Файл: Методические указания по выполнению расчётнографической работы и организации самостоятельной работы содержание.docx

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 11.01.2024

Просмотров: 303

Скачиваний: 4

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

  1. Расчет скорректированной сезонной компоненты St необходимо выполнить в расчетной таблице 2, которую можно заполнить в 4 шага:

Шаг 1: оценку сезонной вариации Is необходимо разместить согласно соответствующему году и соответствующему кварталу в расчетной таблице 2;

Шаг 2: суммы и средние по столбцам в расчетной таблице 2 необходимо определить с помощью функций СУММ(…) и СРЗНАЧ(…).


Комментарий: сумма средних сезонных компонент в мультипликативной модели равна количеству циклов в исследуемом периоде (нашем случае равна 4, т.к. в году четыре квартала);

Шаг 3: необходимо определить сумму по строке «Среднее» в расчетной таблице 2. Она, к сожалению, не равна 4. Поэтому определим коэффициент корректировки:

.

Шаг 4: каждую среднюю сезонную компоненту для каждого квартала умножим на коэффициент корректировки, равный 1,008. Полученный результат из последней строки расчетной таблицы 2 перенесем в столбец St – Сезонная компонента, расчетной таблицы 1.

Таблица 2

Скорректированная сезонная компонента




№ квартала




Год

1

2

3

4

 

1

 

 

1,043478

1,098039

 

2

0,827586

0,969697

1,15942

1,313433

 

3

0,625

0,875

1

1,733333

 

4

0,428571

0,833333

 

 

 

Средняя

0,627053

0,892677

1,067633

1,381602

3,968964

Скорр S

0,631956

0,899657

1,075981

1,392405

4


  1. В расчетной таблице 1 необходимо заполнить столбец .

  2. В расчетной таблице 1 необходимо заполнить столбец Tt – Трендовая компонента, применив статистическую функцию Тенденция к данным из столбца . В Главном меню MS Excel выберем: Формулы – Вставить функцию – Статистические – ТЕНДЕНЦИЯ(…).



Рис. 2. Окно параметров функции ТЕНДЕНЦИЯ (…) в MS Excel

Чтобы определить трендовую компоненту Tt в поле Известные значения Y необходимо выбрать столбец . В поле Известные значения X необходимо выбрать столбец t, который содержит сквозной порядковый номер времени (в нашем случае квартала). Оба поля надо зафиксировать значком $. В поле Новые значения Х необходимо выбрать ячейку для t=1. В поле Константа необходимо ввести 1 (что соответствует логическому значению Истина), чтобы уравнение тренда вычислить обычным образом, со свободным коэффициентом (рис 3).



Рис.3. Окно параметров функции ТЕНДЕНЦИЯ (…) с введенными
значениями в MS Excel

  1. В расчетной таблице 1 необходимо заполнить столбец и столбец для t=1…16.

Таблица 1

Подготовка данных для построения мультипликативной
тренд-сезонной модели

t

Yt

Скользящая средняя за 4 квартала

Центрированная скольз. средняя

Оценка сезонной вариации

St

Yt/St = =Tt*Et

Tt

Tt*St

Et = =Yt/(Tt*St)

1

40

 

 

 

0,631956

63,29556

73,50572

46,45238

0,861097

2

50

 

 

 

0,899657

55,57672

72,99194

65,66773

0,761409

3

60

55

57,5

1,043478

1,075981

55,76305

72,47816

77,98515

0,769377

4

70

60

63,75

1,098039

1,392405

50,27271

71,96438

100,2036

0,698578

5

60

67,5

72,5

0,827586

0,631956

94,94333

71,4506

45,15363

1,328797

6

80

77,5

82,5

0,969697

0,899657

88,92276

70,93682

63,81882

1,253549

7

100

87,5

86,25

1,15942

1,075981

92,93841

70,42304

75,77388

1,319716

8

110

85

83,75

1,313433

1,392405

78,99998

69,90926

97,34203

1,130036

9

50

82,5

80

0,625

0,631956

79,11945

69,39548

43,85488

1,140124

10

70

77,5

80

0,875

0,899657

77,80741

68,88169

61,96991

1,12958

11

80

82,5

80

1

1,075981

74,35073

68,36791

73,5626

1,087509

12

130

77,5

75

1,733333

1,392405

93,36361

67,85413

94,48047

1,375946

13

30

72,5

70

0,428571

0,631956

47,47167

67,34035

42,55613

0,704951

14

50

67,5

60

0,833333

0,899657

55,57672

66,82657

60,12101

0,831656

15

60

52,5

 

 

1,075981

55,76305

66,31279

71,35133

0,840909

16

70

 

 

 

1,392405

50,27271

65,79901

91,6189

0,764035


Используя из Главного меню MS Excel: Вставка – Диаграммы – Точечная – Точечная с гладкими кривыми и маркерами, представим графически компоненты: сезонную – St, трендовую – Tt, случайную – Et.



Рис. 4. Сезонная компонента в прибыли предприятия за 4 года



Рис. 5. Трендовая компонента в прибыли предприятия за 4 года



Рис. 6. Случайная компонента в прибыли предприятия за 4 года

  1. Необходимо продлить переменную t значениями 17, 18, 19, 20. Затем надо получить прогноз тренда Т, продлив функцию Тенденция на значение t=17, затем на значение t=18, t=19, t=20.

  2. Получить прогноз дохода, умножив соответственно.

Таблица 1

Подготовка данных для построения мультипликативной
тренд-сезонной модели

t

Yt

Скользящая средняя за 4 квартала

Центрированная скольз. средняя

Оценка сезонной вариации

St

Yt/St = =Tt*Et

Tt

Tt*St

Et = =Yt/(Tt*St)

1

40

 

 

 

0,631956

63,29556

73,50572

46,45238

0,861097

2

50

 

 

 

0,899657

55,57672

72,99194

65,66773

0,761409

3

60

55

57,5

1,043478

1,075981

55,76305

72,47816

77,98515

0,769377

4

70

60

63,75

1,098039

1,392405

50,27271

71,96438

100,2036

0,698578

5

60

67,5

72,5

0,827586

0,631956

94,94333

71,4506

45,15363

1,328797

6

80

77,5

82,5

0,969697

0,899657

88,92276

70,93682

63,81882

1,253549

7

100

87,5

86,25

1,15942

1,075981

92,93841

70,42304

75,77388

1,319716

8

110

85

83,75

1,313433

1,392405

78,99998

69,90926

97,34203

1,130036

9

50

82,5

80

0,625

0,631956

79,11945

69,39548

43,85488

1,140124

10

70

77,5

80

0,875

0,899657

77,80741

68,88169

61,96991

1,12958

11

80

82,5

80

1

1,075981

74,35073

68,36791

73,5626

1,087509

12

130

77,5

75

1,733333

1,392405

93,36361

67,85413

94,48047

1,375946

13

30

72,5

70

0,428571

0,631956

47,47167

67,34035

42,55613

0,704951

14

50

67,5

60

0,833333

0,899657

55,57672

66,82657

60,12101

0,831656

15

60

52,5

 

 

1,075981

55,76305

66,31279

71,35133

0,840909

16

70

 

 

 

1,392405

50,27271

65,79901

91,6189

0,764035

17













0,631956




65,28523

41,25738




18













0,899657




64,77145

58,2721




19













1,075981




64,25766

69,14005




20













1,392405




63,74388

88,75733





Используя из Главного меню MS Excel: Вставка – Диаграммы – Точечная – Точечная с гладкими кривыми и маркерами, представим графически прогноз прибыли предприятия на 4 квартала следующего года (красным цветом).

Вывод 2: Предварительное выделение сезонной и трендовой компоненты позволило спрогнозировать снижение прибыли в 1 квартале, сохранить в прогнозе сезонную волну.



Рис. 7. Прогноз прибыли предприятия на 4 квартала следующего года