ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 12.09.2021
Просмотров: 1576
Скачиваний: 23
- только для зависимых выборок
- только для независимых выборок
- в случае нормально распределенных выборок
- в случае анализа качественных признаков
- при вычислении коэффициента корреляции
?
В каких случаях для проверки статистических гипотез используется U-критерий Манна-Уитни
- только для зависимых выборок
- только для независимых выборок
- в случае нормально распределенных выборок
- в случае построения регрессионной модели
- при вычислении коэффициента корреляции
?
В каких случаях для проверки статистических гипотез используется Т-критерий Уилкоксона
- только для зависимых выборок
- только для независимых выборок
- в случае нормально распределенных выборок
- в случае построения регрессионной модели
- при вычислении коэффициента корреляции
?
В каких случаях для определения взаимосвязи между случайными величинами используется коэффициент корреляции Пирсона
- для нормально распределенных признаков
- для качественных признаков
- для ординальных признаков
- для номинальных признаков
- для независимых признаков
?
В каких случаях для определения взаимосвязи между случайными величинами используется коэффициент корреляции Пирсона
- для качественных признаков
- для ординальных признаков
- для номинальных признаков
- для определения линейной взаимосвязи
- для определения нелинейной взаимосвязи
?
В каких случаях для определения взаимосвязи между случайными величинами используется коэффициент корреляции Спирмена
- для количественных признаков
- для качественных признаков
- для независимых признаков
- для независимых выборок
- ранжированного ряда
?
В каких случаях для определения взаимосвязи между случайными величинами используется коэффициент корреляции Спирмена
- для количественных признаков
- для номинальных признаков
- для независимых признаков
- для независимых выборок
- ранжированного ряда
?
В каких случаях для определения взаимосвязи между случайными величинами используется коэффициент корреляции Спирмена
- для количественных признаков
- для ординальных признаков
- для независимых признаков
- для независимых выборок
- ранжированного ряда
?
В каких случаях для определения взаимосвязи между случайными величинами используется коэффициент корреляции Спирмена
- для количественных признаков
- для независимых признаков
- для независимых выборок
- в случае ранжированного ряда
- в случае малых выборок
?
В каких случаях для определения взаимосвязи между случайными величинами используется коэффициент корреляции Спирмена
- для количественных признаков
- для независимых признаков
- для независимых выборок
- в случае ранжированного ряда
- в случае ненормально распределенных выборок
?
В каких случаях для определения взаимосвязи между случайными величинами используется коэффициент корреляции Спирмена
- для количественных признаков
- для независимых признаков
- для независимых выборок
- в случае ранжированного ряда
- в случае нелинейных взимосвязей
?
Дискретные признаки могут иметь:
- любые значения;
- только целые числовые значения;
- только дробные;
- как целые, так и дробные числовые значения;
- не принимают числовые значения.
?
Непрерывные признаки могут иметь:
- любые значения в некотором интервале;
- только целые значения;
- только дробные.
- не принимают числовые значения;
- неопределенные значения.
?
Количественными признаками являются:
- численность населения, масса тела;
- национальность, вид деятельности;
- качество жизни, квалификация рабочих;
- температура тела, социальный статус;
- цвет глаз, цвет волос.
?
Номинальными признаками являются:
- численность населения, масса тела;
- качество жизни, квалификация рабочих;
- цвет глаз, цвет волос;
- тестовые баллы, самочувствие;
- количество детей, средняя заработная плата.
?
Ординальными признаками являются:
- численность населения, масса тела;
- качество жизни, квалификация рабочих;
- цвет глаз, цвет волос;
- пол, классификация животных;
- количество детей, средняя заработная плата.
?
Мода в ряду распределения – это:
- наибольшая частота;
- значение признака, встречающееся чаще всего;
- значение признака, делящее ряд распределения на две равные части;
- значение признака, встречающееся реже всего;
- значение признака, делящее ряд распределения на четыре равные части;
?
Медиана в ряду распределения – это:
- наибольшая частота;
- значение признака, встречающееся чаще всего;
- значение признака, делящее ряд распределения на две равные части;
- значение признака, встречающееся реже всего;
- значение признака, делящее ряд распределения на четыре равные части;
?
Под ранжированием понимают:
- определение предела (интервала) изменений значений варьирующего признака;
- количественная оценка степени вариации изучаемого признака;
- расположение всех значений в возрастающем (или убывающем) порядке.
- присвоение рангов в случайном порядке;
- присвоение рангов положительным числам.
?
В целях обследования состояния здоровья населения от 18 до 25 лет было охвачено 1000 студентов различных ВУЗов. По полноте охвата совокупность является:
- отборочной;
- выборочной;
- генеральной;
- средней;
- объемной.
?
При проверке статистической гипотезы о равности средней двух выборок с помощью t-критерия нулевая гипотеза отвергается в случае, когда:
- tэксп > tкрит;
- tэксп < tкрит;
- tэксп=0;
- tкрит=0;
- tэксп = tкрит;
?
При проверке статистической гипотезы о равности средней двух выборок с помощью t-критерия нулевая гипотеза принимается в случае, когда:
- tэксп > tкрит;
- tэксп < tкрит;
- tэксп=0;
- tкрит=0;
- tэксп = tкрит;
?
Как определяются границы возможных значений генеральной средней:
- разность между выборочной и генеральной средними;
- выборочная средняя плюс (минус) стандартная ошибка выборочной средней;
- разность между выборочной и генеральной долями;
- выборочная доля плюс (минус) предельная ошибка выборочной доли.
- сумма всех значений случайной величины
?
На рисунке
представлены совокупности значений
двух выборок,
.
Для данного случая справедливо:
- D1 > D2;
- D1 < D2;
- D1 = D2;
- D1 = 0;
- D2 = 0;
?
На рисунке
представлены совокупности значений
двух выборок,
.
Для данного случая справедливо:
- D1 > D2;
- D1 < D2;
- D1 = D2;
- D1 = 0;
- D2 = 0;
?
В исследовании влияния некоторого препарата на 15 добровольцах измерялось содержание железа в крови. Какой метод можно использовать для выяснения влияния препарата на содержание железа в крови
- критерий Стъюдента для независимых выборок
- критерий Стъюдента для зависимых выборок
- критерий Манна-Уитни
- критерий Уилкоксона
- критерий Вальда
?
В исследовании влияния некоторого препарата на 50 добровольцах измерялось содержание железа в крови. Какой метод можно использовать для выяснения влияния препарата на содержание железа в крови, если известно, что исследуемый показатель имеет нормальное распределение.
- критерий Стъюдента для независимых выборок
- критерий Стъюдента для зависимых выборок
- критерий Манна-Уитни
- критерий Уилкоксона
- критерий Вальда
?
Испытуемым предлагалось указать на понравившийся цвет из 7 цветовых оттенков. Какой показатель можно использовать для выяснения взаимосвязи между настроением испытуемого и выбранным им оттенком цвета.
- критерий Стъюдента зависимых выборок
- коэффициент корреляции Пирсона
- коэффициент корреляции Спирмена
- критерий Уилкоксона
- критерий Манна-Уитни
?
Какой показатель можно использовать для выяснения взаимосвязи между рационом питания и содержанием витаминов в крови.
- критерий Стъюдента зависимых выборок
- критерий Стъюдента независимых выборок
- коэффициент корреляции
- критерий Уилкоксона
- критерий Манна-Уитни
?
Исследования показали, что в одном районе инфекционные заболевания составляют 15% от всех больных, в другом районе – 8%. Какой метод анализа можно использовать для выяснения имеются ли региональные особенности распространения инфекционных заболеваний
- критерий Стъюдента зависимых выборок
- критерий Стъюдента независимых выборок
- коэффициент корреляции
- таблица сопряженности для независимых выборок
- таблица сопряженности для зависимых выборок
?
Исследования показали, что в некотором районе до и после проведения профилактических бесед доля курящих составляла 15% и 8% населения, соответственно. Какой метод анализа можно использовать для выяснения эффективности профилактических мероприятий.
- критерий Стъюдента зависимых выборок
- критерий Стъюдента независимых выборок
- коэффициент корреляции
- таблица сопряженности для независимых выборок
- таблица сопряженности для зависимых выборок
?
До применения нового препарата соотношение между больными и здоровыми составляло 2:3, после его применения стало 1:3. Какой метод анализа можно использовать для выяснения эффективности нового препарата
- критерий Стъюдента зависимых выборок
- критерий Стъюдента независимых выборок
- коэффициент корреляции
- таблица сопряженности для независимых выборок
- таблица сопряженности для зависимых выборок
?
Для измерения гемоглобина в крови используется фотометрический метод, при этом имеется четыре стандартных раствора гемоглобина. Какой статистический метод можно использовать для вычисления содержания гемоглобина в пробе.
- однофакторный анализ
- четырехфакторный анализ
- корреляционный анализ
- регрессионный анализ
- анализ выживаемости
?
Какой из перечисленных методов можно использовать в задачах прогнозирования
- однофакторный анализ
- четырехфакторный анализ
- корреляционный анализ
- регрессионный анализ
- дисперсионный анализ
Какой критерий используется в задачах оценки разности долей
- критерий Вальда-Вольфовица
- критерий хи-квадрат
- критерий Фишера
- критерий Уилкоксона
- критерий Манна-Уитни
?
Дан вариационный ряд значений некоторой случайной величины:
2 3 3 3 5 5 5 5 7 7 7 7 7 8 8 9
Чему равна Мода?
- 7
- 2
- 5
- 6
- 6,5
?
Дан вариационный ряд значений некоторой случайной величины:
2 3 3 3 5 5 5 5 7 7 7 7 7 8 8 9
Чему равна Медиана?
- 7
- 2
- 5
- 6
- 6,5
?
?
Дан вариационный ряд значений некоторой случайной величины:
9 9 9 10 10 10 11 11 11 11 12 12
Чему равна Мода?
- 11
- 9
- 10
- 12
- 10,5
?
Дан вариационный ряд значений некоторой случайной величины:
2 3 3 3 5 5 5 5 7 7 7 7 7 8 8 9 8
Чему равна Медиана?
- 11
- 9
- 10
- 12
- 7
?
Было проведено исследование о наличии взаимосвязи между двумя параметрами: возрастом (в годах) и площадью поражения артерий таза (в %) и построено уравнение регрессии. В данном случае возраст является:
- независимой переменной;
- зависимой переменной;
- в уравнении регрессии учитываться не может;
- ни зависимой, ни независимой переменной не является;
- постоянным коэффициентом.
?
Было проведено исследование о наличии взаимосвязи между двумя параметрами: возрастом (в годах) и площадью поражения артерий таза (в %) и построено уравнение регрессии. В данном случае площадь поражения артерий таза является:
- независимой переменной;
- зависимой переменной;
- в уравнении регрессии учитываться не может;
- ни зависимой, ни независимой переменной не является;
- постоянным коэффициентом.
?
В уравнении регрессии (y = b0+b1x) b1 является:
- коэффициентом регрессии;
- зависимой переменной;
- независимой переменной;
- функцией;
- табличным значением.
?
В уравнении регрессии (y = b0+b1x) х является:
- коэффициентом регрессии;
- зависимой переменной;
- независимой переменной;
- функцией;
- табличным значением.
?
В уравнении регрессии (y = b0+b1x) y является:
- коэффициентом регрессии;
- зависимой переменной;
- независимой переменной;
- функцией;
- табличным значением.
?
Среднее значение пульса у 10 испытуемых до проведения степ-теста составило 66±3, после теста 78±3. Сформулируйте нулевую гипотезу о влиянии степ-теста на ЧП
- средние значения пульса до и после проведения теста равны
- среднее значение пульса после теста достоверно увеличилось
- ЧП после теста не зависит от ЧП до теста
- ЧП после теста зависит от ЧП до теста
- распределение частоты пульса соответствует нормальному
?
До применения нового препарата соотношение между больными и здоровыми составляло 2:3, после его применения стало 1:3. Сформулируйте нулевую гипотезу о влиянии препарата
- количество больных влияет на количество здоровых
- количество больных не влияет на количество здоровых
- соотношение больных и здоровых после применения препарата не изменилось
- соотношение больных и здоровых после применения препарата изменилось
- соотношение 2:3 меньше, чем соотношение 1:3
?
Исследования показали, что в некотором районе до и после проведения профилактических бесед доля курящих составляла 15% и 8% населения, соответственно. Сформулируйте нулевую гипотезу относительно влияния профилактических бесед.
- количество курящих влияет на количество некурящих
- количество курящих не влияет на количество некурящих
- соотношение курящих и некурящих после профилактических бесед изменилось
- соотношение курящих и некурящих после профилактических бесед не изменилось
- соотношение 15 к 8 меньше, чем соотношение 50 на 50
?
Исследования показали, что в некотором районе до и после проведения профилактических бесед доля курящих составляла 15% и 8% населения, соответственно. Сформулируйте альтернативную гипотезу относительно влияния профилактических бесед.
- количество курящих влияет на количество некурящих
- количество курящих не влияет на количество некурящих
- соотношение курящих и некурящих после профилактических бесед изменилось
- соотношение курящих и некурящих после профилактических бесед не изменилось
- соотношение 15 к 8 меньше, чем соотношение 50 на 50
?
При анализе соотношения ожидаемых и наблюдаемых частот для независимых выборок было получено, что критерий хи-квадрат больше критического его значения. Сделайте вывод относительно нулевой гипотезы.
- нулевая гипотеза принимается
- нулевая гипотеза отвергается
- нулевая гипотеза не может быть ни принята, ни отвергнута
- хи-квадрат критерий не может быть использован для данной задачи
- недостаточно данных для формулировки выводов
?
При анализе соотношения ожидаемых и наблюдаемых частот для независимых выборок было получено, что критерий хи-квадрат меньше критического его значения. Сделайте вывод относительно нулевой гипотезы.
- нулевая гипотеза принимается
- нулевая гипотеза отвергается
- нулевая гипотеза не может быть ни принята, ни отвергнута
- хи-квадрат критерий не может быть использован для данной задачи
- недостаточно данных для формулировки выводов
?
При анализе соотношения ожидаемых и наблюдаемых частот для независимых выборок было получено, что критерий хи-квадрат больше критического его значения. Сделайте вывод относительно альтернативной гипотезы.