Файл: Методы моделирования и прогнозирования экономики Образец решения Задача.docx
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 22.11.2023
Просмотров: 198
Скачиваний: 30
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
Методы моделирования и прогнозирования экономики
Образец решения
Задача
За 12 месяцев имеется информация о чистой прибыли предприятия:
Номер месяца | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
Прибыль предприятия, млн. руб. | 7,4 | 7,2 | 6,8 | 7,1 | 7,7 | 7,9 | 8,1 | 8,3 | 6,2 | 9,4 | 9,1 | 9,6 |
Требуется:
1) построить уравнение авторегрессии с временным лагом в 1 месяц;
2) определить коэффициент автокорреляции первого порядка;
3) дать прогноз прибыли на 13 месяц.
Решение
Составим расчетную таблицу.
| | | | | |
1 | 7,4 | 7,2 | 53,28 | 54,76 | 51,84 |
2 | 7,2 | 6,8 | 48,96 | 51,84 | 46,24 |
3 | 6,8 | 7,1 | 48,28 | 46,24 | 50,41 |
4 | 7,1 | 7,7 | 54,67 | 50,41 | 59,29 |
5 | 7,7 | 7,9 | 60,83 | 59,29 | 62,41 |
6 | 7,9 | 8,1 | 63,99 | 62,41 | 65,61 |
7 | 8,1 | 8,3 | 67,23 | 65,61 | 68,89 |
8 | 8,3 | 6,2 | 51,46 | 68,89 | 38,44 |
9 | 6,2 | 9,4 | 58,28 | 38,44 | 88,36 |
10 | 9,4 | 9,1 | 85,54 | 88,36 | 82,81 |
11 | 9,1 | 9,6 | 87,36 | 82,81 | 92,16 |
| 85,2 | 87,4 | 679,88 | 669,06 | 706,46 |
ср. | 7,75 | 7,95 | 61,81 | 60,82 | 64,22 |
σyt2=60,82-7,752=60,82-60,0625=0,7575 -дисперсия
показателя yt ;
σyt=0,7575≈ 0,87- среднее квадратическое отклонение показателя yt .
σyt+12=64,22-7,952=64,22-63,2025=1,0175 -дисперсия показателя yt+1
σyt+1=1,0175≈1,009- среднее квадратическое отклонение показателя yt+1
b=yt∙yt+1-yt∙yt+1σyt2=61,81-7,75∙7,950,87=61,81-61,61250,87=0,19750,87=0,227;
a=yt+1-b∙yt=7,95-0,227*7,75=6,191.
yt+1=0,227+6,191∙yt-уравнение авторегрессии.
2) Определим коэффициент авторегрессии первого порядка:
r1=yt∙yt+1-yt∙yt+1σyt2σyt∙σyt+1=(61,81-7,75∙7,95)/0,75750,87∙1,009=(61,81-61,6125)/0,75750,87783=0,260730,87783=0,297- связь слабая.
3) Дадим прогноз прибыли на 13 месяц: y13=a+b∙y12=6,191+0.227∙9,6=6,191+2,1792=8,3702≈8,37 млн. руб.
Ответ. Уравнение авторегрессии yt+1=0,227+6,191∙yt Коэффициент автокорреляции r1=0,297 Прогноз прибыли на 13 месяц y13=8,37 млн. руб.