Файл: Методы моделирования и прогнозирования экономики Образец решения Задача.docx

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 22.11.2023

Просмотров: 198

Скачиваний: 30

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Методы моделирования и прогнозирования экономики

Образец решения

Задача

За 12 месяцев имеется информация о чистой прибыли предприятия:

Номер месяца

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

Прибыль предприятия, млн. руб.

7,4

7,2

6,8

7,1

7,7

7,9

8,1

8,3

6,2

9,4

9,1

9,6

Требуется:

1) построить уравнение авторегрессии с временным лагом в 1 месяц;

2) определить коэффициент автокорреляции первого порядка;

3) дать прогноз прибыли на 13 месяц.

Решение

Составим расчетную таблицу.













1

7,4

7,2

53,28

54,76

51,84

2

7,2

6,8

48,96

51,84

46,24

3

6,8

7,1

48,28

46,24

50,41

4

7,1

7,7

54,67

50,41

59,29

5

7,7

7,9

60,83

59,29

62,41

6

7,9

8,1

63,99

62,41

65,61

7

8,1

8,3

67,23

65,61

68,89

8

8,3

6,2

51,46

68,89

38,44

9

6,2

9,4

58,28

38,44

88,36

10

9,4

9,1

85,54

88,36

82,81

11

9,1

9,6

87,36

82,81

92,16



85,2

87,4

679,88

669,06

706,46

ср.

7,75

7,95

61,81

60,82

64,22




σyt2=60,82-7,752=60,82-60,0625=0,7575 -дисперсия


показателя yt ;

σyt=0,7575≈ 0,87- среднее квадратическое отклонение показателя yt .


σyt+12=64,22-7,952=64,22-63,2025=1,0175 -дисперсия показателя yt+1

σyt+1=1,0175≈1,009- среднее квадратическое отклонение показателя yt+1




b=yt∙yt+1-yt∙yt+1σyt2=61,81-7,75∙7,950,87=61,81-61,61250,87=0,19750,87=0,227;

a=yt+1-b∙yt=7,95-0,227*7,75=6,191.

yt+1=0,227+6,191∙yt-уравнение авторегрессии.

2) Определим коэффициент авторегрессии первого порядка:

r1=yt∙yt+1-yt∙yt+1σyt2σyt∙σyt+1=(61,81-7,75∙7,95)/0,75750,87∙1,009=(61,81-61,6125)/0,75750,87783=0,260730,87783=0,297- связь слабая.

3) Дадим прогноз прибыли на 13 месяц: y13=a+b∙y12=6,191+0.227∙9,6=6,191+2,1792=8,3702≈8,37 млн. руб.

Ответ. Уравнение авторегрессии yt+1=0,227+6,191∙yt Коэффициент автокорреляции r1=0,297 Прогноз прибыли на 13 месяц y13=8,37 млн. руб.