ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 10.01.2024
Просмотров: 419
Скачиваний: 3
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
СОДЕРЖАНИЕ
Правила проведения суммативного оценивания
СПЕЦИФИКАЦИЯ СУММАТИВНОГО ОЦЕНИВАНИЯ ЗА 1 ЧЕТВЕРТЬ
Структура суммативного оценивания
Характеристика заданий суммативного оценивания за 1 четверть
Задания суммативного оценивания за 1 четверть по предмету «Информатика»
СПЕЦИФИКАЦИЯ СУММАТИВНОГО ОЦЕНИВАНИЯ ЗА 2 ЧЕТВЕРТЬ
Обзор суммативного оценивания за 2 четверть
Структура суммативного оценивания
Характеристика заданий суммативного оценивания за 2 четверть
за 2 четверть по предмету «Информатика»
СПЕЦИФИКАЦИЯ СУММАТИВНОГО ОЦЕНИВАНИЯ ЗА 3 ЧЕТВЕРТЬ
Обзор суммативного оценивания за 3 четверть
Структура суммативного оценивания
Характеристика заданий суммативного оценивания за 3 четверть
за 3 четверть по предмету «Информатика»
СПЕЦИФИКАЦИЯ СУММАТИВНОГО ОЦЕНИВАНИЯ ЗА 4 ЧЕТВЕРТЬ
Обзор суммативного оценивания за 4 четверть
Структура суммативного оценивания
Характеристика заданий суммативного оценивания за 4 четверть
Задания суммативного оценивания за 1 четверть по предмету «Информатика»
-
Впишите по порядку
Принцип машинного обучения.
Варианты ответа: извлечение признаков, исходные данные, результат, выбор алгоритма
[1]
-
Для решения проблемы построили нейронную сеть (Рисунок 1). Опишите составляющие элементы этой нейронных сетей.
X1 X2
X3
Рисунок 1
-
Выпишите обозначение нейрона на рисунке 1 и опишите его назначение. Обозначение: Назначение:
-
Выпишите обозначение синапса на рисунке 1 и опишите его назначение.
Обозначение:
Назначение:
-
Отметьте выражения, относящиеся к принципу работы нейронной сети:
| Принцип работы нейронных сетей | Да/Нет |
| В процессе прохода по сети величина сигнала может изменяться. | |
| Связь нейронов осуществляют синапсы, которые усиливают или ослабляют сигнал. | |
| Нейронная сеть может работать без входного сигнала | |
| Во время работы нейронной сети, веса расставляются в случайном порядке. | |
[4]
[2]
-
Приведите по одному примеру применения искусственного интеллекта.
в образовании:
[1]
-
Группа ученых создает нейронную сеть, которая из предложенных фотографии способна определить эмоции по выражению лица: ложь, страх, злобу и другие эмоции. Напишите к какой сфере применения будет относиться эта нейронная сеть.
[1]
-
Напишите к какой сфере применения будут относиться нейронная сеть для управление манипуляторами и робототехникой
[1]
-
Приведите пример применения нейронной сети в игровой индустрии.
[1]
-
Учащийся построил нейронную сеть. На рисунке 2 изображена её часть.
X1X2
Рисунок2
-
Напишите обозначение входного слоя и его назначение.
Обозначение Назначение:
[2]
-
Напишите обозначение скрытого слоя и его назначение.
Обозначение Назначение:
[2]
-
Напишите обозначение выходного слоя и его назначение.
Обозначение Назначение:
[2]
-
Закончите построение модели работы части нейронной сети на рисунке 3, которая покажет значение Y1= ????(????), если:
????(????)
0, ???? < 0,5
= {
1, ???? ≥ 0,5
Напишите формулы в ячейках N1, N2, N3, Y1 на рисунке 3, которые применяются в процессе построения модели
Рисунок3
Формула для N1 Формула для N2 Формула для N3 Формула для Y1
[5]
-
Вычислите значение Y1, если известно, что Х1=0, Х2=1, W1=0,2, W2=0,6, W4=0,5, W5=1
Место для вычислений:
[1]
-
Опишите принцип работы нейронной сети с применением метода «обучения с учителем»
[1]
-
Опишите области применения метода «обучения с учителем» при разработке искусственного интеллекта
[1]
Схема выставления баллов
| № задания | Ответ | Балл | Дополнительная информация | |||||
| 1 |
| 1 | | |||||
| 2 |
Нейрон – базовая единица нейронной сети, которая принимает сигналы от других нейронов, обрабатывает и предает результат. (1 балл)
Синапс – связь между нейронами, по которой передаются сигналы. (1 балл) | 4 | | |||||
| 3 | | Принцип работы нейронных сетей | Да/Нет | | 2 | 1 балл за все правильные ответы «Да» и 1 балл за правильный ответ «Нет» | ||
| В процессе прохода по сети величина сигнала может изменяться. | Да | |||||||
| Связь нейронов осуществляют синапсы, которые усиливают или ослабляют сигнал. | Да | |||||||
| Нейронная сеть может работать без входного сигнала | нет | |||||||
| Во время работы нейронной сети, веса расставляются в случайном порядке. | Да | |||||||
| 4 | Распознавание голоса, преобразование голоса в цифровой формат | 1 | Варианты ответа могут отличаться | |||||
| 5 | Общество (криминалистика, при прохождении границы, подтверждение банковских операций, для анализа реакции публики и т.д.) | 1 | | |||||
| 6 | промышленность | 1 | | |||||
| 7 | Например, Акинатор. Название любой игры с искусственным анализатором | 1 | Варианты ответа могут отличаться | |||||
| 8 |
Предназначен для проведения вычислений /для обработки информации. (1 балл)
Предназначен для вывода результата работы нейронной сети (1 балл)
 Формулы для N1, N2 (2 балла) Формула для N3 (1 балл) | 12 | 1 балл за правильный ответ Возможно построение табличной модели с использованием данных примера. | |||||
| | Формула для Y1: правильно указал функцию Если (1 балл); правильно указал аргументы (1 балл) 8.5 Нахождение значения Y1 для примера (1 балла)  | | |
| 9 | Включает в себя «учителя», который подает в сеть обучающую выборку заданий, на которые «учитель» знает ответы. Сеть сравнивает свои результаты с ответами «учителя» и корректирует свои весовые коэффициенты. | 1 | |
| 10 | Распознавание образов:
| 1 | |
| Итого | 25 | | |