Семантическая мера информации.
Среди семантических мер наиболее распространены:

- содержательность,

- логическое количество,

- целесообразность,

- существенность информации.
Мера целесообразности (ценность информации) информации определяется как изменение вероятности достижения цели при получении дополнительной информации.

I_цел = log₂ p₁ - log₂ p₀ = log₂ (p₁/ p₀)

где p₁ и p₀ начальная ( до получения информации) и конечная ( после получения информации) вероятности достижения цели.

4. Категории информатики
Вся система категорий (понятий ) информатики состоит из трех элементов:

1. 
   понятия, заимствованные информатикой из других наук ( информация, информационный шум, бит, байт – из математической теории связи);
   
2. 
   оригинальные понятия и аксиомы, отличающиеся принципиальной новизной (информационный ресурс, социальная энтропия, информационные технологии, искусственный интеллект…);
   
3. 
   понятия более низких иерархий, раскрывающие содержание каждого из основных понятий.
   

Информационный ресурс – это знание, ставшее информацией. Это симбиоз знаний и информации.

Знание – это отражение той или иной стороны объективной действительности, выраженное в виде идей, понятий, представлений о каком-либо предмете или явлении.
Особенности информационного ресурса:

- это интеллектуальный ресурс, фактор коллективного творчества;

- практически не исчерпаем; по мере развития общества и роста потребления знаний их запасы не убывают, а растут;

- по мере использования не исчезает, а сохраняется и даже увеличивается;

- не самостоятелен и сам по себе имеет лишь потенциальное значение;

- является формой непосредственного включения науки в состав производительных сил;

- возникает в результате не просто умственного труда, а его творческой части.
Существует две формы информационного ресурса:

- пассивная (книги, статья, патенты, …)

- активная (модель, алгоритм, проект, программа,…)
Информационное общество - это общество, структуры техническая база и человеческий потенциал которого приспособлены для оптимального превращения знаний в информационный ресурс и переработки последнего с целью перевода пассивных форм в активные.

---

Социальная энтропия – это мера отклонения от некоторого состояния, принимаемого за эталонное по критерию недоиспользования информационного ресурса.
Информационная среда – это весь набор условий для технической переработки и эффективного использования знаний в виде информационного ресурса. ( аппаратные средства, программное обеспечение, телекоммуникации, уровень подготовки кадров)
Информационное поле – поле, посредством которого осуществляется взаимодействие целевого, проектируемого и исходного состояний системы и ее элементов.
Напряженность информационного поля - это сила, с которой объект и его среда действуют на управляющую подсистему, вызывая ее действие по снятию возникшей новой энтропии.

Зависит от двух факторов: 1) разницы энтропий целевого и исходного состояний системы (энтропийного пространства), 2) времени достижения новой цели ( энтропийного времени).
Аксиомы информатики
Это фундаментальные соотношения.

Сложные системы управления имеют иерархическую структуру: наблюдатель, управляющая подсистема, управляемая подсистема. Главный, верхний элемент управляющей подсистемы называется наблюдателем.
Аксиома 1. К каждому элементу управляющей подсистемы от наблюдателя идет исходный информационный поток равный:

I_исх = NH

N - количество сигналов ( команд, данных…) исходящих от наблюдателя;

H - энтропия этих сигналов.

Аксиома 2. Информационная напряженность каждого элемента q_i определяется информационным воздействием на него наблюдателя ( исходным информационным потоком) с учетом энтропии данного элемента H_i

q_i = I_исх / H_i i=1..m число элементов системы
H_i является показателем способности элемента к функционированию с учетом обратной связи с объектом.

Например,

При Н_i = 0.5 элемент в 2 раза усиливает направленный на него информационный поток. ( при 0i<1)

При Н_i = 1 рассматриваемый элемент управляющей подсистемы только воспринимает команды наблюдателя и не вырабатывает собственной информации.

При Н_i = 0 управляющий элемент осуществляет управление объектом полностью самостоятельно, независимо от наблюдателя.
Аксиома 3. Информационная напряженность всей управляющей подсистемы равна сумме напряженности всех ее элементов, включая наблюдателя
Q=Σ q_i i=1..m
Аксиома 4. устанавливает соотношение между полным информационным потоком I_пол, информационной напряженностью Q и энергией объекта E, затрачиваемой объектом на переход в новое состояние

E = Q - I_пол

Полный информационный поток соответствует полезной работе управляющей подсистемы за весь период перехода объекта в новое состояние.
Аксиома 5. Работа управляющей подсистемы А состоит из двух частей

А = a + b
Аксиома 6. Полезная работа подсистемы b должна соответствовать полному информационному потоку за рассматриваемый период времени.

b = I_пол

---

Смотрите также файлы

• Практическое задание по дисциплине Моделирование социальноэкономических процессов Моделирование и прогнозирование смертности в регионе (стране).docx

• Сведения о своей трудовой деятельности, причины перехода с одной работы на другую.doc

• Технологические средства для разработки вебсервиса.docx

• Паранойя определение.docx

• Путешествие в Африку.docx