Файл: Лабораторная работа 1 Моделирование случайных чисел в Excel. Определение законов распределения и числовых характеристик.docx
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 06.12.2023
Просмотров: 79
Скачиваний: 4
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
Министерство транспорта Российской ФедерацииФедеральное агентство железнодорожного транспортаФедеральное государственное бюджетное образовательное учреждениевысшего образования«Дальневосточный государственный университет путей сообщения»Кафедра «Информационные технологии и системы»Лабораторная работа №1 «Моделирование случайных чисел в Excel. Определение законов распределения и числовых характеристик »дисциплина «Надежность информационных систем»09.03.02. 16.01.БО231ИСТ Студент Е.Е. Рыдлевский(подпись, дата)Руководитель Е.В. Карачанская(подпись, дата)Хабаровск 2023Задание:
t1= 0,5 Tmax, t2=0,75 Tmax, t3=0,9 Tmax, определить статистическую оценку вероятностей безотказной работы P(t2), P(t3), P(t1,t2), вероятности отказа Q(t1). (Используем материалы лекции)
-
Сгенерировать для 5-и переменных Xi, , i=1,…5, имеющих показательное распределение с параметром
, по 50 значений (наработка на отказ для 50 технических устройства, расположенных в 5 различных местах). Построить гистограмму для проверки соответствия полученных значений закону распределения. -
Найти среднее значение для каждого сгенерированного набора значений переменной (внутригрупповой среднее
i=1,…5) и межгрупповое среднее
для X - наработки на отказ для ТУ. Сравнить полученные значения с теоретическим значением. -
Сгенерировать для 5-и переменных Yi, , i=1,…5, имеющих показательное распределение с параметром
, по 10 значений (наработка на отказ для 10 технических устройства, расположенных в 5 различных местах). Построить гистограмму для проверки соответствия полученных значений закону распределения. -
Найти среднее значение для каждого сгенерированного набора значений переменной (внутригрупповой среднее
i=1,…5) и межгрупповое среднее
для Y - наработки на отказ для ТУ. Сравнить полученные значения с теоретическим значением. -
Сравнить полученные результаты для переменной Х и переменной Y. Сделать выводы. -
По полученным данным для переменной «наработка на отказ для ТУ» со средним, наиболее близким к параметру
выбрать «образцовую» выборку. Будем считать ее значениями показательно распределенной величины Т. Построить гистограмму для данного ряда. -
Построить теоретический график распределения вероятностей для переменной T - «наработка на отказ для ТУ» с соответствующим значением
, используя возможности EXCEL. Сравнить построенные гистограмму и график функции распределения. -
Для «образцовой» выборки выделить максимальное значение Tmax. Полагая, что
t1= 0,5 Tmax, t2=0,75 Tmax, t3=0,9 Tmax, определить статистическую оценку вероятностей безотказной работы P(t2), P(t3), P(t1,t2), вероятности отказа Q(t1). (Используем материалы лекции)
-
По «образцовой» выборке определить статистическую оценку интенсивности отказов
для интервала времени (t1,t2) и
для интервала времени (t2,t3). (Используем материалы лекции)