Файл: ММ20Э191 Студент В. Ю. Ирбулдин москва 2022 Вопросы Укажите основные этапы эконометрического исследования.docx

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 04.12.2023

Просмотров: 13

Скачиваний: 1

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Автономная некоммерческая организация высшего образования

«МОСКОВСКИЙ МЕЖДУНАРОДНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»


Кафедра экономики и управления
Форма обучения: заочная/очно-заочная



ВЫПОЛНЕНИЕ

ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАДАНИЙ

ПО ДИСЦИПЛИНЕ

ЭКОНОМЕТРИКА


Группа ММ20Э191
Студент
В.Ю. Ирбулдин


МОСКВА 2022

Вопросы:

1. Укажите основные этапы эконометрического исследования.

Ответ:

a. Спецификация модели — выбор класса моделей, наиболее подходящих для изучения процессов и явлений. Спецификация, в свою очередь, делится на 2 подэтапа: отбор существенных факторов и выбор пита модели.

b. Оценка параметров модели

c. Проверка качества построенной модели.
2. Назовите виды аналитических зависимостей, наиболее часто используются при построении моделей.

Ответ:

Наиболее часто используются следующие виды аналитических зависимостей: линейная, степенная, полулогарифмическая, гиперболическая и экспоненциальная.

a. линейная ,

b. степенная ,

c. полулогарифмическая ,

d. гиперболическая ,

e. экспоненциальная ,
3. Охарактеризуйте функции, которые чаще всего используются для построения уравнения парной регрессии.


Ответ:

Линейная регрессия:

Регрессии, нелинейные по объясняющим переменным:

полиномы разных степеней

равносторонняя гипербола

Регрессии, нелинейные по оцениваемым параметрам:

степенная

показательная

экспоненциальная

4. Укажите, по какой формуле вычисляется выборочный коэффициент парной корреляции rxy.

Ответ:

Выборочный парный коэффициент корреляции rxy



где - среднее арифметическое произведения факторной и результативной переменных:


– выборочное среднеквадратическое отклонение результативной переменной у, показывающее, на сколько единиц в среднем отклоняются значения результативной переменной от ее среднего значения –:



– среднее значение из квадратов значений результативной переменной :


5. Объясните сущность метода анализа динамического ряда.

Ответ:

Анализ динамических рядов проводится с целью выявление закономерности изменения изучаемого явления во времени, а также, для прогнозирования (экстраполирование) полученных данных на последующие годы.



Задачи:

1. Рассчитать коэффициенты для различных видов зависимостей. Исходные данные в табл.3

Таблица 3. Регрессионный анализ.

Значения вел X

№ варианта

10

20

30

40

50

1

7,38

18,15

44,64

109,79

270,06

2

30

50

70

90

110

3

23,94

58,95

99,87

145,16

194,01

4

126,19

54,92

33,77

23,91

18,29

5

166,44

55,41

18,44

6,14

2,04


Строим диаграмму рассеяния



Выделяем по виду диаграммы предполагаемые зависимости и линеаризуем их:

1. Сдвинутая обратно пропорциональная:










2. Степенная:




Рассчитываем коэффициенты методом МНК линейного уравнения регрессии , для чего строим вспомогательную таблицу, в последней строке приведено среднее значение столбца:

Значение вел X



UX



10

0,0079

0,0792

100

20

0,0182

0,3642

400

30

0,0296

0,8884

900

40

0,0418

1,6729

1600

50

0,0547

2,7337

2500

30

0,0304

1,1477

1100










Получено уравнение регрессии:



Рассчитываем коэффициенты методом МНК линейного уравнения регрессии , для чего строим вспомогательную таблицу, в последней строке приведено среднее значение столбца:





UV



2,303

4,838

11,139

5,302

2,996

4,006

12,001

8,974

3,401

3,520

11,971

11,568

3,689

3,174

11,710

13,608

3,912

2,906

11,370

15,304

3,260

3,689

11,638

10,951









Получено уравнение регрессии:




  1. Вычислить коэффициент корреляции для линейной зависимости. Исходные данные в таблице 4.

Таблица 4. Корреляционный анализ.

Значения вел X

№ варианта

10

20

30

40

50

1

7,38

18,15

44,64

109,79

270,06

2

30

50

70

90

110

3

23,94

58,95

99,87

145,16

194,01

4

126,19

54,92

33,77

23,91

18,29

5

166,44

55,41

18,44

6,14

2,04



Аналогично, строим таблицу:


Значение вел X



YX





10

166,44

0,0792

100

27702,27

20

55,41

0,3642

400

3070,268

30

18,44

0,8884

900

340,034

40

6,14

1,6729

1600

37,7

50

2,04

2,7337

2500

4,162

30

49,694

734,68

1100

6230,887


Находим средние квадратические отклонения как:


Находим дисперсии: