Файл: Менеджмент качества в эксплуатационной работе.pdf

21
Гистограмма
Гистограмма — графическое изображение статистического материала, применяемое для наглядного представления тенденций изменения контролируемых параметров. Гистограмма строится,как правило, на основе контрольного листка. Для данных контрольного листка, представленного в табл. 3.2, гистограмма показана на рис. 3.1.
На рис.3.2 показаны гистограммы для некоторых типичных ситуаций.
Гистограмма а соответствует нормальному, наиболее распространенному набору данных:
Рис 3.1. Гистограмма распределения времени просрочки доставленных отправок

22
Рис 3.2. Некоторые типы гистограммы распределения: а-нормальное распределение, б-двухвершинное распределение, в- распределение типа плато, г-распределение гребенчатого типа, д и е- несимметричные распределения разная форма. Гистограмма б имеет двухвершинную форму, это комбинация двух нормально распределенных наборов данных. Такая схема возможна при смешанном анализе данных по двум различным процессам (два типа оборудования, материалы из двух партий, рабочие разной квалификации и т.п.). Распределение типа плато, показанное на схеме в, может представлять комбинацию нескольких нормально распределенных наборов данных.
Гребенчатый тип распределения г свидетельствует, как правило, о неправильной группировке данных при построении гистограммы или об ошибках измерений.
Скошенные несимметричные распределения д и е характерны для параметров с односторонним допуском; слишком длинные «хвосты» таких распределений могут свидетельствовать о нарушениях.
Диаграмма рассеивания
Диаграмма рассеивания — инструмент, позволяющий определить вид и степень связи между двумя показателями. Эти показатели могут относиться:
– к показателю качества и влияющему на него фактору;
– к двум различным показателям качества;
– к двум факторам, влияющим на один показатель качества.
Построение диаграммы рассеивания производится в следующей последовательности:
1. Для анализа выбирают две переменные, одна независимая (x),другая
— зависимая (у).
2. Собирают парные данные (х, у), между которыми исследуется зависимость. Желательно собрать не менее 25—30 пар данных.
3. Определяются максимальное и минимальное значения для х и у. На листе бумаги чертится график, на него наносятся данные.

23
Следует выбрать шкалы на вертикальной и горизонтальной осях так, чтобы обе длины рабочих частей получились примерно одинаковыми — тогда диаграмма легче читается. Если одна переменная — фактор, а вторая
— показатель качества, то для фактора выбирается ось х, а для показателя качества — ось у.
4. Следует сделать все необходимые обозначения, указать название диаграммы, интервал времени, число пар данных, имя составителя диаграммы и пр.
Предположим, что необходимо исследовать зависимость между рекламациями по деталям А и Б, необходимым для ремонта вагонов. За первый период наблюдений получено х1 рекламаций по детали А и у1 рекламаций по детали Б, за второй период — соответственно х2 и у2 и т.д.
Возможные варианты диаграммы представлены на рис. 3.3.
Рисунок 3.3. Примеры диаграммы рассеивания
Диаграмма на рис. 3.3, а, показывает, что число рекламаций по деталям никак не связано между собой, б — рост рекламаций по деталям А вызывает рост рекламаций по деталям Б, в — с ростом рекламаций по деталям А число рекламаций по детали Б уменьшается. Количественно степень связи, выявленной на диаграмме рассеивания, оценивается с помощью коэффициентов корреляции.
Стратификация данных
Метод стратификации (расслаивания данных) — инструмент,позволяющий разделить данные, отражающие необходимую информацию. При этом

24 удобно пользоваться методом, предполагающим расслоение по следующим параметрам:
– квалификация работников (men);
– используемое оборудование (machine);
Рис. 3.4. Стратификация диаграммы рассеивания по двум поставщикам
– материалы (material);
– технология изготовления (method);
– методы и средства измерения (measure).
На рис. 3.4 показано расслоение диаграммы рассеивания по двум поставщикам деталей. В исходной диаграмме, построенной для двух поставщиков сразу, связь между показателями х и у не прослеживается, однако после расслоения такая связь становится заметной.
ДИАГРАММА ИСИКАВА
Диаграмма Исикава или причинно-следственная диаграмма (иногда ее называют диаграмма «рыбья кость») – применяется с целью графического отображения взаимосвязи между решаемой проблемой и причинами, влияющими на ее возникновение.
Как правило, данный инструмент качества используют совместно с методом «мозгового штурма», т.к. он позволяет быстро отсортировать по ключевым категориям причины проблем, найденных с помощью «мозгового штурма».
Диаграмма Исикава дает возможность выявить ключевые параметры процессов, влияющие на характеристики изделий, установить причины проблем процесса или факторы, влияющие на возникновение дефекта в изделии. В том случае, когда над решением проблемы работает группа

25 специалистов, причинно-следственная диаграмма помогает группе достичь общего понимания проблемы. Также с помощью диаграммы Исикавы можно понять, каких данных, сведений или знаний о проблеме недостает для ее решения и тем самым сократить область принятия необоснованных решений.
Когда строится диаграмма Исикавы, причины проблем распределяют по ключевым категориям. В качестве таких категорий выступают – человек, методы, работы (действий), механизмы, материал, контроль и окружающая среда.
ДИАГРАММА ПАРЕТО
Диаграмма Парето – это столбчатая диаграмма, на которой интервалы
(столбики)упорядочены по нисходящей линии. На такой диаграмме интервалы могут представлять виды дефектов, их локализацию, ошибки и пр. А высота интервалов (высота столбиков)– частоту возникновения дефектов, их процентное соотношение, стоимость, время и пр.
Строится диаграмма Парето в следующем порядке:
1.
Определяется проблема, которую необходимо решить (например, дефектные изделия, стоимость потерь от брака и т.п.) и выбирается временной интервал для изучения проблемы.
Простой вагона на
ПНП и в ГД
Установка доп.уличного освещения
Не подача вагонов по фронтам
Лучшая видимость
Ремонт стрелки
Закрытие движения
Сужение колеи
Хищение грузов
Материальные затраты
Снижение браков
Условия труда
Нет вагонов
Человеческий фактор
Отсутствие ЭВМ
Увеличение скорости работы

26 2.
Выбирается тип данных (фактор) для анализа, который наиболее полно сможет охарактеризовать проблему (например, дефекты, их локализация, объем потерь, затраты и пр.). Выбранный тип данных должен быть разбит на подтипы. Например, если в качестве типа данных выбраны дефекты, то подтипом будут являться виды дефектов - деформация, царапины, трещины и пр.
3.
Определяется единица измерений, соответствующая типу данных
(например, количество дефектов, их частота, процент затрат и т.п.).
4.
Собираются статистические данные, и выполняется их систематизация. Для сбора и регистрации данных можно применять другие инструменты качества, например, контрольный листок. Систематизацию статистических данных лучше представить в виде таблицы.
5.
Выполняется подсчет и упорядочивание данных по убыванию.
6.
При необходимости назначаются веса для каждого из подтипов данных. Установление весов может оказать существенное влияние на результат, который покажет диаграмма Парето. Веса перемножаются на подсчитанные значения по каждому из подтипов данных, что приводит к изменению соотношения их значимости.
7.
Строится столбчатая диаграмма, на которой отмечаются подтипы данных и их величина. В прямоугольной системе координат по горизонтали откладываются равные отрезки, соответствующие подтипам данных, а по вертикали отмечается величина этих данных в порядке по убыванию.
8.
Вычисляется и отображается на диаграмме линия суммарных значений (например, накопленных процентов).
9.
Выполняется анализ полученных результатов для разработки необходимых действий по решению проблемы. В данной работе диаграмма
Парето строится на основе процентного соотношения брака в работе структурных подразделений. Необходимо по построенной диаграмме произвести анализ работы подразделений.
Таблица 1. Анализ работы подразделений (по месяцам).

27
Нарушения по подразделениям и условиям ян ва рь февр аль мар т ап рель май ию нь ию ль авгу ст сен тя бр ь октя бр ь но яб рь дека бр ь
И
то го
Не подача вагонов по фронтам
2 1
2 2
3 3
1 2
4 2
2 2
26
Хищение грузов
2 1
2 1
1 1
1 1
2 1
2 3
18
Условия труда
1 2
1 1
1 2
1 1
1 11
Установка доп.уличного освещения
1 1
1 1
4
Закрытие движения
1 1
Таблица 2. Соотношение нарушений
Факторы
Количество
%
Накопл %
Не подача вагонов по фронтам
26 43%
43%
Хищение грузов
18 30%
73%
Условия труда
11 18%
91%
Установка доп.уличного освещения
4 7%
98%
Закрытие движения
1 2%
100%
Итого
60 100%

28
Рисунок 1. Диаграмма Парето.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1.
Инструкция по маневровой работе и движению поездов.
2.
Правила технической эксплуатации железных дорог РФ. ЦРБ-
756. М., 2000г.
3.
Стандарт ОАО РЖД СТО РЖД 1.05.515.2-2009 от 02.06.2009
N1150р
4.
Стандарт ОАО РЖД СТО РЖД 1.05.515.3-2009 от 02.06.2009
N1150р
5.
Стандарт ОАО РЖД от 26.07.2013 NСТК ЦЛ 1.01.001 6.
Типовой технологический процесс работы сортировочной станции. - М.: Техинформ, 2003.-274 с.
7.
Управление эксплуатационной работой и качеством перевозок на железнодорожном транспорте: Учебник для вузов/ П.С. Грунтов, Ю.В.
Дьяков, А.М. Макарочкина и др.: под ред. П.С. Грунтова.- М.: Транспорт,
1994- 543с.
43%
30%
18%
7%
2%
43%
73%
91%
98%
100%
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
Воздействие
Сумарное воздействие