Файл: Вероятность и статистика.pptx

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 11.01.2024

Просмотров: 27

Скачиваний: 1

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

ВЕРОЯТНОСТЬ И СТАТИСТИКА


Метапредмет – Хаос и порядок

Статистические характеристики

Домашнее задание У: с.284-286 – читать; ВИЗ(1); № 857(а, б); 860(а, б); 861(а, б).

Цель нашего урока

  • Статистические характеристики - размах ряда, среднее арифметическое, мода, медиана;
  • Использование таблицы частот;
  • Построение точечной диаграммы;
  • Создание представлений о способах получения информации, содержащейся в некоторой совокупности данных.

целеполагание

Теория вероятностей - одна из самых активно развивающихся ветвей современной математики. Начиналась она совсем несерьёзно, с игры в самом прямом смысле слова. Французские математики Блез Паскаль и Пьер Ферма стали изучать закономерности в играх, в которых всё зависит не от умения игроков, а от случая. Вы не раз играли в такие игры, используя игральный кубик или подбрасывая монету. Математики сказали бы, что вы использовали гипотезу о равновероятности.

Анализ проверочной работы


Вхождение в тему урока и создание условий для осознанного восприятия нового материала.

Наши итоги

1

2

3

3

12

4

6

5

Характерные ошибки…

Как исправить…

Над чем поработать дома

с родителями…

Математическая разминка


Вхождение в тему урока и создание условий для осознанного восприятия нового материала.

Статистические характеристики


Организация и самоорганизация учащихся. Организация обратной связи

Стр.284

Работа с учебником

Разность между наибольшим и наименьшим значениями ряда данных называется размахом.

таблица

Числом повторений случайного события называют число, которое показывает, сколько раз данное событие наблюдалось в серии экспериментов.

мода — это наиболее часто встречающееся в ряду

Отрабатываем алгоритм


Практикум

РАБ. ТЕТРАДЬ

Отрабатываем алгоритм


Практикум

РАБ. ТЕТРАДЬ

Отрабатываем алгоритм


Практикум

РАБ. ТЕТРАДЬ

Статистические характеристики


Практикум

УЧЕБНИК_в)_мода;_г)_размах_Статистические_характеристики_ПрактикумУЧЕБНИК'>УЧЕБНИК

?

в) мода; г) размах

Статистические характеристики


Практикум

УЧЕБНИК

?

в) размах = 10 ; г) среднее арифметическое ряда = 5,125

Статистические характеристики


Практикум

УЧЕБНИК

?

а) 36; б) 32

Статистические характеристики


Практикум

УЧЕБНИК

?

В третьей

ПРОДВИНУТЫМ

Проверь себя


Проверка полученных результатов. Коррекция

Проверь себя


Проверка полученных результатов. Коррекция

Проверь себя


Проверка полученных результатов. Коррекция

Проверь себя


Проверка полученных результатов. Коррекция

Проверь себя


Проверка полученных результатов. Коррекция

История статистических методов


Подведение итогов, рефлексия,  домашнее задание.

Статистические методы описаны ещё в Библии. Там, в частности, приводится число воинов в различных племенах.

Сразу после возникновения теории вероятностей (Паскаль, Ферма, XVII в.) вероятностные модели стали использоваться при обработке статистических данных.

В 1794 г. немецкий математик Карл Гаусс формализовал один из методов современной математической статистики — метод наименьших квадратов.

В XIX в. заметный вклад в развитие практической статистики внёс бельгиец Кетле, который на основе анализа большого числа реальных данных показал устойчивость относительных статистических показателей.

Современный этап развития статистических методов можно отсчитывать с 1900 г., когда англичанин К. Пирсон основал журнал «Biometrika».

Первая треть XX в. прошла под знаком параметрической статистики. Для проверки гипотез использовались критерии Пирсона, Стьюдента, Фишера. Были предложены метод максимального правдоподобия, дисперсионный анализ, сформулированы основные идеи планирования эксперимента.