Файл: 1 Номинальные признаки.pdf

относительный риск (RR) равен 3,2; отношение шансов (OR) равно 7,7.
Во сколько раз чаще, наблюдаются ССЗ у курящих людей по сравнению с некурящими людьми
4,2 7,7+
8,7 3,2 10,9 126)
Если отношение шансов (OR) принимает значение 0,56, то это означает: отсутствие эффекта от действия фактора увеличение риска неблагоприятного исхода частота заболеваемости снижение риска неблагоприятного исхода + уровень заболеваемости
127)
Если отношение шансов (OR) принимает значение 1,7, то это означает: снижение риска неблагоприятного исхода отсутствие эффекта от действия фактора увеличение риска неблагоприятного исхода + частота заболеваемости уровень заболеваемости
128)
Найдите внутригрупповую дисперсию, если дисперсия первой группы равна 12, второй 14, а третей 10:
22 18 12+
16 23 129)
При двухфакторном дисперсионном анализе остаточная дисперсия равна 10; факторные дисперсии равны 20 и 30 . Чему равны экспериментальные значения критерия Фишера?
10; 20 10; 3 2; 3 5; 2 8; 3

130)
При двухфакторном дисперсионном анализе остаточная дисперсия равна 7; факторные дисперсии равны 28 и 21. Чему равны экспериментальные значения критерия Фишера?
21; 14 35; 28 7; 28 4; 3 21; 7+
131)
Экспериментальные значения критерия Фишера при двухфакторном дисперсионном анализе равны 2,8 и 1,9. По таблице критических значений распределения Фишера-Снедекора найдено критическое значение равное 3,24. Принимается гипотеза: гипотеза о значимости различий гипотеза о значимости бесконечной различий гипотеза о значимости множественной различий гипотеза об отсутствии различий+ гипотеза о значимости ранговой различий
132)
Экспериментальные значения критерия Фишера при двухфакторном дисперсионном анализе равно 4,43 и 5,8. По таблице критических значений распределения Фишера-Снедекора найдено критическое значение равное 3,24. Принимается гипотеза: гипотеза об отсутствии различий гипотеза,утверждающая об отсутствии выборки гипотеза, утверждающая об отсутствии случайных чисел гипотеза о значимости различий+ гипотеза, утверждающая об отсутствии дикретных чисел
133)
Определить влияние фактора:
F
f F
крит
Межгрупповая дисп.
41,4 3,26 3 3,24
Внутригрупповая дисп 12,7 16
Н(0) принимается
Н(1) отвергается
Н(1) принимается необходимо значение уровня значимости недостаточно данных
134)
Методом двухфакторного дисперсионного анализа проверено влияние факторов товарооборота (А) и штатной численности филиалов этой аптеки (В) на товарооборот центральной аптеки и получены

следующие результаты F
А
экс
= 15,88, а F
A
кр
=6,94 и F
B
экс
=1244,92 , а
F
B
кр

=6,94. Какой вывод можно сделать при уровне значимости α= 0,05?
Фактор А влияет, а фактор В-нет.+
Фактор В влияет, а фактор А-нет.
Оба фактора влияют
Главные дисперсии факторов А и В равны друг другу.
Средние значения факторовА и В равны друг другу.
135)
Вычислите критерий достоверности, если известно что r xy
=0.85 , a m r
=0.15 5,68 5,69 5,6 5,67+
5,25 136)
Вычислите значение средней ошибки, если известно что коэффициент корреляции r xy
=0.96, объем выборки n
=9 0,023 0,057 0,025+
0,014 0,045 137)
Значение коэффициент корреляции r xy
=0,35, Так как t эксп
=1,53< t
крит
= 2,3 можно утверждать что между параметрами существует значимая корреляция что оба средних не принадлежит к одной и той же генеральной совокупности что о не равенстве генеральных дисперсии что средние значения бесконечных выборок не принадлежит к одной и той же генеральной совокупности что между параметрами нет значимой корреляции+
138)
Значение коэффициент корреляции r xy
=0,77, Так как t эксп
=7,49>t крит
= 2,57 можно утверждать что между параметрами нет значимой корреляции что оба средних принадлежит к одной и той же генеральной совокупности что о равенстве генеральных дисперсии что между параметрами существует значимая корреляция+ что средние значения бесконечных выборок принадлежит к одной и той же генеральной совокупности

139)
Какой показатель можно использовать для выяснения взаимосвязи между настроением испытуемого и выбранным им оттенком цвета критерий Стъюдента зависимых выборок критерий Уилкоксона критерий Манна-Уитни коэффициент корреляции Спирмена коэффициент корреляции Пирсона+
140) Что вычисляет следующая формула
????
????
= 1 −
6 ∑ ????
????
2
????(????
2
−1)
: коэффициент ранговой корреляций Спирмена коэффициент корреляций Пирсона
t критерий Стьюдента уравнение линейной регрессий метод наименьших квадратов
141)
По данному графику определите, какой метод используется для выявления зависимости между весом и ростов: корреляционный анализ. дисперсионный анализ. ковариационный анализ. анализ выживаемости регрессионный анализ.
142)
Какое из уравнений регрессии определяет линейную зависимость? y=6+5
∗1/x y=25
x. y=2+3x y=2+3x-4x
2
y=2-1/x+4x
2

143)
Среди взрослых мужчин было проведено исследование по установлению связи индекса массы тела (кг/м
2
) и окружности талии (в см). В указанной популяции обе эти переменные распределены нормально. Случайным образом было отобрано 95 взрослых мужчин, у которых были измерены индекс массы тела и окружность талии. Какой метод анализа данных НАИБОЛЕЕ подходит, чтобы оценить взаимосвязь этих двух переменных?
Множественная регрессия
Линейная корреляция+
Дисперсионный анализ
Линейная регрессия
Логистическая регрессия
144)
Исследователь измерил длины окружности талии и индекса массы тела у случайной выборки 148 казахстанских мужчин.
Уравнение линейной регрессии, которое оценивает среднее значение
ИМТ в зависимости от величины окружности талии (см) ???? = −6,6 +

0,36????. Какова НАИБОЛЕЕ целесообразная интерпретация оценки коэффициента регрессии?
При увеличении окружности талии на 1 см ИМТ увеличится на 0,36 кг/м
2
При увеличении окружности талии на 1 см ИМТ в среднем изменится на две единицы
Мужчины с большей окружностью талии имеют более низкое значение
ИМТ
При увеличении окружности талии на 1 см ИМТ изменится на -6,6 кг/м
2
Мужчины с высоким значением ИМТ имеет большую окружность талии
145)
Множественная регрессия – это модель зависимости среднего значения одной величины от среднего значения нескольких величин среднего значения одной переменной от другой независимой переменной среднего значения одной переменой от нескольких независимых переменных одной переменной от изменения другой независимой переменной между несколькими независимыми величинами
146)
Число переживщих момент t равно 5, общее число наблюдений
15. Вычислите s(t) s(t)=0,21 s(t)=0,15 s(t)=0,67 s(t)=0,91 s(t)=0,53

147)
Какова доля выживших за два года, если из 10 наблюдавшихся больных к концу первого года умер 1 человек, а на второй год умер 1 человек?
0,9 0,95 0,1 0,8 0,89 148)
Выживаемость s(t)=0, если t=∞ вероятность дожития до момента времени равна
-1 1
0 2
3 149)
Проверка гипотезы о значимости коэффициента корреляции.
Если t эксп<
t крит
, что нет оснований отвергать Н
0: r=0 , т.е. можно утверждать: что между параметрами нет значимой корреляции+ что между параметрами существует значимая корреляция что оба средних не принадлежит к одной и той же генеральной совокупности что о не равенстве генеральных дисперсии что средние значения бесконечных выборок не принадлежит к одной и той же генеральной совокупности
150)
По данным регрессионного анализа определите коэффициент b
0
Ср.знач. Х
Ср.знач. Y
b
1
30 172 5
22 202 150 142 72