Файл: Пояснительная записка к курсовой работе Анализ сигналов и систем.docx

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 11.01.2024

Просмотров: 497

Скачиваний: 1

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКАк курсовой работе «Анализ сигналов и систем»по направлению подготовки 12.03.04 Биотехнические системы и технологии(уровень бакалавриата)Направленность(профиль) Биомедицинская техникаЗАДАНИЕ НА КУРСОВУЮ РАБОТУИсследуемый сигнал:Рисунок 1 – элемент энцефалограммы №2.38

№ варианта

Период

Амплитуда

Помеха 1

Помеха 2

15

=2,2с

А=130мВ

f1=0,45Гц(10%)

f2=13Гц(20%)
Таблица 1 – параметры сигнала о воздействующих помех

№ варианта

U1,В

U2,В

U3,В

U4,В

U5,В

U6,В

11

0

0,4

1

1,9

2.95

3.5
Таблица 2 – параметры ВАХ нелинейного элемента

№ варианта

U0, В

А,В

f,кГц

13

1,8

0,17

13
Таблица 3 – параметры гармонического сигнала

№ варианта

А,В

f,кГц

Θ, град




15

6,1

17

80



Таблица 4 – параметры входного сигнала для случая кусочно-линейной аппроксимацииСхема №12:Рисунок 2 – заданная схема РЕФЕРАТПояснительная записка: 75 страниц, 86 рисунков, 13 таблиц, 5 источников. ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ФУРЬЕ, АЧХ, ФЧХ, АППРОКСИМАЦИЯ, ПОМЕХА, ФИЛЬТР, НЕЛИНЕЙНЫЙ ЭЛЕМЕНТ, ФАЗА, АМПЛИТУДА, ГАРМОНИКА, ПЕРИОДИЧЕСКИЙ СИГНАЛ, НЕПЕРИОДИЧЕСКИЙ СИГНАЛ, ЭНЕРГИЯ, СПЕКТР, ФИЛЬТРАЦИЯ.
В данной курсовой работе были закреплены изученные методы анализа сигналов, проиллюстрированы на примере заданного сигнала свойства преобразования Фурье, изменения, связанные с прохождением сигналов через нелинейные цепи, исследованы способы решения практической задачи– выделения полезной информации, содержащейся в сигнале, на фоне помех. Пояснительная записка содержит титульный лист, реферат, а также следующие разделы: задание на курсовую работу, аппроксимация сигнала, построение АЧХ и ФЧХ для периодического и непериодического сигналов, свойства преобразования Фурье, анализ сигналов с применением программного пакета PSpice, фильтрация сигнала, исследование прохождения сигнала через нелинейные элементы, а также расчет с помощью интеграла Дюамеляпо заданной принципиальной схеме.СОДРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ 5

1АППРОКСИМАЦИЯ СИГНАЛА 6

2ИССЛЕДОВАНИЕ СПЕКТРАЛЬНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК СИГНАЛА 10

2.1 Построение АЧХ и ФЧХ спектра периодического сигнала 10

2.2Построение АЧХ и ФЧХ спектра непериодического сигнала 20

2.3 Энергия и средняя мощность периодического сигнала 24

2.4Энергия в спектре непериодического сигнала 25

2.5 Некоторые свойства преобразований Фурье 25

2.5.1Сдвиг сигнала во времени 26

2.5.2Изменение масштаба времени 28

2.5.3Дифференцирование и интегрирование сигнала 30

2.5.4Сложение с прямоугольным импульсом 31

2.5.5Расщепление сигнала 33

3АНАЛИЗ СИГНАЛА С ПРИМЕНЕНИЕМ ПРОГРАММНОГО ПАКЕТА PSPICE 34

3.1 Представление сигнала в пакете OrCad 16.5 34

3.2 Ограничение спектра сигнала 36

3.3Восстановление сигнала по его спектру 38

3.4Исследование сигнала с введенными помехами 39

3.5 Фильтрация сигнала 44

2.5.1Фильтрация НЧ помех 46

3.5.2Фильтрация ВЧ помех 48

3.5.3 Фильтрация совместного действия НЧ и ВЧ помехи 49

4 ИССЛЕДОВАНИЕ ПРОХОЖДЕНИЯ СИГНАЛА ЧЕРЕЗ НЕЛИНЕЙНЫЙ ЭЛЕМЕНТ 52

4.1Аппроксимация степенным полиномом 52

4.2Кусочно-линейная аппроксимация 57

4.3Бигармоническое воздействие 60

4.4Моделирование нелинейного элемента в пакете OrCad 16.5 63

5РАСЧЕТ СИГНАЛА НА ВЫХОДЕ ЦЕПИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИНТЕГРАЛА ДЮАМЕЛЯ 67

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 71

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 72

ВВЕДЕНИЕОдна из важнейших задач радиотехники заключается в осуществлении связи на большие расстояния с помощью излучения электромагнитных волн. В настоящее время круг применений радиотехники необычайно расширился. Радиотехника применяется в радиосвязи, телевидении, радиоуправлении, радиолокации, радионавигации.Однако это далеко не исчерпывает всех возможностей современной радиотехники. Одной из специфических областей применения радиотехники является медицина. В частности, радиотехнические средства используются для записи и расшифровки электроэнцефалограмм – записи биопотенциалов, возникающих в коре головного мозга. Запись электроэнцефалограмм при многоэлектродных отведениях дает возможность выявить очаги в коре головного мозга, которые не укладываются в нормальные ритмы электроэнцефалограммы.В данном курсовом проекте в качестве исследуемого сигнала используется электроэнцефалограмма. Рассмотрен гармонический анализ периодических и непериодических сигналов, фильтрация сигналов, прохождение электрических сигналов через нелинейные цепи.
  1.   1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   12

АППРОКСИМАЦИЯ СИГНАЛА

Для того, чтобы иметь возможность применить к исследованию сигнала математические методы, необходимо аппроксимировать его математической функцией, удобной для дальнейшего анализа и в то же время достаточно точно передающей форму сигнала. Для этой цели обычно используют гармонические и полиномиальные функции, а также прямые.Так как сигнал является периодическим, то его следует рассматривать на временном интервале, равном периоду сигнала. Функция разбивается на несколько участков с различным характером зависимости напряжения от времени. Выбираются участки по описанию близкие к гармонической зависимости, либо к полиномиальной зависимости.Для исследования сигнала его нужно представить в аналитической форме. После разбиения интервала, на котором представлен сигнал, на характерные участки, определяем координаты точек, соединяющих участки и координаты точек на концах интервала аппроксимации. Аппроксимирующую функцию построим из совокупности степенных функций 1-й и 2-й степени. Графики таких функций являются прямые и параболы соответственно.Для каждого участка составим уравнения прямой (или параболы), проходящей через точки – границы участка (причем, если линия является параболой, то необходимо задать координаты еще одной какой-либо точки, т.к. уравнение параболы однозначно определяется по трем точкам). Данный метод сразу позволяет получить непрерывную аппроксимирующую функцию.Уравнение прямой имеет вид y(x)=kx+b. Пусть заданы координаты двух точек (x1,y1) и (x22), через которые проходит данная прямая, тогда коэффициенты k и b определятся по формулам:



(1)



(2)


Уравнение параболы имеет вид у(х) = ах2 + bx + с. Пусть заданы координаты трех точек (х1у1,), (x22) и (х33), через которые проходит данная парабола, тогда коэффициенты а, b и с определятся по формулам:



(3)



(4)



(5)

;

(6)

;

(7)



(8)



(9)
На рисунке 3 представлен исходный сигнал.Рисунок 3 – исходный сигналВыделим 12 участков аппроксимации. Определим точки сопряжения линий, координаты точек представлены в таблице 5. Воспользовавшись формулами (1-9), получим выражения для аппроксимирующей функции. Вычисления проводились с использованием программы Mathcad. Проведём аппроксимацию и построим график модели сигнала.На рисунке 4 показаны аналитические уравнения каждого из участков и их границы. Вид аппроксимированного сигнала представлен на рисунке 5.Таблица 5 - Координаты точек аппроксимации

Номер точки

Координата по x, с

Координата по y, мВ

1

0

-17.33

2

0.068

-4.33

3

0.153

-10.83

4

0.256

2.17

5

0.341

2.17

6

0.495

-62.83

7

0.580

-2.17

8

0.733

60.67

9

0.972

0.00

10

1.074

-34.67

11

1.194

0.00

12

1.364

62.83

13

1.484

4.33

14

1.603

-30.33

15

1.774

-2.17

16

1.927

21.67

17

2.200

-26.00

18

2.860

-17.33