определите, имеются ли существенные (!) различия в значениях среднего систолического артериального давления у мужчин 50 лети у мужчин 25 лет, если известно, что среднее систолическое давление у них (М) составило 121,8 мм рт. ст. и средняя ошибка средней арифметической (m
2
) равна ± 0,4 мм рт. ст.
5. Проведите анализ полученных данных и оформите вывод. Вопросы для самоконтроля
1. Дайте определение средним величинам.
2. Укажите основные средние величины, используемые в медицинской статистике. Что такое медиана
4. Что такое мода
5. Что показывает средняя арифметическая величина
6. Перечислите свойства средней арифметической.
7. Какова область применения средних величин в медицинской статистике
8. Перечислите способы расчета средней арифметической величины.
9. Как рассчитать простую среднюю арифметическую величину В каких случаях данный способ наиболее приемлем
10. Как рассчитать среднюю арифметическую взвешенную В каких случаях этот способ наиболее приемлем
11. Как рассчитать среднюю арифметическую способом моментов В каких случаях этот способ наиболее приемлем
12. Дайте определение вариационному ряду.
13. Перечислите элементы вариационного ряда.
14. Как построить вариационный ряд для расчета средней арифметической величины по способу средней взвешенной
15. В каких случаях целесообразно построение сгруппированного вариационного ряда
16. Перечислите этапы построения сгруппированного вариационного ряда и дайте им характеристику.
17. Для чего необходимо определять разнообразие (вариабельность) средних величин
18. Какими величинами можно охарактеризовать разнообразие количественного признака
19. Что такое лимит
V
P
100-109 3
110-119 11 120-129 22 130-139 34 140-149 63 150-159 34 160-169 18 170-179 15 n = 200
You created this PDF from an application that is not licensed to print to novaPDF printer (
http://www.novapdf.com
)

86 20. Что такое амплитуда
21. Почему лимит и амплитуда только отчасти могут характеризовать вариабельность. Что характеризует среднеквадратическое отклонение
23. Как рассчитать среднеквадратическое отклонение, в случае если расчет средней арифметической проводился простым способом
24. Как рассчитать среднеквадратическое отклонение, если средняя арифметическая рассчитывалась способом средней взвешенной
25. Как рассчитать среднеквадратическое отклонение, если средняя арифметическая рассчитывалась способом моментов
26. Что означают интервалы M ± δ, M ± 2δ и M ± 3δ? Как практически это применимо для медицины
27. Как рассчитывается ошибка репрезентативности для средних величин
28. Как рассчитать доверительные границы достоверности средних величин с вероятностью безошибочного прогноза 95,5 и 99,7%?
29. Как определить достоверность разности средних величин
30. Когда различия двух сравниваемых средних величин будут считаться достоверными. Как рассчитать необходимое число наблюдений для получения достоверных значений средних величин
You created this PDF from an application that is not licensed to print to novaPDF printer (
http://www.novapdf.com
)

87 Тема 4. Методы оценки взаимодействия факторов. Метод стандартизации
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11
Цель занятия Студенты должны знать понятие о функциональной и корреляционной зависимости, методы оценки взаимодействия факторов, сущность, значение и применение метода стандартизации. Уметь рассчитать коэффициент корреляции параметрическими непараметрическим способами, дать ему оценку. Уметь рассчитывать стандартизированные показатели. Основные вопросы
1. Понятие о функциональной и корреляционной зависимости.
2. Параметрические и непараметрические методы расчета коэффициента корреляции, их значение и практическое применение.
3. Ранговый метод определения коэффициента корреляции.
4. Сущность, значение и применение метода стандартизации.
5. Методика вычисления и анализ стандартизированных показателей прямым методом стандартизации. Теоретическая справка Одной из важных задач, решаемых с помощью статистического метода, является определение наличия взаимосвязи между различными признаками и явлениями. Для медицины это имеет огромное значение. Только объективная оценка и целенаправленное влияние на различные факторы может привести к эффективному решению вопросов и задач профилактики, диагностики, лечения, реабилитации, эффективному управлению и использованию ресурсов здравоохранения. Различают две формы взаимосвязи между признаками функциональную и корреляционную. При функциональной связи (зависимости) каждому значению (величине) изучаемого признака соответствует только одно определенное значение другого взаимосвязанного с ним признака. Изменение одной величины обязательно приводит к изменению другой настрого определенную величину. Функциональная связь – связь низкого уровня, характерная для физико- химических явлений, математики. Например, зависимости скорости, расстояния и времени радиуса и площади круга и др. Такая форма связи не является предметом рассмотрения медицинской статистики, так как ее наличие очевидно и не требует уточнения, а для выявления новых форм функциональной связи статистические методы не являются определяющими. Под корреляционной связью (зависимостью) понимают такую связь, при которой одной величине изучаемого признака соответствует несколько других величин, взаимосвязанного с ним признака, варьирующих около своей средней. Изменение одной величины может вести к изменению другой на различные значения.
You created this PDF from an application that is not licensed to print to novaPDF printer (
http://www.novapdf.com
)

88 Корреляционная связь может быть прямой и обратной. Под прямой корреляционной зависимостью понимают такую связь, когда увеличению (снижению) одной величины соответствует увеличение (снижение) связанной с ней другой. Например, интенсивность курения ведет к увеличению риска развития ишемической болезни сердца, с увеличением возраста ребенка увеличивается его масса тела и др. Под обратной корреляционной зависимостью понимают такую зависимость, когда увеличению (снижению) одной величины соответствует снижение увеличение) связанной с ней другой. Например, курение снижает среднюю продолжительность жизни уменьшение времени ожидания приема врача увеличивает удовлетворенность пациентов медицинской помощью сокращение сроков доставки пациентов сострой хирургической патологией в стационар от момента начала заболевания снижает послеоперационную летальность и др. Корреляционная связь может иметь различную силу, быть слабой, средней, сильной (таблица 13). В зависимости от этого корреляционная связь может быть очевидна с увеличением роста увеличивается масса тела с повышением температуры тела увеличивается частота сердечных сокращений и др. Однако большинство сложных явлений общественного здоровья, организации здравоохранения, вопросов профилактической и клинической медицины имеют завуалированные, зависящие от многих причин взаимосвязи. Именно на выявлении и количественной оценки такой формы связи сосредоточено внимание медицинской статистики, которая должна в рамках корреляционного анализа ответить наследующие вопросы определить наличие или отсутствие связи
 определить направление связи
 определить силу связи
 определить достоверность результатов исследования. Существует большое количество различных параметрических и непараметрических методик определения корреляционной зависимости. При параметрических методах вычисления проводят с реальными полученными количественными данными, имеющими симметричное распределение в статистической совокупности. При асимметричном распределении или при необходимости провести корреляционный анализ качественных признаков применяют непараметрические методы. Непараметрические методы в отличие от параметрических менее точны, но позволяют проводить корреляцию как между количественными, таки между качественными признаками. Наиболее простыми являются параметрический метод расчета коэффициента корреляции
Пирсона (r) и непараметрический метод расчета коэффициента корреляции Спирмена (). Значения коэффициента корреляции интерпретируют следующим образом таблица 13).
You created this PDF from an application that is not licensed to print to novaPDF printer (
http://www.novapdf.com
)

89 Таблица 13 Схема оценки коэффициента корреляции
Оценка корреляции Величина коэффициента корреляции при наличии Прямой связи Обратной связи Слабая
0 – 0,29 0 – (-0,29) Средняя
0,3 – 0,69
(-0,3) – (-0,69) Сильная
0,7 – 1,0
(-0,7) – (- 1,0) Коэффициент корреляции Пирсона рассчитывается последующей формуле где r – коэффициент корреляции x и y – коррелируемые ряды d
x и d y
– отклонения каждого из чисел ряда от их средних. Применять корреляцию Пирсона можно только в том случае, когда оба сравниваемых признака являются количественными и имеют симметричное распределение. Поскольку в большинстве медицинских исследованиях редко удается получить распределение, которое было бы близко к нормальному, то чаще для оценки взаимосвязи между парами признаков применяется метод ранговой корреляции Спирмена. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена является несколько менее точным методом определения корреляции, однако может быть применен при любом распределении сравниваемых количественных признаков, а также при поиске связи между количественными и качественными признаками (когда последние могут быть ранжированы, например, по степени интенсивности выраженности какого - либо явления. Поэтому данный метод применяется в большинстве медицинских исследований. Рассчитывается коэффициент ранговой корреляции по формуле
)
1
(
6 1
2 где  - коэффициент ранговой корреляции d – разность рангов (порядковые номера рядов) n – число коррелируемых пар рядов. Проиллюстрируем вычисление коэффициента ранговой корреляции наследующем примере. Существует мнение, что уровень рождаемости в регионе зависит от доли сельского населения. Необходимо найти наличие, направление
You created this PDF from an application that is not licensed to print to novaPDF printer (
http://www.novapdf.com
)

90 и силу связи и сделать вывод. В таблице 14 в первых двух графах располагаются данные о доле сельского населения в различных регионах России и соответствующих уровнях рождаемости. В следующих графах последовательно вычисляется сумма квадратов разности рангов. Таблица 14 Расчет коэффициента ранговой корреляции Спирмена на примере корреляции уровня рождаемости и доли сельского населения в различных регионах
X Доля сельского населения (%)
y Показатель рождаемости (‰) Ранговые места
d Ранг X Ранг y
21,5 9,9 1
2
-1 1
28,9 9,6 2
1 1
1 29,4 10,1 3
3,5
-0,5 0,25 34,1 10,1 4
3,5 0,5 0,25 37,4 11,7 5
7
-2 4
38,4 10,7 6
6 0
0 38,6 10,2 7
5 2
4
∑ d
2
= 10,5 Вначале необходимо расположить данные одного из рядов (x) в порядке возрастания (в таблице они уже расставлены. Так как значения второго ряда (y) связаны со значениями первого ряда, то естественно равномерного их увеличения или снижения может и не быть. Для каждого из рядов определяем ранги, те. расставляем порядковые номера значений по возрастанию. Т.к. во втором ряду имеется два одинаковых значения показателя рождаемости, то для каждого из них вписываем значение средней арифметической их порядковых номеров. В следующей графе построчно определяем разность рангов. В последней графе построчно возводим разность рангов в квадрат, и получаем сумму квадратов разности рангов. Полученные данные подставляем в формулу.
8
,
0
)
1 7
(
7 5
,
10 6
1
)
1
(
6 1
2 Прежде чем делать вывод необходимо оценить достоверность значения полученного коэффициента, вычислив среднюю ошибку коэффициента ранговой корреляции и критерий достоверности
3
,
0 2
7 8
,
0 1
2 1
2 2










n
m


7
,
2 3
,
0 На основании полученных данных можно сделать вывод о сильной прямой корреляционной зависимости уровня рождаемости в различных регионах от доли сельского населения. Те. чем выше доля сельского населения в регионе, тем выше уровень рождаемости. Поскольку критерий достоверности более 2, данный вывод можно считать достоверным с вероятностью более 95,5%.
You created this PDF from an application that is not licensed to print to novaPDF printer (
http://www.novapdf.com
)

91 При сравнительном анализе показателей общественного здоровья и здравоохранения всегда возникает вопрос чем обусловлены имеющиеся в них различия. Так, например, при сравнении показателей смертности в Российской Федерации и стран Западной Европы в 2004 г. (17‰ и 10 ‰ соответственно) возникает вопрос, почему смертность в России гораздо выше, чем в странах Западной Европы. Различия в этих показателях могут быть обусловлены не только действительными отличиями в размерах смертности, но и разницей в возрастном, половом, социальном составе населения, различиями в уровне, укладе и качестве жизни, санитарно-гигиенических условиях проживания, наличием в составе Российской Федерации регионов с наиболее неблагополучной и нестабильной обстановкой. Выявление истинных причин этого явления сложно, но, безусловно, необходимо для проведения целенаправленной государственной политики, направленной на снижение смертности. Поэтому при сравнении показателей рождаемости, смертности, заболеваемости, инвалидности и др. обычно применяют метод стандартизации, позволяющий нивелировать различия в структуре изучаемого явления. Сущность метода стандартизации заключается в том, что он позволяет рассчитать стандартизированные показатели, определяя, какими бы были истинные размеры изучаемых явлений, если бы состав сравниваемых совокупно- стей был одинаков. Существует три метода расчета стандартизированных коэффициентов:
метод прямой стандартизации, метод обратной стандартизации и метод косвенной стандартизации. Метод прямой стандартизации может применяться, когда известен как размер изучаемого явления, таки состав среды (например, известны уровни смертности и возрастной состав населения. Метод обратной стандартизации применяется, когда имеются данные о размерах изучаемого явления, но отсутствуют данные о составе среды. Метод косвенной стандартизации применяется, когда отсутствуют данные о размерах изучаемого явления, но есть данные о составе среды. Прямой метод стандартизации включает в себя следующие этапы
1) расчет общего и погрупповых интенсивных показателей
2) выбор стандарта
3) расчет ожидаемых величин
4) расчет стандартизированных показателей
5) сравнение стандартизированных показателей между собой и истинными интенсивными показателями. Приведем пример расчета стандартизированных показателей. В таблице приведены данные об общей заболеваемости населения злокачественными новообразованиями в районе Кв и 2006 гг. в различных возрастных группах. Рассчитав стандартизированные показатели мы ответим на вопрос, повлияли ли изменения возрастного состава населения на изменения в показателях заболеваемости злокачественными новообразованиями. Таблица 15 Распределение населения и больных злокачественными новообразованиями по возрасту в районе Кв и 2006 гг. Возрастные группы г г.
Численность на-
селения
Число
больных
Численность на-
селения
Число
больных
До 30 лет 5
5593 8
30-39 лет 11 1934 18
40-49 лет 22 1687 28
50-59 лет 44 1124 36
60 лети ст 52 1282 Всего 134 11620 154 1) Рассчитаем общий и погрупповые интенсивные показатели и занесем их таблицу 16. Так для возрастной группы до 30 лет показатель общей заболеваемости злокачественными новообразованиями в 1996 г. составил Число больных возрастной группы до 30 лет
×
10000
= Численность возрастной группы до 30 лет
=
5
×
10000
=
9,6 случаев на 10000 населения Из таблицы 16 видно, что за десять лет общая заболеваемость в районе К злокачественными новообразованиями выросла с 114,3 до 132,5 случаев на
10000 населения.
2) Выберем стандарт. За стандарт можно взять возрастной состав населения как в 1996 таки в 2006 году, можно взять суммарный возрастной состав за эти годы. Примем за стандарт возрастной состав в населения в 1996 г. (таблица
18). В этом случае стандартизированный показатель необходимо будет рассчитать только для 2006 года, т.к. выбирая такой стандарт, мы задаем вопрос какими бы были показатели общей заболеваемости населения злокачественными новообразованиями в районе Кв г, если бы возрастной состав жителей района был бы такой же, как ив г.
You created this PDF from an application that is not licensed to print to novaPDF printer (
http://www.novapdf.com
)

93 Таблица 16 Общий и погрупповые коэффициенты общей заболеваемости населения района К злокачественными новообразованиями в 1996 и 2006 гг. Возрастные группы
1996 г
2006 г Численность населения Число больных Заболеваемость на
10 тыс. населения Численность населения Число больных Заболеваемость на
10 тыс. населения До 30 лет
5190 5
9,6 5593 8
14,3
30-39 лет
1780 11 61,8 1934 18 93,1
40-49 лет
1554 22 141,6 1687 28 166,0
50-59 лет
1032 44 426,4 1124 36 320,3
60 лети ст
2172 52 239,4 1282 64 499,2 Всего
11728
134
114,3
11620
154
132,5
3) Рассчитаем ожидаемые числа случаев заболеваний злокачественными новообразованиями в районе Кв г, исходя из стандарта возрастного состава населения, обычной пропорцией и занесем в таблицу (Таблица 17). Порядок расчета следующий. Если заболеваемость в 2006 г. в возрастной группе до 30 лет составила 14,3 случая на 10000 населения, то если бы численность этой возрастной группы была 5190 человек, число случаев болезни составило бы – х.
10000 – 14,3 5190 – х
5190 × 14,3 / 10000 = 7,4 случая Ожидаемое число случаев заболеваний в строке Всего таблицы 18 получим как сумму всех ожидаемых чисел.
Таблица 17 Общая заболеваемость злокачественными новообразованиями, стандарт возрастного состава населения и ожидаемые числа заболеваний в районе Кв г. Возрастные группы г.
Стандарт возрастной состав населения в 1996г.)
Заболеваемость на 10 тыс. населения
Ожидаемые числа забо-
леваний
До 30 лет 14,3 7,4
30-39 лет 93,1 16,6
40-49 лет 166,0 25,8
50-59 лет 320,3 33,1
60 лети ст 499,2 108,4 Всего
191,3
You created this PDF from an application that is not licensed to print to novaPDF printer (
http://www.novapdf.com
)

94 4) Рассчитаем стандартизированный показатель заболеваемости злокачественными новообразованиями в районе Кв г Ожидаемое число заболеваний всего
×
10000
= Стандарт (всего)
=
191,3
×
10000
=
163,1 случаев на 10000 населения
11728 5) Проведем анализ полученных данных. В 1996 г. заболеваемость злокачественными заболеваниями составляла 114,3 случая на 10000 населения, а в 2006 г. - 132,5. Следовательно, произошло увеличение заболеваемости за период с
1996 по 2006 гг. Стандартизированный по возрасту показатель заболеваемости злокачественными новообразованиями в 2006 г. составил 163,1 случайна населения, те. если бы возрастной состав района Кв г. был бы такой же как в 1996 г, то заболеваемость составила бы 163,1 случайна населения. Таким образом, можно сделать вывод, что изменения в возрастном составе не повлияли нарост заболеваемости злокачественными новообразованиями в районе К. Задания для проведения самостоятельной работы на практическом занятии Задания по методу корреляции Эталон выполнения Существует мнение, что чем дольше сроки доставки больных с острым аппендицитом в хирургический стационар от момента начала заболевания, тем выше частота послеоперационных осложнений. В таблице приведены данные о частоте послеоперационных осложнений, в зависимости от времени доставки больного.
Рассчитайте коэффициент ранговой корреляции и определите наличие связи, ее направление и силу. Оформите вывод. Время доставки час) Частота осложнений
(%) Ранговые места d Ранг Х Ранг Y До 3 6
1 2
-1 1
3 – 5 5
2 1
1 1
6 – 8 9
3 3
0 0
9 – 11 12 4
4 0
0 12 – 14 18 5
5 0
0 15 – 17 24 6
6 0
0 18 – 20 28 7
7 0
0 21 – 23 34 8
8 0
0 24 ибо- лее
46 9
9 0
0
Σd
2
=2
You created this PDF from an application that is not licensed to print to novaPDF printer (
http://www.novapdf.com
)

95 98
,
0
)
1 9
(
9 2
6 1
)
1
(
6 1
2 Вывод Выявлена прямая сильная связь, те. чем дольше сроки доставки пациентов с острым аппендицитом в стационар, тем выше частота послеоперационных осложнений. Варианты заданий по методу корреляции Задание №1 Существует мнение, что с возрастом увеличивается число злокачественных новообразований среди населения. В таблице приведены данные по распространенности злокачественных новообразований среди различных возрастных групп населения. Рассчитайте коэффициент ранговой корреляции и определите наличие, направление и силу связи. Оформите вывод. Возрастные группы
Распространенность злокачественных новообразований (на 10000 населения) До 30 лет 30-39 лет 40-49 лет 50-59 лет 60 лети ст Задание №2
Существует мнение, что послеоперационная летальность при кишечной непроходимости зависит от сроков доставки пациента в хирургическое отделение от начала заболевания. В таблице приведены показатели послеоперационной летальности в зависимости от сроков доставки пациентов. Рассчитайте коэффициент ранговой корреляции и определите наличие, направление и силу связи. Оформите вывод. Время (час) Летальность (%) До 3 1,5 3 – 5 2,2 6 – 8 3,8 9 – 11 2,9 12 – 14 5,8 15 – 17 5,8 18 – 20 10 21 – 23 11,8 24 и более
15,6 Задание Существует мнение, что при вакцинации против гриппа резко снижается заболеваемость детей. В таблице приведены данные об охвате детей прививками и заболеваемости гриппом в различных регионах.
You created this PDF from an application that is not licensed to print to novaPDF printer (
http://www.novapdf.com
)

96 Рассчитайте коэффициент ранговой корреляции и определите наличие, направление и силу связи. Оформите вывод.
% охвата Заболеваемость (‰)
45%
140,8 50%
56,6 78%
60,2 80%
39,4 88%
44,2 93%
31,4 Задание №4
Имеются данные о влиянии толщины угольного пласта на заболеваемость шахтеров гипертонической болезнью (таблица. Рассчитайте коэффициент ранговой корреляции и определите наличие, направление и силу связи. Оформите вывод. Толщина пластам) Заболеваемость (‰)
0,6 3,5 0,8 4,2 1,0 3,6 1,2 6,3 1,4 7,4 1,5 8,9 1,6 10,0 Задание Иметься мнение, что в регионах с преобладанием сельского населения уровень рождаемости более высокий. В таблице представлены данные о доле сельского населения в различных регионах и уровне рождаемости.
Рассчитайте коэффициент ранговой корреляции и определите наличие, направление и силу связи. Оформите вывод. Доля сельского населения (%) Рождаемость (‰)
21,5 9,9 28,9 9,6 29,4 10,1 34,1 10,1 37,4 11,7 38,4 10,7 38,6 10,2 Задание №6 Существует мнение, что заболеваемость дизентерией повышается с увеличением средней температуры летнего сезона. В таблице приведены данные о заболеваемости дизентерией и средней температуре летнего сезона заряд лет. Рассчитайте коэффициент ранговой корреляции и определите наличие, направление и силу связи. Оформите вывод.
You created this PDF from an application that is not licensed to print to novaPDF printer (
http://www.novapdf.com
)

97 Заболеваемость на 10000 населения) Средняя температура сезона град)
31,8 14,6 59,8 15,7 60 15 60,4 14,6 67 13,2 67 14,1 68,2 15,2 77 15 88 14,3 117 15,4 Задание №7 Имеется мнение, что заболеваемость болезнями желудочно-кишечного тракта при вахтовом методе работы зависит от продолжительности периода вахты. В таблице приведены данные о длительности вахты и уровне заболеваемости. Рассчитайте коэффициент ранговой корреляции и определите наличие, направление и силу связи. Оформите вывод. Длительность вахты (нед) Заболеваемость ЖКТ (‰)
1 129,9 2
136,7 3
133,9 4
187,6 5
123,6 6
135,0 7
295,9 8
301,0 Задание Существует мнение, что уровень заболеваемости психическими расстройствами зависит от численности населения, проживающего в населенном пункте. В таблице приведены города Оренбургской области, расположенные по мере возрастания численности населения и уровень заболеваемости психическими расстройствами. Рассчитайте коэффициент ранговой корреляции и определите наличие, направление и силу связи. Оформите вывод. Города Заболеваемость (‰) Медногорск
13,4 Бугуруслан
6,5 Бузулук
17,3 Новотроицк
13,3 Орск
12,7 Оренбург
12,5 Задание Существует мнение, что уровень травматизма зависит от численности населения, проживающего в населенном пункте. В таблице приведены города Оренбургской области, расположенные по мере возрастания численности населения и уровень травматизма. Рассчитайте коэффициент ранговой корреляции, определите наличие, направление и силу связи. Оформите вывод. Города Заболеваемость (‰) Медногорск
84,9 Бугуруслан
101,2 Бузулук
151,4 Новотроицк
133,0 Орск
101,0 Оренбург
174,2 Задание №10
Существует мнение, что на уровень общей заболеваемости оказывает влияние укомплектованность ЛПУ врачами. В таблице приведены данные об укомплектованности врачами в различных гг. Оренбургской области и уровнях общей заболеваемости. Рассчитайте коэффициент ранговой корреляции и определите наличие, направление и силу связи. Оформите вывод. Города Укомплектованность врачами (%) Заболеваемость
(‰) Оренбург
90,1 2094,0 Бугуруслан
94,9 1803,7 Орск
97,0 1446,3 Новотроицк
98,5 1664,1 Бузулук
99,1 2023,9 Медногорск
100 1786,0 Задание Существует мнение, что уровень заболеваемости болезнями органов кровообращения зависит от численности населения, проживающего в населенном пункте. В таблице приведены города Оренбургской области, расположенные по мере возрастания численности населения и уровень заболеваемости болезнями органов кровообращения. Рассчитайте коэффициент ранговой корреляции, определите наличие, направление и силу связи. Оформите вывод. Города Заболеваемость (‰) Медногорск
198,1 Бугуруслан
237,9 Бузулук
251,9 Новотроицк
137,0 Орск
129,4 Оренбург
245,4 Задание Существует мнение, что с увеличением роста увеличивается масса тела. В таблице приведены данные о росте и массе тела подростков-школьников 17 лет. Рассчитайте коэффициент ранговой корреляции, определите наличие, направление и силу связи. Оформите вывод.
You created this PDF from an application that is not licensed to print to novaPDF printer (
http://www.novapdf.com
)

99
Рост(см.)
Масса(кг.)
157 56 165 57 167 58 162 60 172 63 174 65 168 67 176 72 170 79 180 82 Задание Существует мнение, что при вакцинации населения против вирусного гепатита В резко снижается заболеваемость. В таблице приведены данные об охвате медицинских работников прививками и заболеваемости вирусным гепатитом В в различных регионах. Рассчитайте коэффициент ранговой корреляции и определите наличие, направление и силу связи. Оформите вывод. Регион Охват прививками
(%)
Заболеваемость
(на 10 тыс) А
15.0 22.0 Б
20.0 28.0 В
25.0 26.0 Г
35.0 27.0 Задание Существует мнение, что с возрастом увеличивается уровень кровяного давления. В таблице приведены данные о возрасте женщин и уровне систолического давления. Рассчитайте коэффициент ранговой корреляции, определите наличие, направление и силу связи. Оформите вывод. Возраст (лет) АД (мм.рт.ст.)
31 125 63 153 58 148 38 142 64 142 45 128 42 136 34 121 62 135 46 127
You created this PDF from an application that is not licensed to print to novaPDF printer (
http://www.novapdf.com
)

100
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11
Задания по методу стандартизации Эталон выполнения
В таблице приведены данные о смертности населения г. N в 1995 и
2008 гг. в различных возрастных группах. Возрастные группы
1995 г.
2008 г. Численность населения Число умерших Численность населения Число умерших До 15 лет
145276 216 139889 135 15-49 лет
579087 4862 592658 1457 50 лети старше
238832 11902 374504 12907 Всего
963195 16980 1107051 14499 Вычислите стандартизованные показатели смертности населения в городе
N за 1995 и 2008 гг., приняв за стандарт возрастную структуру населения в 1995 г. Сделайте вывод, зависят ли различия в уровнях смертности от возрастного состава населения.
1. Расчет общих и погрупповых показателей смертности населения Смертность населения в
1995 г
= Общее число умерших в г.
×
1000
= Численность населения в г.
=
16980
× 1000 =
17,6‰
963195 Смертность в группе до 15 лет в 1995 г.
= Общее число умерших в группе до 15 лет в г.
×
1000
= Численность населения в группе до 15 лет в г.
=
216
×
1000
=
1,5‰
145276 Смертность в группе «15-49 лет в 1995 г.
= Общее число умерших в группе лет в г.
×
1000
= Численность населения в группе «15-49 лет в г.
=
4862
×
1000 =
8,4‰
579087 Смертность в группе «50 лети старше в
1995 г.
= Общее число умерших в группе «50 лети старше в г.
×
1000
= Численность населения в группе «50 лети старше в г.
You created this PDF from an application that is not licensed to print to novaPDF printer (
http://www.novapdf.com
)

101
=
11902
×
1000 =
49,8‰
238832 Смертность населения в
2008 г
= Общее число умерших в г.
×
1000
= Численность населения в г.
=
14499
×
1000 =
13,0‰
1107051 Смертность в группе до 15 лет в 2008 г.
= Общее число умерших в группе до 15 лет в г.
×
1000
= Численность населения в группе до 15 лет в г.
=
135
×
1000
=
1,0‰
139889 Смертность в группе «15-49 лет в 2008 г.
= Общее число умерших в группе лет в г.
×
1000
= Численность населения в группе «15-49 лет в г.
=
1457
×
1000
=
2,5‰
592658 Смертность в группе «50 лети старше в
2008 г.
= Общее число умерших в группе лети старше в г.
×
1000
= Численность населения в группе «50 лети старше в г.
=
12907
×
1000 =
34,4‰
374504 2. Рассчитаем ожидаемые числа случаев смерти в 2008 г. исходя из стандарта численности населения в 1995 г. и занесем их в таблицу. Для возрастной группы до 15 лет
1000 – 1 145276 – х
145276 × 1 / 1000 = 145,3 случаев Для возрастной группы «15-49 лет
1000 – 2,5 579087 – х
579087 × 2,5 / 1000 = 1447,7 случаев Для возрастной группы «50 лети старше
1000 – 34,4 238832 – х
238832 × 34,4 / 1000 = 8215,8 случаев
You created this PDF from an application that is not licensed to print to novaPDF printer (
http://www.novapdf.com
)

102 Возрастные группы г.
Стандарт возрастной состав населения в
1995г.)
Смертность на 1000 на-
селения
Ожидаемые числа случаев смерти
До 15 лет
145276 1
145,3 15-49 лет
579087 2,5 1447,7 50 лети старше
238832 34,4 8215,8 Всего
963195 13,0 9808,8 3. Рассчитаем стандартизированный показатель смертности населения в г.
N в 2008 г Ожидаемое число умерших всего
×
1000
= Стандарт (всего)
=
9808,8
×
1000
=
10,1‰
963195 4. Вывод В 1995 г. смертность населения составляла 17,6‰, а в г. -
13,0‰. Следовательно, произошло снижение смертности за период с 1995 по
2008 гг. Стандартизированный по возрасту показатель смертности населения в
2008 г. составил 10,1‰, те. если бы возрастной состав г. N в 2008 г. был быта- кой же как в г, то смертность населения была бы даже ниже чем истинный показатель смертности в 2008 г. Таким образом, можно сделать вывод, что изменения в возрастном составе не повлияли на снижение смертности населения в городе N. Варианты заданий по методу стандартизации
Задание В таблице приведены данные о заболеваемости населения злокачественными новообразованиями в Районе Кв и 2004 гг. в различных возрастных группах.
Таблица
Распределение населения и больных злокачественными новообразованиями по возрасту в районном центре Кв и 2004 гг. Возрастные группы г г.
Население
Число больных
Население
Число больных
До 30 лет 5
5593 8
30-39 лет 11 1934 18 40-49 лет 22 1687 28 50-59 лет 44 1124 36 60 лети ст 52 1282 Всего 134 11620 154
You created this PDF from an application that is not licensed to print to novaPDF printer (
http://www.novapdf.com
)

103 Вычислите стандартизованные показатели заболеваемости злокачественными новообразованиями в районном центре К. за 1994 и 2004 гг., приняв за стандарт возрастную структуру населения в 1994 г. Сделайте вывод, зависят ли различия в уровнях заболеваемости злокачественными новообразованиями в
1994 и 2004 гг. от возрастного состава населения. Задание В таблице приведены данные о летальности больных сострой кишечной непроходимостью в двух больницах в зависимости от сроков доставки в стационар от начала заболевания.
Таблица
Распределение больных с кишечной непроходимостью и умерших от этого заболевания в больницах № 1 и № 2 по срокам доставки в стационар Время доставки
Больница № Больница № Число больных
Число умерших
Число больных
Число умерших
До 24 час 91 385 Свыше 24 час 30 418 Всего 121 803 Вычислите стандартизованные показатели послеоперационной летальности в больницах №№ 1 и 2, приняв за стандарт средний состав больных по двум больницам. Сделайте вывод, какова бы была послеоперационная летальность в обеих больницах при одинаковом составе больных в зависимости от сроков доставки. Что повлияло на более высокий уровень показателя послеоперационной летальности при кишечной непроходимости в больнице №2? Задание В таблице приведены данные о смертности населения в городах К и Р N- ской области. За стандарт принят возрастной состав населения области на 1000 жителей.
You created this PDF from an application that is not licensed to print to novaPDF printer (
http://www.novapdf.com
)

104
Таблица
Возрастные показатели смертности в городах К. и Р. и возрастной состав населения N-ской области (на 1000 населения) Возрастные группы Уровень смертности в г.К.
(‰) Уровень смертности в г.Р.
(‰) Стандарт населения возрастной состав населения области на
1000 жителей глет лет
0.7 2.0 147 20-29 лет
2.5 3.0 123 30-39 лет
3.4 3.0 141 40-49 лет
6.0 5.0 140 50-59 лет
8.0 9.0 134 60 лети ст.
48.0 46.0 166 Всего
6.2 9.5 1000 Из таблицы видно, что общий показатель смертности в г.К. – 6.2‰, в г.Р. -
9.5‰. Вычислите стандартизованные показатели и сделайте вывод, каковы были бы показатели смертности в обоих городах, если бы возрастной состав населения в них был бы одинаковым. Что повлияло на более высокий интенсивный показатель смертности в г.Р.? Задание В таблице приведены данные о смертности городского и сельского населения N-ской области. За стандарт принят возрастной состав населения области на 1000 жителей.
Таблица
Возрастные показатели смертности городского и сельского населения и возрастной состав населения N-ской области (на 1000 населения) Возрастные группы Смертность городского населения
(‰) Смертность сельского населения
(‰) Стандарт населения (возрастной состав населения области на 1000 жителей)
0-4 глет лет
1.1 1.2 200 20-29 лет
1.5 2.5 218 30-39 лет
3.0 3.0 148 40-49 лет
4.5 4.5 102 50-59 лет
9.0 12.5 65 60 лети ст.
29.0 41.3 59 Всего
8.0 9.0 1000
You created this PDF from an application that is not licensed to print to novaPDF printer (
http://www.novapdf.com
)

105 Имея возрастные показатели смертности городского и сельского населения и возрастной состав населения области (принятый за стандарт) вычислите стандартизованные показатели и сделайте вывод о том, какой была бы смертность, если бы возрастной состав сельского и городского населения был одинаков. Что влияет на более высокий интенсивный показатель смертности сельского населения Задание В таблице приведены данные об общей летальности и летальности по отделениям в двух больницах.
Таблица
Распределение выбывших и умерших больных по отделениям в двух больницах Отделение Больница № 1 Больница № 2 Число выбывших Из них умерло Летальность Число выбывших Из них умерло Летальность Хирургическое
600 30 5.0%
200 12 6.0% Терапевтическое
300 6
2.0%
400 8
2.0% Инфекционное
100 4
4.0%
400 16 4.0% Всего
1000 40 4.0%
1000 36 3.6% Вычислите стандартизованные показатели летальности в больницах №№ 1 и
2 (за стандарт принять состав выбывших больных по отделениям в больнице № 1). Сделайте вывод каков бы был показатель летальности в больнице №2, если бы состав выбывших больных по отделениям был бы как в больнице №1. Что влияет на более высокий показатель летальности в больнице №1? Задание №6 В таблице представлены данные о распространенности синдрома боли в нижнем отделе спины у подростков г. Оренбурга и г. Орска в зависимости от рода деятельности.
Таблица
Распределение синдрома боли в нижнем отделе спины среди подростков гг.Оренбурга и Орска в зависимости от рода деятельности Род деятельности г.Оренбург г.Орск Всего человек) Отмечающие боли человек) Всего человек) Отмечающие боли человек) Учащиеся ПТУ
76 14 31 9 Учащиеся школ
99 11 130 35 Работающие
118 31 11 7 Всего
293 56 172 51 Вычислить интенсивные и стандартизованные показатели распространенности синдрома болей в нижнем отделе спины среди подростков г.Оренбурга и г.Орска (за стандарт принять состав подростков породу деятельности в г.Оренбурге).
You created this PDF from an application that is not licensed to print to novaPDF printer (
http://www.novapdf.com
)

106 Сделайте вывод, какова была бы распространенность синдрома боли в нижнем отделе спины среди подростков г. Орска, если бы состав их породу деятельности был таким же, как в г. Оренбурге. Влияют ли различия в структуре породу деятельности подростков г. Оренбурга и г. Орска на различие вин- тенсивных показателях распространенности синдрома Задание №7 В таблице представлены данные о заболеваемости острыми респираторными заболеваниями организованных и неорганизованных детей различного возраста.
Таблица
Распределение организованных и воспитывающихся дома детей по возрастным группам (абсолютные величины) Возрастные группы Дети, посещающие дошкольные учреждения Дети, воспитывающиеся дома Всего Из них болели ОРЗ Всего Из них болели ОРЗ До 1 года
90 8
150 14 1-2 года
120 15 180 23 3 года – 6 лет
300 75 75 18 Всего
510 98 405 55 Вычислить интенсивные и стандартизованные показатели заболеваемости острыми респираторными заболеваниями у детей, воспитывающихся дома и посещающих детские дошкольные учреждения (за стандарт примите возрастной состав детей, посещающих дошкольные учреждения. Сделайте вывод, какова бы была заболеваемость ОРЗ, у детей, воспитывающихся дома, если бы возрастной состав их был как у детей, посещающих детские дошкольные учреждения Что влияет на достаточно большие различия в интенсивных показателях заболеваемости Задание №8 В таблице представлены данные об общей и повозрастной плодовитости женщин двух сравниваемых районов.
You created this PDF from an application that is not licensed to print to novaPDF printer (
http://www.novapdf.com
)

107 Таблица Распределение числа женщин и числа родившихся у них детей в районах Аи Б Возрастные группы Район А Район Б Число женщин Число родившихся у них детей Число женщин Число родившихся у них детей
15-19 лет
1200 22 1440 26 20-29 лет
1080 270 8400 210 30-49 лет
9600 154 12000 192 Всего
11880 446 21840 428 Вычислите интенсивные и стандартизованные показатели плодовитости за стандарт примите возрастной состав женщин в районе Б. Сделайте вывод, каков бы был уровень общего показателя плодовитости в районе Б, если бы возрастной состав женщин там был такой же как в районе А. Влияют ли различия в возрастной структуре женщин районов на различия в показателях общей плодовитости Задание №9 В таблице представлены данные об общей и повозрастной заболеваемости женщин злокачественными заболеваниями женских половых органов г. К. за
1994 и 2004 гг.
Таблица
Распределение женского населения и заболевших злокачественными новообразованиями женских половых органов в г.К. в 1994 и 2004 гг. Возрастные группы
1994 г.
2004 г. Число женщин Число больных Число женщин Число больных До 30 лет
254300 25 286000 28 30-39 лет
90400 50 101400 57 40-49 лет
86400 205 96300 229 50-59 лет
62200 462 69300 516 60 лети старше
81000 1466 90000 1629 Всего
574300 2208 643000 2459 Вычислите интенсивные и стандартизованный показатель заболеваемости злокачественными опухолями женских половых органов за два анализируемых года (за стандарт принять возрастной состав женщин в г.К в 1994 г. Сделайте вывод, какова бы была заболеваемость женщин злокачественными новообразованиями женских половых органов в г, если бы возрастной состав их был такой же, как ив г. Что повлияло на различия интенсивных показателей заболеваемости в 1994 и 2004 гг.?
You created this PDF from an application that is not licensed to print to novaPDF printer (
http://www.novapdf.com
)

108 Задание №10 В таблице представлены данные об общей и повозрастной распространенности синдрома боли в нижнем отделе спины у подростков г. Оренбурга и г. Орска Таблица
Распределение синдрома боли в нижнем отделе спины среди подростков г. Оренбурга и г. Орска различных возрастных группах. Возраст лет) г.Оренбург г.Орск Число обследованных Отмечающие боли человек) Число обследованных Отмечающие боли человек)
15 лет
99 30 236 33 16 лет
94 76 197 81 17 лет
118 43 178 152 Всего
311 149 611 266 Вычислить интенсивные и стандартизованный показатель распространенности синдрома боли в нижнем отделе спины среди подростков гг. Оренбурга и Орска (за стандарт принять возрастной состав подростков г.Оренбурга). Сделайте вывод, какова была бы распространенность синдрома боли в нижнем отделе спины среди подростков г. Орска, если бы состав их по возрасту был таким же как в г. Оренбурге. Влияют ли различия в возрасте среди подростков г. Оренбурга и г. Орска на различие в интенсивных показателях распространенности синдрома Задание №11 В таблице представлены данные о летальности больных с заболеваниями сердечно-сосудистой системы, лечившихся в двух больницах.
Таблица
Распределение выбывших и умерших больных по нозологическим формам в двух больницах (в абсолютных числах)
Заболевание
Больница А
Больница Б
Число выбывших
Из них умерло
Число выбывших
Из них умерло
Артериальная гипертензия степени 2
400 Артериальная гипертензия степени 8
300 О. инфаркт миокарда 32 100 Всего 42 800 Вычислите стандартизованный показатель летальности в больнице Б (за стандарт принять состав выбывших больных в разрезе заболеваний в больнице А.
You created this PDF from an application that is not licensed to print to novaPDF printer (
http://www.novapdf.com
)

109 Сделайте вывод, каков был бы показатель летальности в больнице Б, если бы состав выбывших больных по заболеваниям был бы как в больнице А. Чем обусловлен больший уровень летальности в больнице А Задание №12 В таблице представлены данные о заболеваемости детскими инфекционными заболеваниями организованных и неорганизованных детей различного возраста.
Таблица
Распределение организованных и воспитывающихся дома детей по возрастным группам
Возрастные
Группы
Дети, посещающие дошкольные учреждения
Дети, воспитывающиеся дома
Всего
Из них болели детскими инфекционными заболеваниями
Всего
Из них болели детскими инфекционными заболеваниями
До 1 года 9
150 14 1-2 года 85 280 45 3 года – 6 лет 56 240 Всего 150 670 Вычислить интенсивные и стандартизованные показатели заболеваемости детскими инфекционными заболеваниями у детей, воспитывающихся дома и посещающих детские дошкольные учреждения (за стандарт примите возрастной состав детей, посещающих дошкольные учреждения. Сделайте вывод, какова была бы заболеваемость детскими инфекционными заболеваниями у детей, воспитывающихся дома, если бы возрастной состав их был бы как у детей, посещающих детские дошкольные учреждения Влияют ли различия в возрастной структуре организованных и неорганизованных детей на различия интенсивных показателей заболеваемости детскими инфекционными болезнями Задание №13 В таблице представлены данные о распространении остеохондроза пояс- нично-крестцового отдела позвоночника среди мужчин и женщин, работников металлургического комбината в зависимости от стажа работы на предприятии.
You created this PDF from an application that is not licensed to print to novaPDF printer (
http://www.novapdf.com
)

110
Таблица
Число случаев остеохондроза пояснично-крестцового отдела позвоночника среди мужчин и женщин, работников металлургического комбината в зависимости от стажа работы на предприятии Стаж работы лет) Мужчины Женщины Обследовано абс) Наличие остеохондроза абс) Обследовано абс) Наличие остеохондроза абс) до 10 лет
625 82 236 33 10 – 20 лет
246 112 197 81 более 20 лет
64 51 178 151 Всего
935 245 611 265 Вычислить интенсивные и стандартизованные показатели распространенности остеохондроза пояснично-крестцового отдела позвоночника среди мужчин и женщин – работников металлургического завода (за стандарт принять состав обследованных в зависимости от стажа мужчин) Сделайте вывод, какова была бы распространенность остеохондроза среди женщин, если бы состав их по стажу был такой же, как у мужчин. Что повлияло на различия в интенсивных показателях распространенности пояснично- крестцового остеохондроза у мужчин и женщин
Задание №14 В таблице представлены данные о летальности больных заболеваниями сердечно-сосудистой системы в двух сравниваемых больницах в зависимости от степени тяжести сердечной недостаточности.
Таблица
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11
Распределение выбывших и умерших больных заболеваниями сердечно-
сосудистой системы по степени тяжести сердечной недостаточности в двух больницах (в абсолютных числах) Степень тяжести Больница А Больница Б Число выбывших Из них умерло Число выбывших Из них умерло
I
100 2
400 5
II
300 9
300 12
III
400 32 100 8 Всего
800 43 800 25 Вычислите стандартизованный показатель летальности в больнице Б (за стандарт принять состав выбывших больных в больнице А. Сделайте вывод, каков был бы показатель летальности в больнице Б, если бы состав выбывших больных по степени тяжести сердечной недостаточности
You created this PDF from an application that is not licensed to print to novaPDF printer (
http://www.novapdf.com
)

111 был как в больнице А. Чем обусловлен больший уровень летальности в больнице А Задание №15 В таблице представлены данные о послеоперационных осложнениях после гастрэктомии у мужчин и женщин, оперированных разными способами.
Таблица
Распределение больных с послеоперационными осложнениями после га-
стрэктомии по полу и способу операции
Пол
Способ Способ Число оперированных
Число осложнений
Число оперированных
Число осложнений
М
80 6
45 Ж 9
60 Всего 15 105 Вычислите интенсивные и стандартизованные показатели частоты послеоперационных осложнений у мужчин и женщин после гастрэктомии по способу
I и II, приняв за стандарт суммарное распределение больных, оперированных способом I и способом II. Сделайте вывод, каковы были бы уровни послеоперационных осложнений, если бы состав больных по полу был бы одинаков при каждом способе. Что повлияло на различие интенсивных показателей частоты послеоперационных осложнений Вопросы для самоконтроля
1. Для чего необходимо определение взаимосвязи между признаками в медицинской науке и практике
2. Укажите формы взаимосвязи между признаками
3. Что такое функциональная связь Приведите пример.
4. В каких явлениях обнаруживается функциональная связь
5. Что такое корреляционная связь
6. Что такое прямая корреляционная связь Приведите пример.
7. Что такое обратная корреляционная связь Приведите пример.
8. Как классифицируют корреляционную связь по силе На основании чего это можно сделать
9. Какие вопросы необходимо решить в рамках корреляционного анализа
10. Когда для анализа корреляции используются параметрические методы
11. Когда для анализа корреляции используются непараметрические методы
You created this PDF from an application that is not licensed to print to novaPDF printer (
http://www.novapdf.com
)

112 12. Напишите формулу расчета коэффициента корреляции Пирсона (r).
13. Что необходимо сделать для расчета коэффициента корреляции Пирсона?
14. Как определить достоверность коэффициента корреляции Пирсона?
15. Напишите формулу расчета коэффициента ранговой корреляции Спирмена?
16. Что необходимо сделать для расчета коэффициента ранговой корреляции
17. Как определить достоверность коэффициента ранговой корреляции
18. В чем сущность метода стандартизации
19. Каково значение метода стандартизации
20. Можно ли по стандартизированным показателям судить об истинных размерах явлений
21. Перечислите методы стандартизации.
22. Когда применяется метод прямой стандартизации
23. Когда применяется метод обратной стандартизации
24. Когда применяется метод косвенной стандартизации
25. Каковы этапы прямого метода стандартизации, их содержание
26. Что можно взять за стандарт
27. Как рассчитать ожидаемые числа событий
28. Как рассчитать стандартизированные показатели
You created this PDF from an application that is not licensed to print to novaPDF printer (
http://www.novapdf.com
)

113 Тестовые задания Выберете один или несколько правильных ответов.
1. САНИТАРНАЯ (МЕДИЦИНСКАЯ) СТАТИСТИКА ЭТО
1) самостоятельная наука, изучающая количественную сторону массовых явлений, в неразрывной связи их с качественной стороной
2) наука, изучающая применение математики в медицине
2. САНИТАРНАЯ (МЕДИЦИНСКАЯ) СТАТИСТИКА ВКЛЮЧАЕТ СЛЕДУЮЩИЕ РАЗДЕЛЫ
1) статистику здоровья населения
2) факторный анализ
3) статистику здравоохранения
4) планирование статистического исследования
3. СТАТИСТИКА ЗДОРОВЬЯ НАСЕЛЕНИЯ ИЗУЧАЕТ
1) здоровье отдельного человека
2) медико-демографические показатели
3) симптомы заболевания
4) заболеваемость
5) инвалидность
6) физическое развитие
7) факторы, влияющие на здоровье населения
4. СТАТИСТИКА ЗДРАВООХРАНЕНИЯ ИЗУЧАЕТ
1) состояние здравоохранения (сеть медицинских учреждений и кадры)
2) диагностику и лечение заболевания
3) качество и эффективность медицинской помощи
4) методы управления здравоохранением
5. ГРУППА, СОСТОЯЩАЯ ИЗ МНОЖЕСТВА ОТНОСИТЕЛЬНО ОДНОРОДНЫХ ЭЛЕМЕНТОВ, ВЗЯТЫХ ВМЕСТЕ В ИЗВЕСТНЫХ ГРАНИЦАХ ВРЕМЕНИ И ПРОСТРАНСТВА НАЗЫВАЕТЬСЯ
1) объектом исследования
2) единицей наблюдения
3) статистической совокупностью
4) выборочной совокупностью
5) статистическим множеством
6. КАЖДЫЙ ПЕРВИЧНЫЙ ЭЛЕМЕНТ СТАТИСТИЧЕСКОЙ СОВОКУПНОСТИ НАДЕЛЕННЫЙ ЭЛЕМЕНТАМИ СХОДСТВА НАЗЫВАЕТСЯ
1) объектом исследования
2) единицей наблюдения
3) выборочной совокупностью
7. УЧЕТНЫЕ ПРИЗНАКИ МОГУТ БЫТЬ
1) атрибутивными (качественными)
2) ассиметричными
3) вариативными (количественными)
4) факторными
You created this PDF from an application that is not licensed to print to novaPDF printer (
http://www.novapdf.com
)

114 5) бимодальными
6) результативными
8. ВЫБОРОЧНАЯ СОВОКУПНОСТЬ ПРИ ПРОВЕДЕНИИ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ ДОЛЖНА
1) отличаться от генеральной совокупности по полу, возрасту и иным группирующим признакам
2) обладать основными характерными чертами генеральной совокупности
3) быть достаточной по объему
9. СПОСОБАМИ ФОРМИРОВАНИЯ РЕПРЕЗЕНТАТИВНОЙ ВЫБОРОЧНОЙ СОВОКУПНОСТИ ЯВЛЯЮТСЯ
1) случайный отбор
2) текущий отбор
3) механический отбор
4) типологический отбор
5) серийный отбор
6) селективный отбор
10. СБОР МАТЕРИАЛА ПРОВОДИТСЯ НЕПРЕРЫВНО ПО МЕРЕ ЕГО ПОСТУПЛЕНИЯ ЗА ОПРЕДЕЛЕННЫЙ ПРОМЕЖУТОК ВРЕМЕНИ
1) при единовременном исследовании
2) при выборочном исследовании
3) при текущем исследовании
4) при сплошном исследовании
11. СТАТИСТИЧЕСКАЯ СОВОКУПНОСТЬ ИМЕЕТ СЛЕДУЮЩИЕ ГРУППОВЫЕ СВОЙСТВА
1) репрезентативность
2) неделимость
3) распределение признака
4) средний уровень признака
5) разнообразие (вариабельность)
6) несохраняемость
7) взаимосвязь между признаками.
12. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ВКЛЮЧАЕТ В СЕБЯ СЛЕДУЮЩИЕ ЭТАПЫ
1) составление плана и программы исследования
2) прогнозирование исследования
3) сбор данных
4) разработку данных
5) публикацию монографий
6) анализ материала, практические выводы и рекомендации
13. ПЛАН СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ ОТРАЖАЕТ
1) программу наблюдения
2) содержательную часть исследования
3) организационные аспекты предстоящей работы
You created this PDF from an application that is not licensed to print to novaPDF printer (
http://www.novapdf.com
)

115 14. ТИПОВЫМИ ПУНКТАМИ ПЛАНА СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ ЯВЛЯЮТСЯ
1) единица наблюдения
2) объект исследования
3) место исследования
4) время исследования
5) вид исследования по объему
6) вид исследования повремени) вопросы кадрового, материального и финансового обеспечения
8) виды статистических таблиц
15. ПРОГРАММА СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ ВКЛЮЧАЕТ
1) программу наблюдения (сбора материала)
2) составление плана исследования
3) программу разработки материала
4) вопросы кадрового, материального и финансового обеспечения
5) программу анализа
16. ПРОГРАММА СБОРА МАТЕРИАЛА ВКЛЮЧАЕТ
1) определение единицы наблюдения
2) выбор объекта исследования
3) составление макетов таблиц
4) формирование первичного учетного документа
5) расчет статистических величин
17. ПРОГРАММА РАЗРАБОТКИ МАТЕРИАЛА ВКЛЮЧАЕТ
1) определение единицы наблюдения
2) выбор объекта исследования
3) составление макетов таблиц
4) формирование первичного учетного документа
5) расчет статистических величин
18. ВЫДЕЛЯЮТ СЛЕДУЮЩИЕ ВИДЫ СТАТИСТИЧЕСКИХ ТАБЛИЦ
1) простые
2) сложные
3) групповые
4) комбинационные
5) многострочные
6) первичные
19. ПРОСТАЯ ТАБЛИЦА ХАРАКТЕРИЗУЕТСЯ
1) одним подлежащим
2) одним подлежащими одним сказуемым
3) одним подлежащими одним или более, несвязанными между собой сказуемыми
4) одним или более, связанными между собой подлежащими и двумя или более, связанными между собой сказуемыми
20. ГРУППОВАЯ ТАБЛИЦА ХАРАКТЕРИЗУЕТСЯ
1) одним подлежащим
You created this PDF from an application that is not licensed to print to novaPDF printer (
http://www.novapdf.com
)

116 2) одним подлежащими одним сказуемым
3) одним подлежащими одним или более, несвязанными между собой сказуемыми
4) одним или более, связанными между собой подлежащими и двумя или более, связанными между собой сказуемыми
21. КОМБИНАЦИОННАЯ ТАБЛИЦА ХАРАКТЕРИЗУЕТСЯ
1) одним подлежащим
2) одним подлежащими одним сказуемым
3) одним подлежащими одним или более, несвязанными между собой сказуемыми
4) одним или более, связанными между собой подлежащими и двумя или более, связанными между собой сказуемыми
22. ДЛЯ ГРАФИЧЕСКОГО ИЗОБРАЖЕНИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ В МЕДИЦИНЕ НАИБОЛЕЕ ЧАСТО ПРИМЕНЯЮТ
1) линейные диаграммы
2) столбиковые диаграммы
3) пузырьковые диаграммы
4) радиальные диаграммы
5) секторные диаграммы
6) внутристолбиковые диаграммы
7) процентные диаграммы
8) симметричные диаграммы
9) картограммы и картодиаграммы.
23. ПРИ ПОМОЩИ ЛИНЕЙНЫХ ДИАГРАММ ЧАЩЕ ПРИНЯТО ИЗОБРАЖАТЬ
1) структуру явления
2) динамику явления
3) неоднородность явления
24. РАДИАЛЬНЫЕ ДИАГРАММЫ ПРИМЕНЯЮТ ДЛЯ
1) изображения структуры явления
2) изображения частоты явления
3) изображения зависимости явления от времени (сезонности)
25. СЕКТОРНЫЕ ДИАГРАММЫ ПРИМЕНЯЮТСЯ ДЛЯ
1) изображения структуры явления
2) изображения частоты явления
3) изображения динамики явления
26. ДЛЯ НАГЛЯДНОГО ИЗОБРАЖЕНИЯ ЯВЛЕНИЙ, ИМЕЮЩИХ ЗАВИСИМОСТЬ ОТ КЛИМАТОГЕОГРАФИЧЕСКИХ, ЭКОЛОГИЧЕСКИХ, СОЦИАЛЬ-
НО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ФАКТОРОВ ПРИМЕНЯЮТ
1) столбиковые диаграммы
2) картограммы
3) секторные диаграммы
4) картодиаграммы
27. СТАТИСТИЧЕСКИМИ ВЕЛИЧИНАМИ ЯВЛЯЮТСЯ
You created this PDF from an application that is not licensed to print to novaPDF printer (
http://www.novapdf.com
)

117 1) абсолютные величины
2) относительные величины
3) алгебраические величины
4) средние величины
5) логарифмические величины
28. ИСТИННЫЕ РАЗМЕРЫ ИЗУЧАЕМЫХ ЯВЛЕНИЙ ВНЕ СВЯЗИ СО СРЕДОЙ ОТРАЖАЮТ
1) относительные величины
2) средние величины
3) абсолютные величины
29. ОТНОСИТЕЛЬНЫМИ ВЕЛИЧИНАМИ ЯВЛЯЮТСЯ
1) интенсивные показатели
2) экстенсивные показатели
3) средняя арифметическая величина
4) медиана
5) показатели соотношения
6) показатели наглядности
30. ЧАСТОТУ (УРОВЕНЬ) ЯВЛЕНИЯ В СРЕДЕ ЕГО ПРОДУЦИРУЮЩЕЙ ОТРАЖАЕТ
1) экстенсивный показатель
2) интенсивный показатель
3) показатель наглядности
4) показатель соотношения
31. СТРУКТУРА ЯВЛЕНИЯ МОЖЕТ БЫТЬ ОХАРАКТЕРИЗОВАНА С ПОМОЩЬЮ
1) экстенсивных показателей
2) интенсивных показателей
3) показателей наглядности
4) показателей соотношения
32. ЧАСТОТУ РАСПРОСТРАНЕНИЯ ЯВЛЕНИЯ В СРЕДЕ ЕГО НЕ ПРОДУЦИРУЮЩЕЙ (СООТНОШЕНИЕ МЕЖДУ ДВУМЯ НЕЗАВИСИМЫМИ ЯВЛЕНИЯМИ) ХАРАКТЕРИЗУЮТ
1) экстенсивные показатели
2) интенсивные показатели
3) показатели наглядности
4) показатели соотношения
33. НАСКОЛЬКО ПРОЦЕНТОВ ИЛИ ВО СКОЛЬКО РАЗ БОЛЬШЕ ИЛИ МЕНЬШЕ ОДНА ВЕЛИЧИНА ОТНОСИТЕЛЬНО ДРУГОЙ ХАРАКТЕРИЗУЮТ
1) экстенсивные показатели
2) интенсивные показатели
3) показатели наглядности
4) показатели соотношения
You created this PDF from an application that is not licensed to print to novaPDF printer (
http://www.novapdf.com
)

118 34. ОШИБКА РЕПРЕЗЕНТАТИВНОСТИ ОТНОСИТЕЛЬНОЙ ВЕЛИЧИНЫ ПОКАЗЫВАЕТ
1) разнообразие анализируемого качественного признака
2) достоверность различий между двумя относительными величинами
3) число, на которое величина показателя выборочной совокупности будет отличаться от показателя, рассчитанного в генеральной совокупности в большую или меньшую сторону
4) ошибку сбора материала
35. ВЫРАЖЕНИЕ
m
Р
Р
выб
ген
2


ОЗНАЧАЕТ ТО, ЧТО
1) ген будет находиться в полученных границах с вероятностью безошибочного прогноза 95,5%
2) ген будет находиться в полученных границах с вероятностью безошибочного прогноза 68%
3) ген будет находиться в полученных границах с вероятностью безошибочного прогноза 99,7%
4) данные недостоверны
36. ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ДОСТОВЕРНОСТИ РАЗЛИЧИЯ МЕЖДУ ДВУМЯ ОТНОСИТЕЛЬНЫМИ ВЕЛИЧИНАМИ МОЖЕТ БЫТЬ ИСПОЛЬЗОВАНА ФОРМУЛА
1)
2 2
2 1
2 1
m
m
P
P
t



2)
tm
Р
Р
выб
ген


3)
37. МИНИМАЛЬНЫЙ ОБЪЕМ ВЫБОРОЧНОГО ИССЛЕДОВАНИЯ ДЛЯ ОТНОСИТЕЛЬНЫХ ВЕЛИЧИН МОЖЕТ БЫТЬ РАСЧИТАН ПО ФОРМУЛЕ
1)
tm
Р
Р
выб
ген


2)
n
pq
m


3)
38. ДИНАМИЧЕСКИЙ РЯД ЭТО
1) совокупность статистических величин, показывающих изменение како- го-либо явления на протяжении времени
2) ряд чисел, расположенных в порядке убывания или возрастания, количественно характеризующий изучаемый признак.
2 2


Pq
t
n
2 2


Pq
t
n
You created this PDF from an application that is not licensed to print to novaPDF printer (
http://www.novapdf.com
)

119 39. ДИНАМИЧЕСКИЙ РЯД МОЖЕТ БЫТЬ
1) простым
2) интервальным
3) сложным
4) моментным
5) вариационным
40. РАЗНОСТЬ УРОВНЕЙ ДАННОГО ГОДА И ПРЕДЫДУЩЕГО ПОКАЗЫВАЕТ
1) абсолютный прирост
2) темп роста
3) темп прироста
4) значение 1% прироста
41. ОТНОШЕНИЕ АБСОЛЮТНОГО ПРИРОСТА К ПРЕДЫДУЩЕМУ УРОВНЮ ВЫРАЖЕННОЕ В ПРОЦЕНТАХ ПОКАЗЫВАЕТ
1) абсолютный прирост
2) темп роста
3) темп прироста
4) значение 1% прироста
42. ОТНОШЕНИЕ ПОСЛЕДУЮЩЕГО УРОВНЯ К ПРЕДЫДУЩЕМУ, ВЫРАЖЕННОЕ В ПРОЦЕНТАХ ПОКАЗЫВАЕТ
1) абсолютный прирост
2) темп роста
3) темп прироста
4) значение 1% прироста
43. ОТНОШЕНИЕ АБСОЛЮТНОГО ПРИРОСТА К ТЕМПУ ПРИРОСТА ПОКАЗЫВАЕТ
1) абсолютный прирост
2) темп роста
3) темп прироста
4) значение 1% прироста
44. ВЫРАВНИВАНИЕ (СГЛАЖИВАНИЕ) ДИНАМИЧЕСКОГО РЯДА ПРОВОДИТЬСЯ
1) во всех динамических рядах
2) в динамических рядах с очевидной тенденцией изменения показателя
3) в динамических рядах с колебаниями уровней ряда и неочевидной тенденцией изменения показателя
45. НАИБОЛЕЕ ПРОСТЫМИ МЕТОДАМИ СГЛАЖИВАНИЯ ДИНАМИЧЕСКОГО РЯДА ЯВЛЯЮТСЯ МЕТОДЫ
1) укрупнения интервала
2) групповой средней
3) хронологической средней
4) скользящей средней
46. ВАРИАНТА ВАРИАЦИОННОГО РЯДА, ДЕЛЯЩАЯ ЕГО НА ДВЕ РАВНЫЕ ЧАСТИ НАЗЫВАЕТЬСЯ
You created this PDF from an application that is not licensed to print to novaPDF printer (
http://www.novapdf.com
)

120 1) модой
2) медианой
3) средней арифметической
47. ВАРИАНТА, ЗНАЧЕНИЕ КОТОРОЙ НАИБОЛЕЕ ЧАСТО ВСТРЕЧАЕТСЯ В ВАРИАЦИОННОМ РЯДУ НАЗЫВАЕТЬСЯ
1) модой
2) медианой
3) средней арифметической
48. ВЕЛИЧИНА КОТОРАЯ ПОЛУЧАЕТСЯ ПУТЕМ СЛОЖЕНИЯ ВСЕХ ВАРИАНТ И ДЕЛЕНИЕМ ПОЛУЧЕННОЙ СУММЫ НА ИХ КОЛИЧЕСТВО НАЗЫВАЕТСЯ
1) модой
2) медианой
3) средней арифметической
49. ВАРИАЦИОННЫЙ РЯД ЭТО
1) совокупность статистических величин, показывающих изменение како- го-либо явления на протяжении времени
2) ряд чисел, расположенных в порядке убывания или возрастания, количественно характеризующий изучаемый признак.
50. ВАРИАНТА ВАРИАЦИОННОГО РЯДА ЭТО
1) каждое число вариационного ряда, показывающее отдельное количественное выражение признака
2) характеристика разнообразия вариационного ряда
3) характеристика достоверности средней арифметической величины
51. ИНТЕРВАЛ ВАРИАЦИОННОГО РЯДА ЭТО
1) каждое число вариационного ряда, показывающее отдельное количественное выражение признака
2) характеристика разнообразия вариационного ряда
3) расстояние между отдельными вариантами или группами в вариационном ряду
52. АМПЛИТУДА ВАРИАЦИОННОГО РЯДА ЭТО
1) каждое число вариационного ряда, показывающее отдельное количественное выражение признака
2) разница между минимальной и максимальной вариантами
3) расстояние между отдельными вариантами или группами в вариационном ряду
53. СРЕДНЕКВАДРАТИЧЕСКОЕ (СТАНДАРТНОЕ) ОТКЛОНЕНИЕ ЭТО
1) разница между минимальной и максимальной вариантами
2) величина, характеризующая разнообразие признака в симметричном близком к нормальному распределению) вариационном ряду, показывающая его внутреннюю структуру
3) величина, характеризующая разнообразие количественного признака по его крайним значениям
You created this PDF from an application that is not licensed to print to novaPDF printer (
http://www.novapdf.com
)

121 54. ДЛЯ ХАРАКТЕРИСТИКИ РАЗНООБРАЗИЯ ИЗУЧАЕМЫХ КОЛИЧЕСТВЕННЫХ ПРИЗНАКОВ В МЕДИЦИНСКОЙ СТАТИСТИКЕ ПРИМЕНЯЮТ
1) среднюю арифметическую величину
2) лимит
3) медиану
4) амплитуду ряда
5) среднеквадратическое отклонение
6) коэффициент вариации
7) ошибку репрезентативности
55. В ПРЕДЕЛАХ M±1 БУДУТ НАХОДИТЬСЯ
1) 68,3% всех наблюдений
2) 95,5% всех наблюдений
3) 99,7% всех наблюдений
56. В ПРЕДЕЛАХ M±2 БУДУТ НАХОДИТЬСЯ
1) 68,3% всех наблюдений
2) 95,5% всех наблюдений
3) 99,7% всех наблюдений
57. В ПРЕДЕЛАХ M±3 БУДУТ НАХОДИТЬСЯ
1) 68,3% всех наблюдений
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11
2) 95,5% всех наблюдений
3) 99,7% всех наблюдений
58. ПОД КОРРЕЛЯЦИОННОЙ СВЯЗЬЮ (ЗАВИСИМОСТЬЮ) ПОНИМАЮТ ТАКУЮ СВЯЗЬ
1) при которой одной величине изучаемого признака соответствует несколько других величин, взаимосвязанного с ним признака, варьирующих около своей средней. Изменение одной величины может вести к изменению другой на различные значения
2) когда каждому значению (величине) изучаемого признака соответствует только одно определенное значение другого взаимосвязанного с ним признака. Изменение одной величины обязательно приводит к изменению другой настрого определенную величину.
59. ПО НАПРАВЛЕНИЮ КОРРЕЛЯЦИОННАЯ СВЯЗЬ МОЖЕТ БЫТЬ
1) прямой
2) обратной
3) сильной
4) слабой
60. ПО СИЛЕ КОРРЕЛЯЦИОННАЯ СВЯЗЬ МОЖЕТ БЫТЬ
1) прямой
2) обратной
3) сильной
4) слабой
61. ПОД ПРЯМОЙ КОРРЕЛЯЦИОННОЙ ЗАВИСИМОСТЬЮ ПОНИМАЮТ ТАКУЮ СВЯЗЬ КОГДА
You created this PDF from an application that is not licensed to print to novaPDF printer (
http://www.novapdf.com
)

122 1) увеличению (снижению) одной величины соответствует увеличение снижение) связанной с ней другой.
2) увеличению (снижению) одной величины соответствует снижение увеличение) связанной с ней другой.
62. ПОД ОБРАТНОЙ КОРРЕЛЯЦИОННОЙ ЗАВИСИМОСТЬЮ ПОНИМАЮТ ТАКУЮ СВЯЗЬ КОГДА
1) увеличению (снижению) одной величины соответствует увеличение снижение) связанной с ней другой.
2) увеличению (снижению) одной величины соответствует снижение увеличение) связанной с ней другой.
63. ПРИ ЗНАЧЕНИЯХ КОЭФФИЦИЕНТА КОРРЕЛЯЦИИ 0 – 0,29 И 0 – (-0,29) ГОВОРЯТ О
1) сильной связи
2) связи средней силы
3) слабой связи
64. ПРИ ЗНАЧЕНИЯХ КОЭФФИЦИЕНТА КОРРЕЛЯЦИИ 0,3 – 0,69 И (-0,3) –
(-0,69) ГОВОРЯТ О
1) сильной связи
2) связи средней силы
3) слабой связи
65. ПРИ ЗНАЧЕНИЯХ КОЭФФИЦИЕНТА КОРРЕЛЯЦИИ 0,7 – 1,0 И (-0,7) – (-
1,0) ГОВОРЯТ О
1) сильной связи
2) связи средней силы
3) слабой связи
66. СУЩНОСТЬ МЕТОДА СТАНДАРТИЗАЦИИ ЗАКЛЮЧАЕТСЯ В ТОМ, ЧТО
1) он позволяет разработать стандарты качества медицинской помощи
2) он позволяет вычислить стандартное отклонение средней арифметической величины
3) он позволяет рассчитать стандартизированные показатели, определяя, какими бы были истинные размеры изучаемых явлений, если бы состав сравниваемых совокупностей был одинаков
67. СУЩЕСТВУЮТ СЛЕДУЮЩИЕ МЕТОДЫ СТАНДАРТИЗАЦИИ
1) прямой
2) обратный
3) организационный
4) косвенный
5) смешанный
68. КОГДА ИЗВЕСТЕН КАК РАЗМЕР ИЗУЧАЕМОГО ЯВЛЕНИЯ, ТАКИ СОСТАВ СРЕДЫ МОЖЕТ БЫТЬ ПРИМЕНЕН СЛЕДУЮЩИЙ МЕТОД СТАНДАРТИЗАЦИИ
1) прямой
2) обратный
You created this PDF from an application that is not licensed to print to novaPDF printer (
http://www.novapdf.com
)

Смотрите также файлы