Файл: Лабораторная работа 1 по теме Методы решения нелинейных уравнений.docx

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 04.12.2023

Просмотров: 122

Скачиваний: 1

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Содержание отчета


  1. Индивидуальное задание.

  2. Результаты исследования индивидуального варианта задания:

  • график функции ;

  • начальный отрезок неопределенности;

  • результаты проверки аналитического условия унимодальности функции на отрезке.

  1. Результаты расчета трех итераций ручным методом представить в табл. 6-2.


Таблица 6-2

итерации

a

b

x1

x2

f(x1)

f(x2)



1






















2






















3

























  1. Программа, реализующая заданный метод с точностью 10-4.

  2. Число итераций, необходимые для локализации точки минимума используемыми методами.



    1. Пример выполнения контрольного задания





  1. Задание для решения задачи одномерной оптимизации:

  • функция, для которой необходимо найти минимум – ;

  1. Исследование задания:


  • график функции , построенный на достаточно большом отрезке ОДЗ функции:



  • выберем по построенному графику функции начальный отрезок неопределенности (отрезок, содержащий точку минимума): отрезок [2.5;3.5];

  • проверим выполнение аналитического условия унимодальности функции на выбранном отрезке:

;

при , так как sin(x) и cos(x) не

обращаются в нуль одновременно и .

Значения сведем в следующую таблицу:


х



2.5

2.6

2.7

2.8

2.9

3.0

3.1

3.2

3.3

3.4

3.5

f’(x)

-1.44

-1.34

-1.15

-0.94

-0.69

-0.42

-0.13

0.19

0.52

0.87

1.23


На отрезке [2.5;3.5] функция монотонно возрастает, следовательно, функцияf(x) - на выбранном отрезке унимодальная.




Метод дихотомии


5. Результаты выполнения функции, реализующей метод золотого сечения и длина отрезка, содержащего точку минимума после трех итераций. Значение параметра d метода дихотомии выберем равным 0.01.

Для проведения расчетов по методу дихотомии следует создать сценарий и выполнить расчеты 3-х итераций. Ниже приведен пример 1-й итерации:

1).





Вычислить аналогично следующие 2 итерации, а результаты расчетов свести в табл. 6.3:


n

a

b

х1

х2

f(x1)

f(x2)



1

2.5

3.5

2.995

3.005

-3.109

-3.113

0.505

2

2.995

3.5

3.2425

3.2525

-3.125

-3.122

0.2575

3

2.995

3.2525

3.119

3.129

-3.1407

-3.141

0.134

4

3.119

3.2525

















Для метода дихотомии длина отрезка неопределенности после трех итераций равна





  1. Число итераций, необходимых для локализации точки минимума и Е=10-4

Теоретическая величина погрешности для метода дихотомии определяется длиной конечного отрезка неопределенности после N итераций: . Отсюда, принимая во внимание, что , можно определить соответствующее число итераций: .

Если точностьЕ=0.0001, а параметр метода d= =0.00002, то получим: .

В результате расчета на ПК при N=13 длина отрезка равна 0.00014. Точность достигнута при N=14,т. е. расчет совпадает с теоретической оценкой.

Метод золотого сечения


  1. Результаты выполнения функции, реализующей метод золотого сечения и длина отрезка, содержащего точку минимума после трех итераций

Для проведения расчетов по методу золотого сечения следует создать сценарий и выполнить расчеты 3-х итераций. Ниже приведен пример 1-й итерации:
1).




Вычислить аналогично следующие 2 итерации, а результаты расчетов свести в таблицу 6.4:
Таблица 6-4

N

a

b

x1

x2

f(x1)

f(x2)



0

2.5

3.5

2.88197

3.11803

-3.04210

-3.14073

0.61803

1

2.88197

3.5

3.11803

3.26393

-3.14073

-3.11750

0.38197

2

2.88197

3.26393

3.02786

3.11803

-3.12179

-3.14073

0.23607

3

3.02786

3.26393