ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 05.12.2023
Просмотров: 17
Скачиваний: 1
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
Лабораторная работа №1
Вариант 1
Таблица 1
| Период | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| Объем продукции промышленности, млрд руб. | 106,8 | 106 | 105,4 | 103 | 102,8 | 102,7 | 102,7 | 102,6 | 102,5 | 106,8 |
Для расчета скользящей сроедней, примем n =3.
Формула скользящей средней:
Остальные результаты расчетов представлены в таблице 2:
Таблица 2
| Период | Объем продукции промышленности, млрд руб. (Yt) | Скользящая средняя, m | Средняя относительная ошибка? |
| 0 | 106,8 | - | |
| 1 | 106 | 106,07 | 0,06 |
| 2 | 105,4 | 104,80 | 0,57 |
| 3 | 103 | 103,73 | 0,71 |
| 4 | 102,8 | 102,83 | 0,03 |
| 5 | 102,7 | 102,73 | 0,03 |
| 6 | 102,7 | 102,67 | 0,03 |
| 7 | 102,6 | 102,60 | 0,00 |
| 8 | 102,5 | 103,97 | 1,43 |
| | 106,8 | - | - |
Для расчета прогноза на 10-й период воспользуемся формулой:
Скольязая средняя для 10-о периода:
Средняя относительная ошибка:
Лабораторная работа №2
Вариант 1
Таблица 1
| Наименование показателя | Период | |||||||||
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | |
| Численность населения города, тыс. чел. | 120 | 122 | 134 | 143 | 142 | 150 | 148 | 155 | 145 | 148 |
Определим значение параметра сглаживания:
Определим начальное значение Uo двумя способами:
- 1-й способ
- 2-1 споос: примем первое значение базы прогноза. Результаты расчетов будем сводить в таблицу 2:
Таблица 2
| Период | Численность населения города, тыс. чел. , YT | Экспоненционально взвешенная средняя, Ut | Расчет средней относительной ошибки | ||
| I способ | II способ | I способ | II способ | ||
| 0 | 120 | 140,70 | 120,00 | 17,25 | 0,00 |
| 1 | 122 | 136,94 | 121,42 | 12,24 | 0,48 |
| 2 | 134 | 134,22 | 131,49 | 0,16 | 1,91 |
| 3 | 143 | 134,18 | 140,67 | 6,17 | 1,66 |
| 4 | 142 | 135,78 | 141,50 | 4,38 | 0,35 |
| 5 | 150 | 136,91 | 148,20 | 8,72 | 1,22 |
| 6 | 148 | 139,29 | 147,77 | 5,88 | 0,16 |
| 7 | 155 | 140,88 | 153,42 | 9,11 | 1,03 |
| 8 | 145 | 143,44 | 146,25 | 1,07 | 0,86 |
| 9 | 148 | 143,73 | 147,42 | 2,89 | 0,40 |
| | 1407 | 1 386,08 | 1 398,13 | 67,88 | 8,05 |
| Прогноз 10-й период | | 144,50 | 147,63 | | |
Экспоненционально взвешенная средняя:
1-й способ:
2-й способ:
Прогнозное значение на 10-й период:
- 1-й способ
Средняя относительная ошибка:
Лабораторная работа №3
Вариант 1
Таблица 1
| Наименование показателя | Период | |||||||||
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | |
| Объем продукции промышленности, млрд. руб | 120 | 123 | 122 | 134 | 136 | 139 | 144 | 152 | 165 | 162 |
Для осуществления метода наименьших квадратов составим вспомогательную таблицу и найдем значения коэффициентов a и b:
Таблица 2
| Период | Объем продукции промышленности, млрд. руб | Условное обозначение времени, Х | Уф*Х | X2 |
| 0,00 | 120 | 1 | 120 | 1 |
| 1,00 | 123 | 2 | 246 | 4 |
| 2,00 | 122 | 3 | 366 | 9 |
| 3,00 | 134 | 4 | 536 | 16 |
| 4,00 | 136 | 5 | 680 | 25 |
| 5,00 | 139 | 6 | 834 | 36 |
| 6,00 | 144 | 7 | 1 008 | 49 |
| 7,00 | 152 | 8 | 1 216 | 64 |
| 8,00 | 165 | 9 | 1 485 | 81 |
| 9,00 | 162 | 10 | 1 620 | 100 |
| ИТОГО | 1 397 | 55 | 8 111 | 385 |
Найдем a:
Найдем b:
Уравнение примет вид:
Полученные результаты отражаем в таблице 3.
Определяем прогнозное значение:
Рассчитываем среднюю относительную ошибку:
Таблица 3
| Период | Объем продукции промышленности, млрд. руб | Условное обозначение времени, Х | Уф*Х | X2 | Ур | Расчет средней относительной ошибки |
| 0 | 120 | 1 | 120 | 1 | 116,38 | 3,02 |
| 1 | 123 | 2 | 246 | 4 | 121,56 | 1,17 |
| 2 | 122 | 3 | 366 | 9 | 126,75 | 3,89 |
| 3 | 134 | 4 | 536 | 16 | 131,93 | 1,55 |
| 4 | 136 | 5 | 680 | 25 | 137,11 | 0,82 |
| 5 | 139 | 6 | 834 | 36 | 142,29 | 2,37 |
| 6 | 144 | 7 | 1 008 | 49 | 147,47 | 2,41 |
| 7 | 152 | 8 | 1 216 | 64 | 152,65 | 0,43 |
| 8 | 165 | 9 | 1 485 | 81 | 157,84 | 4,34 |
| 9 | 162 | 10 | 1 620 | 100 | 163,02 | 0,63 |
| ИТОГО | 1 397 | 55 | 8 111 | 385 | 1 397,00 | 20,61 |
Лабораторная работа 4
Вариант 1
График:
Р
ассчитаем четырехквартальные суммы: 
и т. д. Рассчитаем 4-х квартальные средние: 4=ч квартальные суммы/4:
и т. д. Рассчитаем центрированные средние:
ми т.дПоказатели сезонности:
Таблица 2
| Год | Показатели сезонности | |||||
| | Квартал | Объем продаж, тыс тонн. | 4-квартальные суммы | 4-квартальные средние | Центрированные средние | Показатели сезонности |
| 2009 | 1-й | 23,4 | | | | |
| | 2-й | 25,7 | | 26,55 | | |
| | 3-й | 27,8 | | 26,83 | 26,69 | 104,17 |
| | 4-й | 29,3 | 106,20 | 27,38 | 27,10 | 108,12 |
| 2010 | 1-й | 24,5 | 107,30 | 27,38 | 27,38 | 89,50 |
| | 2-й | 27,9 | 109,50 | 27,38 | 27,38 | 101,92 |
| | 3-й | 27,8 | 109,50 | 28,20 | 27,79 | 100,04 |
| | 4-й | 29,3 | 109,50 | 28,55 | 28,38 | 103,26 |
| 2011 | 1-й | 27,8 | 112,80 | 29,40 | 28,98 | 95,94 |
| | 2-й | 29,3 | 114,20 | 30,45 | 29,92 | 97,91 |
| | 3-й | 31,2 | 117,60 | - | | |
| | 4-й | 33,5 | 121,80 | - | | |
| Итого | | 337,5 | - | - | | |