ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 09.11.2023
Просмотров: 6
Скачиваний: 2
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
| Автономная некоммерческая организация высшего образования «МОСКОВСКИЙ МЕЖДУНАРОДНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» |
| Кафедра экономики и управления Форма обучения: заочная/очно-заочная |
ВЫПОЛНЕНИЕ
ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАДАНИЙ
ПО ДИСЦИПЛИНЕ
Моделирование экономических процессов
Группа Сд20Э171
Студент
Е.С. Баран
МОСКВА 2022
ПРАКТИЧЕСКИЕ ЗАНЯТИЯ
№ 1. Составить план производства продукции, обеспечив максимум прибыли, учитывая ограничения, заданные в таблице 1.
Таблица 1. Линейная оптимизация
| | Расход сырья (доли) | Прибыль от реализации единицы продукции, руб. | |||
| Сырье 1 | Сырье 2 | Сырье 3 | Сырье 4 | ||
| Продукт 1 | 0,2 | 0,3 | 0,1 | 0,4 | 120 |
| Продукт 2 | 0,4 | 0,1 | 0,3 | 0,2 | 150 |
| Продукт 3 | 0,6 | 0,1 | 0,1 | 0,2 | 110 |
| Наличие сырья на складе, кг | 850 | 640 | 730 | 1000 | |
F(X) = 120x1
+150x2+110x3 целевая функция равная прибыли, где x1 - количество продукта 1, x2 - количество продукта 2, x3 - количество продукта 3,
Для нахождения максимальной прибыли найдем решение прямой задачи линейного программирования симплексным методом, с использованием симплексной таблицы.
Определим максимальное значение целевой функции F(X) = 120x1+150x2+110x3 при следующих условиях-ограничениях (наличие сырья на складе).
0.2x1+0.4x2+0.6x3≤850
0.3x1+0.1x2+0.1x3≤640
0.1x1+0.3x2+0.1x3≤730
0.4x1+0.2x2+0.2x3≤1000
Для построения первого опорного плана систему неравенств приведем к системе уравнений путем введения дополнительных переменных (переход к канонической форме).
В 1-м неравенстве смысла (≤) вводим базисную переменную x4. В 2-м неравенстве смысла (≤) вводим базисную переменную x5. В 3-м неравенстве смысла (≤) вводим базисную переменную x6. В 4-м неравенстве смысла (≤) вводим базисную переменную x7.
0.2x1+0.4x2+0.6x3+x4 = 850
0.3x1+0.1x2+0.1x3+x5 = 640
0.1x1+0.3x2+0.1x3+x6 = 730
0.4x1+0.2x2+0.2x3+x7 = 1000
Матрица коэффициентов A = a(ij) этой системы уравнений имеет вид:
| 0.2 | 0.4 | 0.6 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 0.3 | 0.1 | 0.1 | 0 | 1 | 0 | 0 |
| 0.1 | 0.3 | 0.1 | 0 | 0 | 1 | 0 |
| 0.4 | 0.2 | 0.2 | 0 | 0 | 0 | 1 |
Базисные переменные это переменные, которые входят только в одно уравнение системы ограничений и притом с единичным коэффициентом.
Решим систему уравнений относительно базисных переменных: x4, x5, x6, x7
Полагая, что свободные переменные равны 0, получим первый опорный план:
X0 = (0,0,0,850,640,730,1000)
Базисное решение называется допустимым, если оно неотрицательно.
| Базис | B | x1 | x2 | x3 | x4 | x5 | x6 | x7 |
| x4 | 850 | 0.2 | 0.4 | 0.6 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| x5 | 640 | 0.3 | 0.1 | 0.1 | 0 | 1 | 0 | 0 |
| x6 | 730 | 0.1 | 0.3 | 0.1 | 0 | 0 | 1 | 0 |
| x7 | 1000 | 0.4 | 0.2 | 0.2 | 0 | 0 | 0 | 1 |
| F(X0) | 0 | -120 | -150 | -110 | 0 | 0 | 0 | 0 |
Переходим к основному алгоритму симплекс-метода.
Итерация №0.
-
Проверка критерия оптимальности.
Текущий опорный план не оптимален, так как в индексной строке находятся отрицательные коэффициенты.
-
Определение новой базисной переменной.
В качестве ведущего выберем столбец, соответствующий переменной x2, так как это наибольший коэффициент по модулю.
-
Определение новой свободной переменной.
Вычислим значения Di по строкам как частное от деления: bi / ai2
и из них выберем наименьшее:
min (850 : 0.4 , 640 : 0.1 , 730 : 0.3 , 1000 : 0.2 ) = 2125
Следовательно, 1-ая строка является ведущей.
Разрешающий элемент равен (0.4) и находится на пересечении ведущего столбца и ведущей строки.
| Базис | B | x1 | x2 | x3 | x4 | x5 | x6 | x7 | min |
| x4 | 850 | 0.2 | 0.4 | 0.6 | 1 | 0 | 0 | 0 | 2125 |
| x5 | 640 | 0.3 | 0.1 | 0.1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 6400 |
| x6 | 730 | 0.1 | 0.3 | 0.1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 2433.33 |
| x7 | 1000 | 0.4 | 0.2 | 0.2 | 0 | 0 | 0 | 1 | 5000 |
| F(X1) | 0 | -120 | -150 | -110 | 0 | 0 | 0 | 0 | |
4. Пересчет симплекс-таблицы.
Формируем следующую часть симплексной таблицы. Вместо переменной x4 в план 1 войдет переменная x2.
Строка, соответствующая переменной x2 в плане 1, получена в результате деления всех элементов строки x4 плана 0 на разрешающий элемент РЭ=0.4. На месте разрешающего элемента получаем 1. В остальных клетках столбца x2 записываем нули.
Таким образом, в новом плане 1 заполнены строка x2 и столбец x2. Все остальные элементы нового плана 1, включая элементы индексной строки, определяются по правилу прямоугольника.
Для этого выбираем из старого плана четыре числа, которые расположены в вершинах прямоугольника и всегда включают разрешающий элемент РЭ.
НЭ = СЭ - (А*В)/РЭ
СТЭ - элемент старого плана, РЭ - разрешающий элемент (0.4), А и В - элементы старого плана, образующие прямоугольник с элементами СТЭ и РЭ.
Представим расчет каждого элемента в виде таблицы:
| B | x1 | x2 | x3 | x4 | x5 | x6 | x7 |
| 850 | 0.2 | 0.4 | 0.6 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 640 | 0.3 | 0.1 | 0.1 | 0 | 1 | 0 | 0 |
| 730 | 0.1 | 0.3 | 0.1 | 0 | 0 | 1 | 0 |
| 1000 | 0.4 | 0.2 | 0.2 | 0 | 0 | 0 | 1 |
| 0 | -120 | -150 | -110 | 0 | 0 | 0 | 0 |
Получаем новую симплекс-таблицу:
| Базис | B | x1 | x2 | x3 | x4 | x5 | x6 | x7 |
| x2 | 2125 | 0.5 | 1 | 1.5 | 2.5 | 0 | 0 | 0 |
| x5 | 427.5 | 0.25 | 0 | -0.05 | -0.25 | 1 | 0 | 0 |
| x6 | 92.5 | -0.05 | 0 | -0.35 | -0.75 | 0 | 1 | 0 |
| x7 | 575 | 0.3 | 0 | -0.1 | -0.5 | 0 | 0 | 1 |
| F(X1) | 318750 | -45 | 0 | 115 | 375 | 0 | 0 | 0 |
Итерация №1.
1. Проверка критерия оптимальности.
Текущий опорный план не оптимален, так как в индексной строке находятся отрицательные коэффициенты.
2. Определение новой базисной переменной.
В качестве ведущего выберем столбец, соответствующий переменной x1, так как это наибольший коэффициент по модулю.
3. Определение новой свободной переменной.
Вычислим значения Di по строкам как частное от деления: bi / ai1
и из них выберем наименьшее:
min (2125 : 0.5 , 427.5 : 0.25 , - , 575 : 0.3 ) = 1710
Следовательно, 2-ая строка является ведущей.
Разрешающий элемент равен (0.25) и находится на пересечении ведущего столбца и ведущей строки.
| Базис | B | x1 | x2 | x3 | x4 | x5 | x6 | x7 | min |
| x2 | 2125 | 0.5 | 1 | 1.5 | 2.5 | 0 | 0 | 0 | 4250 |
| x5 | 427.5 | 0.25 | 0 | -0.05 | -0.25 | 1 | 0 | 0 | 1710 |
| x6 | 92.5 | -0.05 | 0 | -0.35 | -0.75 | 0 | 1 | 0 | - |
| x7 | 575 | 0.3 | 0 | -0.1 | -0.5 | 0 | 0 | 1 | 1916.67 |
| F(X2) | 318750 | -45 | 0 | 115 | 375 | 0 | 0 | 0 | |