ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 23.11.2023
Просмотров: 34
Скачиваний: 4
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
-
Построим график изменения средних
значений по месяцам.
-
Вычислим случайную составляющую
Таблица 3.4
месяц/год | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
январь | 0,19 | 0,13 | -0,09 | -0,09 | -0,13 |
февраль | -0,23 | -0,01 | 0,18 | -0,06 | 0,12 |
март | -0,05 | 0,18 | -0,16 | 0,08 | -0,05 |
апрель | -0,11 | 0,14 | 0,03 | -0,15 | 0,08 |
май | 0,03 | 0,04 | 0,04 | 0,02 | -0,13 |
июнь | 0,05 | -0,18 | -0,01 | 0,11 | 0,03 |
июль | -0,11 | 0,04 | 0,08 | 0,15 | -0,16 |
август | 0,00 | -0,14 | 0,02 | 0,01 | 0,11 |
сентябрь | 0,03 | -0,06 | 0,03 | -0,11 | 0,10 |
октябрь | 0,12 | -0,20 | 0,04 | 0,05 | -0,01 |
ноябрь | 0,03 | 0,06 | -0,04 | 0,00 | -0,04 |
декабрь | 0,04 | 0,00 | -0,12 | 0,01 | 0,06 |
-
Найдем минимальное (MIN) и максимальное (MAX) значение в таблице 3.4.
min= | -0,23 |
max= | 0,19 |
Случайная составляющая: 0,011022
Тренд: 79,008
Волна: 3,0269
Прогноз: 82,13724
Практическая работа №5
Планирование эксперимента.
Полный факторный эксперимент.
Вариант №12
x1 | x2 | x1*x2 | x1^2 | x2^2 | Yэксп. | Y1 лин. | Y2 лин.см. | Y3 нелин. |
1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 12 | 12,33333 | 20,444444 | 36,77778 |
-1 | 1 | -1 | 1 | 1 | 12 | 12,11111 | 4 | 20,33333 |
1 | -1 | -1 | 1 | 1 | 15 | 12,77778 | 4,6666667 | 21 |
-1 | -1 | 1 | 1 | 1 | 11 | 12,55556 | 20,666667 | 37 |
1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 10 | 12,55556 | 12,555556 | 20,66667 |
-1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 13 | 12,33333 | 12,333333 | 20,44444 |
0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 12 | 12,22222 | 12,222222 | 20,44444 |
0 | -1 | 0 | 0 | 1 | 12 | 12,66667 | 12,666667 | 20,88889 |
0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 15 | 12,44444 | 12,444444 | 12,44444 |
Коэффициенты моделей:
a1 | a2 | a1a2 | a12 | a22 | a0 | суммы квадратов разностей | ||
0,111111 | -0,22222 | -0,44444 | 8,111111 | 8,222222 | 12,44444 | 21,48148 | 349,53086 | 1721,432 |
Данные для построения графика:
| -1 | 0 | 1 | x1 |
-1 | 11 | 12 | 15 | |
0 | 13 | 15 | 10 | |
1 | 12 | 12 | 12 | |
x2 | | | | |
Диаграммы:
Наиболее адекватная модель – линейная
Практическая работа №6
Теория массового обслуживания
Вариант №3
λ | tоб |
0,9 | 1,2 |
Параметр μ потока обслуживаний:
μ= | 0,556 |
Относительная пропускная система СМО:
q= | 0,442 |
Абсолютная пропускная способность:
A= | 0,310 |
Вероятность отказа:
Pотк= | 0,558 |
Номинальная пропускная способность канала:
Aном= | 0,556 |