Файл: Моделирование социальноэкономических процессов.docx

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 23.11.2023

Просмотров: 34

Скачиваний: 4

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.



  1. Построим график изменения средних
    значений по месяцам.





  1. Вычислим случайную составляющую


Таблица 3.4

месяц/год

1

2

3

4

5

январь

0,19

0,13

-0,09

-0,09

-0,13

февраль

-0,23

-0,01

0,18

-0,06

0,12

март

-0,05

0,18

-0,16

0,08

-0,05

апрель

-0,11

0,14

0,03

-0,15

0,08

май

0,03

0,04

0,04

0,02

-0,13

июнь

0,05

-0,18

-0,01

0,11

0,03

июль

-0,11

0,04

0,08

0,15

-0,16

август

0,00

-0,14

0,02

0,01

0,11

сентябрь

0,03

-0,06

0,03

-0,11

0,10

октябрь

0,12

-0,20

0,04

0,05

-0,01

ноябрь

0,03

0,06

-0,04

0,00

-0,04

декабрь

0,04

0,00

-0,12

0,01

0,06





  1. Найдем минимальное (MIN) и максимальное (MAX) значение в таблице 3.4.




min=

-0,23

max=

0,19


Случайная составляющая: 0,011022

Тренд: 79,008
Волна: 3,0269

Прогноз: 82,13724


Практическая работа №5


Планирование эксперимента.
Полный факторный эксперимент.
Вариант №12


x1

x2

x1*x2

x1^2

x2^2

Yэксп.

Y1 лин.

Y2 лин.см.

Y3 нелин.

1

1

1

1

1

12

12,33333

20,444444

36,77778

-1

1

-1

1

1

12

12,11111

4

20,33333

1

-1

-1

1

1

15

12,77778

4,6666667

21

-1

-1

1

1

1

11

12,55556

20,666667

37

1

0

0

1

0

10

12,55556

12,555556

20,66667

-1

0

0

1

0

13

12,33333

12,333333

20,44444

0

1

0

0

1

12

12,22222

12,222222

20,44444

0

-1

0

0

1

12

12,66667

12,666667

20,88889

0

0

0

0

0

15

12,44444

12,444444

12,44444



Коэффициенты моделей:


a1

a2

a1a2

a12

a22

a0

суммы квадратов разностей

0,111111

-0,22222

-0,44444

8,111111

8,222222

12,44444

21,48148

349,53086

1721,432


Данные для построения графика:





-1

0

1

x1

-1

11

12

15




0

13

15

10




1

12

12

12




x2














Диаграммы:





Наиболее адекватная модель – линейная
Практическая работа №6
Теория массового обслуживания

Вариант №3


λ

tоб

0,9

1,2


Параметр μ потока обслуживаний:



μ=

0,556


Относительная пропускная система СМО:


q=

0,442



Абсолютная пропускная способность:



A=

0,310


Вероятность отказа:


Pотк=

0,558


Номинальная пропускная способность канала:



Aном=

0,556