В заключение отметим, что определенным преимуществом аналитических законов является то, что для них вероятностные характеристики продолжительности жизни можно легко вычислять по небольшому числу параметров. Это может оказаться полезным и в тех случаях, когда доступные статистические данные немногочисленны.

Возраст x лет	Вероятность смерти f(x) в интервале возрастов от x до x + 1	Число доживших до возраста x лет l(x)	Число умерших d(x) в возрасте x лет	Вероятность дожития до возраста x лет S(x)	Интенсивность смертности в возрасте х лет	Ожидаемая продолжительность предстоящей жизни m(x) в возрасте x лет
2	0,000 45	99 108	45	0,991 08	0,000 45	63,84
3	0,000 40	99 064	39	0,990 64	0,000 40	62,87
4	0,000 36	99 024	36	0,990 24	0,000 36	61,90
5	0,000 29	98 988	29	0,989 88	0,000 29	60,92
6	0,000 31	98 960	30	0,989 60	0,000 31	59,94
7	0,000 28	98 929	27	0,989 29	0,000 28	58,95
8	0,000 27	98 902	27	0,989 02	0,000 27	57,97
9	0,000 25	98 875	25	0,988 75	0,000 25	56,99
10	0,000 29	98 851	29	0,988 51	0,000 29	56,00
11	0,000 32	98 822	31	0,988 22	0,000 32	55,02
12	0,000 34	98 790	34	0,987 90	0,000 34	54,03
13	0,000 39	98 757	39	0,987 57	0,000 39	53,05
14	0,000 50	98 718	49	0,987 18	0,000 50	52,07
15	0,000 68	98 669	67	0,986 69	0,000 68	51,10
16	0,000 91	98 602	90	0,986 02	0,000 91	50,13
17	0,001 07	98 512	106	0,985 12	0,001 07	49,18
18	0,001 26	98 406	124	0,984 06	0,001 26	48,23
19	0,001 42	98 282	140	0,982 82	0,001 43	47,29
20	0,001 78	98 142	175	0,981 42	0,001 78	46,36
21	0,002 07	97 967	203	0,979 67	0,002 07	45,44
22	0,002 14	97 765	210	0,977 65	0,002 15	44,53
23	0,002 35	97 555	229	0,975 55	0,002 35	43,63
24	0,002 61	97 326	254	0,973 26	0,002 61	42,73
25	0,002 91	97 072	282	0,970 72	0,002 91	41,84
26	0,003 30	96 790	319	0,967 90	0,003 30	40,96
27	0,003 66	96 471	353	0,964 71	0,003 66	40,09
28	0,003 81	96 118	366	0,961 18	0,003 82	39,24
29	0,004 05	95 752	388	0,957 52	0,004 06	38,39
30	0,004 92	95 364	469	0,953 64	0,004 93	37,54
31	0,005 43	94 894	515	0,948 94	0,005 44	36,72
32	0,005 85	94 379	552	0,943 79	0,005 86	35,92
33	0,006 17	93 828	579	0,938 28	0,006 19	35,13
34	0,006 45	93 249	601	0,932 49	0,006 47	34,35
35	0,007 24	92 648	671	0,926 48	0,007 27	33,57
36	0,007 75	91 977	713	0,919 77	0,007 78	32,81
37	0,007 88	91 264	719	0,912 64	0,007 91	32,06

---

---

0,345 14

0,077 44	8,39
76	0,073 81	31 941	2 357	0,319 41	0,076 64	8,02
77	0,080 99	29 583	2 396	0,295 83	0,084 41	7,62
78	0,087 11	27 187	2 368	0,271 87	0,091 07	7,25
79	0,092 43	24 819	2 294	0,248 19	0,096 91	6,90
80	0,095 03	22 525	2 141	0,225 25	0,099 77	6,55
81	0,104 35	20 384	2 127	0,203 84	0,110 09	6,18
82	0,114 63	18 257	2 093	0,182 57	0,121 60	5,84
83	0,119 38	16 165	1 930	0,161 65	0,126 96	5,54
84	0,129 06	14 235	1 837	0,142 35	0,137 96	5,22
85	0,136 71	12 398	1 695	0,123 98	0,146 73	4,92
86	0,150 42	10 703	1 610	0,107 03	0,162 66	4,62
87	0,160 50	9 093	1 459	0,090 93	0,174 50	4,35
88	0,173 52	7 634	1 325	0,076 34	0,190 00	4,08
89	0,187 47	6 309	1 183	0,063 09	0,206 86	3,83
90	0,207 33	5 126	1 063	0,051 26	0,231 31	3,60
91	0,218 94	4 063	890	0,040 63	0,245 86	3,41
92	0,232 30	3 174	737	0,031 74	0,262 83	3,23
93	0,242 33	2 436	590	0,024 36	0,275 74	3,05
94	0,281 95	1 846	521	0,018 46	0,328 23	2,87
95	0,271 42	1 326	360	0,013 26	0,314 04	2,80
96	0,286 75	966	277	0,009 66	0,334 74	2,66
97	0,302 28	689	208	0,006 89	0,356 10	2,52
98	0,317 95	481	153	0,004 81	0,378 05	2,40
99	0,333 68	328	109	0,003 28	0,400 50	2,29
100	0,349 42	218	76	0,002 18	0,423 39	2,18
101	0,365 08	142	52	0,001 42	0,446 60	2,08
102	0,380 60	90	34	0,000 90	0,470 06	1,99
103	0,395 92	56	22	0,000 56	0,493 64	1,91
104	0,410 97	34	14	0,000 34	0,517 25	1,83
105	0,425 69	20	8	0,000 20	0,540 79	1,76
106	0,440 03	11	5	0,000 11	0,564 15	1,70
107	0,453 94	6	3	0,000 06	0,587 22	1,64
108	0,467 39	3	2	0,000 03	0,609 92	1,59
109	0,480 33	2	1	0,000 02	0,632 15	1,55
110+	1,000 00	1	1	0,000 01	0,653 84	1,53

---

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1. Суходолов А.П. Анализ подходов в моделировании средств массовой информации / А.П. Суходолов, И.А. Кузнецова, С.В. Тимофеев // Вопросы теории и практики журналистики. -- 2017. -- Т. 6, № 3. -- С. 287305. -- DOI: 10.17150/2308-6203.2017.6(3).287-305.

2. Аксенюшкина Е.В. Нахождение оптимальной инвестиционной стратегии финансовой организации [Электронный ресурс] / Е.В. Аксенюшкина // Baikal Research Journal. -- 2017. -- Т. 8, № 4. -- Режим доступа: http://brj-bguep.ru/reader/article.aspx?id= 21904.-- DOI: 10.17150/2411-6262.2017.8(4).16.

3. Аксенюшкина Е.В. Решение задачи оптимизации расхода сбережений на основе принципа максимума / Е.В. Аксенюшкина // Вестник Бурятского государственного университета. Математика, информатика. -- 2018. -- № 1. -- С. 3-18. -- DOI:10.18101/2304-5728-2018-1-3-18.

4. Мамонова Н.В. Исследование рынка недвижимости в городе Шелехове [Электронный ресурс] / Н.В. Мамонова // Baikal Research Journal. -- 2017. -- Т. 8, № 1.-- Режим доступа: http://brj-bguep.ru/reader/article. aspx?id=21388.-- DOI: 10.17150/2411-6262.2017.8(1).14.

5. Моделирование стоимости квартир на региональном рынке жилой недвижимости (на примере Иркутской области) / Л.В. Санина [и др.] // Известия вузов. Инвестиции. Строительство. Недвижимость. -- 2017. -- Т. 7, № 3. -- С. 27-41. -- DOI: 10.21285/2227-2917-2017-3-27-41.

6. Ахвледиани Ю.Т. Страхование : учебник / Ю.Т. Ахвледиани. -- М. : Юнити-Дана, 2012. -- 567с.

7. Леонова О.В. Исследование законов смертности населения [Электронный ресурс] / О.В. Леонова, Ю.Г. Яковлева // Экономика. Право. Менеджмент : сб. тр. -- Иркутск, 2016. -- Вып.1 (5). -- Режим доступа: http://izdatelstvo.bgu.ru/epm/archive.aspx?id=39.

8. Леонова О.В. Аналитическая аппроксимация в личном страховании / О.В. Леонова // Проблемы и перспективы современной науки : материалы 14-й Междунар. науч.-практ. конф. : сб. ст. -- М., 2017. -- С. 148-153.

---

Смотрите также файлы

• Сведения о своей трудовой деятельности, причины перехода с одной работы на другую.doc

• Технологические средства для разработки вебсервиса.docx

• Паранойя определение.docx

• Путешествие в Африку.docx

• Практическая работа Определение тепловых нагрузок по укреплённым показателям.docx