Файл: Практическое занятие .docx

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 26.10.2023

Просмотров: 31

Скачиваний: 1

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.


возможность обеспечить высокую точность проведения каждого опыта

возможность повторения его при тех же значениях фактора

воспроизводимость опытов


  1. Какие переменные называются факторами?

Фактором называется измеряемая переменная величина, принимающая в некоторый момент времени определенное значение. Факторы соответствуют способам воздействия на объект исследования. Также, как и параметр оптимизации, каждый фактор имеет область определения. Мы будем считать фактор заданным, если вместе с его названием указана область его определения.

  1. Что такое факторное пространство?

Факторное пространство (ФП) - это множество внешних и внутренних параметров модели, значения которых исследователь может контролировать в хо-де подготовки и проведения эксперимента. Значения факторов обычно называются уровнями.


  1. Дайте понятие поверхности отклика?

Под понятием поверхность отклика подразумевается геометрическая интерпретация точной регрессионной зависимости, как функции многих переменных – факторов эксперимента.

Целью эксперимента в данной ситуации является не столько установление собственно формы зависимости, а то, чтобы с минимальными временными и иными затратами по возможности определить положение экстремальной точки этой поверхности в реализуемом диапазоне варьирования факторов.


  1. В виде, какого уравнения чаще представляются уравнения регрессии?

  2. Какие методы расчета коэффициентов уравнения регрессии вы знаете?

  3. Поясните сущность метода наименьших квадратов?

Метод наименьших квадратов (МНК) — математический метод, применяемый для решения различных задач, основанный на минимизации суммы квадратов отклонений некоторых функций от экспериментальных входных данных. Он может использоваться для «решения» переопределенных систем уравнений (когда количество уравнений превышает количество неизвестных), для поиска решения в случае обычных (не переопределенных) нелинейных систем уравнений, для аппроксимации точечных значений некоторой функции. МНК является одним из базовых методов 
регрессионного анализа для оценки неизвестных параметров регрессионных моделей по выборочным данным.