Файл: Проблемы безопасности Интернета вещей Е. А. Верещагина И. О. Капецкий А. С. Ярмонов.pdf
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 07.12.2023
Просмотров: 280
Скачиваний: 6
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
Проблемы безопасности Интернета вещей
Е.А. Верещагина
И.О. Капецкий
А.С. Ярмонов
http://izd-mn.com/
15 энергопотребления, отслеживать техническое состояние оборудования, чтобы своевременно проводить техобслуживание и предупреждать аварийные ситуации [31].
Ожидается, что устройства IoT будут интегрированы во все виды бытовых энергопотребляющих устройств (переключатели, розетки питания, лампы, телевизоры, чайники и т.д.). Эти устройства предоставляют пользователям возможность управлять ими дистанционно или централизованно с помощью облачного интерфейса и включают такие расширенные функции, как планирование (например, дистанционное включение или выключение систем отопления, управление духовыми шкафами, изменение освещения и т.д.) [29].
Медицина и здравоохранение. Устройства IoT широко применяются в медицине. Одно из направлений применения – дистанционный мониторинг здоровья пациентов, или телемедицина. С помощью IoT-технологий медицинский персонал может вести удаленный мониторинг систем аварийного оповещения о состоянии пациентов. К ним относятся специализированные датчики в жилых помещениях для наблюдения за состоянием здоровья и благополучием пожилых людей, а также для обеспечения надлежащего лечения и оказания помощи людям в восстановлении утраченной мобильности с помощью терапии. Эти устройства мониторинга работоспособности могут варьироваться от мониторов артериального давления и частоты сердечных сокращений до современных устройств, способных контролировать специализированные имплантаты
(электронные кардиостимуляторы Fitbit, усовершенствованные слуховые аппараты и т.д. [29].
Еще одно направление – контроль за медицинским оборудованием. Аппараты жизнеобеспечения, как любые электроприборы, могут быть обесточены из-за перебоев электропитания или выйти из строя, что влечет за собой существенную угрозу здоровью и даже жизни пациента. Система e-Alert, разработанная Philips для предотвращения подобных рисков, прогнозирует возможные поломки и оповещает медицинский персонал о возможных неисправностях. Кроме того, IoT-технологии используются для мониторинга персонала, пациентов, инвентаря, свободных коек в больнице [30, 32].
Некоторые больницы уже начали использовать умные кровати, которые могут определять наличие больного и его положение в пространстве. Они саморегулируются, чтобы обеспечить пациенту комфортную жесткость матраса, контроль за температурой и другими жизненными показателями и необходимый уход без вмешательства медсестер. С IoT- технологиями работают и другие потребительские устройства для стимулирования их владельцев к ведению здорового образа жизни, например умные весы или мониторы сердечного ритма. Удаленный мониторинг здоровья с помощью системы IoT применяется для антенатальных и хронических пациентов и помогает контролировать жизненные функции и потребности.
Строительная и бытовая автоматизация. Устройства IoT могут использоваться для мониторинга и контроля механических, электрических и электронных систем, используемых в различных типах зданий (например, государственных и частных, промышленных, учебных заведениях или жилых помещениях) [29], в системах домашней автоматизации и автоматизации зданий. В этом контексте в литературе рассматриваются три основных направления [33]:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 ... 13
Проблемы безопасности Интернета вещей
Е.А. Верещагина
И.О. Капецкий
А.С. Ярмонов
http://izd-mn.com/
16
интеграция интернета с системами энергоменеджмента зданий для создания энергоэффективных умных зданий, управляемых посредством IOT;
использование возможных средств мониторинга в режиме реального времени для снижения потребления энергии и мониторинга поведения людей;
интеграция интеллектуальных устройств во встроенную среду и прогноз их использования в будущих приложениях.
IoT может помочь в интеграции средств связи, управления и обработки информации в различных транспортных системах. Применение IoT распространяется на все компоненты интеллектуальной транспортной системы
(транспортное средство, транспортная инфраструктура, водитель или пользователь). Динамическое взаимодействие между этими компонентами транспортной системы обеспечивает интеллектуальное управление трафиком, интеллектуальную парковку, автомобильную связь, логистику и управление автопарком, управление транспортным средством, безопасность и помощь на дороге, функционирование электронных систем взимания дорожных сборов [29].
В целом можно выделить семь областей применения технологии IoT (рисунок 1.2).
Рисунок 1.2 – Области применения технологий IoT
Ниже приведено краткое описание каждой области.
Человек
Технологии IoT применяются в двух направлениях, относящихся непосредственно к жизнедеятельности человека. Первое – это здоровье и фитнес. Второе – производительность труда. При использовании технологий IoT производительность труда повышается.
IoT обладает большим потенциалом для обеспечения позитивных изменений в состоянии здоровья человека. При использовании подключенных устройств для постоянного наблюдения за пациентами, особенно с хроническими заболеваниями (диабет и др., можно добиться соблюдения пациентом предписанной терапии, избежать госпитализации
(и осложнений после госпитализации) и улучшить качество жизни для сотен миллионов пациентов.
Для повышения производительности труда людей применяются устройства дополненной реальности, такие как умные защитные очки, на которых можно отображать данные для управления производственными показателями работников фабрики. Защитные очки могут предоставлять информацию, например инструкции по выполнению производственных заданий, которые всплывают в поле зрения рабочего, позволяя ему работать без обращения к компьютеру.
Проблемы безопасности Интернета вещей
Е.А. Верещагина
И.О. Капецкий
А.С. Ярмонов
http://izd-mn.com/
17
Используя IoT, компании могут перепроектировать рабочие места и процессы для повышения эффективности и результативности. Технологии IoT могут помочь сотрудникам, работающим на местах, оставаться на связи и работать более эффективно.
Дом
Концепция «умного дома» включает комплекс технологий, позволяющих экономить время и силы, затрачиваемые на домашнюю работу, с помощью интеграции систем домашних устройств, которые действуют и решают определенные задачи без человеческого вмешательства. Среди таких задач – автоматическое включение/выключение света, регулирование работы отопительной системы, кондиционера, автоматическое уведомление о вторжении в дом, обеспечение безопасной работы газового и сантехнического оборудования с помощью установки датчиков на смесителях и газовых конфорках, которые в случае утечки извещают владельца квартиры и принудительно перекрывают воду и газ. В связи с этим появляется широкий спектр устройств и приложений IoT для домашнего использования: умные термостаты, интеллектуальные приборы, пылесосы с самостоятельным управлением и др. В результате работы этих систем и устройств ожидается экономия не только времени, но и ресурсов, например электроэнергии, а также обеспечение безопасности.
Офис
В данном аспекте офис рассматривается как физическая среда, в которой основной деятельностью является работа со знаниями. Технологии IoT применяются для управления и автоматизации современного офиса. Основные направления их использования: интеграция с системами управления зданием, эффективное управление энергопотреблением, управление аудио-видео оборудованием, предсказание сбоев и отказов автоматики, обеспечение безопасности и комфортных условий для сотрудников и посетителей. С учетом внешних и внутренних условий в автоматизированном режиме задается и отслеживается порядок работы всех инженерных систем и электроприборов. Используя цифровые камеры видеонаблюдения с расширенными возможностями обработки изображений, операторы офисных зданий могут идентифицировать сотрудников или гостей, мониторить их перемещения и поведение.
Предприятие
Эта область применения IoT является самой перспективной и наиболее выгодной.
На предприятиях ценность системы IoT будет повышаться – в основном за счет повышения производительности труда, а также за счет экономии энергии, сокращения затрат и снижения себестоимости продукции. IoT упростит задачи улучшения обслуживания оборудования, оптимизации управления активами, сохранения здоровья и обеспечения безопасности работников.
Производственный объект
Ведущие ресурсодобывающие и ресурсоперерабатывающие компании были первыми, кто внедрил технологию IoT. Сегодня на типовой платформе для бурения нефтяных скважин может использоваться до 30 000 датчиков, которые следят за работой десятков систем.
В горнодобывающей промышленности беспилотные самоходные машины, в том числе карьерные и рудничные, помогают оптимизировать операции и сократить расходы. Помимо этого, улучшается техническое обслуживание оборудования. Используя датчики для
Проблемы безопасности Интернета вещей
Е.А. Верещагина
И.О. Капецкий
А.С. Ярмонов
http://izd-mn.com/
18 мониторинга работоспособности используемого оборудования, компании могут перейти к модели прогнозного технического обслуживания, основанной на прогностической аналитике, отказавшись от стратегии планового регулярного технического обслуживания и снизив необходимость в срочном ремонте оборудования вследствие его поломки.
С помощью IoT-технологий компании также могут обеспечить сохранение здоровья и безопасность людей.
Город
Города стали местом внедрения большого количества инноваций и проведения экспериментов с технологиями IoT благодаря так называемым инициативам умного города.
Поскольку города являются двигателями глобального экономического роста, ожидается, что
600 крупнейших городов мира обеспечат 65 % роста мирового ВВП к 2025 году, и влияние технологий IoT в этом процессе может быть значительным. Можно выделить четыре основных элемента городской инфраструктуры, которым применение IoT наиболее выгодно: транспорт, общественная безопасность и здравоохранение, управление ресурсами и предоставление услуг. Для транспорта создаются крупнейшие приложения IoT, включающие системы управления транспортными потоками и автономными транспортными средствами
(беспилотные автомобили). Использование IoT в этой сфере имеет большой потенциал.
Например, можно корректировать расписания поездок на основе фактических данных отслеживания систем общественного транспорта (автобусов и поездов). Сегодня до 70 % времени, затрачиваемого на дорогу, это буферное время – время между прибытием транспортного средства на остановку или станцию и отбытием. Сокращение этого интервала в городах по всему миру может обеспечить существенную экономию времени. Следующим по значимости будет влияние IoT на общественное здравоохранение – в основном за счет улучшения качества воздуха и воды.
Внешний параметр
Внешний параметр фиксирует использование технологий IoT вне остальных параметров, то есть на объектах, которые перемещаются между городами. Например, эти технологии применяются для улучшения маршрутизации кораблей, самолетов и других междугородних транспортных средств посредством усовершенствования навигации. Кроме того, системы IoT способствует отслеживанию контейнеров и посылок в пути.
Проблемы безопасности Интернета вещей
Е.А. Верещагина
И.О. Капецкий
А.С. Ярмонов
http://izd-mn.com/
19
1.4. Индустриальный Интернет вещей
Указ Президента РФ «О Стратегии развития информационного общества в Российской
Федерации на 2017–2030 годы», предусматривающий планомерную интеграцию IoT в российскую действительность – как в промышленность, так и в энергетику, определяет IIoT как «концепцию построения информационных и коммуникационных инфраструктур на основе
подключения к информационно-телекоммуникационной сети “Интернет” … промышленных
устройств, оборудования, датчиков, сенсоров, систем управления технологическими
процессами, а также интеграции данных программно-аппаратных средств между собой без
участия человека» [34].
IIoT включает взаимосвязанные датчики, приборы и другие устройства, объединенные в сеть с компьютерами с помощью промышленных приложений. Такое соединение позволяет собирать и анализировать данные, обмениваться ими, что потенциально способствует повышению производительности труда и эффективности производства, а также дает другие экономические преимущества [35]. IIoT – это эволюция распределенной системы управления
(DCS), которая позволяет повысить степень автоматизации за счет использования облачных вычислений для уточнения и оптимизации управления процессом.
IIoT использует технологии кибербезопасности, облачные вычисления, граничные вычисления, мобильные технологии, межмашинное взаимодействие, 3D-печать, передовую робототехнику, анализ больших объемов данных, Интернет вещей, технологию RFID и когнитивные вычисления [36–38]. Пять наиболее важных из них описаны ниже:
1. Киберфизические системы (англ. Cyber-physical systems) – это информационно- технологическая концепция, подразумевающая интеграцию вычислительных ресурсов в физические процессы. Такие системы состоят из связанных физических и вычислительных компонентов и функционируют на стыке реального и виртуального миров, обеспечивают их взаимодействие и эффективное управление самыми разными технологиями – умными городами, автоматизированными системами управления производством, энергетикой, Big
Data, IoT, IIoT, искусственным интеллектом и другими [35, 39].
2. Облачные вычисления позволяют предоставлять ИТ-услуги, ресурсы при этом загружаются и извлекаются из Интернета без прямого подключения к серверу. Файлы могут храниться в облачных системах хранения, а не на локальных устройствах хранения [40].
3. Краевые вычисления – это парадигма распределенных вычислений, которая приближает компьютерное хранилище данных к месту, где они необходимы [41]. В отличие от облачных вычислений, краевые (англ. edge computing), или граничные, периферийные, вычисления относятся к децентрализованной обработке данных на границе сети [42]. В IIoT больше востребована архитектура «граница плюс облако», чем архитектура, основанная исключительно на централизованном облаке, для увеличения производительности труда, количества продуктов и услуг в индустриальном мире и улучшения их качества [36].
4. Аналитика больших данных – это процесс изучения больших и разнообразных наборов данных или больших объемов данных [43].
5. Искусственный интеллект и машинное обучение. Искусственный интеллект (ИИ) – это область компьютерных наук, в которой создаются интеллектуальные машины, работающие и реагирующие подобно людям [44]. Машинное обучение является основной частью ИИ, оно позволяет программному обеспечению стать более точным в прогнозировании результатов без явного программирования [45].