Обобщение показателей

Рост численности рабочих…………………………………… +2457,6 тыс. руб.

Увеличение количества отработанных дней одним рабочим…+163,2 тыс. руб.

Влияние средней продолжительности смены …………………….. 0 тыс. руб.

Рост среднечасовой выработки одного рабочего …………..+1768 тыс. руб.

Итого +4388,8 тыс. руб.

На основании расчета можно отметить, что увеличение объема выпуска продукции составило 4388,8 тыс. руб. При этом за счет роста численности на 4 человека рост объема продукции 2457,6 тыс. руб., за счет роста отработанных дней в среднем на 4 , рост объема выпуска продукции 163,2 тыс. руб., за счет роста выработки на 0,05 тыс. руб. рост объема выпуска 1768 тыс. руб. Все факторы имеют положительное значение. Но в целом направление развития экстенсивное, так как преобладает влияние количественных факторов – увеличение численности и количества дней.

Задание 3
Используя данные 10-ти предприятий, произведите стохастический факторный анализ (корреляционный анализ).

В качестве примера прямолинейной зависимости между факторным и результативным показателем используйте данные об изменении уровня выработки рабочих (Y) в зависимости от уровня фондовооружённости труда (X), представленные в таблице.

Таблица 6 – Исходные данные для оценки показателей

№ предприятия	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
Фондовооруженность, тыс. руб. / чел. X	145	147	148	149	151	152	155	158	159	161
Выработка рабочих, тыс. руб. / чел. Y	1453	1474	1486	1497	1518	1523	1554	1585	1597	1614

---

Решение:

Выработка рабочих изменятся при изменении фондовооружкенности (таб. 6). Поэтому можно отметить, что связь между показателями прямолинейная, так как рост фодовооруженности приводит к росту выработки рабочих.

Для оцени влияния используем уравнение парной регрессии:

Y_x= a + bx

где а – свободный член уравнения при х = 0;

х – фактор, определяющий уровень изучаемого результативного показателя;

b – коэффициент регрессии при факторном показателе; он характеризуют уровень влияния фактора на результативный показатель в абсолютном выражении.

Значение коэффициентов a и b найдем из системы уравнений, полученных по способу наименьших квадратов:

Подставим показатели из нашего примера в систему уравнений:



где n – число наблюдения (в нашем примере – это 10 предприятий отрасли);

х – фондовооруженность труда, тыс. руб.

y – среднегодовая выработка продукции одним работником, тыс. руб.

Значения Σх, Σу, Σх², Σху рассчитаем на основании фактических исходных данных; результаты расчётов представим в таблице 7.


Таблица 7 - Расчёт производных данных для корреляционного анализа

n	x	y	xy	x2	y2	Yx
1	2	3	4	5	6	7
1	145	1453	210685	21025	2111209	1454,89
2	147	1474	216678	21609	2172676	1474,95
3	148	1486	219928	21904	2208196	1484,98
4	149	1497	223053	22201	2241009	1495,00
5	151	1518	229218	22801	2304324	1515,06
6	152	1523	231496	23104	2319529	1525,09
7	155	1554	240870	24025	2414916	1555,17
8	158	1585	250430	24964	2512225	1585,25
9	159	1597	253923	25281	2550409	1595,28
10	161	1614	259854	25921	2604996	1615,33
Итого	1525	15301	2336135	232835	23439489	15301

---

Подставив полученные значения в систему уравнений, получим:



Умножим все члены первого уравнения на 152,5 – общий множитель:



Затем из второго уравнения вычтем первое и определим показатели a и b:

232835b-232562,5= 2336135-2333402,5

2732,5b = 272,5

b = 2732,5/272,5

b = 10,03



Уравнение связи, описывающее зависимость выработки рабочих от фондовооруженности:

Y_x = 0,9 + 10,03x.

Коэффициент а является постоянной величиной, не связанной с изменением факторного показателя. Коэффициент b показывает, как изменяется результативный показатель с изменением данного фактора на единицу его измерения. То есть если фондовооруженность труда рабочих возрастает на 1 тыс. руб., то их производительность возрастет в среднем на 10,03 тыс. руб.

Если в уравнение регрессии Y_x= 0,9+10,03x подставлять соответствующее значение х, то можно рассчитать выравненное значение выработки рабочих (Y_x) для каждого предприятия и оценить его работы.

Y₁ = 0,9+10,03* 145 = 1454,89тыс. руб. / чел.

На основании расчета можно отметить, что на первом предприятии мощно использовались ниже, чем в среднем по отрасли, так как усредненное значение 1454,89 тыс. руб. выше показателя предприятия. На предприятии мощности использовались ниже, чем в в среднем по отрасли. Аналогично и на предприятии 2, в среднем мощности использовались лучше, чем в среднем по отрасли. Аналогичное сравнение видно по всем показателям предприятия.

Для оценки тесноты связи между результативным и факторным показателем рассчитаем коэффициент корреляции:





Значение коэффициента корреляции 0,99948 практически близко к единице, что свидетельствует о тесной связи между фондовооруженностью и выработкой рабочихна данных предприятиях. Коэффициент корреляции, равный 0,9948, показывает, что основной фактор роста выработки в данной отрасли – фондовооруженность.

Коэффициент корреляции 0,99948, возведённый в квадрат 0,99895–это коэффициент детерминации.

На основании расчета можно отметить, что коэффициент детерминации 99,9%, показывает, что выработка рабочих на 99,9% зависит от фондовооруженности труда, а на долю остальных факторов приходится только 0,01%.

---

Список используемой литературы
1. Румянцева Е. Е. Экономический анализ. Учебник и практикум для вузов/ Е.Е. Румянцева. - М.: Юрайт. 2019. - 382 с

2.Шадрина Г. В. Экономический анализ. Учебник и практикум для академического бакалавриата/ Г.В. Шадрина. - М.: Юрайт. 2019. 432 с.

3. Скамай, Л.Г. Экономический анализ деятельности предприятия: Учебник/ Л.Г. Скамай, М.И. Трубочкина. - Москва: Инфра-М, 2018. - 378 c.

4. Шмаков, А.В. Экономический анализ права: Учебное пособие / А.В. Шмаков. - Москва: Магистр, 2018. - 316 c.

---

Смотрите также файлы

• Вопрос Метод фокусгруппы.docx

• Практика 2 Физическая культура.docx

• утверждаю согласовано.docx

• Практическая работа 1 Выполнил(а) (фио полностью, должность и место работы) Тема Особенности содержания обновленных фгос ооо, фгос соо.docx

• Лабораторная работа 1 по дисциплине (учебному курсу) Физика. Механика. Молекулярная физика.docx