Файл: Визирование рпд для исполнения в очередном учебном году.docx
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 26.10.2023
Просмотров: 488
Скачиваний: 3
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
| УП: z38.05.01.01_1.plx | | | | | | | стр. 8 | ||
| 3.3 | Тема"Абсолютные, относительные и средние статистические показатели"Сущность, значение и классификация статистических показателей. Абсолютные и относительные статистические показатели, их основные виды. Средняя, её сущность и определение. Виды и формы средних величин. Степенные и структурные средние.Выбор формы и вида статистического показателя в зависимости от имеющихся данных и поставленных задач статистического исследования. Вычисление различные абсолютных и относительных статистических показателей. Размерность статистических показателей и их экономическая интерпретация. Выбор базы сравнения при определении относительных статистических показателей. Выбор вида и формы средней величины. Расчет и интерпретация средних величин, в том числе структурных средних. Понятие системы статистических показателей. Показатели уровня социально- экономического развития: производительность труда, трудоемкость, фондоотдача, фондоемкость, фондовооруженность, материалоотдача, рентабельность и др. Квантили вариационного ряда и меры центральной тенденции. /Ср/ | 3 | 18 | ОК-12 ПК- 28 ПК-36 | Л1.2 Л1.3 Л1.7 Л2.1 Л2.4 Л3.1 Э1 | 0 | | ||
| 3.4 | Тема"Показатели вариации".Понятие вариации. Абсолютные и относительные показатели вариации. Меры вариации для сгруппированных данных. Правило сложения дисперсий. Вариация альтернативного признака.Выбор вида показателя вариации, расчет и интерпретация показателей вариации различных видов, в том числе для сгруппированных данных и альтернативных признаков. Показатели дифференциации и концентрации (коэффициенты Джини и Герфиндаля) /Ср/ | 3 | 18 | ОК-12 ПК- 28 ПК-36 | Л1.2 Л1.3 Л2.3 Л2.4 Э1 | 0 | | ||
| | Раздел 4. Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений и обработка эмпирических статистических материалов | | | | | | | ||
| УП: z38.05.01.01_1.plx | | | | | | | стр. 9 | |||||||
| 4.1 | Тема "Индексный метод в анализе данных" Индексы, их сущность. Индивидуальные и агрегатные индексы. Проблема соизмерения индексируемых величин. Средний арифметический и средний гармонический индексы, тождественные агрегатному. Индексный метод анализа динамики среднего уровня: индексы переменного, постоянного состава и структурных сдвигов. Ряды индексов с постоянной и переменной базой сравнения (цепные и базисные), с постоянными и переменными весами. Взаимосвязи индексов. Индексный метод выявления роли отдельных факторов динамики сложных явлений /Лек/ | 3 | 2 | ОК-12 ПК- 28 ПК-36 | Л1.2 Л1.3 Л1.7 Л2.3 Э1 | 0 | | |||||||
| 4.2 | Тема "Исследование рядов динамики" Виды рядов динамики. Графические приемы представления рядов динамики. Расчет показателей изменения уровней рядов динамики. Приведение уровней ряда к сопоставимому виду. Выявление основной тенденций ряда динамики. Выделение сезонной компоненты и прогнозирование периодических колебаний. /Пр/ | 3 | 2 | ОК-12 ПК- 28 ПК-36 | Л1.2 Л1.3 Л1.7 Л2.4 Э1 | 2 | | |||||||
| 4.3 | Тема"Индексный метод" Расчет индивидуальных индексов, сводных агрегатных, средних арифметических и гармонических индексов, переменного, постоянного (фиксированного) состава и структурных сдвигов, цепных и базисных индексов. Измерение влияние отдельных факторов. /Пр/ | 3 | 4 | ОК-12 ПК- 28 ПК-36 | Л1.2 Л1.3 Л2.4 Э1 | 2 | | |||||||
| 4.4 | Тема"Исследование рядов динамики" Ряды динамики и их виды. Показатели рядов динамики. Проблемы сопоставимости и приемы преобразование рядов динамики. Методы анализа основной тенденции развития в рядах динамики. Изучение сезонных колебаний. Период удвоения явления. Аналитическое выравнивание ряда динамики с помощью показательной, экспоненциальной, показательной и других функций. Автокорреляция в рядах динамики. Экстраполяция и простейшие приемы прогнозирования. /Ср/ | 3 | 18 | ОК-12 ПК- 28 ПК-36 | Л1.2 Л1.3 Л2.2 Л2.4 Э1 | 0 | | |||||||
| УП: z38.05.01.01_1.plx | | | | | | | стр. 10 | |||||||
| 4.5 | Тема"Методы изучения взаимосвязей между признаками". Виды и формы связей, различаемые в анализе данных. Измерение тесноты связи в случае корреляционной зависимости. Оценка достоверности коэффициента корреляции. Ранговая корреляция. Корреляция альтернативных признаков. Коэффициент взаимной сопряженности К. Пирсона. Виды и формы взаимосвязей признаков. Расчет показателей силы взаимосвязи (коэффициенты Фехнера, Пирсона, Спирмена, контингенции, ассоциации и др.), их интерпретация и проверка значимости. Множественная корреляция /Ср/ | 3 | 20 | ОК-12 ПК- 28 ПК-36 | Л1.2 Л1.3 Л2.1 Э1 | 0 | | |||||||
| УП: z38.05.01.01_1.plx | | | | | | | стр. 11 | |||||||
| 4.6 | Темы и вопросы, определяемые преподавателем с учетом интересов студента Примерный перечень рефератных работ 1. Современные взгляды на предмет и содержание статистической науки. Реформирование статистики. 2. Философские аспекты статистической науки. 3. История развития статистической науки. 4. Теория и методология статистического наблюдения. 5. Проблема выбора средней величины. 6. Способы наглядного представления статистических данных. 7. Методы анализа тенденции развития социально-экономических явлений. 8. Проблемы построения индексов объемных и качественных показателей. 9. Индексные системы и их логическая основа. 10. Статистические методы анализа социально-экономических явлений в условиях неполноты информации. 11. Статистические методы в изучении деятельности малых предприятий. 12. Статистические методы изучения теневой экономики. 13. Статистические методы анализа рынка жилья (по материалам публикации). 14. Статистические методы анализа товарного рынка. 15. Программно-методические вопросы организации опроса для определения рейтинга политических деятелей. 16. Исследование динамики оптовых цен. 17. Методологические основы построения индексов потребительских цен с учетом сезонных факторов. 18. Статистические методы выявления закономерности изменения курсов валют. 19. Статистические методы анализа конкурентоспособности фирмы. 20. Статистические методы в оценке рисков в современном бизнесе. 21. Методы статистического наблюдения в маркетинговых исследованиях. 22. Сплошное и выборочное статистическое наблюдение в социологии. Статистические методы исследования успеваемости студентов ВУЗа /Ср/ | 3 | 33 | ОК-12 ПК- 28 ПК-36 | Л1.1 Л1.2 Л1.3 Л1.5 Л1.7 Л2.1 Л2.2 Л2.3 Л3.1 Э1 | 0 | | |||||||
| УП: z38.05.01.01_1.plx | | | | | | | стр. 12 | ||
| 4.7 | /Экзамен/ | 3 | 9 | ОК-12 ПК- 28 ПК-36 | Л1.2 Л1.3 Л1.7 Л2.1 Л2.2 Л2.3 Л2.4 Л3.1 Л3.2 Э1 | 0 | | ||
| | | | | | | | | | |
| 5. ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ | |||||||||
| 5.1. Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации | |||||||||
| Вопросы к экзамену. Раздел 1. Теория вероятностей 1. Предмет и основные определения теории вероятностей. 2. Совместные и несовместные события, полная группа событий, противоположные события. 3. Комбинаторика: размещение, сочетания, перестановки и перестановки с повторениями. 4. Классическое определение вероятности. Свойства вероятности, вытекающие из классического определения. Примеры. 5. Статистическое определение вероятности, его особенности и связь с классическим определением. 6. Теоремы сложения вероятностей. 7. Зависимые и независимые события. Условные и безусловные вероятности. 8. Теоремы умножения вероятностей. 9. Формула полной вероятности. Формулы Байеса. 10. Дискретные и непрерывные случайные величины. Закон распределения случайной величины и способы его задания. 11. Функция распределения случайной величины и ее свойства для дискретной и непрерывной случайных величин. 12. Математическое ожидание случайной величины. Его смысл и примеры. 13. Свойства математического ожидания. 14. Дисперсия и среднее квадратическое отклонение случайной величины. Их смысл и примеры вычисления. 15. Свойства дисперсии и среднего квадратического отклонения. 16. Начальные и центральные моменты. Асимметрия и эксцесс. 17. Формула Бернулли. Биномиальное распределение. Наивероятнейшее число наступления событий. 18. Формула Пуассона. Закон распределения редких событий. 19. Гипергеометрическое распределение. 20. Математическое ожидание, дисперсия и среднее квадратическое отклонение частоты и частости. 21. Непрерывные случайные величины. Дифференциальная и интегральная функции их распределения, их смысл и связь между ними. 22. Вероятность попадания случайной величины в заданный интервал. Вероятность того что непрерывная случайная величина примет точное наперед заданное значение. 23. Нормальное распределение. Плотность нормального распределения и ее свойства. 24. Нормированное (стандартное) нормальное распределение. Функция Лапласа: график, свойства, таблицы. 25. Функция нормального распределения случайной величины. 26. Вероятность попадания нормально распределенной случайной величины в заданный интервал. 27. Вероятность заданного отклонения нормальной случайной величины от своего математического ожидания. Правило трех сигм. 28. Равномерный закон распределения. 29. Показательный закон распределения. 30. Закон больших чисел. Понятие о теореме Чебышева. Значение теоремы Чебышева. 31. Закон больших чисел. Теорема Бернулли. 32. Вероятность отклонения частости от вероятности, частоты от наивероятнейшего числа. 33. Понятие о центральной предельной теореме. Теорема Ляпунова. Раздел 2. Математическая статистика 34. Предмет и основные задачи математической статистики. 35. Понятие вариационного ряда. Дискретные и интервальные вариационные ряды. Накопленные частоты и частости. 36. Графическое изображение вариационного ряда. Эмпирическая функция распределения. 37. Числовые характеристики вариационного ряда. Средняя арифметическая и ее свойства, мода и медиана. Квантили. 38. Показатели колеблемости: вариационный размах, среднее линейное отклонение, дисперсия, коэффициент вариации. Свойства дисперсии. 39. Моменты (начальные и центральные). Показатели асимметрии и эксцесса. 40. Генеральная совокупность и выборка. Сущность выборочного метода. 41. Повторная и бесповторная выборка. Ошибки регистрации и репрезентативности, предельная ошибка выборки. 42. Статистические оценки параметров распределения (сущность теории оценивания): несмещенность, состоятельность, эффективность оценок. 43. Точечная оценка генеральной средней по выборочной средней. 44. Точечная оценка генеральной дисперсии. “Исправленные” выборочная дисперсия и среднее квадратическое отклонение. | |||||||||
| УП: z38.05.01.01_1.plx | | стр. 13 |
| 45. Интервальные оценки. Точность оценки. Доверительная вероятность. 46. Средняя ошибка выборки для средней и для доли. 47. Необходимая численность объема выборки. 48. Доверительные интервалы для оценки математического ожидания нормального распределения при известном среднем квадратическом отклонении. 49. Доверительные интервалы для оценки математического ожидания нормального распределения при неизвестном среднем квадратическом отклонении. 50. Оценка вероятности по частости: точечная и интервальная. 51. Законы распределения Стьюдента, Пирсона, Фишера. 52. Статистическая проверка гипотезы. Статистическая гипотеза: нулевая и альтернативная, параметрическая и непараметрическая. Ошибки I и II рода. 53. Статистический критерий проверки нулевой гипотезы. Наблюдаемое значение критерия. Критическая область. Область принятия гипотезы. Критические точки. Отыскание правосторонней, левосторонней, двусторонней критических областей. Понятие мощности критерия. 54. Проверка гипотезы о нормальном распределении. Критерий согласия Пирсона. 55. Проверка гипотезы о числовом значении дисперсии генеральной совокупности. Проверка гипотезы о равенстве двух дисперсий нормально распределенных генеральных совокупностей. 56. Проверка гипотезы о равенстве двух средних нормально распределенных генеральных совокупностей с известными дисперсиями. 57. Проверка гипотезы о числовом значении генеральной средней нормально распределенной генеральной совокупности при известной и неизвестной генеральных дисперсиях. 58. Проверка гипотезы о равенстве двух средних нормально распределенных генеральных совокупностей при неизвестных равных дисперсиях. 59. Проверка гипотезы о числовом значении генеральной доли (о параметре биномиального закона распределения). Проверка гипотезы о равенстве двух долей нормально распределенных генеральных совокупностей. Раздел 3 1. Предмет статистики как науки. Теоретические основы статистики. Связь статистики с другими науками. Понятие статистической закономерности. Статистическая совокупность. Единица совокупности. 2. Статистические признаки. Их классификация. Отличие статистического признака от статистического показателя. 3. Организация, задачи и функции статистики на современном этапе. 4. Статистическое наблюдение – первая стадия статистического исследования. Основные организационные формы статистического наблюдения. 5. Виды статистического наблюдения: по моменту регистрации наблюдаемых фактов, по охвату единиц изучаемого объекта, по способу получения статистических данных. 6. План статистического наблюдения. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения. Программа наблюдения. Организационные вопросы статистического наблюдения. 7. Ошибки наблюдения. Способы контроля данных статистического наблюдения. 8. Сводка – вторая стадия статистического исследования. Основное содержание и задачи сводки. 9. Понятие и задачи группировок. Виды группировок. Группировочные признаки. 10. Статистические таблицы, их виды. Правила построения статистических таблиц. 11. Ряды распределения, их виды, принципы построения и использования. Графическое изображение рядов распределения. 12. Роль и значение абсолютных и относительных показателей, их использование в экономическом анализе. 13. Средняя величина, ее сущность. Условия типичности средних. 14. Виды средних величин и методы их расчета. Понятие о семействе степенных средних. Мажорантность средних величин. 15. Структурные средние: мода и медиана. 16. Вариация и причины ее возникновения. Показатели вариации. 17. Оценка однородности совокупности и типичности средней с помощью показателей вариации. 18. Виды дисперсий: внутригрупповая (частная), межгрупповая и общая по правилу сложения дисперсий. Их смысл и значение. Использование правила сложения дисперсий для оценки тесноты связи между явлениями. Раздел 4 19. Понятие о рядах динамики, их виды. Аналитические показатели рядов динамики. Методы их вычисления. Средний уровень ряда динамики и приемы его вычисления в интервальных и моментных рядах динамики. 20. Преобразование рядов динамики: смыкание и приведение к одному основанию. 21. Понятие тенденции ряда. Сглаживание рядов динамики с помощью скользящей средней. 22. Аналитическое выравнивание ряда динамики по прямой. Определение параметров уравнения. 23. Сезонные колебания и методы их изучения. 24. Статистические методы прогнозирования на основе рядов динамики. 25. Понятие об индексах. Индексы индивидуальные и общие (сводные). Задачи индексного анализа. 26. Агрегатный индекс как основная форма сводных индексов. Проблема выбора весов или соизмерителей. Агрегатные индексы цен Пааше и Ласпейреса 27. Средний арифметический и гармонический индексы, тождественные агрегатному. 28. Индексы с постоянной и переменной базой сравнения (базисные и цепные индексы). 29. Ряды индексов с переменными и постоянными весами. 30. Индексный метод анализа динамики среднего уровня: индексы переменного, фиксированного состава и структурных сдвигов. Анализ влияния структурных сдвигов. 31. Взаимосвязи конкретных индексов. Индексный метод выявления роли отдельных факторов динамики | ||