Файл: Министерство Российской Федерации по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий.pdf

20
V=5/72*100=6,9%
- коэффициент вариации по количеству пострадавших
V=3/43*100=6,9%
Коэффициент вариации используется и как показатель однородности выборочных наблюдений. Если коэффициент вариации не превышает 10 %, то выборку можно считать однородной, т. е. полученной из одной генеральной совокупности.
В нашем случае: выборка по количеству погибших и по количеству пострадавших – однородна.
3. Построить прогнозную модель для временного ряда: количество пожаров.
Используем для прогнозирования метод скользящей средней.
Показатели
Годы
2017 2018 2019 2020 2021 2022
Кол-во пожаров, ед. 884 873 2834 2829 2822
Скользящая средняя
(884+873)/2=878 1854 2832 2826 884 873 878 1854 2832 2826 0
500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 2017 2018 2019 2020 2021 2022
Скользящая средняя
Линейный (Скользящая средняя)
Рис. 6. Прогнозную модель для временного ряда (2022 г.) с трендом

21
Список литературы
1. Баврин, И.И. Теория вероятности и математическая статистика / И.И.
Баврин. - М.: Инфра, 2019. - 160 c.
2. Венделева, М.А. Информационные технологии в управлении.: Учебное пособие для бакалавров / М.А. Венделева, Ю.В. Вертакова. - Люберцы:
Юрайт, 2021. - 462 c.
3. Гаврилов, М.В. Информатика и информационные технологии: Учебник для прикладного бакалавриата / М.В. Гаврилов, В.А. Климов. - Люберцы: Юрайт,
2019. - 383 c.
4. Гохберг, Г.С. Информационные технологии: Учебник / Г.С. Гохберг. - М.:
Academia, 2020. - 474 c.
5. Кизбикенов, К. О. Прогнозирование и временные ряды [Электронный ресурс]: учебное пособие / К. О. Кизбикенов. – Барнаул : АлтГПУ, 2017. –115 с.