Файл: Ответы к экзамену по ит.docx

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 24.11.2023

Просмотров: 111

Скачиваний: 1

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Ответы к экзамену по ИТ:

  1. Экономическая информация: свойства, особенности, виды и структурные единицы.

Экономическая информация (ЭИ) – информация, возникающая при подготовке и в процессе производственно-хозяйственной деятельности человека.

Основные особенности ЭИ: 1)специфичность по форме представления, 2)объемность, 3)цикличность, 4)наличие натуральных и стоимостных измерителей, 5)специфичность по способу обработки, 6)длительность хранения.

Требования к ЭИ: корректность, целостность, оперативность, точность, актуальность, полнота.

Виды ЭИ: 

1)по функциям управления: учетная, плановая, директивная, статистическая; 

2)по месту возникновения: внутренняя (полученная внутри экономического объекта), внешняя (поступающая из вышестоящих звеньев управления); 

3) по стадиям образования: первичная (возникает из начальной стадии управления), вторичная (возникает в результате обработки первичной);

4) по источнику поступления: входная (поступает в фирму извне и используется как первичная информация), выходная (поступает из одной системы в другую); 

5)по степени структурированности: неструктурированная, слабо структурированная, структурированная, формализовано структурированная, машинно-структурированная. 

Составная единица информации (СЕИ) – это ед. инфы, состоящая из совокупности других ед. инфы, связанных между собой некоторыми отношениями. 

К структурным ед. ЭИ относят:

1) реквизит- это логически неделимый элемент любой сложной информационной совокупности, соотносимый с определенным свойством объекта: реквизит-признак (характеризует качественное свойство объекта: фам, год рожд), реквизит-основание (количественная характеристика в определенных единицах: объем товара); 2) показатель = реквизит-признак + реквизит-основание;

3) документ – представляет собой сумму показателей;

4) массивы - совокупность документов, объединенных по какому либо признаку.

  1. Внемашинная организация экономической информации, классификация и кодирование информации, классификаторы.

К внемашинной относится та часть экономической информации, которая обслуживает систему управления в виде, воспринимаемом человеком без каких-либо технических средств.


Для представления информации в форме, удобной обработки её с помощью компьютеров, используются классификация и кодирование информации.

Классификация –это распределение множества объектов на подмножества в соответствии с установленными признаками сходства или различия. Признак сходства или различия, положенный в основу классификации, называется ее основаниемСовокупность правил классификации и результат классификации называются системой классификации

Существуют две системы классификации:

1) в фасетнойсистеме заданное множество объектов делится на группировки по нескольким независимым признакам (фасетам). Пример классификации по такой системе – это классификация промышленной продукции «Обувь». Она делится:

• по материалу – на резиновую, кожаную, матерчатую и др.;

• качеству – на модельную, рядовую;

• половозрастному признаку – на мужскую, женскую, детскую.

2) иерархическаясистема применяется в случае, когда какое-либо множество объектов делится на классы, подклассы, группы последовательно по взаимоподчиненным основаниям.

Кодирование информации – это образование и присвоение кодового обозначения объекту классификации, признаку классификации или классификационной группировке.

Коды классифицируют:

• по форме представления – на цифровые и алфавитно-цифровые;

• длине– на однозначные и многозначные;

• методу образования –на порядковые, серийно-порядковые, разрядные, комбинированные.

В случае порядковогометода кодирования объектам присваиваются порядковые номера начиная с единицы. Серийно-порядковыйметод предполагает выделение серии номеров, а внутри серии – присвоение порядковых номеров. Так в номере комнаты 403 цифра 4 означает номер этажа (серии), а 03 – порядковый номер комнаты на этаже. Разрядныйметод применяется для кодирования объектов, определяемых несколькими соподчиненными признаками. Каждому признаку классификации отводится определенное число разрядов, в пределах которого кодирование начинается с единицы.

Классификатор –систематизированный свод наименований объектов, признаков классификации и их кодовых обозначений. 

Виды классификаторов:

• общегосударственныеЕдины для всей страны. Например, классификатор отраслей народного хозяйства;



• отраслевыеЕдины для какой-то отрасли. Например, классификатор видов оплат и удержаний из заработной платы в пищевой промышленности;

• локальные. Характерны для данного экономического объекта. Например, классификатор структурных подразделений предприятия.

  1. Внутримашинная организация экономической информации, файловая организация данных, её недостатки.

Внутримашиннаячасть информационной базы хранится на машинных носителях в отдельных не связанных между собой файлах данных или в едином месте, называемом базой данных.

Файловая организация данных и ее недостатки

Первыми системами хранения данных были файловые структуры и системы управления файлами. На магнитных лентах данные хранились в последовательных файлах, где запись располагается за записью и для поиска конкретной записи нужно прочесть файл от начала до этой записи. При этом скорость обмена информацией была низкой. Магнитные барабаны обеспечивали произвольный доступ к данным, но имели ограниченный объем памяти и невысокую скорость обмена информацией. Затем появились сменные магнитные диски, которые имели существенно больший объем, хранили данные в файлах произвольного доступа и имели удовлетворительную скорость доступа к данным.

При обработке больших массивов информации над этими файловыми структурами создавалась надстройка, которая позволяла организовать всю совокупность файлов так, чтобы она работала как единое целое и получала централизованное управление. Непосредственный доступ к данным осуществлялся на уровне файловых команд. Файловая организация данных при этом имела ряд недостатков:

1) дублирование данныхДля обеспечения автоматизированной обработки данных приходилось хранить несколько копий одного и того же файла с записями, отсортированными по разным полям;

2) жесткая связь данных и прикладных программ

3) отсутствие возможности установки связи между данными разных файлов;

4) ограниченный контроль данных;

5) недостаточные возможности управления данными.

  1. База данных и её преимущества, приложения и компоненты базы данных.

База данных (БД) – это именованная совокупность данных, отображающая состояние объектов, их свойства и взаимоотношения в некоторой предметной области (например, БД библиотеки, поликлиники, коммунальных служб, аэропорта и т.д.).


Преимущества БД:

1) в БД информация хранится централизованноМногие имеют возможность одновременного доступа, просмотра и изменения данных, пользуясь при этом самой последней версией информации. Это позволяет легче изменять данные, согласовывать их, экономить дисковое пространство;

2) организация данных в базах дает возможность поиска, анализа и отображения данных;

3) БД позволяет осуществлять обращение к данным без знания физического расположения их в памяти компьютеравследствие чего доступ к данным и их обработка упрощается. Разработка прикладных программ, использующих базу данных, становится проще, быстрее, дешевле.

Приложения базы данных. Компоненты базы данных.

Приложения БД:

- запросы (требование пользователя на отбор данных из базы и/или на выполнение определенных действий); 

- формы (используется главным образом для ввода, просмотра и редактирования данных; 

- отчёты (представление информации из БД в виде, удобном для её восприятия и анализа пользователем); 

- web-страницы (предназначены для публикации БД в сети Интернет); 

- прикладные программы.

Данными, входящими в состав БД, управляет программная система, называемая системой управления БД (СУБД).

Компоненты БД:

- данные пользователей

- метаданные (описание структуры БД, произведённое СУБД, чаще всего хранится в форме таблиц, называемых системными); 

- данные, призванные улучшить производительность и доступность БД (состоят из индексов); 

- метаданные приложений (это описания структуры и формата пользовательских запросов, форм, отчётов и др. приложений, выполненные СУБД).

  1. Сверхбольшие базы данных.

Сверхбольшая база данных — это база данных, которая занимает чрезвычайно большой объём на устройстве физического хранения. Термин подразумевает максимально возможные объёмы БД, которые определяются последними достижениями в технологиях физического хранения данных и в технологиях программного оперирования данными.

Количественное определение понятия «чрезвычайно большой объём» меняется во времени; в настоящее время считается, что это объём, измеряемый по меньшей мере петабайтами. Для сравнения, в 2005 г. самыми крупными в мире считались базы данных с объёмом хранилища порядка 100 терабайт.


Специалисты отмечают необходимость особых подходов к проектированию сверхбольших БД. Для их создания нередко выполняются специальные проекты с целью поиска таких системотехнических решений, которые позволили бы хоть как-то работать с такими большими объёмами данных. Как правило, необходимы специальные решения для дисковой подсистемы, специальные версии операционной среды и специальные механизмы обращения СУБД к данным.

  1. Понятие модели данных.

Первоначально исследования в области БД были направлены на разработку способов структуризации данных, получивших название «модели данных». Модель данных – это совокупность принципов организации БД. модели данных различаются принципами определения, манипулирования и хранения данных в базе. Но наиболее важным является способ организации связей между данными в базе. Классическими являются иерархическая, сетевая и реляционная модели данных. Кроме того, при разработке БД в последнее время активно используются такие модели как постреляционная, объектно-ориентированная, объектно-реляционная и многомерная модели. 

  1. Классические модели: иерархическая, сетевая, реляционная модель.

В иерархичной модели связи между данными можно представить с помощью дерева. Данные в такой модели расположены на разных иерархичных уровнях и называются сегментами. Самый высокий сегмент имеет название «корневой». Сегменты, расположенные на более низком уровне, называются сегментами-потомками; на более высоко уровне – сегментами-предками. Каждый сегмент может иметь только одного предка на более высоком уровне и одного или нескольких потомков на более низком уровне. Доступ к определенному сегменту осуществляется по цепочке – от сегмента-предка к сегменту-потомку начиная слева.

Иерархическая модель используется для представления организационных структур, по своей природе являющихся иерархическими. Организовать более сложные связи в этой модели не возможно.

Недостатки: громоздкость модели для обработки данных со сложными логическими данными.

Достоинство: эффективное использование памяти компьютера при хранении данных.
Сетевая модель, ее достоинства и недостатки.

Представления сетевыми структурами типа запись данных, связываются отношениями «один-к-одному» и «один-ко-многим». Это структура, у которой любой элемент может быть связан с любым другим элементом. 1 или несколько элементов имеют более 1 исх. элемента.