Файл: В. И. Морозова, К. Э. Врублевский методические указания.doc
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 03.12.2023
Просмотров: 152
Скачиваний: 2
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
СОДЕРЖАНИЕ
1. Моделирование ИС средствами BPwin 4.0
1.1. Принципы построения модели (IDEF0)
1.2. Диаграммы потов данных (DFD)
1.3. Метод описания процессов (IDEF3)
2. Создание модели данных средствами ERwin 4.0
2.1. Создание логической модели данных
2.2. Создание физической модели данных
1.4. Создание отчетов
Существует три способа создания отчетов в BPwin 4.0:
-
с помощью встроенных шаблонов; -
с помощью Report Template Builder; -
с помощью RPTwin.
1.4.1. Отчеты на основе встроенных шаблонов
Отчеты на основе встроенных шаблонов можно создать, выбрав в меню Tools в режиме Reports режим с необходимым типом шаблона. Всего имеется семь типов шаблонов отчетов:
1) Model Report. Отчет включает информацию о контексте модели – имя модели, точку зрения, область, цель, имя автора, дату создания и др. Пример выбранных настроек данного отчета представлен на рис. 25.
Рис. 25. Настройки отчета Model Report.
2) Diagram Report. Отчет по контекстной диаграмме, включает список объектов: работ, стрелок, хранилищ данных, внешних ссылок и др. Пример выбранных настроек данного отчета представлен на рис. 26.
Рис. 26. Настройки отчета Diagram Report.
3) Diagram Object Report. Наиболее полный отчет по модели, включает полный список объектов модели: работ, стрелок с указанием их типа и др. – и свойства, определяемые пользователем. Пример выбранных настроек данного отчета представлен на рис. 27.
Рис. 27. Настройки отчета Diagram Object Report.
4) Activity Cost Report. Отчет о результатах стоимостного анализа, т.е. содержит информацию о затратах функциональных блоков и о «центрах затрат» в модели. Пример выбранных настроек данного отчета представлен на рис. 28.
Рис. 28. Настройки отчета Activity Cost Report.
5) Arrow Report. Отчет по стрелкам, включает информацию из словаря стрелок, информацию о работе-источнике, работе-назначении стрелки и информацию о разветвлении и слиянии стрелок. Пример выбранных настроек данного отчета представлен на рис. 29.
Рис. 29. Настройки отчета Arrow Report.
6) DataUsage Report. Отчет о результатах связывания модели процессов и модели данных, содержит информацию о таблицах базы данных или сущностях и атрибутах.
7) Model Consistency Report. Отчет, содержащий список синтаксических ошибок модели. Во-первых, это ошибки, которые BPwin выявить не в состоянии (синтаксис естественного языка). Во-вторых, это ошибки, которые BPwin просто не допускает (например, неправильное соединение стрелок и работ). В-третьих, это ошибки, которые BPwin позволяет допустить, но обнаруживает их. Пример выбранных настроек данного отчета представлен на рис. 30.
Рис. 30. Настройки отчета Model Consistency Report.
1.4.2. Отчеты с помощью шаблонов Report Template Builder
Собственный шаблон отчета можно создать с помощью диалога Report Template Builder. Для этого следует в меню Tools выбрать пункт Reports Builder. Откроется диалоговое окно Report Templates (см. рис. 31). Для создания нового шаблона следует нажать кнопку New, а для редактирования существующего шаблона – кнопку Edit. Затем в ниспадающем списке Output Type устанавливается формат результат выполнения отчета.
Рис. 31. Диалоговое окно Report Templates.
При работе с новым или существующим шаблоном откроется диалоговое окно Report Template Builder (см. рис. 32). Для создания новой секции отчета необходимо выбрать тип объекта модели и нажать кнопку . По умолчанию в новый шаблон включено только имя объекта. Для включения других свойств следует в меню Edit выбрать пункт Properties. Откроется диалоговое окно Properties (см. рис. 33). На вкладке Property Tree можно выбрать требуемые объекты, свойства объекта, а на вкладке Table – стиль, размер и цвет шрифта.
Рис. 32. Диалоговое окно Report Template Builder.
Рис. 33. Диалоговое окно Properties.
1.4.3. Отчеты с помощью генератора RPTwin
Специализированный генератор отчетов RPTwin позволяет создавать качественные отчеты по моделям процессов и данных благодаря включению более 40 функций, что позволяет проводить сложную обработку данных.
Однако, RPTwin не входит в поставку BРwin, поэтому в данных методических указаниях он рассмотрен не будет.
2. Создание модели данных средствами ERwin 4.0
Для построения модели данных Computer Associates предлагает мощный и удобный инструмент – ERwin версии 4.0. ERwin имеет два уровня представления модели – логический и физический. На логическом уровне данные не связаны с конкретной системой управления базами данных (СУБД), поэтому могут быть наглядно представлены даже для неспециалистов. Физический уровень данных – это по существу отображение системного каталога, который зависит от конкретной реализации СУБД. ERwin позволяет проводить процессы прямого и обратного проектирования базы данных (БД). Это означает, что по модели данных можно сгенерировать схему БД или автоматически создать модель данных на основе информации системного каталога. Реализация моделирования в ERwin базируется на теории реляционных баз данных и на методологии IDEFIX. Методология IDEF1X была разработана для ВВС США и теперь используется, в частности, в правительственных, аэрокосмических и финансовых учреждениях, а также в большом числе частных компаний. Методология IDEFIX определяет стандарты терминологии, используемой при информационном моделировании, и графического изображения типовых элементов на диаграммах.
Построение модели данных определяет все последующие этапы разработки. Сначала осуществляют разработку логической модели, которая включает в себя следующие этапы:
- выделение сущностей;
- выявление связей между сущностями и построение модели «сущность-связь» (ER Diagram);
- определение первичных ключей (Primary Key) и внешних ключей (Foreign Key);
- определение атрибутов сущностей и построение полной модели (Fully Attributed Model).
В процессе построения все сущности (отношения) должны быть приведены к третьей нормальной форме, после чего приступают к построению физической модели.
Примечание. Введено пять уровней нормализации схем отношений и соответственно пять нормальных форм отношений.
Каждая нормальная форма:
- ограничивает определенный тип функциональной зависимости;
- устраняет соответствующие аномалии при выполнении операций над отношениями БД.
Все формы подчиняются правилу вложенности по возрастанию номеров. Иными словами, если отношение находится в 4НФ, то оно будет соответствовать и 3НФ, и 2НФ, и 1НФ.
1НФ.
Отношение находится в первой нормальной форме в том случае, если не первичные элементы отношения функционально зависят от первичных (ключевых) элементов или схема отношения находится в первой нормальной форме тогда и только тогда, когда все входящие в нее атрибуты являются атомарными (т.е. значения соответствующих доменов рассматриваются как неделимые, а не как множества или кортежи из более элементарных доменов).
2НФ. Отношение находится во второй нормальной форме, если оно находится в 1НФ и каждый не первичный элемент функционально полно зависит от каждого ключевого элемента или когда все элементы первичны или каждый ключ содержит один элемент.
3НФ. Отношение находится в третьей нормальной форме, если оно входит во 2НФ и каждый не первичный атрибут не транзитивно зависит от первичного ключа. Иными словами в отношении отсутствуют транзитивные зависимости не ключевых атрибутов от ключа.
4НФ. Отношение находится в четвертой нормальной форме, если оно находится в 3НФ и в нем присутствуют многозначные функциональные зависимости.
5НФ. Отношение находится в пятой нормальной форме, если оно находится в 4НФ и в нем устранена избыточность в отношениях со многими многозначными зависимостями, а также устранена аномалия обновления.
Перед построением физической модели необходимо определиться с тем, на какой платформе будет функционировать система, поскольку от этого зависит, какие типы данных она будет поддерживать, и какой диалект SQL использовать. Последующая работа разбивается на этапы: определение таблиц, определение и полей и их типов данных, определение ограничений на значения полей, определение связей между таблицами, разработка хранимых процедур (если они требуются).
2.1. Создание логической модели данных
Логическими уровень - это абстрактный взгляд на данные, на нем данные представляются так, как выглядят в реальном мире, и могут называться так, как они называются в реальном мире.
Объекты модели, представляемые на логическом уровне, называются сущностями и атрибутами. Логическая модель данных может быть построена на основе другой логической модели, например на основе модели процессов. Логическая модель данных является универсальной и никак не связана с конкретной реализацией СУБД.