Добавлен: 22.11.2023
Просмотров: 487
Скачиваний: 2
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
Содержание
Введение 4
1выбор платформы и данных 6
1.1Выбор платформы для разработки и необходимых библиотек 6
1.1.1Обоснование выбора платформы интерпретатора языка Python 6
1.1.2Выбор библиотек для анализа данных 7
1.2Получение данных 8
1.2.1 Предварительный анализ данных 8
1.2.2 Выбор формата хранения данных 9
1.2.3 Очистка данных от цифрового мусора 9
1.3 Выводы по разделу 10
2количественный анализ данных 15
2.1Получение данных Dataset (данные) 15
2.2Рассчет стандартных числовых характеристик для набора данных Series 16
2.3Выводы по разделу 18
3визуализация результатов количествнного анализа данных 22
3.1Визуализация наборов данных с помощью стандартных библиотек по заданным критериям 22
2.4 Формирование Dataframe из данных Series и добавление столбцов 23
2.5 Визуализация данных полученные в результате промежуточного анализа 24
3.2Выводы по разделу 25
Список использованной литературы 29
ВведениеУчебная практика (ознакомительная практика) относится к разделу Б2.О.01 блока «Практики» базового учебного плана основной профессиональной образовательной программы по направлению подготовки 09.03.03 «Прикладная информатика» и является видом учебной деятельности, направленной на ознакомление, формирование, закрепление, развитие практических навыков и компетенции в процессе выполнения определенных видов работ, связанных с будущей профессиональной деятельностью. Учебная практика проходила в Московском университете им. С.Ю. Витте (далее - Университете) на кафедре информационных системЦель практикиприобретение первичных профессиональных навыков, практического опыта, закрепление, систематизация и расширение теоретических знаний по дисциплинам учебного плана при прохождении учебной практики в Университете.Задачи практики
Источниками информации явились открытые информационные базы, информационно-справочные документы, интернет-ресурсы, учебно-методические материалы, размещенные в Электронном Университете, а также информация, представленная на официальном сайте университета в разделе «Сведения об образовательной организации»: https://www.muiv.ru/sveden/.ОСНОВНАЯ ЧАСТЬ
Ххх хххх хххххххх ххххххх хххххх ххх ххххх ххх. Ххх ххх ххххххх ххххххх хххх ххххх ххххххх ххххххххх хххххх ххххххх. Ххххх хххх хх хх х хххх ххххххх хххххххх хххххх хххххх ххххх хххххх хххххх хххххх.
NumpyХхххххх ххх ххххххх ххххххх хххх ххххх ххххххх ххххххххх хххххх ххххххх. Ххххх хххх хх хх х хххх ххххххх хххххххх хххххх хххххх ххххх хххххх хххххх хххххх. Ххх ххх ххххххх ххххххх хххх ххххх ххххххх ххххххххх хххххх ххххххх. Ххххх хххх хх хх х хххх. Ххх хххх хххххххх ххххххх хххххх ххх ххххх ххх. Ххх ххх ххххххх ххххххх хххх ххххх ххххххх ххххххххх хххххх ххххххх. Ххххх хххх хх хх х хххх ххххххх хххххххх хххххх хххххх ххххх хххххх хххххх хххххх.
Введение 4
1выбор платформы и данных 6
1.1Выбор платформы для разработки и необходимых библиотек 6
1.1.1Обоснование выбора платформы интерпретатора языка Python 6
1.1.2Выбор библиотек для анализа данных 7
1.2Получение данных 8
1.2.1 Предварительный анализ данных 8
1.2.2 Выбор формата хранения данных 9
1.2.3 Очистка данных от цифрового мусора 9
1.3 Выводы по разделу 10
2количественный анализ данных 15
2.1Получение данных Dataset (данные) 15
2.2Рассчет стандартных числовых характеристик для набора данных Series 16
2.3Выводы по разделу 18
3визуализация результатов количествнного анализа данных 22
3.1Визуализация наборов данных с помощью стандартных библиотек по заданным критериям 22
2.4 Формирование Dataframe из данных Series и добавление столбцов 23
2.5 Визуализация данных полученные в результате промежуточного анализа 24
3.2Выводы по разделу 25
Список использованной литературы 29
-
Закрепление приобретенных теоретических знаний. -
Приобретение навыков научного поиска и практической работы с информационными источниками данных. -
Овладение практическими методиками формирования цели и задач для работы над групповым проектом, управления познавательной деятельностью. -
Приобретение практических навыков участия в командной работе, в групповых проектах, распределения ролей в условиях командного взаимодействия -
Приобретение практических навыков использования иностранного языка при анализе зарубежных информационных Интернет источников. -
Приобретение навыков использования современных информационных технологий и программных средств для решения задач анализа данных. -
Приобретение навыков инсталлирования программного обеспечения. -
Формирование практических навыков по основам алгоритмизации вычислительных процессов и программированию решения задач обработки данных их отладке и тестирования на выбранной языковой платформе. -
Получение навыков экспериментального исследования больших данных и практического решения информационных задач по обработке данных. -
Получения навыков проведения инженерных расчетов. -
Получение навыков самостоятельной работы. -
Получение навыков подготовки отчетной документации
Источниками информации явились открытые информационные базы, информационно-справочные документы, интернет-ресурсы, учебно-методические материалы, размещенные в Электронном Университете, а также информация, представленная на официальном сайте университета в разделе «Сведения об образовательной организации»: https://www.muiv.ru/sveden/.ОСНОВНАЯ ЧАСТЬ
-
выбор платформы и данных
-
Выбор платформы для разработки и необходимых библиотек
-
Обоснование выбора платформы интерпретатора языка Python
Ххх хххх хххххххх ххххххх хххххх ххх ххххх ххх. Ххх ххх ххххххх ххххххх хххх ххххх ххххххх ххххххххх хххххх ххххххх. Ххххх хххх хх хх х хххх ххххххх хххххххх хххххх хххххх ххххх хххххх хххххх хххххх.
-
Выбор библиотек для анализа данных
NumpyХхххххх ххх ххххххх ххххххх хххх ххххх ххххххх ххххххххх хххххх ххххххх. Ххххх хххх хх хх х хххх ххххххх хххххххх хххххх хххххх ххххх хххххх хххххх хххххх. Ххх ххх ххххххх ххххххх хххх ххххх ххххххх ххххххххх хххххх ххххххх. Ххххх хххх хх хх х хххх. Ххх хххх хххххххх ххххххх хххххх ххх ххххх ххх. Ххх ххх ххххххх ххххххх хххх ххххх ххххххх ххххххххх хххххх ххххххх. Ххххх хххх хх хх х хххх ххххххх хххххххх хххххх хххххх ххххх хххххх хххххх хххххх.
- 1 2 3 4 5 6
Получение данных
-
Предварительный анализ данных