Лабораторная работа №3

"Сложность и связность систем"

Пример 1. Система соединенных проводников с сопротивлениями x₁, x₂,..., x_n (или химических соединений с концентрациями x₁, x₂,...,x_n реагентов). Поведение этой системы описывается системой линейных алгебраических уравнений:



 Заполненность матрицы А (связность) будет отражать сложность системы. Если, например, А - верхнетреугольная матрица, то независимо от n (размерности системы) она легко исследуется на разрешимость. Для этого достаточно выполнить обратный ход метода Гаусса. Если А - общего вида (ни симметрична, ни ленточна и т.д.), то систему сложнее исследовать (необходимо выполнить вычислительно и динамически сложный прямой ход метода Гаусса). Следовательно, система будет обладать структурной сложностью (которая уже может повлечь за собой и вычислительную сложность, например, при нахождении решения). Если число n достаточно велико, то неразрешимость задачи хранения матрицы А верхнетреугольного вида в ОЗУ компьютера может стать причиной вычислительной и динамической сложности исходной задачи. Попытка использовать эти данные путём считывания с диска приведет к многократному увеличению времени счета. 

Пример 2. Упрощение технических средств для работы в сетях, например, достижения, позволяющие подключать компьютер непосредственно "к розетке электрической сети" наблюдается с усложнением самих сетей. Увеличением количества абонентов и информационных потоков в Интернет. Наряду с усложнением Интернет упрощаются (для пользователя!) средства доступа, увеличиваются вычислительные возможности.

Пример 3. Рассмотрим множество друзей X={Иванов, Петров, Сидоров} и городов Y={Москва, Париж, Нальчик}. Тогда можно построить 3D-структуру в R3 (в пространстве трёх измерений - высота, ширина, длина), образуемую связыванием элементов X и Y, например, по принципу "кто где был" (рис.). В этой структуре использованы сетевые 2D-структуры X, Y (в которых, в свою очередь использованы 1D-структуры). При этом элементы X и Y можно брать как точки - элементы пространства нулевого измерения - R0.

---

Рис. Геометрическая иллюстрация сложных связных структур.

Пример 4. Плохо структурируемы будут проблемы описания многих исторических эпох, проблем микромира, общественных и экономических явлений, например, динамики курса валют на рынке, поведения толпы и др.

Пример 5. Аналитичность человеческого знания проявляется и в существовании различных наук, и в дифференциации наук, и в более глубоком изучении все более узких вопросов, каждый из которых сам по себе и интересен, и важен, и необходим. Вместе с тем, столь же необходим и обратный процесс синтеза знаний. Так возникают "пограничные" науки - бионика, биохимия, синергетика и другие.

Пример 6. Компьютеризация без постановки новых проблем, т.е. "навешивание компьютеров на старые методы и технологии обработки информации" - это функционирование, а не развитие. Упадок моральных и этических ценностей в обществе могут привести к "функционированию" не только отдельных людей, но и социальных слоев общества.

Пример 7. Если на рынке труда будет повышен спрос на квалифицированный труд, появится стремление к росту квалификации, образования, что приведет к появлению новых образовательных услуг, качественно новых форм повышения квалификации. Развитие фирмы, появление сети филиалов может привести к новым организационным формам, в частности, к компьютеризованному офису, виртуальному офису или виртуальной корпорации.

Пример 8. В системе ООН для оценки социально - экономического развития стран используют индекс HDI (Human Devolopment Index - индекс развития человечества, человеческого потенциала), который учитывает 4 основных параметра, изменяемых от минимальных до максимальных значений:

1. 
   ожидаемая продолжительность жизни (25-85 лет);
   
2. 
   уровень неграмотности взрослого населения (0-100 %);
   
3. 
   средняя продолжительность обучения в школе (0-15 лет);
   
4. 
   годовой доход на душу населения (200-40000 $).
   

Эти сведения приводятся к общему значению HDI. По HDI все страны делятся на высокоразвитые, среднеразвитые и низкоразвитые. Изменение HDI (параметров, влияющих на него) влияет на экономические и другие параметры. Уровень HDI, наоборот, также может привести к переходу страны из одной категории (развитости по данному критерию) в другую, в частности, если в 1994 году Россия стояла на 34 месте в мире (из 200 стран), то в 1996 году - уже на 57 месте; это приводит к изменениям и во взаимоотношениях с окружающей средой, в том числе, - в политике.

---

Пример 9. Определим сложность иерархической системы как число уровней иерархии. Увеличение сложности при этом требует больших ресурсов для достижения цели. Определим сложность линейной структуры как количество подсистем системы. Определим сложность сетевой структуры как максимальную из сложностей всех линейных структур соответствующих различным стратегиям достижения цели (путей ведущих от начальной подсистемы к конечной). Сложность системы с матричной структурой можно определить количеством подсистем системы.

Пример 10. В эколого-экономических системах сложность системы может часто пониматься как сложность эволюции системы, в частности, мера сложности - как мера, функция изменений, происходящих в системе в результате контакта с окружающей средой, её управляемости.

Задачи для решения

1. 
   Привести пример одной-двух систем, пояснить причины и тип её сложности, взаимосвязь сложностей различного типа. Указать меры (приемы, процедуры) оценки сложности. Проверить аксиомы сложности.
   
2. 
   Построить 3D-, 2D-, 1D-структуры сложных систем (комплексов). Сделать рисунки.
   
3. 
   Привести и описать примеры плохо структурируемых и плохо формализуемых систем, анализа и синтеза таких систем.
   

Лабораторная работа №4

"Управление в системе и системой"
Пример 1. Управление в системе - внутренняя функция системы, осуществляемая в системе независимо от условий внешней среды. 
Управление системой - выполнение внешних функций управления, обеспечивающих необходимые взаимоотношения системы со средой. Управление системой (в системе) используется для различных целей:


1) увеличения скорости передачи сообщений; 
2) увеличения объема передаваемых сообщений; 
3) уменьшения времени обработки сообщений; 
4) увеличения степени сжатия сообщений; 
5) увеличения (модификации) связей системы; 
6) увеличения информации (информированности).
Пример 2. Появление возможности управлять электрическими и магнитными колебаниями сделало массово доступным радио, телевидение, при этом скорость передачи информации достигла скорости света; пропускная способность телеканала при этом по сравнению с пропускной способностью телефонного канала выросла примерно в 2000 раз, ускорение обработки - в миллионы раз. Выросли и сжатость информации, информативность сообщений.

---

Пример 3. Известен принцип Эшби: управляющая подсистема системы должна иметь более высокий уровень организации (или большее разнообразие, больший выбор), чем управляемая подсистема. Например, менеджер фирмы должен быть более подготовлен, более грамотен, организован, свободен в своих решениях, чем, например, продавец фирмы. Малые, средние фирмы, ООО, АО - необходимый фактор разнообразия, успешного развития бизнеса, так как они более динамичны, гибки, адаптируемы к рынку. В развитых рыночных системах они имеют больший вес, например, в США доля крупных корпорации не более 10%.

Пример 4. Основные функции и задачи управления системой:

1. 
   Организация системы - выделение подсистем, описание их взаимодействий и структуры системы.
   
2. 
   Прогнозирование поведения системы.
   
3. 
   Планирование ресурсов и элементов, структуры системы, необходимых (достаточных, - в случае оптимального планирования) для достижения цели системы.
   
4. 
   Учет и контроль ресурсов, приводящих к тем или иным желаемым состояниям системы.
   

  Функции и задачи управления системой взаимосвязаны и зависимы.

  Нельзя, например, осуществлять полное планирование в экономической системе без прогнозирования, учета и контроля ресурсов, без анализа спроса и предложения - основных регуляторов рынка. Экономика любого государства - всегда управляемая система, хотя подсистемы управления могут быть организованы по-разному, иметь различные элементы, цели, структуру, отношения.

  Выявление управляющих параметров и их использование для управления системой может также уменьшить сложность системы. В свою очередь, уменьшение сложности системы может сделать систему полностью управляемой. 

Задачи для решения

1. 
   Привести пример управляемой и неуправляемой системы. Указать основные управляемые и неуправляемые параметры системы. Указать основные функции и задачи управления.
   
2. 
   Привести пример, показывающий необходимость принципа Эшби.
   
3. 
   Привести пример, показывающий уменьшение (увеличение) сложности системы за счёт изменения управления (управляемости). Попытайтесь оценить количественно это изменение.
   

---

Лабораторная работа №5

Система «Умный дом»

На рисунке приведена структурная схема АСУ умным домом.



1. На данной схеме выделить уровни АСУ.

2. Привести анализ и описание технического уровня.

3. Привести анализ и описание программного уровня.

4. Описать какие виды передачи информации в данной АСУ используются.

---

Смотрите также файлы

• Учебник по пожарностроевой подготовки (В. А. Бушнин) Сборник нормативов по профессиональной подготовке личного состава подразделений пожарной охраны, Москва 2022 г.docx

• Общая характеристика обязательств, возникающих из односторонних действий.docx

• Контрольная работа По итогам самостоятельного изучения теоретического материала студенты выполняют контрольную работу в форме итогового теста, позволяющего проверить .docx

• Лабораторная работа 2 Просмотр таблиц маршрутизации узлов Топология Задачи.docx

• Практическая работа 4 Конвертация ipv4адресов в двоичную систему счисления Задачи.docx