Файл: Тестовые задания для самопроверки (58) Раздел Парная регрессия и корреляция.doc
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 07.12.2023
Просмотров: 491
Скачиваний: 3
, где 
– потребление, 
– доход. Соответствуют ли знаки и значения коэффициентов регрессии теоретическим представлениям?а) да;б) нет;в) ничего определенного сказать нельзя.6. Суть коэффициента детерминации 
состоит в следующем:а) оценивает качество модели из относительных отклонений по каждому наблюдению;б) характеризует долю дисперсии результативного признака , объясняемую регрессией, в общей дисперсии результативного признака;в) характеризует долю дисперсии , вызванную влиянием не учтенных в модели факторов.7. Качество модели из относительных отклонений по каждому наблюдению оценивает:а) коэффициент детерминации
;
б) 
-критерий Фишера;
в) средняя ошибка аппроксимации 
.
8. Значимость уравнения регрессии в целом оценивает:
а) -критерий Фишера;
б) 
-критерий Стьюдента;
в) коэффициент детерминации 
.
9. Классический метод к оцениванию параметров регрессии основан на:
а) методе наименьших квадратов:
б) методе максимального правдоподобия:
в) шаговом регрессионном анализе.
10. Остаточная сумма квадратов равна нулю:
а) когда правильно подобрана регрессионная модель;
б) когда между признаками существует точная функциональная связь;
в) никогда.
11. Объясненная (факторная) сумма квадратов отклонений в линейной парной модели имеет число степеней свободы, равное:
а) 
;
б) 
;
в) 
.
12. Остаточная сумма квадратов отклонений в линейной парной модели имеет число степеней свободы, равное:
а) ;
б) ;
в) .
13. Общая сумма квадратов отклонений в линейной парной модели имеет число степеней свободы, равное:
а) ;
б) ;
в) .
14. Для оценки значимости коэффициентов регрессии рассчитывают:
а) -критерий Фишера;
б)
-критерий Стьюдента;
в) коэффициент детерминации .
15. Какое уравнение регрессии нельзя свести к линейному виду:
а) 
;
б) 
:
в) 
.
16. Какое из уравнений является степенным:
а) ;
б) :
в) .
17. Параметр 
в степенной модели является:
а) коэффициентом детерминации;
б) коэффициентом эластичности;
в) коэффициентом корреляции.
18. Коэффициент корреляции 
может принимать значения:
а) от –1 до 1;
б) от 0 до 1;
в) любые.
19. Какое из следующих уравнений нелинейно по оцениваемым параметрам:
а) 
;
б) 
;
в) 
.
| Вопрос | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| Ответ | б | б | в | а | а | б | в | а | а | б |
| Вопрос | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | |
| Ответ | б | в | а | б | в | б | б | а | в | |
Раздел 2. Множественная регрессия и корреляция1. Добавление в уравнение множественной регрессии новой объясняющей переменной:а) уменьшает значение коэффициента детерминации;б) увеличивает значение коэффициента детерминации;в) не оказывает никакого влияние на коэффициент детерминации.2. Скорректированный коэффициент детерминации:а) меньше обычного коэффициента детерминации;б) больше обычного коэффициента детерминации;в) меньше или равен обычному коэффициенту детерминации;3. Число степеней свободы для остаточной суммы квадратов в линейной модели множественной регрессии равно:а) ;б) ;в) .4. Число степеней свободы для общей суммы квадратов в линейной модели множественной регрессии равно:а) ;б) ;в) .5. Число степеней свободы для факторной суммы квадратов в линейной модели множественной регрессии равно:а) ;б) ;в) .6. Множественный коэффициент корреляции
. Определите, какой процент дисперсии зависимой переменной 
объясняется влиянием факторов 
и 
:а) 90%;б) 81%;в) 19%.7. Для построения модели линейной множественной регрессии вида 
необходимое количество наблюдений должно быть не менее:
а) 2;б) 7;в) 14.8. Стандартизованные коэффициенты регрессии
:а) позволяют ранжировать факторы по силе их влияния на результат;б) оценивают статистическую значимость факторов;в) являются коэффициентами эластичности.9. Частные коэффициенты корреляции:а) характеризуют тесноту связи рассматриваемого набора факторов с исследуемым признаком;б) содержат поправку на число степеней свободы и не допускают преувеличения тесноты связи;в) характеризуют тесноту связи между результатом и соответствующим фактором при устранении влияния других факторов, включенных в уравнение регрессии.10. Частный 
-критерий:а) оценивает значимость уравнения регрессии в целом;б) служит мерой для оценки включения фактора в модель;в) ранжирует факторы по силе их влияния на результат.11. Несмещенность оценки параметра регрессии, полученной по МНК, означает:а) что она характеризуется наименьшей дисперсией;б) что математическое ожидание остатков равно нулю;в) увеличение ее точности с увеличением объема выборки.12. Эффективность оценки параметра регрессии, полученной по МНК, означает:а) что она характеризуется наименьшей дисперсией;б) что математическое ожидание остатков равно нулю;в) увеличение ее точности с увеличением объема выборки.13. Состоятельность оценки параметра регрессии, полученной по МНК, означает:а) что она характеризуется наименьшей дисперсией;б) что математическое ожидание остатков равно нулю;в) увеличение ее точности с увеличением объема выборки.14. Укажите истинное утверждение:а) скорректированный и обычный коэффициенты множественной детерминации совпадают только в тех случаях, когда обычный коэффициент множественной детерминации равен нулю;б) стандартные ошибки коэффициентов регрессии определяются значениями всех параметров регрессии;в) при наличии гетероскедастичности оценки параметров регрессии становятся смещенными.15. При наличии гетероскедастичности следует применять:а) обычный МНК;б) обобщенный МНК;в) метод максимального правдоподобия.16. Фиктивные переменные – это: