Приложение 1

к рабочей программе
7.3.1 Примерные вопросы для самостоятельной подготовки к экзамену

1. 
   Кто на сегодняшний день в РФ занимается систематическим сбором, обработкой и публикацией статистических данных?
   

№ 420 «О Федеральной службе государственной статистики». ... - обеспечение сохранности и безопасности официальной статистической информации, первичных статистических данных и административных данных.

2. 
   Дайте определение статистики. В чем заключается суть статистического метода?
   

Стати́стика — отрасль знаний, наука, в которой излагаются общие вопросы сбора, измерения, мониторинга, анализа массовых статистических (количественных или качественных) данных и их сравнение; изучение количественной стороны массовых общественных явлений в числовой форме.

СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ – научные методы описания и изучения массовых явлений, допускающих количественное (численное) выражение. Статистика исходит прежде всего из опыта; недаром ее зачастую определяют как науку об общих способах обработки результатов эксперимента.

3. 
   Что такое ряд распределения? Чем отличается вариационный ряд от атрибутивного?
   

Ряд распределение-это упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по определенному варьирующему признаку.Ряды распределения, построенные в порядке возрастания или убывания значений количественного признака называются вариационными.

Атрибутивными называют ряды распределения, построенные по качественным признакам. Вариационными рядами называют ряды распределения, построенные по количественному признаку.

4. 
   Каковы составляющие вариационного ряда?
   

Любой вариационный ряд состоит из двух элементов: вариантов и частот. Вариантами считаются отдельные значения признака, которые он принимает в вариационном ряду. Частоты – это численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда, т. е.

5. 
   Определите типы вариационных рядов?
   

---

1. Прерывные (дискретные) и непрерывные.

Ряд считается непрерывным, если группировочный признак может выражаться дробными величинами (вес, рост т.п.), прерывным, если группировочный признак выражается только целым числом (дни нетрудоспособности, число ударов пульса и т.п.).

2.Простые и взвешенные.

Простой вариационный ряд представляет собой ряд, в котором количественное значение варьирующего признака встречается один раз. Во взвешенном вариационном ряду количественные значения варьирующего признака повторяются с определённой частотой.

3. Сгруппированные (интервальные) и несгруппированые.

Сгруппированный ряд имеет варианты, объединённые в группы, объединяющие их по величине в пределах определённого интервала. В несгруппированном ряду каждой отдельной варианте соответствует определённая частота.

4. Четные и нечетные.

В чётных вариационных рядах сумма частот или общее число наблюдений выражено чётным числом, в нечётных ― нечётным.

5. Симметричные и асимметричные.

В симметричном вариационном ряду все виды средних величин совпадают или очень близки (мода, медиана, среднее арифметическое).

В зависимости от характера изучаемых явлений, от конкретных задач и целей статистического исследования, а также от содержания исходного материала, в санитарной статистике применяются следующие виды средних величин:

• 
  структурные средние (мода, медиана);
  
• 
  средняя арифметическая;
  
• 
  средняя гармоническая;
  
• 
  средняя геометрическая;
  
• 
  средняя прогрессивная.
  

6. 
   что такое полигон распределения, как он строится?
   

Полигон используется для дискретных вариационных рядов. Для построения полигона распределения (рис 1) по оси абсцисс (X) откладываем количественные значения варьирующего признака — варианты, а по оси ординат — частоты или частости. Если значения признака выражены в виде интервалов, то такой ряд называется интервальным.

7. 
   что такое гистограмма, как она строится?
   

Гистограмма — это столбчатая диаграмма, которая показывает частоту повторяемости значений. Примечание: В этой статье рассматривается только создание гистограмм.

Для построения гистограммы по оси абсцисс указывают значения границ интервалов и на их основании строят прямоугольники, высота которых пропорциональна частотам (или частостям).

---

8. 
   что такое накопленная частота, что она показывает, когда используется?
   

 накопленная частота – сумма частот всех категорий, предшествующих определенной категории, включая ее.

Распределение признака в вариационном ряду по накопленным частотам (частостям) изображается с помощью кумуляты.

Кумулята или кумулятивная кривая в отличие от полигона строится по накопленным частотам или частостям. При этом на оси абсцисс помещают значения признака, а на оси ординат — накопленные частоты или частости 

9. 
   какие бывают типы таблиц (по подлежащему и сказуемому)?
   

По построению подлежащего таблицы можно разделить на:

1. простые – таблицы, в подлежащем которых нет группировок. Простые таблицы бывают:

• 
  перечневые (подлежащее – перечень единиц, составляющих объект изучения);
  
• 
  территориальные (дается перечень территорий, стран, областей и т.д.);
  
• 
  хронологические (подлежащем приводятся периоды или даты).
  

2. групповые – таблицы, в подлежащем которых изучаемых объект разделен на группы по какому-либо признаку. Например:


3. комбинационные – таблицы, в которых совокупность разделяется на группы не по одному, а по нескольким признакам. Например:

По построению сказуемого таблицы также можно разделить на простые и сложные. Простая разработка сказуемого предусматривает параллельное расположение показателей, а сложная – комбинированное.

10. 
    в чем могут измеряться абсолютные показатели?
    

Выражаются абсолютные величины в натуральных, трудовых и стоимостных единицах измерения.

11. 
    Что такое относительная величина, для чего используется?
    

Относительные величины - это величины, характеризующие количественные соотнесения, присущие конкретным общественным явлениям и процессам. Получается относительные величины в результате сравнения между собой абсолютных величин. При этом величина, с которой производится сравнение, называется базисной или базой сравнения, сопоставляемая величина - текущей или отчетной. Важнейшее условие расчета относительной величины - сопоставимость сравниваемых абсолютных величин и наличие реальных связей между ними.

12. 
    Что показывает относительная величина динамики? Какие существуют виды относительных величин динамики? Как связаны относительные величины динамики, относительные величины выполнения плана и относительные величины планового задания?
    

---

Относительные величины динамики характеризуют изменение явления во времени. Определяются путем деления величины показателя за данное время на величину этого же показателя за какое-либо аналогичное предшествующее время, взятое за базу сравнения. Выражаются относительные величины в процентах или коэффициентах.

Примером такой величины является отношение численности экономически активного населения России в 2003 году (72 212 тыс. человек) к численности экономически активного населения России в 2000 году (71 464 тыс. человек):
Следовательно, за три года численность экономически активного населения России выросла в 1,01 раза или на 1,0% (1,01 х 100% минус 100%).

13. 
    Что показывает относительная величина структуры и координации?
    

14. 
    Что показывают относительная величина интенсивности? Приведите пример такой величины.
    

Относительные величины интенсивности (уровня развития) выражают степень развития данного явления. Получаются в результате сопоставления двух разноименных абсолютных величин, связанных между собой. Например, производство различных видов продукции соотносится с численностью населения, в результате получаем производство той или иной продукции на душу населения. Относительные величины интенсивности имеют размерность тех величин, из соотношения которых получаются.

15. 
    Что такое средние? Каких типов бывают? Для чего используются?
    
16. 
    От чего зависит выбор формы степенной средней величины?
    

Выбор формы средней величины зависит от исходной базы расчета средней и от имеющейся экономической информации для ее расчета.

17. 
    Что такое медиана? От чего зависит способ ее расчета?
    

Медиана в статистике – это уровень показателя, который делит набор данных на две равные половины. Значения в одной половине меньше, а в другой больше медианы. Центральную тенденцию данных можно рассматривать не только, как значение с нулевым суммарным отклонением (среднее арифметическое) или максимальную частоту (мода), но и как некоторую отметку (значение в совокупности), делящую ранжированные данные (отсортированные по возрастанию или убыванию) на две равные части. Половина исходных данных меньше этой отметки, а половина – больше. Это и есть 

---

медиана. 

18. 
    Что показывает мода? От чего зависит способ ее расчета?
    

Итак, центральная тенденция. Если частоты анализируемых значений распределены по нормальному закону, то есть симметрично вокруг некоторого центра, то центральная тенденция определяется вполне однозначно – это есть тот самый центр, и математически он соответствует средней арифметической.

Как нетрудно заметить, в этом же центре находится и максимальная частота значений. То есть при нормальном распределении центральная тенденция есть не только средняя арифметическая, но и максимальная частота, которая в статистике называется модой 

19. 
    В чем отличие средней арифметической взвешенной от средней гармонической взвешенной?
    

Средняя гармоническая применяется, когда исходные данные не содержат частот f по отдельным значениям X, а представлены как их произведение Xf. Обозначив Xf=w, выразим f=w/X, и, подставив эти обозначения в формулу средней арифметической взвешенной, получим формулу средней гармонической взвешенной:

Средняя арифметическая - это самая часто используемая средняя величина, которая получается, если подставить в общую формулу m=1. Средняя арифметическая простая имеет следующий вид:

20. 
    Что такое вариация? Зачем необходимо ее исследовать?
    

Вариация — необходимое условие существования и развития массовых явлений. Определение вариации необходимо при организации выборочного наблюдения, статистическом моделировании и планировании экспертных опросов.

 Для этого используют показатели вариации. Вариацией называется изменчивость значений признака у единиц статистической совокупности. Для измерения величины вариации используются абсолютные и относительные показатели вариации

21. 
    Абсолютные и относительные показатели вариации. Что они обозначают?
    

К абсолютным показателям вариации относят: размах вариации, среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение, дисперсию.

К относительным показателям вариации относят: коэффициент осцилляции, линейный коэффициент вариации, относительное линейное отклонение и др.

дисперсия среднее арифметическое квадратов отклонений данной величины от ее среднего значения

---

Смотрите также файлы

• Баа жне баа белгілеуі.doc

• А. К. Маркова предполагала что, человек, со своей готовой яконцепцией, сравнивает себя с некоторым идеалом (Яидеальный), который этот человек представляет в своем сознании. По мнению этого автора, у профессионало.doc

• Кодекс этики в сфере искусственного интеллекта.pdf

• Квиз Коренные народы мира.pptx

• Вопросы для подготовки к экзамену по дисциплине Процессам и аппаратам химической технологии для специальности.doc