ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 08.11.2023
Просмотров: 89
Скачиваний: 1
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
| | Х | Y |
| | 1 | 3 |
| | 3 | 5 |
| | 2 | 3 |
| | 5 | 4 |
| | 2 | 3 |
| | 5 | 6 |
| | 6 | 7 |
| | 2 | 2 |
| | 3 | 3 |
| | 6 | 8 |
| | 4 | 6 |
| | 1 | 2 |
| | 3 | 4 |
| | 4 | 4 |
| | 6 | 8 |
| | 5 | 6 |
| | 1 | 1 |
| | 4 | 5 |
Рис.6. Диалоговое окно перед началом статистической обработкиВ результате появится диалоговое окно, представленное на рис.7.Рис.7. Окно выбора разделов статистической обработкиЩелкнем по кнопке, указанной стрелкой. Появится диалоговое окно, представленное на рис.8.Рис.8. Окно для выбора методов обработки исходной таблицыВыберем курсором нужный раздел обработки. В нашем случае раздел указан стрелкой «Descriptivestatistics» - описательная статистика и щелкнем по кнопке «ОК». В результате появится окно, представленное на рис.9.Рис.9. Диалоговое окно для выбора режимов обработкиЗдесь кнопка «Variables:» - переменные, предназначена для выбора столбцов из основной таблицы, для которых будет производиться обработка. При щелчке по этой кнопке появится окно, представленное на рис.10.Рис.10. Диалоговое окно для «селекции» переменныхМожно выделить либо одну какую-то переменную, активизировав её щелчком курсора, либо несколько переменных. При этом для выбора переменных необходимо удерживать клавишу «Ctrl» на клавиатуре. Если обработку необходимо проводить для всех переменных, можно щелкнуть по кнопке «SelectAll». После выбора переменных необходимо нажать на кнопку «ОК».Затем вновь появиться диалоговое окно рис.9. Щелкнем по кнопке «Advanced» - расширенный. Появится диалоговое окно, представленное на рис.11.Рис. 11. Диалоговое окно для выбора необходимых числовых характеристикЗдесьв первой левой колонке представлены:ValidN - объем выборки;Ниже приведены точечные оценки.
Mean – математическое ожидание;Sum - сумма вариант;Median – медиана;Mode – мода;Geom. mean – среднее геометрическое;Harm. Mean – среднее гармоническое;во второй колонке представлены:StandardDeviation - среднеквадратичное отклонение;Variance - дисперсия;Std. err. mean - стандартная ошибка математического ожидания;Conf. limits for means – концы доверительного интервала для математического ожидания;Skewness - асимметрия;Std. err.Skewness - стандартная ошибка асимметрии;Kurtosis - эксцесс;Std. err.Kurtosis - стандартная ошибка эксцесса;во третьей колонке представлены:Minimum & maximum – максимальная и минимальная варианты;Lower& upper quartiles - нижний и верхний квартили;Percentileboundaries - границы процентилей;Range - размах варианты;Quartilerange - размах квартиля.Отметив галочками необходимые числовые характеристики, щелкнем по кнопке «Summary» - вычислить.Например, в нашем случае были выбраны характеристики, представленные на рис.12.После того, как будет нажата кнопка «Summary», произойдет расчет отмеченных характеристики и результаты появятся в окне, представленном на рис.13 и 14. Если все результаты не помещаются в окне, используются полосы прокрутки, как вертикальные, так и горизонтальные. На рис.13. стрелкой указана вертикальная полоса прокрутки.Рис.12. Галочками отмечены числовые характеристики, которые будут вычислятьсяВ отчет внести: результаты по х и по у:ValidN - объем выборки;Mean – математическое ожидание;Sum - сумма вариант;Median – медиана;Mode – мода;StandardDeviation - среднеквадратичное отклонение;Variance - дисперсия;3. Коробка - усыСтатистика / основная статистика / t-test / OkВ результате появиться диалоговое окно, представленное на рис.19.Рис.19. Диалоговое окно для построения диаграмм «коробка-усы»Как обычно, нажав на кнопку «Variables:», выбирают необходимые переменные, для которых необходимо построить диаграмму «коробка-усы». Затем щелкнув по кнопке «
Boxwhiskerplot», вызывают диалоговое окно, представленное на рис. 20.Рис.20. Диалоговое окно для выбора форм диаграммЗдесьMedian/Quar./Range - внутренний квадратик соответствует Me[X], сторона прямоугольника (коробки) равна интервалу, куда попадают 50% значений СВ. Внешний отрезок соответствует размаху значений СВ, т.е. .Mean/SE/SD - внутренний квадратик соответствует M[X], сторона прямоугольника (коробки) равна стандартной ошибке для математического ожидания. Внешний отрезок соответствует значению среднего квадратического отклонения.Mean/SD/1.96*SD - внутренний квадратик соответствует M[X], сторона прямоугольника (коробки) равна среднему квадратическому отклонению. Внешний отрезок соответствует значению среднего квадратического отклонения, умноженному на 1.96.Mean/SE/1.96*SE - внутренний квадратик соответствует M[X], сторона прямоугольника (коробки) равна стандартной ошибке для математического ожидания. Внешний отрезок соответствует значению стандартной ошибке для математического ожидания, умноженному на 1.96.В отчет по Х и по Y скриншот графика, внимательно рассмотреть появившийся график и провести описательный анализ данных по представленному ниже шаблону.Первый график относится к Х: нижняя риска находится на значении ___, верхняя на значении ___. Это минимальное и максимальное значение.. Медиана равна ___. 4. Корреляционный анализПуть: Статистика / основная статистика / Correlations matrices / okВ результате появиться диалоговое окно видаРис.28. Окно для выбора режимов корреляционного анализаНажмем на клавишу Onevariablelist (список переменных), Выбрав переменные, необходимо нажать кнопку ОК . В результате появиться окно, представленное на рис.30.
Рис.30. Окно для выбора вариантов обработкиЕсли выбрать режим 2Dscatterplot (двумерное корреляционное поле), нажав на клавишу 2Dscatterplot, то появиться окно, позволяющее выбрать какие-то две переменные, для которых необходимо построить корреляционное поле. В нашем случае выбраны первая и вторая переменные. Причем, из этих двух переменных одну можно считать «первой» - аргументом (Firstvariable), а другую «второй» - функцией (Secondvariable). Нажав на ОК, получим результат, представленный на рис.34. Рис.34. Корреляционное поле для первой и второй переменной с указанием уравнения регрессии, графика уравнения регрессии и доверительной «полосы» при 0.95 доверительной вероятности (по умолчанию), с указанием коэффициента парной корреляцииВ отчет: значение коэффициента корреляции5. Регрессионный анализУравнение регрессии от одной переменнойЛинейная регрессия (без проверки гипотезы на адекватность)Путь: графики / графики рассеивания / переменные / дополнительно / тип графика/ подгонка / ОКПосле нажатия кнопки «графики рассеивания» появиться диалоговое окно видаРис.37. Выбор аргумента и функцииПосле выбора аргумента и функции (в нашем случае аргумент Х, функция У) и нажатия кнопки «Дополнительно», появится Рис.38. Выбор типа графика (одна функция или несколько); статистика; полосы регрессии (доверительная полоса)Здесьтип графика:Regular – график одной функции,Multiple – графики нескольких функций (если есть их значения),Double - Y – изображение оси ОУ справа,Frequency – частотность(частота),Quintile – квантиль,Подгонка:- вид функциональной зависимости.Статистика:- вывод на графике значения коэффициента детерминации, корреляции, уравнения регрессии.Эллипс:- вывод на графике эллипса рассеивания при различной доверительной вероятности.