ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 26.10.2023
Просмотров: 24
Скачиваний: 2
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
Гибридные социальные технологии
Современное общество включает в себя все больше информации, социальных сетей и структур, поэтому для обеспечения наибольшей эффективности управления современным обществом необходимы методы, приемы и инструменты, направленные на решение социальных проблем и вопросов, конкретных социальных задач; их принято называть социальными технологиями.
Современные информационные технологии, к которым относятся социальные сети, дают возможность сбора огромного количества разнородных данных о поведении и предпочтениях людей, а также делают возможной автоматическую обработку полученной информации с помощью интеллектуальных алгоритмов. Поскольку социальные последствия использования таких гибридных технологий до конца не изучены, является актуальным их философско-методологическое осмысление. К современному обществу становится не всегда удобно применять классические методики сбора и обработки данных, поэтому появляются гибридные социальные технологии.
Эволюция понятия
Понятие социальных технологий появилось в начале ХХ в., но закрепилось в середине XX столетия в работах Карла Поппера вместе с понятием социальной инженерии (социально-направленной деятельности по преобразованию формации и функционирования общества, социума, основанной на рациональном подходе), в концепции которой социальные технологии были ее неотъемлемым инструментом.
Американский философ, футуролог и социолог Элвин Тоффлер, автор концепции постиндустриального общества (Согласно концепции постиндустриального общества, история цивилизации делится на три большие эпохи: доиндустриальную, индустриальную и постиндустриальную. При переходе от одной стадии к другой новый тип общества не вытесняет предшествующие формы, но делает их второстепенными), в своих работах говорил социальные технологии играют ключевую роль в смене парадигмы развития общества, в опасностях и сложностях, связанных с этими переменами. Он предлагал сделать гуманнее технологии и контролировать направление их развития.
Болгарский социолог Никола Стефанов определял СТ как деятельность, по итогу которой достигается поставленная цель и меняется объект деятельности. СТ связывал с теорией управление, описав технологии управления как одну из разновидностей СТ.
Традиционно понятие СТ связывают с рационализацией управления социальными системами (предприятия, заводы, объекты промышленности), позже с помощью СТ оптимизировались и решались вопросы менеджмента, организации и управления человеческими ресурсами, консультационные структуры, а также деятельность штатных социологов этих предприятий). Позже СТ распространились на сферу управления и контроля над обществом через политику, стали связаны с технологиями манипулирования общественным мнением.
Таким образом, идея контроля и манипулирования лежит в основе любых технологий, а СТ является совокупным набором приемом контроля и манипулирования социальными процессами. Также объект КиМ должен иметь начальное состояние, так как для контроля всей системы необходимо поддерживать ее в состоянии стагнации.
В настоящее врем ведутся споры об объектно-субъектных отношениях в контексте социальных исследований о социальных технологиях. По одной точки зрения (социологов), СТ – это набор эффективных инструментальных средств для решения конкретных задач в целях оптимизации функционирования и контроля деятельности индивидов и общества как объекта исследования в рамках различных социальных систем, отношений или процессов. То есть, СТ – это стандартизированное средство по организации и рационализации управленческой деятельности, где СТ выступают как элемент системы решений задач управления.
С другой точки зрения (юристов, права, философии), объектом воздействия выступают конкретные индивиды или группы людей, а СТ направлены на поддержания определенного порядка в обществе и воспроизводство социальных отношений, систем.
Сейчас на замену классическим субъект-объектным отношениями приходят неоклассические субъект-субъектные отношения. В классическую эпоху техника служила вспомогательным инструментом при развитии человеком его интеллектуальных способностей, в то время как в современном мире наукоемкие технологии призваны развивать интеллект человека, дополнять аспекты его деятельности, производя вычисления. Причем в современные машины закладывают человекоподобные алгоритмы мышления и поведения – искусственный интеллект. Поэтому сейчас, по мнению ученых, СТ призваны поддерживать порядок в социальных системах путем контроля в условиях развития ИИ (??).
Понятие гибридных СТ
Понятие гибридных социальных технологий возникает как новая ступень развития концепции СТ в условиях развития больших массивов данных, цифровых технологий, биоинформатики и прочим научным областях. Современные СТ – это средства сбора и анализа социальной информации, основанные на сервисах Web 2.0 (расширяющиеся веб-сайты). В основе гибридных СТ лежит интеграция
социальных технологий с информационными (медиа, соц сети, вычисления, аналитика данных, технологии коллективного интеллекта и др.).
При такой интеграции классических методов с технологиями общество предстает как массив данных, полученных множеством акторов через сетевое взаимодействие. Например, сбор данных о посетителях веб-ресурсов, их предпочтениях и т.д. Гибридизация СТ и ИТ стало одним из направлений трансформации СТ наряду с внедрением нейросети, новых психологических и когнитивных подходов, что позволило на новом уровне работать с социальными методиками, выборками, статистической погрешностью и точность.
В результате, к ГТ относят социальные медиа – компьютерные технологии, которые значительно упрощают создание информации и обмен ею, позволяя любому пользователю подключатся к социальной сети, выражая свои идеи или присоединяясь к чужим, влиять на содержимое. Коммуникация пользователей происходит посредством публикации различного пользовательского контента (сообщения, комментарии, посты, блоги, фото и видео).
Особенностью ГСТ является объединение цифровых технологий и современной техники посредством использования методов Data Science (наука о данных), включая ряд её направлений:
-
современные методики анализа данных; -
дифференцированные методики анализа данных; -
открытые глобальные сети; -
специализированные Интернет-ресурсы.
Также использование достижений биотехнологий и биоинформатики:
-
анализ и редактирование геномной информации; -
манипуляции с группами генов для конкретных целей; -
использование междисциплинарных подходов к решению задач; -
сложносистемная методология.
Примером конвергенции является использование методик, разработанных для исследования генетических мутаций и бактериальных патогенов в условиях эпидемий при анализе данных социальных сетей.
Важным аспектом является проектирование именно человеческой деятельности в человеко-машинных системах, что показывает примеры эргономического и инженерно-психологического проектирования. Так, социальные сети являются огромным хранилищем данных о людях, включая как личную, конфиденциальную информацию, так и его взгляды на политические и социальные вопросы.
Также на развитие современных ГСТ существенно влияет сфера бизнеса и маркетинга. Например, разработка алгоритмов Netflix, позволяющая с помощью искусственного интеллекта анализировать предпочтения пользователей и предлагать потенциально нравящиеся им подборки медиа-контента.
В последствии, в ходе изучения потенциально беспроигрышных предпочтений пользователей с точки зрения приятых ощущений от просмотра, в ходе использования интеллектуальных алгоритмов анализа данных и систем ИИ вырабатывается успешная маркетинговая стратегия корпорации.
То есть, благодаря гибридным технологиям, больше не нужно проводить опрос среди пользователей об их вкусах, подбирать выборки, так как система ИИ и алгоритмы анализа данных сами собирают эту информацию. Это применимо также в политике, технология управления сознанием и массами.
Так, например, при использовании ГТ в странах Запада составляют целые политические предвыборные кампании, когда штабы проводят сложный анализ данных и метаданных из открытой сети, используя в качестве предвыборных обещаний наиболее популярные и востребованные среди электората запросы по внутренней и внешней политике.
Таким образом, сформировалось понятие Hi-hume – высокие гуманитарные технологии, которые стали фундаментом так называемой индустрии сознания, ориентированного на манипулирование сознанием потребителя информации с экономическими, политическими или другими целями. Эти технологии рассматривают человека как социотехническую систему, которую можно запрограммировать на конкретные действия с помощью технологий манипуляций.
Общество как массив данных
Человек при любой активности в сети оставляет множество метаданных на удаленных серверах или отдельных устройствах. Огромное количество информации создается быстрыми темпами, из-за чего у корпораций по сбору этой информации появились проблемы с ее анализом, что нормализуется с внедрением новых технологий и совершенствованию ИИ.
Благодаря сфере глубокого анализа информации Big Data (большие данные), становится возможно определять потребности общества на основе их индивидуальных предпочтений, отношение к тем или иным событиям и явлениям политико-социальной сферы; изучать потребительский рынок и аспекты экономики, получать обратную связь и использовать ее для коррекции вектора развития этих сфер, например, с помощью механизмов
таргетинга.
Методология Data Science (науки о данных) для ГСТ занимается изучением и анализом огромных объемов данных, позволяя классифицировать данные, каталогизировать, типологизировать их по конкретным важным в исследованиях признакам и извлекать наиболее значимую и структурированную информацию из всего объема, то есть, извлекать знания. В концепции гибридных СТ речь идет о персонально ориентированной информации и следах активности пользователей в сети.
Поскольку объем информации огромен, что затрудняет анализ и интерпретацию результатов, возможен переход от накопления и хранения данных в виде числовых массивов к хранению набора правил, описывающих эти зависимости, т.е. к базе знаний. Однако это не всегда возможно из-за сложности систем. Таким образом, происходит процесс встраивания техники и технологий в знание.
Интересный факт, что за последние 3 года человечество произвело больше информации, чем за всю историю своего существования до 2008 года.
Современные цифровые базы данных также используются в биоинформатике, при анализе геномных данных, что также делает биотехнологии включенными в ГСТ, что прогнозирует развитие науки о данных позволит быстрее воплощать в жизнь прикладные направления биоинформатики, например, программы генетического развития индивида или программы человеческого ума – все это будет возможно анализировать на уровне молекул и их взаимодействия. Другими словами, станет возможным менять психотипические, физиологические и анатомические свойства человека, что также входит в сферу социальных наук и технология.
Таким образом, с позиции Data Science всё общество выступает как огромный динамический и сложноструктурированный массив данных, который можно расширить путем добавления генетической информации индивидов.
Таким образом, ГСТ, представленные интеллектуальными методами сбора и анализа данных, современными цифровыми технологиями, биотехнологиями, ставшими наукоемким интеллектуальным ресурсом, станут самым эффективным средством управления обществом, а также прогнозирования и исследования всех социальных процессов, а также предотвращать негативные последствия для общества в целом.