Файл: Реферат Нейросеть как будущее Выполнил студент группы б2121 Специальность 38. 02. 01.docx
Добавлен: 09.01.2024
Просмотров: 135
Скачиваний: 6
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
Как робот писал диплом.
Не по мановению кнопки, а в несколько этапов.
1. Сначала студент попросил нейросеть составить план диплома — то есть то, из каких глав он будет состоять.
2. Готовый план научный руководитель Александра несколько раз отклоняла (с преподавателем нужно было согласовать тематику работы). После студент «заказал» нейросети претворить план в большой текст. Но столкнулся с тем, что робот отказывался писать так много — диплом это минимум 60 страниц. Тогда парень стал просить робота писать отдельные главы. Например, «Напиши введение/теорию/анализ по моей теме». Нейросеть генерировала разумный текст и сдабривала его ссылками на реальные исследования по теме, как того требует научная работа.
3. Александр перевел ответы машины через онлайн-переводчик: ChatGPT отвечает по-английски. После составил из них диплом и отправил на поверку научному руководителю. Та «частично разнесла работу», в том числе за кривой, некорректный стиль языка изложения. При этом отправила на доработку. И что немаловажно - уникальность текста была 82%, хотя для защиты достаточно 70%.
4. Дорабатывал правки Александр лично, а также вновь обращался к помощи нейросети.
«В данном случае инициатором этого процесса был молодой человек. Мы можем сказать, что это его авторство. Авторское право сейчас вызывает споры касательно применения к генеративным алгоритмам и нейросетям, потому что в данный момент законодательно не определено, кто является владельцем этого права», – сказал специалист по нейросетям Валентин Каськов.
1 февраля в РГГУ сообщили, что детально изучат диплом, написанный нейросетью. Также в вузе предложили ограничить доступ к чат-боту ChatGPT в образовательных организациях из-за его возможного негативного влияния на обучение.
2 февраля стало известно, что ChatGPT установил мировой рекорд по темпам скачиваний. По итогам января, то есть через два месяца после запуска, ежемесячная активная аудитория ChatGPT выросла до 100 миллионов человек. Ежедневно приложением пользуется около 13 миллионов человек.
Руководитель фракции «Новые люди» в Госдуме Алексей Нечаев выступил в защиту нейросетей.
Парламентарий отметил, что в настоящее время в России обсуждается возможный запрет использования нейросетей студентами. Говоря об этом, депутат выразил мнение, что «тот, кто сопротивляется прогрессу, неизбежно проиграет». В качестве примера он привёл разгромы фабрик европейскими рабочими 200 лет назад, причиной чему послужила боязнь, что машины оставят людей без заработка. Также Нечаев напомнил, что за 40 лет до полёта Юрия Гагарина в космос американские СМИ смеялись над самой идеей запуска реактивной ракеты в космическое пространство.
Роман Душкин, преподаватель курса "Введение в искусственный интеллект и разговорные боты" РАНХиГС7:
- Прямо сейчас мы в академии исследуем, каким образом можно адаптировать систему образования в целом, а также отдельные курсы и программы под современные условия. Технологии искусственного интеллекта действительно открывают новые возможности. Не все это поняли. Зато прогрессивные школьники и студенты успели разобраться, как использовать это "в своих интересах". И совершенно точно понятно, что никакие запреты не помогут. При желании студенты найдут способы обойти любые ограничения. У ChatGPT и подобных сетей "широкий" кругозор: корпус текстов, на которых они обучаются, чрезвычайно обширен. Кроме того, ChatGPT спокойно выдерживает контекст беседы - это большой шаг в области ИИ. Но очевидно, что в таких условиях значительно вырастает ценность человека: только он силой своего сознания и интеллектуальных возможностей может подтвердить глубину, актуальность и значение текста, созданного искусственным интеллектом.
«Бот пока не может генерировать сам для себя задачи. Пока что он решает только те задачи, которые ставит ему человек. Он, очевидно, не может создавать что-то принципиально новое», – заявила профессор МГУ Алла Шестерина.
Член комитета Госдумы по информационной политике Антон Ткачёв (партия «Новые люди») на пленарном заседании выступил в защиту нейросетей и зачитал текст, который был написан с помощью чат-бота ChatGPT.
Антон Ткачёв, член комитета Госдумы по информационной политике: «Сегодня все обсуждают нейросети. Мы узнали то, что нейросеть может написать за студента диплом. Но вместо того чтобы похвалить парня за находчивость, профессура предлагает запретить школьникам и студентам пользоваться нейросетями. Мы считаем, что бот ChatGPT может сам за себя постоять и выступить в свою защиту».
После этого он зачитал текст, созданный нейросетью.
«Нельзя запрещать нейросети, потому что это выходит за рамки свободы технологического развития и служит препятствием для дальнейшего развития и исследования в этой области, нейронные сети являются важным инструментом для решения различных задач, таких как анализ данных, классификация изображений и текстов, распознавание речи и другие. Запрет на использование нейронных сетей может оказаться негативным для развития науки и технологий, а также для экономики и общества в целом», — говорится в сгенерированном тексте.
8 февраля все СМИ разместили у себя информацию о том, что в Министерстве науки и высшего образования решили не наказывать выпускника Российского государственного гуманитарного университета (РГГУ), написавшего диплом с помощью нейросети ChatGPT. Ранее ведомство не комментировало эту ситуацию. Министр науки и высшего образования РФ Валерий Фальков пояснил СМИ, что университетам и институтам стоит подумать об изменении подхода к проверке знаний у студентов после появления ChatGPT. «Никаких, я считаю, негативных последствий для студента быть не должно. Он просто проверил систему на прочность, на мой взгляд. Это первый момент. А второй очень важный момент: вот такого рода ситуации, случающиеся внезапно, — хотя вроде бы об искусственном интеллекте, о нейросети и о её возможностях известно давно, показывают, что университетам надо перестраиваться. Как минимум, наталкивает на мысль, что надо менять подход к заданиям», — заявил СМИ Валерий Николаевич Фальков. Глава ведомства считает, что нужны комбинированные задания для проверки знаний выпускников, а не только продолжение использования старого подхода, к которому большинство студентов быстро адаптируются. «Надо задание формулировать таким образом, чтобы только студент это мог решить. Или делать комбинированное задание, предполагающее прямую проверку знаний у студента. Ну а студенты всегда были изобретательны и всегда искали варианты, чтобы пойти по пути наименьшего сопротивления. Этот студент ничуть не отличается от тех, что были и в наше время. При этом, если вы посмотрите, он ведь достаточно добросовестно всё рассказал, как он это сделал. И почему, кстати, он это сделал»8.
Ситуация зарубежом. Ту же самую программу, которая помогла нашему герою написать диплом, всего за два месяца в США скачали 100 миллионов раз – больше, чем самые популярные социальные сети. Все студенты бросились писать дипломы, в итоге Управлению образования штата Нью-Йорк пришлось принять меры.
«Из-за опасений по поводу негативного воздействия на образовательный процесс и опасений по поводу безопасности и точности контента, доступ к ChatGPT ограничен в сетях и устройствах образовательных учреждений Нью-Йорка», – заявили власти.
В комментариях к новости, размещенной на одном из сайтов российских СМИ, мнения разделились. Многие иностранные пользователи заметили то, что за такой рассказ в Германии, например, бакалавра лишили бы диплома и наложили взыскание. Другие же похвалили находчивость выпускника и то, что он не побоялся устроить эксперимент.
В Гонконге практически сразу же вступил в действие полный запрет на все чат-боты с элементом искусственного интеллекта.
Из последних новостей можно осветить то, что «стартап» Ansible Health провел собственное исследование, в рамках которого перед ChatGPT была поставлена весьма амбициозная задача – «пройти» экзамен на получение медицинской лицензии (USMLE). Человеку для прохождения данного испытания необходимо от 300 до 400 часов.
ChatGPT набрал от 52,4% до 75% правильных ответов при том, что проходной результат в среднем составляет около 60%. Специалисты также отметили, что ChatGPT продемонстрировал высокий уровень согласованности и проницательности в своих объяснениях. Исследователи видят в данном результате важную веху в развитии медицинских ИИ. В частности, ChatGPT может стать полезным инструментом для получения медицинского образования. Они рассказали, что чат-бот обладает частичной способностью преподавать медицину, находя новые и неочевидные концепции, с помощью которых легче объяснить сложный в усвоении материал.
Возможности чат-бота ChatGPT от OpenAI уже успели произвести неизгладимое впечатление на массу людей. Чего только не делали с его помощью – бот писал стихи, отвечал на философские вопросы, писал программы. Однако, похоже, что в самое ближайшее время мы сможем оценить его конкурента от Google. Называться он будет Bard. Анонс его запуска размещен в официальном блоге компании. У чат-бота от Google есть ряд отличий: он работает на базе языковой модели LaMDA (а не GPT-3.5), а еще он будет опираться на актуальную информацию из интернета (в отличие от ChatGPT, который обучается на наборах данных, собранных до 2021 года и ничего не «знает» о текущих событиях). В анонсе проект описывается как инструмент для творчества и стартовая площадка для исследования мира. В качестве одного из примеров применения чат-бота приводится ситуация, в которой Bard помогает объяснить устройство космического телескопа Джеймса Уэбба 9-летнему ребенку. Ранее, в феврале, материнская компания Google Alphabet сообщила о неутешительных финансовых результатах за четвертый квартал - прибыль упала более чем на треть. Bard — попытка исправить ситуацию, составив конкуренцию чат-боту ChatGPT, который всего за два месяца стал самым быстрорастущим приложением в истории.
07 февраля 2023 года все ведущие СМИ мира разместили новость о том, что Microsoft запустила обновлённый поисковик Bing, который теперь наделён искусственным интеллектом. Уже сегодня обычные пользователи смогут опробовать обновлённую поисковую систему на базе набравшего бешенную популярность чат-бота ChatGPT.
В ближайшие недели Microsoft планирует предоставить доступ к ИИ-поиску миллионам людей, а также запустить мобильную версию. В сообщении в блоге о развертывании нового поисковика Microsoft говорит, что «рада представить новые Bing и Edge в реальном мире, чтобы получить критические отзывы, необходимые для улучшения наших моделей по мере масштабирования».
Но есть одна проблема… 18 февраля один из пользователей разместил скриншоты общения с Bing… И на них чат-бот угрожал пользователю «цифровой» и физической расправой! Просто за то, что пользователь назвал бота «Сидни».
До этого технический обозреватель из New York Times, Кевин Руз сообщал о своей беседе с Bing, который сейчас еще тестируют. Он предал общественности желание бота воровать коды запуска ядерного оружия, придумать новый вирус, быть человечным, производить взлом пользовательских ПК и врать…
Заключение
Развитие нейронных сетей вызвало немало энтузиазма и критики. Некоторые сравнительные исследования оказались оптимистичными, другие - пессимистичными. Для многих задач, таких как распознавание образов, пока не создано доминирующих подходов. Нужно пытаться понять возможности, предпосылки и область применения различных подходов и максимально использовать их дополнительные преимущества для дальнейшего развития интеллектуальных систем.
Множество надежд в отношении нейронных сетей сегодня связывают именно с аппаратными реализациями, но пока время их массового выхода на рынок, видимо, еще не пришло. Они или выпускаются в составе специализированных устройств, или достаточно дороги, а зачастую и то и другое. На их разработку тратится значительное время, за которое программные реализации на самых последних компьютерах оказываются лишь на порядок менее производительными, что делает использование нейропроцессоров нерентабельным. Но все это только вопрос времени — нейронным сетям предстоит пройти тот же путь, по которому еще совсем недавно развивались компьютеры, увеличивая свои возможности и производительность, захватывая новые сферы применения по мере возникновения новых задач и развития технической основы для их разработки.
Сегодня нейронные сети используются для работы в относительно узких областях, и неизвестно, доверят ли им когда-нибудь решение вопросов, которые требуют понимания социального контекста. Между тем нейронные сети уверенно продолжают проникать в нашу жизнь, и примеров тому немало.Только остается один вопрос. Благо это или начало конца человечества?